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| 工业互联网平台商业模式创新思考 |
| 第764期 作者：□文/毛政才 时间：2025/11/1 17:11:16 浏览：68次 |
［提要］ 第四次工业革命的瓶颈在于生产组织方式的变革，而非技术储备。本文分析传统工厂模式面临的挑战和产业链重构的必要性。从技术驱动和市场驱动两个维度探讨工业互联网平台商业模式创新的驱动因素。在此基础上提出创新路径：生产组织方式创新、产业链空间重构和发展产业链金融，并从平台生态构建、产业链协同机制设计、风险防控体系建设和平台治理机制优化等方面提出具体实施策略。
关键词：工业互联网平台；商业模式创新；产业链；订单分解
基金项目：广东省教育厅质量工程项目：“金融学特色专业建设”（项目编号：CXQX-ZL201708）
中图分类号：F713.36 文献标识码：A
收录日期：2025年5月14日
第四次工业革命正在深刻改变全球产业格局和竞争态势。以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新一代信息技术快速发展，为产业变革提供技术基础。然而，第四次工业革命的瓶颈并非在于技术储备，而是生产组织方式的变革。目前，产业界对如何运用这些新技术、如何创新商业模式仍然缺乏清晰认识。虽然各界对第四次工业革命充满期待，但在具体实践中往往举步维艰。我们需要在这些新技术的基础上进行工业互联网平台商业模式的创新。
一、工业互联网相关概念
（一）工业互联网。工业互联网的概念最早由美国通用电气公司（GE）提出。在2012年，GE在其发布的白皮书《工业互联网：打破智慧与机器的边界》中正式提出了工业互联网的概念。该概念的初衷是利用物联网、大数据等技术优化工业设施和机器的运行和维护，以提升机器运行绩效。随后，GE联合AT&T、Cisco、IBM、Intel等企业在2014年成立了工业互联网联盟（IIC），进一步推动了工业互联网概念的发展和应用。工业互联网旨在将工业革命与互联网革命结合起来，以此改造制造业生产的产品服务和管理过程。工业互联网最重要的特征是“智能”和“互联”。
（二）工业互联网和消费互联网的区别
1、目标用户不同。消费互联网主要面向普通消费者，关注的是用户体验、消费习惯、社交互动等。工业互联网主要面向企业和工业用户，关注的是生产效率、设备维护、供应链管理等。
2、数据处理不同。消费互联网的数据处理相对简单，更多关注用户行为分析和个性化推荐。工业互联网通常涉及大量的实时数据处理和分析，强调数据的安全性和可靠性，以支持关键业务决策。
3、应用场景不同。消费互联网应用于电商、社交网络、在线支付、数字内容等领域，涉及在线购物、社交分享、内容消费等。工业互联网应用于制造业、能源、交通、医疗等行业，涉及智能制造、预测性维护、智能物流等。
4、技术复杂性不同。消费互联网的技术架构相对简单，主要依赖于Web技术、移动应用和社交平台。工业互联网通常需要更复杂的技术架构，包括物联网（IoT）、大数据分析、云计算、边缘计算、人工智能等，以支持工业设备的互联互通。
二、工业互联网平台商业模式创新的意义
（一）传统工厂模式面临的挑战。在数字经济时代，传统工厂模式遭遇了前所未有的挑战。这种模式建立在流水线生产和计划命令型组织方式上，在传统工业化时代曾显著提高生产效率，但现在却显示出明显的局限性。一是传统工厂的生产方式往往僵化，缺乏灵活性，难以迅速响应市场对个性化和定制化产品的需求，这限制了企业的市场适应能力和创新能力。二是企业内部的封闭运营模式导致产业链协同效率低下，信息流通不畅，难以实现资源的优化配置和快速响应市场变化。三是一些企业单纯追求无人化、智能化改造，而忽视了实际运营成本和投资回报，导致企业成本负担加重，投资效益不佳。四是工厂模式下的就业问题和收入分配问题日益突出，随着自动化和智能化水平的提高，可能会引发大规模失业和社会不稳定。五是产业链条的分散布局增加了协同成本，降低了产业链的整体抗风险能力，使得企业在面对市场波动和外部冲击时更加脆弱。因此，传统工厂模式亟须转型升级，以适应数字经济时代的新要求。
（二）产业链重构的必要性。在全球化产业竞争和科技博弈日益激烈的当下，重构产业链已成为各国的重要战略选择。这一战略的核心在于从单一企业视角转向整个产业链的视角，打破传统企业间的界限，实现更广泛的协同与合作。工业互联网平台为产业链重构提供了一条可行的路径。通过平台模式，可以重构产业分工体系，实现产业链的万物互联。这种基于平台的产业链生产组织方式具有显著的优势，包括降低交易成本、提高资源配置效率、实现产业链数字化协同、提升整体竞争力、促进产业集群发展、防止产业空心化、创新就业模式、实现更普惠的收入分配以及强化产业链韧性、提升抗风险能力等。
基于产业链集聚优势，构建区域产业生态，可以充分发挥地理集中带来的规模经济和协同效应，增强产业链的竞争力。此外，发展产业链金融服务，可以为产业链提供更加稳定和灵活的资金支持，增强产业链的韧性，提升其抗风险能力。因此，研究工业互联网平台商业模式创新具有重要的理论价值和现实意义。它不仅关系到企业的转型升级，更涉及产业体系的重构、区域经济的发展等宏观议题。在中国已经形成县域经济、产业集群等独特优势的背景下，探索基于产业链视角的平台商业模式创新，对于抢占第四次工业革命的先机、构建现代化产业体系具有重要的战略意义。
三、工业互联网平台商业模式创新驱动因素
（一）技术驱动
1、大模型技术。大模型技术是工业互联网平台商业模式创新的关键技术驱动力。它能够智能地将海量消费者订单分解为产业链中的协同任务，实现订单的自动化处理。同时，大模型技术还能提供智能设计和定制服务，帮助消费者精准匹配其个性化需求。此外，它通过智能调度和优化生产过程，提高资源配置效率，并利用数据分析预测市场需求，指导生产决策。
2、区块链技术。区块链技术在工业互联网平台中构建了一个可信的产业链协作机制，实现了信息的透明和可追溯性。它支持智能合约的自动执行，降低了产业链协作的成本，并建立了信用评估体系，为供应链金融提供支持。同时，区块链技术还保护了各方的数据安全和隐私。
3、5G与物联网技术。5G与物联网技术为工业互联网平台提供了实时监控和远程操控生产设备的能力，支持产业链各环节数据的实时采集和传输。它们提供了低延迟、高可靠的通信保障，促进了人、机器和物品的全面互联互通。
4、智能制造技术。智能制造技术推动了生产过程的自动化和智能化升级，支持柔性制造和快速换产，提高了生产精度和产品质量，同时降低了人工成本，提升了生产效率。
（二）市场驱动
1、个性化需求增加。随着消费者对定制化产品需求的日益增长，产品更新换代加快，小批量多品种成为趋势。这使得传统的大规模标准化生产难以满足市场需求，从而需要更灵活的生产组织方式。
2、生产效率提升需求。随着劳动力市场的变化，人工成本的持续上涨已成为企业面临的一大挑战。这种成本压力促使企业寻求通过自动化升级来降低对人力资源的依赖，提高生产效率。同时，市场竞争的加剧迫使企业必须寻找新的方法来降低成本和提高效率，以保持竞争力。资源配置效率的优化同样也是企业关注的重点，企业需要通过数据分析和智能决策支持系统来实现资源的精准投放，确保每一分投入都能产生最大的产出。
3、产业协同需求。产业分工的日益精细化增加了协同的难度。随着产业链中各个环节的专业化程度提高，各环节之间的依赖性和协同需求也随之增加。这种精细化分工要求各环节之间必须有更加紧密的合作和信息共享，以确保整个产业链的顺畅运作。
产业集群发展需要高效的对接机制，这是因为产业集群内部企业具有较大的产业关联度，通过加强协同创新、协同制造、协同供应链管理，可以促进集群内部信息交流和技术扩散，形成多种先进技术的群体性突破和技术融合发展。产业集群的高质量发展依赖于关键环节的科技协同创新，提升产业链韧性和现代化水平。
这些驱动因素相互作用、相互促进，形成良性循环。新技术为个性化定制提供了可能，智能化手段提升了生产效率，数字化工具支持了产业协同。个性化需求推动了智能制造的升级，效率提升需求催生了自动化技术，协同需求促进了平台技术的发展。
四、工业互联网平台商业模式创新路径
（一）生产组织方式创新。工业互联网平台通过对产业链的重塑，实现了从工厂模式到平台模式的生产组织方式的变革。在现代社会，一件商品往往由多个零部件组成，这些零部件的生产涉及多个企业。单一企业已无法独立完成复杂商品的生产，必须通过产业链上一系列企业的协同合作，按照一定的顺序生产出零部件，最终组装成完整的商品。
在工业互联网平台框架下，传统的工厂内部计划命令型生产组织方式被突破，取而代之的是通过平台撮合交易建立市场化的生产协作机制。这种机制实现了生产要素的市场化配置和灵活调度，从而提高了生产效率和市场响应速度。撮合交易的核心在于订单智能分解机制，该机制是工业互联网平台运作的基石。
工业互联网平台利用智能技术将消费者的商品订单转化为产业链中的多环节生产任务。这一转化过程依赖于大数据和人工智能技术，实现订单的自动拆解。平台根据产品设计和工艺要求进行订单拆分，明确零部件构成和生产工序要求，形成标准化的订单拆解规则体系。
当工业互联网平台接到消费者的商品订单后，平台首先根据产品设计，分析商品由哪些零部件组成，以及这些零部件的生产顺序和工艺流程。随后，平台将商品订单拆分为一系列零部件订单，按照生产顺序分配给产业链上的不同企业。这些企业按照分配的生产任务生产出零部件，最终组装成完整的商品，交付给消费者。
以外卖模式为例，外卖服务包括餐饮店制作外卖和骑手配送两个环节。在外卖平台上，一个订单会自动拆分为两个子订单，分别分配给餐饮店和骑手，只有当两个子订单都接单后，外卖订单才算成立。类比到工业互联网平台，生产制造过程可能涉及数十甚至数百个环节，因此需要拆解的订单更为复杂，需要在不同企业间流转。平台必须建立订单分发的优先级和调度机制，确保产业链各环节生产进度的协同，并运用传感器、区块链等技术追踪订单执行情况，以确保生产的顺利进行。
（二）产业链空间重构。工业互联网平台拆解产业链订单，只是虚拟经济的部分。而为了实现第四次工业革命的全面变革，必须对产业链的实体经济部分进行相应的改造以与之相匹配。这种虚拟经济与实体经济的协同改造是实现产业升级的关键。因此，产业链的空间重构显得尤为重要。通过促进产业链上下游企业在地理上的集聚，形成产业集群，可以实现资源的优化配置，提高生产效率。这种集中化的布局，不仅能够降低物流成本，减少不必要的中间环节，而且通过企业间的紧密合作，还能降低交易和协作成本，从而提高整体的生产效率，确保平台分配的订单得以顺利完成。
我国在产业链集聚方面具有独特优势，已经将多个行业的产业链集中在一定范围内，如县域经济、产业集群和链长制等模式，为工业互联网平台模式的发展奠定了坚实的物质基础。相比之下，其他国家缺乏这样的产业基础，主要依赖于全球化分工。如果第四次工业革命是产业链生产，那么中国已经取得第四次工业革命的先机。
（三）发展产业链金融。工业互联网平台通过降低产业链交易成本，建立产业链信用评估体系，发展产业链金融，进一步促进产业链的健康发展。信用评估体系的建立，使得金融机构能够更准确地评估企业信用状况，降低融资风险。同时，这一体系为中小企业提供更多的融资机会，促进产业链的健康发展。通过这种方式，工业互联网平台不仅提高了产业链的效率，还增强了其抗风险能力，为产业链的可持续发展提供有力支持。
五、工业互联网平台商业模式实施策略
（一）平台生态构建策略。平台生态的构建需要引入多方主体，包括产业链上下游企业、配套服务商、解决方案提供商、金融和物流等支撑服务机构，以及专业技术服务团队。通过建立合理的利益分配机制、设计激励相容的收费模式、提供增值服务创收机会，促进各方共同发展。同时，构建开放API接口体系，提供标准化开发工具，支持应用快速集成，降低接入使用门槛。在工业互联网平台的形成和发展过程中，行业的链主企业扮演着至关重要的角色。链主企业通过整合各类产业和技术要素实现平台构建，是产业体系的核心。它们不仅提供平台服务，还通过与链上其他企业之间的研发协同、订单协同、生产协同等，实现系统全面对接，提高产业链供应链响应速度。
（二）产业链协同机制设计。为了实现产业链的高效协同，需构建一套完善的订单自动拆解规则，这涉及到将复杂的客户订单分解为可管理的生产任务，并分配给产业链中合适的参与者。通过优化订单分配算法，可以确保每个生产环节都能获得最合理的任务分配，从而实现精准匹配和调度，大幅提升响应效率。这不仅减少了生产延误，还降低了成本。
打通产业链信息流是提高协同效率的关键。通过实现生产进度的可视化，所有相关方都能实时监控生产状态，及时调整生产计划，以应对突发事件。这种透明度还有助于优化产能资源配置，确保资源得到最有效的利用，减少浪费。
（三）风险防控体系建设。风险防控体系建设是工业互联网平台稳定运行的重要保障。通过建立多维度评价指标，可以对平台参与者的信用状况进行全面评估，这有助于识别潜在的风险因素。动态信用评级的实施则能够实时反映企业或个人的信用变化，为平台提供及时的风险预警。设置分级准入门槛，可以确保只有符合一定标准的参与者才能进入平台，有效防范违约风险。
在数据安全方面，构建多层安全架构是防范数据泄露风险的关键。实施访问权限控制，确保只有授权人员才能访问敏感数据，可以有效减少数据泄露的风险。加强数据加密保护，对存储和传输中的数据进行加密处理，即使数据被非法获取，也无法被解读。这些措施共同构成了工业互联网平台风险防控体系的基石，保障了平台的稳定运行和数据安全。
（四）平台治理机制优化。平台治理机制的优化是确保工业互联网平台健康、有序发展的关键。制定平台运营规则是基础工作，它为所有参与者提供了一个明确的行动框架，规定了行为准则和操作流程。这些规则不仅涉及交易流程，还包括数据使用、知识产权保护、服务标准体系等方面。明确各方权责义务是确保责任清晰、避免纠纷的重要措施，平台需要明确各方的权利和责任，包括平台运营商、服务提供商和用户等。服务标准体系的设立是提升服务质量的保障，通过明确的服务标准，可以指导服务提供商提供高质量的服务。
为了维护平台秩序，还需要建立争议处理机制和投诉处理机制。这一机制能够及时解决用户之间的纠纷，保护消费者权益，同时也维护平台的声誉。规范平台运营秩序还包括对违规行为的防范和处罚，这需要建立实时监控系统，实施动态风险预警，以便及时发现并处理潜在的风险点。
（作者单位：广东白云学院应用经济学院）
主要参考文献：
［1］刘云浩.从互联到新工业革命［M］.北京：清华大学出版社，2017.
［2］黄阳华.工业革命中生产组织方式变革的历史考察与展望——基于康德拉季耶夫长波的分析［J］.中国人民大学学报，2016.30（03）.
［3］胡国栋，王晓杰.平台型企业的演化逻辑及自组织机制——基于海尔集团的案例研究［J］.中国软科学，2019（03）.
［4］李海舰，李燕.企业组织形态演进研究——从工业经济时代到智能经济时代［J］.经济管理，2019.41（10）.
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