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| 智慧养老服务管理中AI技术融合策略 |
| 第764期 作者：□文/王可怡 贝金兰 时间：2025/11/1 16:15:14 浏览：95次 |
［提要］ 人口老龄化背景下，智慧养老服务作为一种创新模式，为提升养老服务质量提供新的思路。AI技术是智慧养老服务的核心驱动力，能够有效提高养老服务效率和精准度，持续提升养老服务质量。然而，在智慧养老服务管理中，AI技术的融合不可避免地出现诸多问题。为此，应当简化操作流程，跨越数字鸿沟，顶层驱动强化服务协同性，大力开发智慧养老硬件及软件产品，基于老年人需求建立智慧养老服务标准体系，从而推动智慧养老服务管理与AI技术深度融合，实现智慧养老服务管理水平的提升。
关键词：智慧养老；AI技术；融合策略
基金项目：省级大学生创新创业训练计划项目：“基于人工智能的智慧养老服务体系创新研究”（项目编号：202311641162Y）。通讯作者：贝金兰
中图分类号：C913；C939 文献标识码：A
收录日期：2025年5月12日
步入21世纪以来，我国老龄化问题日趋严重。第七次全国人口普查结果显示，2020年我国65岁及以上人口占比为13.5%，达到1.91亿人。根据相关机构预测，到2050年将达到5亿人。智慧养老成为缓解或者解决社会老龄化问题的关键。伴随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI），已广泛应用于各个领域，智慧养老服务管理中的AI技术融合成为当前发展的趋势。尤其是在老龄化背景下，传统养老服务模式难以满足多样化的养老需求，养老服务供需矛盾日益突出。智慧养老服务管理通过信息技术实现服务管理的智能化，AI技术作为其核心，为提升养老服务水平提供了强大的技术支持。然而，AI技术在养老服务管理中的融合并非易事，面临诸多挑战，如何在智慧养老服务管理中实现AI技术的有效融合，成为当前行业发展过程中必须重点研究的课题。
一、养老服务管理现状及AI技术融合逻辑
（一）传统养老服务管理现状。我国传统养老服务以居家养老为基础、社区养老为补充、机构养老为支撑。随着人口老龄化加剧和家庭结构小型化趋势，传统养老模式面临系统性升级需求。
1、居家养老服务管理现状。居家养老是我国基础性养老模式，其大约覆盖90%的老年群体，在缓解社会养老压力方面发挥重要作用。居家养老降低了人口结构变化引起的经济下行风险，家庭承担了主要的养老资源供给，政府提供的援助较少，有效降低了社会养老负担。然而，随着人口老龄化和家庭结构核心化的社会发展趋势不断加剧，居家养老服务管理的一系列问题层出不穷，面临严峻挑战。家庭照护者普遍缺少专业护理知识，无法保证居家养老的科学化和专业化。同时，当前年轻一代需要面临工作压力与照护老幼责任的多重压力，导致居家养老服务管理质量难以保障。面对越来越多的空巢老人，在居家养老服务过程中，如何实现对老年人的有效管理成为必须思考的问题。
2、社区养老服务管理现状。社区养老服务是对居家养老服务的补充和重要支撑，在当前居家养老服务无法提供周到服务管理的情况下，社区通过整合资源从而为老年人提供日间照料、文化娱乐等基础服务，能够很好地弥补家庭养老的不足。同时，社区养老服务还能够解决老年人的社交难题，并且减轻家庭养老负担。但是，社区养老服务依然面临一些挑战，一方面社区养老服务资源有限且不均衡，全国各区域设施覆盖率有严重差异，并且能够获得社区养老服务的人群受到很大的限制，很多老年人无法享受社区养老服务；另一方面社区养老服务的专业人才缺失，服务质量参差不齐，服务内容同质化严重，无法实现健全社区养老服务体系的建设，更难以满足失能、失智等特殊群体的差异化需求。
3、机构养老服务管理现状。机构养老是整个养老服务体系中的基本组成部分，是专业化养老服务的提供主体。然而，我国养老服务机构数量较少，数据显示我国目前养老服务机构约为40万所，能够提供820万张养老床位，与全国老年人持续增长的养老需求无法匹配，供给不足和资源错配形成双重困境。此外，在专业护理人员难以配备的情况下，机构养老服务的人工和设施成本相应提高，大多数老年人无法负担相应费用，导致整体服务管理质量难以保障。
（二）养老服务管理中AI技术融合的逻辑。养老服务管理与AI技术的融合遵循清晰的逻辑框架，通过“虚拟化”供需对接、“智能化”能力赋能、“一体化”效能整合三个维度，构建起技术驱动型养老服务生态体系。
1、通过“虚拟化”弥补供需矛盾。当前社会养老服务需求呈现多元化，通过智慧养老体系的构建，在提供虚拟养老服务的同时，实现线上与线下的有效整合，最终弥补养老服务管理的缺口。随着居家养老模式的弱化，未来养老服务必然会逐步向社区养老方向发展，家庭、社区、机构将会逐步形成完整的体系，而AI技术的融合能够通过先进技术的支持，面向广大居家老年人提供完整的物联网平台系统，通过综合服务平台的构建，从而将个体、社区、机构等不同养老模式主体联系在一起，最终满足老年人的养老服务管理需求，如图1所示。可见，AI技术的提供极大地拓展了养老服务空间，为整个服务产业注入强大的活力。（图1）
2、通过“智能化”弥补服务主体能力。在传统养老模式下，无论是社区服务者还是机构服务者，都必然会面临服务能力不足的问题。服务质量的高低往往与投入有着直接联系，不同的机构在提供服务的过程中，如果无法获得足够的资金，自然就会通过减少服务项目或者降低服务质量等方式保持运营。而随着AI技术的融合，能够有效缓解这一问题。目前，我国养老服务正在逐步向智能化方向发展，AI技术的融合能够针对老年人的服务需要，通过融合网络技术从而打造更加高效的养老服务体系。随着AI技术的不断融合，新技术提供的服务支持力也在不断地提升，形成特定的智能解决方案。同时，越来越多智能产品的出现，也让客户的体验感大幅度地提升。
3、通过“一体化”实现整体效能提高。随着AI技术的融合，养老服务体系之间的协同能力也会随之不断提高，而随着“一体化”平台的构建，智慧养老可以通过这一平台系统，推动整个体系向综合方向发展。随着AI技术的引入，不同主体之间的信息交流能够在平台中完成交互，资源的分配效率也会大大地提升。通过建立统一养老服务平台，还能够打破不同模式的界限，让各类资源得到高效利用。
二、智慧养老服务管理中AI技术融合面临的问题
在智能养老服务管理领域，将AI技术一体化作为革命性的机遇带来服务效率整体升级的意义是不言而喻的。通过对医疗技术的应用，可以充分发挥科学技术效能，降低对人工的依赖性，从而在服务效能及精准度方面得到显著提升的同时，有效地控制养老服务费用支出。但是，技术的革新既是机遇，也是挑战，在智慧型养老场景当中运用人工智能技术，不但要考虑老年人在技术上的接受能力及养老机构在经营方面存在的诸多系统性，而且还要克服很多制度性、结构上的阻碍。
（一）数字鸿沟难以跨越。智慧养老服务管理对于提升整体养老服务能力具有十分重要的意义，尤其是AI技术的融合，能够进一步发挥科技的力量，减少对人力的依赖，不仅能够压缩养老服务成本，同时还能够实现整体服务效率的提高。但是，随着AI技术的深度融合，数字鸿沟依然难以跨越。老年人由于生理机能衰退，学习能力和认知能力下降，面对新兴的AI技术和智能设备，容易产生陌生感与不安情绪。这也导致很多老年人难以享受到AI技术融合带来的便利，甚至基于人工智能的部分智慧养老模式会给他们带来更多的困扰。另外，老年人的记忆能力衰退，难以在短时间内掌握智能设备的具体操作方法，这也导致了AI技术在养老场景中的运用难度进一步增加。随着AI技术的融合，如何跨越数字鸿沟，从而让AI技术更好地服务老年人，是当前智慧养老服务管理过程中亟待解决的问题。
（二）协同壁垒难以突破。从本质上看，智慧养老服务管理中的AI技术融合只是提供了一种技术支持手段，而最终所有的服务依然需要落实到不同的服务主体上。智慧养老服务平台的建设为AI技术的融合提供了空间，而在这一过程中依靠这一平台存在的多元服务供需主体之间是否能够紧密配合，并且是否能够依托智能技术的支持实现交互融合，正是当前AI技术融合过程中需要面对的主要问题。以社区养老服务机构与医疗机构为例，社区养老服务机构提供日间料理服务，而医疗机构可以为老年人提供健康管理服务，不同的服务机构都可以依托智慧养老服务管理系统完成服务对接。目前，养老体系、健康体系、医疗体系等各自为政，缺乏统一的协调与整合，导致服务流程脱节，无法充分发挥AI技术的优势。建立一套涵盖信息共享、责任界定、利益分配等方面的完整协同体系，是打破协同壁垒，实现智慧养老服务深度融合的关键所在。
（三）智能养老服务产品匮乏。与传统养老服务管理模式不同，智慧养老服务管理中AI技术的融合必须建立在完善的网络基础之上，同时智慧养老尚且处于发展的初步阶段，国内外市场上可参考的智慧养老服务产品相对较少，已落地的机构也非常稀少。一方面现有产品缺乏实用性，难以满足老年人的需求；另一方面产品的持续运行需要不断地运营维护，由此必然会产生新的成本，超出社会和个人用户的经济承受能力。从产业链角度看，硬件制造与信息化服务平台建设缺乏有效衔接，导致产品兼容性差，难以形成完整的服务闭环。同时，部分智慧养老项目受资金、技术等因素制约，中途夭折，造成资源浪费，进一步阻碍了智能养老服务产品的丰富与发展。总体而言，当前虽然已经提出了智慧养老的理念，并且逐步开始融合AI技术，但是市场中相关的智慧养老服务产品依然十分匮乏。
（四）缺乏完善的智慧养老服务标准。智慧养老服务管理标准体系的建设，对于智慧养老服务管理质量的提升具有十分重要的意义。现阶段，我国智慧养老服务管理体系建设缓慢，AI技术的融合标准缺失，存在很多空白领域，这不仅影响到了AI技术的融合运用，同时也直接影响到整个智慧养老产业的有序发展。由于缺乏统一的行业服务标准，各服务主体在服务内容、服务流程、服务质量评估等方面存在差异，导致服务质量参差不齐，老年人的合法权益难以得到有效保障。一旦出现服务纠纷或事故，责任主体难以界定，老年人维权困难。因此，加快智慧养老服务标准体系建设，明确AI技术应用规范、服务流程标准、质量评价指标等，是促进智慧养老服务管理健康发展的当务之急。
三、智慧养老服务管理中AI技术融合策略
在当前智慧养老服务不断发展的背景下，AI技术的融合对于提升整体服务效率具有十分重要的意义。从这一点来看，智慧化建设同样也是当前养老服务体系建设的核心，在加快推动我国智慧养老服务体系建设的过程中，应当从以下几个方面进行完善：
（一）简化操作流程,跨越数字鸿沟。AI技术的出现改变了传统设备的操作模式，随着AI技术的融合，数字设备的操作智能水平将更高，尤其是随着声音、视频技术的发展，智能设备已经能够完成图片、声音等信息的收集与分析，并且给出合理的应对措施。因此，在当前智慧养老服务管理快速发展的背景下，AI技术融合发展的同时，应当关注老年人群体的特殊性，在涉及智慧养老服务体系和设备的时候，应当尽可能简化流程和操作方法，让老年人能够轻松掌握。同时，为了方便老年人操作，还可以提供语音助手等，让老年人通过语音就能够完成指挥操作，减少他们动手操作的次数。当然，还可以为老年人提供专门的培训服务，帮助他们更好地掌握智能设备的使用方法，强化他们的数字能力，不断降低老年人操作智能设备的门槛，切实解决老年人运用智能技术难点，破解老年人数字鸿沟问题。
（二）顶层驱动强化服务协同性。在智慧养老服务管理体系建设过程中，AI技术的融合必须建立在完善的服务体系之上，做好顶层设计工作能够打破不同主体的协同壁垒，从而实现整体养老服务水平的提升。首先，政府部门应当做好顶层设计工作，不断优化服务体系，由于养老服务涉及范围很广，并且内容复杂，不同利益主体之间的利益诉求存在很大的差异，因此政府部门应当清楚地了解不同主体的诉求，协调不同主体关系，确保所有主体都能够协同参与智慧养老服务，基于AI技术融合做好管理。其次，依托互联网技术打造智慧养老服务平台，在实现信息共享的同时，加快推动资源整合，让不同主体之间能够实现有效沟通，提升协同效率。当然，政府部门为了确保AI技术融合作用得到充分发挥，还需要确定相应政策，鼓励企业和社会组织积极参与社会养老服务，为实现智慧养老服务发展提供强大助力。服务协同性的提升，能够确保老年人获得更加全面便捷的服务，实现生活质量整体提升。
（三）大力开发智慧养老硬件及软件产品。在人工智能养老服务管理体系快速发展的背景下，包括硬件设备、软件系统完善在内的重视人工智能技术集成产品的创新设计十分关键。首先，必须重视软件产品的设计开发，提供人性化服务，以应对目前老年人对智能养老服务的认知不够全面的问题。同时，为老年人提供日间料理、休闲娱乐等各种养老服务，通过大力开发智慧养老服务App，使老年人对AI服务有较好的掌握。其次，根据老年人的需求做好硬件创新设计，加快实现硬件产品创新，针对老年人操作智能设备比较困难的现状，开发智能穿戴设备，为老年人开发健康监测、抢险、智能提醒等功能，使老年人得到更完善的养老服务。
（四）基于老年人需求建立智慧养老服务标准体系。不同老年人的需求会存在很大的差异，因此在智慧养老服务平台运行过程中，有必要针对老年人的需求做好全面调查，包括老年人对于智能设备的操作界面的需求、等待时间的控制，以及是否能够提供一键人工服务等，这些服务需求调查便于后续的完善。在养老服务体系建设过程中，还要根据AI技术融合的需求建立具体的养老服务标准体系，通过标准化体系的建设，明确智慧养老服务的具体流程，保证所有服务都能够有统一的标准，更好地维护老年人的合法权益。
（作者单位：江苏海洋大学）
主要参考文献：
［1］黄昕.“人工智能＋养老”服务模式探究［J］.西安财经大学学报，2020.33（05）.
［2］宁吉喆.第七次全国人口普查主要数据情况［J］.中国统计，2021（05）.
［3］乔钰桐，朱铭达，高泽宇，唐古力，邹玮钰.人工智能赋能下的个性化智慧养老［J］.老字号品牌营销，2023（06）.
［4］张昊.智慧养老视域下中国养老服务体系的优化路径研究［D］.长春：吉林大学，2020.
［5］艾雨兵，何建荣.人工智能赋能养老服务场景应用研究［J］.科技视界，2024.14（09）.
［6］李金娟.养老服务人工智能化建设困境及应对策略［J］.北方经济，2019（04）.
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