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| 数字经济对农业新质生产力影响分析 |
| 第764期 作者：□文/于伟伟 曹延汹 时间：2025/11/1 17:34:18 浏览：43次 |
［提要］ 随着数字技术加速渗透农业生产全链条，数字经济已成为驱动农业新质生产力跃升的核心引擎。本文分析数字经济对农业新质生产力的影响，并提出一系列利用数字经济促进农业新质生产力发展的策略。研究表明：数字技术通过重构劳动者、劳动资料和劳动对象三要素的协同关系，推动传统农业向智能化、集约化方向转型；数字技术的渗透性特征不仅加速全要素生产率提升，更通过碳足迹追踪与生态积分体系，推动农业生产向绿色低碳模式转型。
关键词：农业；数字经济；新质生产力
基金项目：辽宁省教育厅高校基本科研项目：“《爱国主义教育法》中有关‘理性爱国’之研究”（编号：202474216-1）
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2025年5月14日
数字经济正以前所未有的深度重构农业生产体系，成为培育农业新质生产力的核心驱动力。在传统农业面临资源约束、生态压力与市场波动等多重挑战的背景下，数字技术的渗透性特征通过重构生产要素组合方式，推动农业生产力向智能化、集约化方向演进。物联网、区块链等技术构建的“空天地”一体化监测网络，实现了土壤墒情感知与作物长势分析的精准化，使农业生产突破经验依赖转向数据驱动。同时，电商平台与产业互联网的深度融合，催生出了订单农业、云端认养等新业态，通过消费大数据反向优化生产标准，形成质量倒逼机制与价值提升闭环。这种变革促使农业劳动者向具备数字素养的复合型人才转型，推动全要素生产率实现质的跃升，为破解城乡发展不平衡、促进共同富裕提供了新的实践路径。
一、数字经济对农业新质生产力的影响
（一）提升农业生产效率与精准度。数字经济通过技术与农业场景的深度融合，显著重构了农业生产要素配置模式，推动传统耕作方式向智能化、精准化方向演进。在效率提升层面，依托物联网传感器与遥感技术构建的农田监测网络，可实时采集土壤墒情、作物长势及气象变化等多元数据，借助云计算平台进行动态解析后，农户能够依据可视化图表精准判断灌溉施肥的最佳时机与用量，避免了传统经验决策导致的资源浪费与效率损耗。与此同时，人工智能算法对农机装备的深度赋能，使得自动驾驶拖拉机、无人机植保机等智能装备具备自主路径规划与变量作业能力，在播种、施药等环节实现单位面积差异化处理，较人工操作不仅可缩短大量的作业周期，更能将操作误差控制在厘米级范围内。
在精准度优化方面，区块链技术的溯源功能与大数据预测模型的结合，能够构建起从田间到餐桌的全链条质量监控体系，通过记录生产环境参数与农事操作数据，既能为农产品品质认证提供不可篡改的电子凭证，也可反向指导生产端调整种植方案。这种“数据驱动+智能反馈”的闭环机制，使得水肥利用率与病虫害防治准确率得到系统性提升，例如在设施农业中，基于生长模型的智能温室可自动调节温湿度与光照强度，可使果蔬产量波动率大幅降低。值得注意的是，数字技术的渗透并未削弱人的主体性，而是通过知识图谱与决策辅助系统，将农户经验数据化并融入智能模型，形成人机协同的决策优化路径，这种技术适配性恰是农业新质生产力持续释放效能的关键支撑。
（二）优化资源配置与市场需求对接。数字经济通过重塑农业产业链的信息传导机制，有效破解了传统模式下资源错配与市场滞后的双重困境。在资源配置优化方面，基于大数据整合的土地流转平台与生产要素交易系统，能够精准匹配闲置耕地与种植需求，同时结合气候预测模型与作物适宜性分析，引导农户在特定区域集中发展优势品种，避免盲目扩种导致的同质化竞争与资源浪费。例如，丘陵地区通过数字地图与土壤数据库的交叉验证，可将坡地资源重新规划为梯田茶园或林下经济区，使土地利用率大幅提升。
在市场需求对接层面，农产品电商平台与智能合约的结合，不仅可缩短从田间到消费者的流通层级，更能通过消费行为数据的实时反馈，指导生产端调整种植结构与产品规格。特别是在生鲜供应链领域，区块链技术能确保从采摘到冷链运输的全流程数据可追溯，既增强了消费者信任度，也使农户能够根据终端销售数据反向优化采收周期。更为关键的是，农业云脑系统通过归集气象、价格、物流等多维度信息，可生成动态风险预警与市场机会图谱，帮助经营主体在种植决策阶段即规避价格波动风险。这种供需双侧的数据穿透，使得原本分散的农业生产单元转变为有机协同的数字化网络，大幅降低因信息不对称导致的滞销损耗。值得关注的是，数字技术并未完全取代传统渠道，而是通过构建“线上需求感知+线下精准供给”的混合模式，在保留地域特色与人文价值的同时，实现了资源配置效率与市场响应速度的质的飞跃。
（三）创新商业模式与拓展市场渠道。数字经济通过重构农产品流通体系与价值创造路径，为农业新质生产力培育出多层次的市场渗透与价值增值空间。在商业模式创新方面，电商直播、社区团购等新兴业态打破了传统批发市场的物理边界，使小农户得以通过短视频内容创作，与消费者建立直接情感连接，将地域特色农产品转化为具有文化附加值的消费符号。例如，山区农户借助直播镜头展示有机茶叶的采摘与古法制作过程，不仅缩短了产销距离，更在价格谈判中赢得主动权，使得农产品溢价空间显著提升。与此同时，基于用户画像的精准营销系统能够捕捉细分市场需求，推动“定制农业”快速发展，消费者通过云端认养果树或预订种植周期，既保障了生产端的资金流动性，也建立起供需双方的风险共担机制。
在市场渠道拓展层面，跨境电商平台与区域公共品牌建设的协同效应，使得优质农产品突破地理限制进入全球市场，而区块链赋能的溯源系统则为跨境贸易提供了品质背书，有效化解了国际贸易中的信任壁垒。更为重要的是，农业产业链的数字化改造催生出农业服务新业态，例如无人机植保托管、智能灌溉租赁等生产性服务，使传统农业经营者逐步转型为农业技术服务供应商，这种角色转换不仅拓宽了收入来源，更推动了产业价值链向微笑曲线两端延伸。值得注意的是，商业模式的数字化转型并非对传统渠道的简单替代，而是通过线上线下融合构建起“体验消费+即时配送”的立体网络，既保留田头市场的乡土温度，又赋予农产品流通现代效率，这种兼容性创新正是数字经济赋能农业新质生产力的核心特征。
（四）推动农业可持续发展。数字经济通过重塑农业生产要素组合方式与生态价值转化路径，为农业可持续发展构建起全周期、多层次的绿色生产力体系。一是在资源利用效率层面，依托物联网传感器与遥感技术构建的农田监测网络，能够实时采集土壤墒情、作物需水量及气象变化数据，通过智能算法生成精准灌溉与施肥方案，既规避了传统粗放管理导致的水肥浪费，又维持了土壤微生物群落的生态平衡。与此同时，区块链赋能的农产品质量追溯系统可将生产环境参数与农事操作信息全程上链，既为消费者提供了透明的品质验证通道，也能引导生产者主动采用绿色种植标准，形成“环境友好型生产—市场价值认可”的正向循环机制。二是在污染防控领域，数字孪生技术通过构建农田生态系统的虚拟映射模型，可模拟不同耕作方式对水土流失的影响，辅助农户选择最优耕作模式；而农业废弃物的智能监测平台则能实时追踪秸秆、畜禽粪污的产出与处理动态，通过对接生物质能源转化企业实现废弃物的定向资源化利用。
在区域协调层面，基于数字地图与生态承载力评估模型的空间规划系统，可精准划定不同区域的农业生产功能区，在引导东部地区发展高附加值设施农业的同时，支持中西部地区依托生态优势开展林下经济与碳汇农业，形成差异化、互补性的绿色发展格局。这种技术驱动下的可持续发展模式，不仅实现了生产要素的集约化利用，更是通过重构产业价值网络将生态效益内化为经济收益，为农业新质生产力注入了绿色增长动能。
二、利用数字经济促进农业新质生产力发展的策略
（一）强化数字基础设施建设，夯实农业发展根基。强化数字基础设施建设是释放农业新质生产力的先决条件。首先，相关部门需构建覆盖全域的农业信息感知网络，通过部署农田物联网传感器、遥感卫星及低空无人机等设备，形成“空天地”一体化的数据采集体系，为农业生产提供全维度动态感知能力。重点加强丘陵、山地等复杂地形的网络覆盖，利用边缘计算技术降低数据传输延迟，确保偏远地区农田环境数据的实时回传与分析。在此基础上，相关部门应推进农业数据中心与云平台建设，整合分散的土壤、气象、市场等数据资源，构建跨区域、跨部门的农业大数据共享机制，破解“数据孤岛”对精准决策的制约。其次，相关部门需针对农业场景差异化需求完善基础设施功能适配。对于设施农业，应重点开发智能温室环境调控系统，集成光照、温湿度与二氧化碳浓度的自动化调节模块；针对大田作物，则需强化农机无人驾驶、变量作业等终端设备的互联互通，通过5G专网保障高并发指令的稳定传输。值得关注的是，基础设施的布局需与区域农业特色相结合：在生态敏感区优先部署环境监测设备，支撑绿色生产；在经济作物主产区侧重建设冷链物流数字化节点，提升产后流通效率。通过基础设施的精准化、场景化配置，可为农业全链条数字化升级提供坚实底座，驱动生产力向集约化、智能化跃迁。
（二）推动农业数字化应用，提升生产效率与质量。推动农业数字化应用的核心在于将技术嵌入生产全流程，构建“数据驱动-精准调控-价值增值”的动态优化机制。首先，相关部门需聚焦生产流程的数字化改造，依托物联网设备与遥感技术搭建农田环境实时监测网络，通过采集土壤墒情、作物长势及气象变化等多元数据，为农业生产提供精准决策依据。例如，智能灌溉系统可根据土壤水分传感器反馈自动调整水量，既避免传统漫灌的资源浪费，又能维持根系微环境稳定；而搭载北斗导航的无人农机则通过高精度路径规划实现播种、施肥的厘米级误差控制，显著提升作业标准化水平。其次，相关部门需推动农业数据平台的深度开发，整合生产、流通、市场等多维度信息，利用人工智能算法构建生长预测模型与风险预警系统，帮助农户动态调整种植方案，例如通过分析历史气象数据规避极端天气损失，或结合消费趋势预测优化品种结构。
在提升质量管控层面，相关部门需建立覆盖全产业链的数字化协同体系。一方面，相关部门可通过区块链技术构建农产品质量溯源平台，将生产环境参数、投入品使用及加工流通信息全程上链，为消费者提供透明可信的品质验证通道，同时倒逼生产端严格执行绿色标准。另一方面，相关部门应强化电商平台与生产端的数字化衔接，通过消费行为数据分析反向指导生产优化，例如基于用户评价数据改进产品分级标准，或根据区域消费偏好调整包装规格。此外，相关部门还需注重数字技术与传统农艺的融合创新，开发适配不同作物的智能管理系统，如设施农业中集成光温水气调控的智能温室，既能模拟最优生长环境，又可联动采收机器人实现全周期管理。
（三）培育农业数字人才，增强农业发展动力。培育农业数字人才需构建“育引结合、多元协同”的立体化培养体系。首先，相关部门应强化顶层设计，以能力提升为导向制定系统性培养规划，通过整合高校、科研机构与企业资源，搭建跨学科实践平台。针对新型经营主体开展本土化培训同样关键，农业院校可通过田间课堂与移动端教学结合的方式，围绕电商运营、无人机植保等实用技能展开分层教学，帮助家庭农场主、合作社成员完成从“会种地”到“慧种地”的转型。其次，相关部门需创新“产教融合”模式，鼓励农业企业与职业院校联合开发模块化课程，例如将智能温室管理系统操作嵌入设施农业教学，使人才培养与产业需求精准对接，避免理论与实践脱节。
在人才引进与激励机制方面，相关部门应当建立“精准适配、动态优化”的生态闭环。通过定向招聘、项目合作等方式精准引入数字技术研发、农业大数据分析等紧缺人才，同时完善乡村数字基础设施与生活配套，消除人才下沉的后顾之忧。对于“土专家”与行业精英，应实施差异化激励，前者可通过设立数字农技推广员岗位激活经验价值，后者则需提供技术入股、成果转化收益分成等市场化激励。值得注意的是，相关部门需构建科学评价体系，将数字工具应用成效、产业链协同创新等纳入考核维度，避免唯学历论导致的实践能力错配。更深层次上，相关部门应建立城乡人才双向流动机制，既吸引城市数字人才通过“周末工程师” “云上顾问”等形式提供智力支持，也鼓励本土人才参与城市数字企业实训，形成知识反哺乡村的良性循环。
（四）拓展农业数字化市场，促进农业产业升级
1、拓展农业数字化市场的关键，在于构建“需求牵引供给、供给创造需求”的动态循环机制。一方面，相关部门需依托电商平台与社交媒体重塑农产品流通体系，通过短视频营销、直播带货等内容化传播增强产品情感价值，将地域特色农产品转化为差异化消费符号。同时，跨境电商平台与区块链溯源的结合，可突破地理与信任壁垒，推动优质农产品对接国际市场，例如茶叶、中药材等特色产品通过数字化认证提升国际议价能力。另一方面，相关部门应重点发展订单农业与定制化生产模式，利用消费大数据精准洞察市场需求，反向指导种植端调整品种结构与加工标准，形成“以销定产”的敏捷供应链。例如，基于用户健康需求开发的低糖水果品类，可借助预售模式锁定目标客户群体，缩短供需匹配周期。
2、深化产业链整合是市场拓展的核心要义。相关部门可借助产业互联网平台链接上下游主体，通过数据共享与协同管理打通生产、加工、物流全环节，例如建设覆盖原产地的云仓储系统，实现分级包装与冷链运输的无缝衔接，显著提升商品化处理效率。同时，相关部门需推动农业与第三产业深度融合，开发农业众筹、数字文旅等新兴业态。例如，通过VR技术构建云端农场，消费者可远程参与种植决策并获取定制化收成。特别需要关注的是，相关部门应加快培育农业社会化服务市场，创新发展共享农机、植保托管等数字化服务模式，既为小农户降低使用门槛，又激活闲置资源的市场价值。此外，相关部门还需构建绿色消费激励机制，通过碳足迹追踪与生态积分体系引导市场需求向可持续产品倾斜，使环境友好的生产行为获得溢价空间。
综上所述，数字技术通过重构农业生产要素组合方式，可将土地、劳动力等传统要素与数据、算法等新兴要素深度融合，形成全链条精准管理能力。这种变革不仅体现为物联网、遥感技术支撑的智能农机作业与精准灌溉系统，更能通过区块链溯源体系与电商数据反哺机制，推动农业生产从经验依赖转向标准优化，实现质量与效益的双重提升。值得注意的是，这场转型正面临深层次挑战。数据要素的流通壁垒与数字鸿沟的存在，制约着技术红利向乡村的全面渗透；而数字平台与传统产业组织的融合摩擦，则考验着制度创新的适配能力。未来，需重点突破数字基础设施的普惠性建设，强化“政产学研用±”协同创新机制，既要通过数字孪生技术优化农业全要素配置效率，也要培育兼具技术素养与乡土情怀的数字农人队伍。
（作者单位：沈阳工业大学）
主要参考文献：
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