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| 数字技术推动企业一体化智能升级探索 |
| 第765期 作者：□文/吴丽娜 时间：2025/11/16 10:31:59 浏览：7次 |
［提要］ 随着数字技术的飞速发展，其在企业生产、管理和运营中的应用日益广泛。本文从数字技术视角出发，探讨如何推动企业一体化智能升级，重点关注大数据、云计算、物联网、人工智能等技术在企业中的实际应用及其对企业的影响。
关键词：数字技术；企业智能化；生产；管理；运营
基金项目：中共吉林省委党校（吉林省行政学院）2025年度校（院）级课题：“数字技术推动企业智改数转问题研究”（2025LL33）
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2025年5月28日
一、研究背景及意义
当今，新一轮科技革命与产业变革浪潮汹涌，大数据、5G、物联网、人工智能、区块链等数字技术迅猛发展且深度融合。2024年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，各行业深受影响。企业若不借数字技术转型，将在激烈市场竞争中掉队，极易在市场竞争中被淘汰。而传统企业发展模式问题重重，生产依赖人工、效率低下，管理信息不畅、协同艰难，运营供应链脆弱。在此背景下，运用数字技术推进企业生产、管理、运营一体化智能升级，成为企业顺应时代、突破困境、把握发展机遇的必由之路。
数字技术助力企业一体化智能升级意义非凡。于企业自身，能在生产上提升效率，减少浪费，精准响应市场需求；管理中打破信息壁垒，实现资源优化配置，以数据支撑决策，提升应变能力；运营层面强化供应链协作，降低成本，提高客户满意度，全方位增强核心竞争力。从宏观视角看，大批企业转型可带动相关产业发展，催生新商业模式，优化产业结构，提升全要素生产率，为经济高质量发展注入强劲动力。
二、数字技术与企业一体化智能升级理论概述
（一）数字技术概述
1、大数据技术。随着信息技术的飞速发展，企业在生产、管理和运营过程中产生了海量的数据，这些数据蕴含着丰富的信息和潜在价值。大数据技术通过运用先进的数据处理算法和工具，能够对大规模、高维度的数据进行高效分析，从而帮助企业发现数据背后的规律和趋势，为企业决策提供数据支持。例如，企业通过梳理用户购买记录、消费频次等行为数据，精准把握其偏好需求，以此优化产品设计、调整营销策略，增强自身市场竞争力。
2、云计算技术。云计算技术能按需调配计算资源，企业无需大量购置硬件，有效降低成本。它还可实现数据集中存储与处理，减少分散管理的冗余，让数据处理更高效，助力企业轻装上阵。企业可以将自身的业务系统迁移到云端，利用云计算平台的强大计算能力和稳定的存储服务，实现业务的快速部署和高效运行。此外，云计算具备多用户并行操作的特性，打破了部门间的数据壁垒。员工能实时共享数据、协同作业，让跨部门协作流程更顺畅，有效提升团队工作效率。
3、物联网技术。物联网借助网络将分散的智能设备、传感器相互联通，构建起设备间互联互通的信息网络，推动各终端设备实现数据交互与协同运作，打破物理空间限制，这有助于企业优化生产流程、降低能耗和提高生产效率。在企业生产环节，物联网技术可以将生产设备连接成一个有机的整体，实现生产过程的自动化和智能化。企业借助实时监测设备运行状态的手段，能够及时发现设备故障与潜在问题，并针对性地采取维护修复措施，从而提高生产效率和产品质量。此外，物联网技术还能够实现供应链的可视化管理，企业可以实时掌握原材料的采购、运输和库存情况，以及产品的生产、销售和配送情况，优化供应链流程，降低运营成本。
4、人工智能技术。人工智能技术赋予了数字系统自主学习和决策的能力。它通过模拟人类的智能行为，运用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，对大量的数据进行分析和处理，从而实现对复杂问题进行智能甄别、系统归类，并基于历史数据与趋势变化，科学预判未来发展走向。在企业管理中，人工智能技术可以应用于客户关系管理、人力资源管理、财务管理等多个方面。例如，借助数据分析技术深度挖掘客户信息，企业能够精准勾勒客户画像，制定差异化营销策略，以此提升客户服务体验，增强客户黏性与忠诚度。在人力资源管理中，人工智能可以用于人才招聘、员工绩效评估等环节，提高管理效率和决策的科学性。
5、区块链技术。作为一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，为数字技术集成应用提供了安全可靠的信任机制。在企业运营中，区块链技术在供应链金融、数据共享、知识产权保护等场景展现出强大应用潜力。以供应链金融为例，通过搭建分布式账本，实现链上企业信息实时互通与协作，有效提升融资效率、压缩成本；在数据共享领域，其加密与不可篡改特性，能切实保障数据安全可信，守护企业核心商业信息及用户隐私安全。然而，这些数字技术并非孤立存在，而是相互关联、相辅相成，共同搭建起数字技术集成应用的生态环境。在现实应用场景里，企业往往依据自身业务需求与发展规划，组合运用多种数字技术，达成生产、管理、运营的一体化智能升级。以一家制造业企业为例，可以通过物联网技术实现生产设备的互联互通，完成数据采集工作；再凭借大数据技术，深度剖析生产数据，找出生产流程里的问题以及可优化之处；云计算技术则提供强大的运算能力与海量存储服务，助力数据高效处理与存储；运用人工智能技术自动化控制生产流程、检测产品质量等工作，通过一系列数字化、智能化的先进设备与技术得以实现，这极大提升了生产效率与产品品质；最后利用区块链技术，确保供应链管理信息真实可信、数据得以共享，进而优化供应链流程，降低运营成本。通过对数字技术的集成运用，企业能够推动生产迈向智能化，促使管理决策更加科学，运营流程愈发高效，在竞争激烈的市场中赢得优势。
（二）企业生产、管理、运营一体化智能升级内涵。企业生产、管理、运营一体化智能升级是指企业利用数字技术，将生产、管理、运营各环节进行深度融合与协同，实现智能化的全面升级，以提升企业整体竞争力和运营效率。这一概念涵盖了多个关键要素，体现了企业在数字化时代的全新发展模式。
在生产环节，一体化智能升级代表着从传统的生产模式向智能化、自动化、柔性化生产转变。企业通过引入工业互联网、物联网、人工智能等数字技术，能够实现生产设备的有效互联互通，也可对数据进行实时采集和分析生产，从而精准监控和优化整个生产过程。例如，借助传感器与物联网系统，企业可对生产设备的运行数据进行动态追踪，通过智能算法预判潜在故障风险，主动开展维护工作。这种前瞻性的运维模式，大幅降低了设备意外停机的频率，显著提升生产连续性与运营效率。同时，企业借助人工智能算法根据市场需求和生产数据，能够自动调整生产计划和工艺流程，实现个性化定制生产，充分满足客户多样化的需求。
管理环节的一体化智能升级则强调利用大数据、云计算、人工智能等技术，来实现科学化、精准化和智能化的管理决策。大数据技术在其中扮演着极为关键的角色。它就像企业的 “数据管家”，能够高效收集企业内部运营产生的各类数据，以及来自外部市场环境的海量信息。随后，通过专业的方法将这些繁杂的数据整合起来，并运用深度分析手段，把隐藏在数据深处的潜在价值挖掘出来，为企业决策提供全面、准确的数据支持。例如，企业通过整合剖析市场、客户及销售数据，能够精准洞察行业动态与消费诉求，据此优化营销策略，定向推进产品创新升级，确保市场推广与研发方向契合实际需求，提升市场竞争力。让策略更具针对性与吸引力，也能确保研发方向紧密贴合市场实际需求，从而推出更受市场欢迎的产品。云计算堪称企业发展的强劲助推器，它赋予企业顶尖的计算实力与海量存储资源，助力企业将管理信息系统迁移至云端，开展协同办公，大幅提升管理效率，加快信息流通，赋能企业高效运营。人工智能已深度融入企业运营，在人力资源管理的招聘环节精准识别人才，为财务管理提供智能分析，在风险管理中及时预警风险，全方位提升企业管理的智能化水平。
运营环节的一体化智能升级主要体现在利用数字技术实现供应链的可视化管理、深化客户关系维护以及推动业务流程的高效协同。物联网技术的应用能够助力企业对原材料采购、运输、库存状况，以及产品生产、销售、配送全流程进行实时追踪，实现供应链的可视化和智能化管理。通过对供应链数据的分析，可以优化企业供应链布局，降低库存成本，还能大幅提升供应链面对市场变化时的响应速度与灵活程度，轻松应对各种突发状况。电子商务平台和数字营销技术的蓬勃发展，为企业拓展了销售渠道，提升了客户服务水平。企业通过电子商务平台，能够与客户直接对话，就像面对面交流一般，真切地了解客户需求，进而为客户量身定制个性化的产品与服务，提升客户满意度。同时，利用数字营销技术让企业可以精准定位目标客户，有的放矢地开展针对性的营销活动，直击潜在客户内心，提高市场推广效果，让每一份营销投入都能收获可观的回报。此外，企业通过数字化手段实现业务流程的自动化和协同化，打破部门之间的壁垒，提高企业整体运营效率。
然而，在企业运营体系中，生产、管理、运营各环节紧密相连，构成一个有机整体。一体化智能升级要求企业突破传统组织架构的束缚，打破部门之间的信息壁垒，实现各环节之间的数据共享和业务协同。例如，生产线上实时采集的设备运行数据、产品质量数据等，能够即时传递至管理部门，帮助管理者掌握生产动态，做出科学决策；管理部门基于市场分析制定的生产计划、营销策略，也可以快速同步到生产和运营部门，确保企业生产经营活动与市场需求保持一致，实现各环节高效协同运转；运营部门反馈的市场信息和客户需求可以为生产和管理部门提供改进方向。通过这种数据共享和业务协同，企业能够实现生产、管理、运营的有机融合，形成一个高效运转的整体，从而更好地应对市场变化和竞争挑战。
企业生产、管理、运营一体化智能升级是企业在数字化时代实现可持续发展的必然选择。它不仅能够有效提升生产效率、管理水平和运营效益，还能激发创新活力，提升市场竞争力，为企业长远发展与价值创造奠定坚实基础。
三、数字技术推动企业一体化智能升级对策建议
（一）制订科学的技术集成方案。企业推进数字化转型，核心在于制订贴合实际的技术集成方案。首先，深入剖析自身业务，将生产、管理、运营各环节的流程梳理清楚，找准痛点。对于生产环节，需考虑如何通过技术集成实现设备的高效运行、生产过程的精准控制以及产品质量的提升；在管理环节，要思考怎样通过技术集成优化管理流程、提高决策效率和数据安全性；运营环节则需研究利用技术强化供应链协同，提升客户服务体验，实现全链条数字化升级。
在选择数字技术时，企业应充分考虑技术的先进性、成熟度以及与现有系统的兼容性。先进的技术能够为企业带来更强大的功能和竞争优势，但也要确保其稳定性和可靠性。同时，要对不同供应商的技术进行综合评估，选择最适合企业需求的技术组合。企业还可以参考同行业其他企业的成功经验，了解他们在技术集成方面的实践和做法，结合自身实际情况进行借鉴和创新。
制订科学的技术集成方案还需要明确实施步骤和时间节点，制定详细的项目计划。将技术集成项目分解为多个阶段，每个阶段设定具体的目标和任务，确保项目有序推进。要建立有效的项目管理机制，加强对项目进度、质量和成本的控制，及时解决项目实施过程中出现的问题。
（二）强化数据安全管理与隐私保护措施。企业应建立健全的数据安全管理体系，从制度层面保障数据安全。制定完善的数据安全管理制度，明确数据的采集、存储、传输、使用和销毁等各个环节的安全标准与操作规范，将各环节责任的归属划分清晰，确保数据安全管理的每一步都有章可循、责任到人。规定数据采集时要遵循合法、正当、必要的原则，明确采集的目的、方式和范围；针对数据存储环节，运用加密手段对核心敏感数据进行安全防护处理，同时建立严谨的权限管控机制，通过分级授权模式，仅允许具备相应权限的人员访问指定数据，以此保障数据存储的安全性与保密性；在传输数据的过程中，要使用较安全的传输协议，从而防止数据被窃取或篡改；不再使用的数据要按照规定进行安全销毁。
企业应加强对员工的数据安全意识培训，提高员工对数据安全重要性的认识，使其掌握基本的数据安全知识和操作技能。定期组织数据安全培训课程，向员工普及数据安全法规、安全操作规范以及常见的数据安全风险和防范措施。让员工通过案例分析、模拟演练等方式，深刻认识到数据安全事故的严重性，增强员工的数据安全保护意识和应急处理能力。
在技术层面，企业有必要部署先进的数据加密方案，对数据开展全流程的加密处理，从各个方面保障数据在传输和存储环节的安全性。可借助SSL/TLS等稳定可靠的加密协议，对网络传输中的数据进行高强度加密，以此有效防范数据被拦截和窃取的风险，构建坚实的数据安全防护体系。在数据存储时，采用AES、RSA等加密算法对敏感数据进行加密存储，即使数据被非法获取，也难以被破解。要建立完善的访问控制机制，根据员工的工作职责和权限，为其分配相应的数据访问权限，实现最小权限原则，防止数据泄露。
数据备份与恢复机制是数据安全管理的关键一环。企业需定期对核心数据实施备份操作，并将备份数据存放于安全可控的存储环境。一旦出现数据丢失、损坏或遭篡改等情况，可凭借完善的恢复机制及时还原数据，保障业务链条的连续性与稳定性。企业还应制定数据安全应急预案，明确在发生数据安全事故时的应急处理流程和责任分工，及时采取措施降低损失。
（三）加强人才培养与引进。在数字化转型过程中，企业需要构建多元化的人才队伍，以满足不同业务领域和技术方向的需求。这包括大数据分析师、人工智能工程师、物联网专家、云计算工程师等专业技术人才，以及既懂技术又懂业务的复合型人才。为吸引这些优秀人才，企业需搭建具备竞争力的薪酬激励体系。具体可涵盖基本工资、绩效奖金、股权期权及多样化福利政策等内容，通过完善的激励机制提升对人才的吸引力与竞争力。除了经济报酬，企业还应提供良好的职业发展机会，例如制定清晰的职业晋升路径，为员工提供参与重要项目和技术研发的机会，鼓励员工不断提升自己的专业技能和综合素质。
企业要注重内部员工的数字化技能提升，通过多种培训方式来实现这一目标。组织内部培训课程是一种有效的方式，企业可以邀请行业专家、技术骨干为员工授课，内容涵盖大数据分析、人工智能应用、数字化管理等方面。在线学习平台也是提升员工技能的重要途径，企业可以与专业的在线教育机构合作，为员工提供丰富的在线课程资源，员工可以根据自己的时间和需求进行自主学习。实践锻炼同样不可或缺，企业可以通过项目实践，让员工在实际工作中应用所学的数字化技能，积累经验，提高解决实际问题的能力。
综上，数字技术的集成应用对企业的生产、管理和运营产生了影响。企业应充分认识到数字技术的重要性，加强跨部门协作、培养数字化人才并制定合理的数字化转型战略，以实现一体化智能升级。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
（中共吉林省委党校（吉林省行政学院））
主要参考文献：
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［2］黄展翔.AVC公司数字化转型升级研究［D］.长江大学，2024.
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