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| 人工智能时代大学生职业规划重构策略 |
| 第765期 作者：□文/任楠楠 苏 洁 时间：2025/11/16 10:47:13 浏览：79次 |
［提要］ 在人工智能技术迅猛发展深刻重塑职业生态系统背景下，大学生职业规划面临新挑战。本文聚焦人工智能时代大学生职业规划问题，采用文献分析与系统梳理方法，剖析大学生职业发展影响因素，并提出面向未来的职业规划重构路径与实践策略，为大学生职业规划提供一定理论参考。
关键词：人工智能；大学生；职业规划；路径重构；发展策略
基金项目：本文受宿迁学院人才引进科研启动基金（校2022XRC089）资助
中图分类号：G64 文献标识码：A
收录日期：2025年5月26日
近年来，以大模型为代表，AI在技术先进性和能力通用性上均取得了重大突破。技术迭代和应用探索相互交叠、互相促进，AI大模型加速走进各行各业，正在引发一场广泛的职业变革。从产业形态到岗位结构，从人才需求到能力标准，AI正在重构职业生态系统。AI被认为是人类历史上的第25项通用目的技术，如何适应冲击、抢抓红利，是每一个正在走入AI时代的职场人必须思考的问题。大学生群体作为未来社会的中坚力量，正处于这一变革浪潮的前沿，既是技术更迭的受影响者，更是时代需求的回应者。在此背景下，传统的“稳定就业” “专业对口”的职业理念已难以满足AI时代对于灵活性、跨界性、创新性人才的多维需求，大学生原有的职业规划模式面临严峻挑战。当前学界关于AI对劳动市场和就业结构的影响已有较多探讨，但专注于大学生群体职业规划研究仍显薄弱。本研究对促进大学生群体实现高质量职业发展具有重要意义。
一、人工智能对大学生职业发展的影响
（一）就业岗位结构深度重构。根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》的预测，到2030年，全球约59%的劳动者将面临技能再培训的现实要求，约9，200万个传统岗位消失，如流水线作业、基础数据录入、标准化行政支持等传统岗位呈现出明显的消减趋势，同时也会创造出约1.7亿个新职业机会。一批新职业因AI而生，比如算力管理、模型训练、算法标注等，而一部分传统职业则因AI而变，在新的人机协作模式下，工作重心发生转换。以电商运营为例，AI全面提升了设计、拍摄、客服等环节的效率，运营人员把更多时间用于数据分析、行业洞察、产品创新，既打开了个人发展空间，也为企业创造了更大价值。北京大学国家发展研究院张丹丹教授团队基于上百万份招聘数据研究得出20个最容易受大语言模型影响的职业和20个最不容易受大语言模型影响的职业，其中目前最受追捧的大学专业（如财务、银行、软件开发、律师等）大多数受到大语言模型影响，这从侧面解释了为何大学生就业存在“高不成低不就”的困境。
（二）职业能力标准提升。AI驱动的新兴行业对高素质、复合型人才提出更高要求，大学生需要认识到这一变化，若无法及时调整职业认知与能力结构，将面临职业淘汰或边缘化的风险。基础性的操作技能逐渐被智能系统所替代，更需要的是对批判性思维、复杂问题解决、数据分析、跨领域整合的能力。在此背景下，大学生要提升技术素养，学习Python、R等编程语言，了解机器学习和深度学习的基本原理，同时积极拓宽知识面，培养跨学科的思维能力，比如心理学、经济学、医学等多个学科都有交叉，以便在AI应用中找到创新的解决方案。
（三）职业选择转向。人工智能的加持使大学生的就业变得更加灵活。新兴职业的涌现、技能需求的多样化以及职业路径的非线性化，为大学生提供了更多的职业选择和发展机会。根据《2025年Z世代新职业洞察报告》显示，在新职业的各项吸引力要素排行中，“时间自由” “创意自由” “地点自由”分别排名第1、第2、第4位。这表明Z世代追求自主安排工作节奏与地点的模式，是对传统职业“在场主义”的颠覆。当前距全面实现三大自由尚有距离，但AI技术演进已为人类突破时空限制、回归创造性本质提供了前所未有的物质基础。
二、人工智能变革下大学生职业规划现实困境
（一）职业认知理念相对滞后。多数大学生仍停留在“专业对口、岗位稳定”的线性规划思维中，缺乏对人工智能带来的职业变动性、非线性发展与多元路径的清晰认识，这种固有认知限制了他们对新兴领域和跨界机会的敏感度与探索意愿。
（二）能力结构与岗位需求脱节。当前，高等教育仍以单一专业知识传授为主，通用能力、跨学科素养和数字技能的培养相对薄弱，导致学生在面对AI驱动的新职业形态时缺乏有效应对能力，难以适应复杂多变的就业要求。
（三）职业规划方法落后，个性化支持不足。高校职业指导方式仍以传统讲座、经验咨询为主，缺乏基于数据分析与人工智能技术的动态评估工具，难以为学生提供精准、个性化的发展建议，造成规划过程信息不对称、效率低下。
（四）实践资源有限，协同育人机制不健全。高校与企业、社会之间的协作渠道不畅，实习实践平台覆盖面不足，缺乏系统化、多层次的职业体验机会，导致学生对行业实际需求和职业真实环境认知不足，实践准备滞后。
（五）职业内驱意识薄弱。部分学生缺乏主动规划意识和成长动力，依赖外部安排，缺少清晰的职业目标与持续投入的学习习惯。在快速变化的职场环境中，这种被动状态更容易导致职业迷茫与适应性不足。
综上，人工智能技术虽为大学生带来了前所未有的职业机遇，但也暴露出传统职业规划体系在理念引导、能力培养、方法工具与育人机制等方面的系统性失衡。为有效回应这一变革挑战，亟须从根本上重构大学生职业规划路径，提升其在AI时代的适应力与发展力。
三、人工智能时代大学生职业规划重构路径与实践策略
（一）更新认知理念：树立动态适应型职业发展观。人工智能时代的职业生态呈现出高度的不确定性与流动性，传统“职业稳定-岗位匹配”的规划观念已难以适应。大学生亟须树立动态适应型职业发展观，将职业生涯视为一个不断调整与持续进化的过程，注重能力成长而非岗位固化。相比一次性规划终身路径，新时代更强调阶段性探索、多元路径并行与灵活转型能力。高校应强化职业认知教育，引导学生理解人工智能带来的行业变革，提升对技术趋势与个人优势的综合判断力。同时，构建基于大数据的动态指导平台，提供个性化生涯支持与实时反馈，助力学生科学规划职业路径。树立动态职业发展观，不仅有助于增强大学生的适应力与抗风险能力，更为其实现长期职业成长奠定理念基础。
（二）重构能力体系：构建面向未来的复合型素质结构。随着人工智能技术在各行业的广泛应用，单一学科知识或传统技能已无法满足未来职业发展的多样化需求。大学生必须跳出“专业等于职业”的狭隘思维，重构自身能力体系，形成面向未来的复合型素质结构。这一结构不仅包括专业知识和技术能力，更应涵盖数字素养、通用技能、跨学科整合力与创新实践能力等关键要素。首先，数字素养是AI时代的基础能力。大学生需掌握数据分析、信息处理、AI工具使用等基本技能，以适应智能化工作环境。其次，通用能力如沟通协作、批判思维与问题解决力，则是实现跨领域迁移与职业持续发展的核心保障。同时，跨学科知识融合能力能够帮助学生在复杂问题中构建系统性思维，推动知识与技能的深度整合。
高校在人才培养中应推动课程体系重构，强化实践导向与跨专业协同，构建“知识-能力-素养”一体化的人才培养机制。通过校企合作、项目制学习和创新实践平台的搭建，提升学生的综合能力与真实场景中的应用能力，助力其在复杂多变的职场中具备可持续竞争力。
（三）创新方法工具：实现生涯决策智能化与个性化。在人工智能加速渗透教育与职业咨询领域的背景下，大学生职业规划的方法和工具也亟须更新与创新。传统的职业测评与人工咨询方式多以静态数据与共性判断为基础，难以精准匹配个体的动态发展需求。借助AI、大数据与智能算法的优势，可实现生涯决策的智能化与个性化，显著提升职业规划的科学性和实效性。首先，通过数据驱动的职业分析平台，学生可以实时获取行业发展趋势、岗位能力要求与就业反馈信息，从而更准确地定位自身优势与成长空间。其次，人工智能辅助的个性化推荐系统能够结合学生的兴趣倾向、学习路径与能力模型，动态生成符合其特质的职业发展建议，增强决策的精准度与可操作性。同时，智能化工具也为高校提供了优化职业指导服务的新手段。例如，通过构建职业发展数据画像、跟踪学生就业轨迹、高效匹配企业资源等，实现职业教育从经验主导向数据支持转型。高校应积极引入相关技术平台，提升职业辅导的信息化水平，推动职业规划服务向“智能+人文”协同模式演进。总之，将AI工具与职业发展深度融合，不仅能提升大学生的自我认知与选择能力，也有助于形成更具前瞻性、适应性和个性化的职业发展路径。
（四）强化实践支撑：构建“校-企-社”协同育人机制。人工智能技术催生的新职业形态与岗位需求，对大学生的实践能力与职业适应力提出了更高要求。单一依靠课堂教学已难以满足人才培养的现实需要，必须推动高校、企业与社会多方联动，构建“校-企-社”协同育人机制，为学生提供多元、真实的职业实践平台。高校应加强与企业的深度合作，共建实习实训基地，联合开发项目课程，引导学生在真实职场中积累经验，提升技术运用与解决问题的能力。同时，鼓励社会组织、行业协会等参与职业发展教育，拓展学生的社会视野与行业认知。通过“进企业、入社区、融社会”，实现职业教育从“知识传授”向“能力养成”转变。此外，应完善实践成果评价机制，将项目实践、创新竞赛、实习经历等纳入学业体系，激励学生主动参与、深度融入。协同育人的本质在于资源互补、优势互联，其关键在于机制设计与长效运营，只有形成高效协同生态，才能真正提升大学生的职业实践能力与就业竞争力。
（五）培养内驱意识：激发大学生职业自主规划能力。在人工智能加速变革就业格局的背景下，职业发展愈加呈现个性化与不确定性并存的特征，这对大学生的自主规划能力提出了更高要求。相比依赖外部指导，具备清晰目标感与内在驱动力的学生更能主动识变、应变与求变，从而在多变的职业环境中实现自我突破。因此，激发大学生的内驱意识，是推动职业规划内化于心、外化于行的关键。一方面应通过生涯教育引导学生强化自我认知，明确个人兴趣、价值观与发展方向，形成主动探索与规划的意识；另一方面鼓励学生在真实情境中参与实习实践、创新创业与社会服务，以行动促进认知，提升对职业世界的感知力与掌控感。高校应构建以激发动机为导向的支持体系，从课程设置、辅导机制到激励评价方式，逐步引导学生由“被动接受”转向“主动设计”，真正成为职业发展的主人。唯有具备强烈的内驱意识，大学生才能在人工智能时代复杂多变的职业路径中，持续赋能自我，实现价值跃迁。
综上，人工智能技术的快速发展正在重塑职业生态，对大学生职业规划提出了新的挑战与要求。本文基于人工智能时代的宏观背景，系统分析了大学生在职业认知、能力准备与路径选择等方面所面临的现实困境，揭示了高校在职业教育中存在的理念滞后、内容单一与机制不健全等问题。在此基础上，本文提出了职业规划的重构路径与实践策略，主张大学生应树立动态发展的职业观，构建以通识素养、数字技能与创新能力为核心的复合型能力结构，推动跨学科整合与终身学习机制的深度融合。同时，强调高校应构建智能化、生涯化、协同化的支持体系，提升其在人工智能变革下的育人实效。本研究不仅为大学生个人职业发展的科学规划提供了思路，也为高校教育改革与人才培养模式优化提供了理论参考与实践方向。
（作者单位：宿迁学院）
主要参考文献：
［1］闻天源，何晓雅，季淑君，等.AI赋能职业规划革新：大学生核心竞争力教育服务创新研究［J］.中国就业，2025（04）.
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