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| 劳动/就业 |
| 基于大数据技术就业信息供需匹配探讨 |
| 第764期 作者：□文/刘文慧 侯文桥 王 越 万佳擎 时间：2025/11/1 17:07:44 浏览：70次 |
［提要］ 本文通过大数据技术进行企业视角的招聘信息分析与毕业生视角的就业认知分析，探索深化教育体系改革、加强校企深度协同、智能化双向匹配就业供需信息、重塑全周期就业服务以及建立校企数据共融机制与敏捷化课程开发机制等系列对策，有助于破解高校毕业生就业难问题。
关键词：大数据；就业信息；就业认知；供需匹配；数据挖掘
基金项目：教育部产学合作协同育人项目：“基于大数据技术的高校智慧就业与信息共享平台建设”（项目编号：230703505231904）；河北省创新创业类社会实践课程：“市场调查与预测A”；河北省高等学校科学研究项目：“新发展格局下河北省人口结构演变的典型化特征及对区域经济的影响研究”（项目编号：BJ2025349）
中图分类号：G64；F24 文献标识码：A
收录日期：2025年4月28日
党的二十大报告提出，实施就业优先战略。就业是最基本的民生。强化就业优先政策，健全就业促进机制，促进高质量充分就业。高校毕业生是国家宝贵的人才资源，也是就业工作所服务的重要群体。自2022年起，我国高校毕业生规模已连续三年突破千万，据人力资源和社会保障部发布的数据显示，2025年高校毕业生规模将达1，222万人，同比增加43万人。在市场消费需求不足与高校毕业生人数持续走高的态势下，高校毕业生就业难已经成为全社会关注的焦点问题。
一、应用大数据技术破解毕业生就业困境的方式
高校毕业生就业问题直接关系到社会稳定和国家发展。就高校而言，依托大数据技术，可以从两个方面着手破解当前毕业生就业困境：一是全面、深入地了解高校毕业生的就业认知，挖掘其背后的主要影响因素；二是筛选、整合、分析全网用人单位招聘数据，并进行全方位精准画像，为高校毕业生提供个性化选择。也就是说，基于大数据技术实现就业供需信息的双向匹配，能够从信息供需层面破解高校毕业生就业难问题，从而不断提升高校毕业生的就业数量与质量。
二、基于企业视角招聘信息分析
作为国内领先的直聊式招聘平台，成立于2014年的BOSS直聘依托“移动端+智能匹配+即时沟通”三位一体模式，形成了其独特的产品逻辑和用户生态，在国内招聘App中仅次于前程无忧，在互联网/新兴行业领域覆盖率稳居第一。本文选取BOSS直聘10，796家注册企业，涵盖互联网/人工智能、电子/通信/半导体、房地产/建筑等14个具体行业。其中，中小企业占比68.3%，传统企业占比10.1%；注册资本50万元以下企业占比9.6%，1，000万元以上企业占比47.2%。
综合比较准确性、召回率和F值等三大统计指标后，采用jiagu分词方式对以上14个具体行业的岗位需求进行了文本挖掘，将分行业招聘信息特征词进行汇总。根据表1中所显示的分行业招聘信息特征词不难发现，企业视角下招聘信息呈现出以下三个方面的新特征：第一，传统行业（如制造业、建筑业、零售业、金融业等）一方面继续强调技能证书与行业经验，另一方面也提出了诸如直播、数据、Python、AutoCAD等数智化时代的一系列新要求。鉴于此，求职者可以通过考取相关行业资格证、学习数字化技能，以向“传统+科技”复合型人才发展。第二，与传统行业相比，非传统行业（如互联网/人工智能、电子/通信/半导体、能源/化工、医药医疗等）的招聘需求更加注重创新性与研发能力，更加看重技术能力而非经验年限，更加看重实际能力与承压能力，同时学历门槛也较高。第三，数智技术与多行业多场景融合，催生出新岗位的同时对求职者提出了新要求。随着人工智能、大数据、云计算、物联网（IoT）、区块链等数智技术与各行业深度融合，传统岗位被重塑，新兴需求（如自动驾驶算法、工业大数据分析、协作机器人训练、区块链合规、AR虚拟试衣等）不断涌现，企业对人才的需求开始从单一技能转向“技术+行业+软实力”的复合型能力模型。（表1）
三、基于毕业生视角就业认知分析
伴随各行业与数智化的深度融合，各行业对求职者的新要求不断加剧就业市场上“毕业生就业难”和“用人单位招聘难”的矛盾现象，导致大学毕业生就业的结构性问题日益突出。一方面，学生在进入大学选择专业时，往往就对未来职业有了初步想象，这种预期受多种因素影响，如个人兴趣爱好、家庭期望、社会观念以及学校职业指导等方面；另一方面，实际就业匹配度涉及工作要求、薪资待遇、职业发展空间等与职业预期是否相符。在毕业生视角下，采用三阶段PPS抽样法通过对某综合性高校本科毕业生开展问卷调查，得到有效问卷849份。其中，量表Cronbach’s Alpha信度为0.87，KMO值为0.902，Kolmogorov-Smirnov检验和Shapiro-Wilk检验显示主要变量（如职业预期、就业匹配度）符合正态分布，游程检验显示样本随机分布良好。
基于特质-因素理论、社会认知职业理论等相关职业选择理论，将构建的知识储备能力（包括专业知识、办公软件、学术成果等变量）、个人实践能力（包括实践计划、实践经历、学生干部经历等变量）、人际交往能力（包括个人性格、沟通能力等变量）、就业认知水平（包括就业信息、职业发展规划、职业预期等变量）、高校指导接受意愿（包括职业生涯辅导课程、职业咨询、职业导师等变量）等5个潜在变量纳入结构方程模型中。将模型修正后，卡方自由度比为1.326，CFI为0.975，TLI为0.967，RMSEA为0.060，表明模型的适配度良好。修正后的结构方程模型路径如图1所示。（图1）
根据图1中各潜在变量之间的标准化路径系数，可以得出如下结论：第一，实践能力与高校指导接受意愿均能够显著提升就业认知。实践能力与就业认知之间的标准化路径系数为0.95，即实践能力到就业认知的直接效应为0.95。说明当其他条件不变时，毕业生实践能力每提升1个百分点，其就业认知水平将提高0.95个百分点，是提高就业认知水平的主要因素；同理，高校指导接受意愿每提升1个百分点，其就业认知水平将提高0.07个百分点。可以得出如下结论：第一，毕业生的实践能力越高、高校指导接受意愿越强，其就业认知水平往往越高。第二，高校指导接受意愿、知识储备能力、实践能力与人际交往之间存在单向因果关系。高校指导接受意愿与知识储备能力之间、知识储备能力与实践能力之间、实践能力与人际交往之间的标准化路径系数分别为0.82、0.97、0.60。说明当其他条件不变时，高校指导接受意愿对毕业生知识储备能力的直接影响为0.82，知识储备能力对实践能力的直接影响为0.97，实践能力对人际交往的直接影响为0.60。综上，毕业生对高校就业指导的接受意愿越强，其知识储备能力往往越高，知识储备能力能够进一步提升其实践能力，毕业生实践能力的提升能够进一步提高其人际交往能力。
四、结论及对策建议
（一）毕业生实践能力能够发挥提升就业认知和提高就业竞争力的双重作用。毕业生在实践中可以了解行业本质与职业发展规律、适应企业文化、正确评估技术影响，从而提升自己的就业认知；在实践中强化其专业技能与综合素质，从而增强就业竞争力。这种“认知-能力”双螺旋提升模式，本质上是通过实践教育弥合“三个距离”：专业学习与产业应用的距离、自我认知与市场需求的距离、校园人到职业人的心理距离。因此，加强毕业生实践能力是提升就业竞争力、满足市场需求的关键。其应对策略包括：第一，通过推行“项目制学习”、升级案例教学、引入阶梯式实践体系深化课程实践化改造；第二，通过共建产业学院、实施实习质量提升工程、开发实习管理平台、完善“双师型”队伍以及行业专家驻校计划等加强校企深度协同。
（二）通过高校就业指导搭建双向匹配就业信息的桥梁。高校就业指导中心作为连接毕业生与用人单位的关键枢纽，一方面应掌握各行业岗位新兴与升级动态，更新行业就业信息，另一方面应熟悉本校毕业生的就业认知与就业竞争力，发挥好毕业生与企业之间就业信息双向匹配的桥梁作用。其应对策略包括：第一，通过在学生端采集学业、能力测评与动态意愿数据，在企业端建立岗位能力模型与成长路径说明，建立三维画像系统，实现就业供需信息的双向智能化匹配。第二，通过前置化企业需求对接、动态化指导体系与场景化招聘服务实现全周期就业服务重塑。第三，通过共建人才数据库、人才联合测评中心、反馈驱动课程改革等建立校企数据共融机制。
（三）数智化时代毕业生就业机遇与挑战并存
1、数智化时代的就业机遇。在数智化浪潮席卷全球的背景下，毕业生就业市场正经历着深刻的重构。这种变革带来了前所未有的机遇。第一，新兴职业蓝海爆发。随着数字技术与人工智能的深入发展，产生了对AI训练师、AI伦理顾问、用户增长黑客（UG）、提示词工程师、碳足迹核算师等新兴职业的岗位需求，数字原生岗位已经涌现。同时，通过对分行业招聘信息的文本挖掘，发现诸如汽车行业、制造业、金融行业等半数以上传统行业产生了对自动驾驶算法、工业大数据分析、协作机器人训练、区块链合规等的岗位需求，传统岗位已经升级。第二，就业时空限制突破。在数智化时代，就业的时空限制正在被彻底打破，形成“全球工作池”和“异步协作网络”的新范式。随着云服务、区块链以及5G+边缘计算的发展，使远程工作的数字基础设施趋于完善，GitHub Copilot（AI结对编程）+Figma（云端设计）的开发协作工具、ClickUp（多时区任务分配）+Miro（虚拟白板）的项目管理工具以及Zoom AI会议纪要+ Slack线程式异步沟通的沟通协同工具的完备，使得远程工作的技术基础框架趋于成熟。在时空解放的就业新形态下，跨国混合办公、跟随太阳模式办公等全球分布式办公突破了就业的时空限制，实现了全球范围内的弹性工作、碎片化就业。第三，创业门槛显著降低。零代码工具（如钉钉宜搭）的诞生让非技术背景者也能开发应用，AI辅助设计（MidJourney）、智能客服（ChatGPT）等的应用使单人公司成为可能。
2、数智化时代的就业挑战。数智化时代，在创造新机遇的同时，也带来了前所未有的就业挑战。第一，技术性失业风险。麦肯锡研究显示：到2030年，全球约3.75亿劳动者需转换职业类别。基础岗位首当其冲：会计凭证处理、基础编程等岗位被RPA、Copilot替代。第二，技能半衰期缩短。数字化技能有效期从5年缩短至2～3年，持续学习压力明显增大。第三，高校课程更新速度相对滞后。据教育部2023年的调研数据显示，高校课程滞后企业需求约18个月，高校课程体系与数智化人才需求的脱节已成为制约毕业生就业的关键瓶颈。其中，应对高校课程更新这一挑战的核心在于构建“教育-产业”协同进化的数字生态，通过制度创新打破组织惰性，使高校课程真正成为技术创新的“反应釜”，而非“陈列馆”。
为此，提出以下对策建议：建立动态课程图谱系统、模块化课程架构等敏捷化课程开发机制；构建企业嵌入式教学、产业技术转化通道等产教融合新范式；实施“双师型”教师培养计划、产业教授制度等师资能力再造工程；教学场景数字化重构，比如元宇宙实训平台、数字孪生实验室；持续开展能力本位认证、项目制毕业考核等评价体系创新。
（作者单位：华北理工大学经济管理学院）
主要参考文献：
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