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| 西安市自来水价格影响因素分析 |
| 第765期 作者：□文/李丹丹 时间：2025/11/16 10:50:29 浏览：56次 |
［提要］ 为了解西安市自来水价格影响因素，以调整居民水价，从宏观角度出发，采用主成分分析法筛选出对西安市自来水价格有较大影响的主要指标，用主成分分析提取的主成分与因变量回归建模，得到各个因素的影响程度，并提出对策建议。
关键词：西安；自来水价格；主成分回归法；影响因素
中图分类号：F714 文献标识码：A
收录日期：2025年3月28日
西安市作为国家中心城市和西部重要科研教育基地，是典型的资源性缺水城市，且在城市发展过程中也出现水污染严重和供水能力下降等问题。因此，亟须建立一个合理的自来水价格定价模式，提高市民的节水意识，而确定水价定价模式很重要的一点就是找到影响西安市水价的因素。
一、文献综述
国外学者的研究主要集中于自来水定价模式和水资源价值两方面，对于自来水价格影响因素的研究亟待加强。在水价制定与实施影响因素方面，有学者从经济学角度分析，成本是影响计量水费和平均水费的重要因素，消费者密度影响极小。
影响水价制定的因素尽管多种多样，但对于不同地区也各不相同。国内学者主要围绕影响水价确定的因素及其相关程度进行分析，取得显著的研究成果。袁汝华等研究总结20个国家之间的水价变化趋势，研究发现，水价与GDP、水资源开发等指标息息相关。而栾维功、钟玉秀认为影响水价确定的约束条件包括自然条件、工程本身及社会经济因素，但是并没有定量分析。王亦宁分析得出人均收入水平越高的城市通常水价水平越高，关键在于水费支出占收入比重的不同。郑新业等研究得出人口密度、降雨量以及地方财政供水设施投资水平会影响城市居民公共供水价格，且用水量对水价是有影响的。程志宏认为内外两大因素影响了水环境价值，内部因素包括水质、水量等，外部因素包括人口和经济科技等。
也有学者对水价组成部分中的资源水价和供水价格的影响因素进行总结。程骥认为自来水水价其实隐含了三部分，分别是供水工程价格、水资源价格及环境价格。在资源水价方面，刘晶总结出影响资源水价的因素包括：水、人口密度、经济结构、技术影响、水资源价值、生产成本及正常利润。刘晓君、闫俐臻构建了资源水价评价指标体系。
综合以上文献可知，国内外的学者主要关注影响水价的因素，但其研究大多是定性分析，定量研究较少，也没有涉及对具体城市的具体分析。
二、变量选取
根据已有文献及西安市实际情况，将影响西安市自来水价格的因素概括为三个部分，分别是自然因素、社会经济因素及工程因素。自然因素包括水资源条件、农业用水比重、降水量；社会经济因素涵盖居民承受能力、居民收入、体制、政策、环境保护因素和经济社会发展水平；工程因素包括供水工程状况、工程投资规模和结构。下面分别介绍其对自来水价格的影响机理，以此来选取可以定量研究的变量。
（一）人口数。在社会因素中最重要的是人口数量这个指标。人口的增加会带来一些问题，包括土地超负荷使用，水资源供求紧张；使森林覆盖率急剧减少，进而影响水资源；使污水排放量增加。因此，人口的增加会不断加剧水质污染，使水资源的价值受到影响，进一步加剧水资源的供需矛盾。由此，把西安市人口数作为变量纳入其中。
（二）社会经济发展水平。经济发展离不开水资源的利用，经济发展水平一定程度上可以影响并体现水资源的价值。可以用人均GDP作为代理变量。有学者对多个国家之间的水价变化特点进行观察，得出水价与人均国内生产总值的相关性最大的结论。
（三）水资源条件。水资源条件包括丰缺因素、质量因素、多元化因素开发条件。水资源条件决定水资源消费水平。水资源条件好，水污染承载力强，水质相对较好，则制水成本较低。因此，选取年均降水量、人均水资源量以及供水总量来衡量西安市的水资源条件。
（四）居民人均可支配收入。人均收入水平越高的城市通常水价水平越高，由于每个家庭每年水费支出占家庭总收入比例的不同，一般人均收入水平越高的城市其承受水价上涨的能力也越强。居民人均可支配收入对水价水平有明显的正向影响。
（五）人口密度。人口密度高低能反映出水资源需求总量的高低。闫俐臻在构建资源水价模糊数学模型时，就选取人口密度这一指标来参与资源水价的评价。郑新业分析得出，城市的人口密度和降雨量会影响城市居民公共供水价格。
（六）体制因素。当前我国水价形成机制面临多重挑战。从管理体制来看，水资源定价涉及水利、发改、住建等多个行政主体，多元利益诉求导致定价过程存在部门博弈现象。这种碎片化的管理架构容易引发两个突出问题：一是行政力量对市场机制的过度干预，造成价格信号失真；二是“批复价”与“执行价”的双轨制矛盾，即尽管物价部门制定了核算价格，但实际执行中常受地方行政偏好影响。
解决问题的关键在于重构管理权责体系。建议通过立法明确水行政主管部门在水资源定价中的主导地位，建立跨部门联席协商机制，同时引入第三方成本监审制度。这种“统一管理+协同决策”的模式，既能避免多头管理带来的效率损耗，又可兼顾不同利益主体的合理诉求，最终实现水资源配置效率与社会公平的双重目标。
（七）政策因素。城市供水价格管制是政府调节资源配置的重要手段，其政策逻辑主要基于双重目标导向：一方面从社会福利的角度出发限制水价，另一方面为了特定的社会发展目标和社会保障目标干预水价。
（八）供水工程状况及工程投资规模。供水工程状况会影响供水价格。供水工程状况好，其修理费和日常维护费支出少，供水成本低，水价也低。工程投资规模与固定资产原值、折旧费及运行维护费有关，而构成供水成本的基本项目之一便是折旧费和运行维护费，从而影响供水价格。
综上，本文建立模型所选用的因变量是西安市自来水价格（Y），自变量分别是：西安市人口数（X1）、西安市人口密度（X2）、西安市年均降水量（X3）、西安市城镇居民家庭可支配收入（X4）、西安市人均水资源量（X5）、西安市人均GDP（X6）、西安市全年供水总量（X7）。其中，自变量和因变量的数据选自于2002～2015年《西安统计年鉴》。
三、模型选择
主成分分析方法是由 K·Pearson首先提出的一种多变量统计方法。本文采用主成分回归分析方法建立模型。计算步骤是：首先把原始数据进行标准化；其次设Y=（y1，y2，…，yn），接着做回归自变量选择；再次做正交变换Z=XΦ，获得新的自变量；最后将剩余的成分对因变量进行普通最小二乘回归。
四、实证分析
首先对原始变量进行标准化，可以得到表1。（表1）
从相关性系数表中可以看出，变量间或多或少都存在着相关性，直接建立线性回归模型可能会存在共线性，所以用主成分分析法来提取主成分。（表2）
如表3所示，经过Bartlett的球形检验，R2等于0.5，显著性为0.000，通过了0.05的显著性检验，说明这组数据可以进行主成分分析。（表3）
从表4可知，第一主成分的特征根为5.575，解释了总变量的69.688%，第二主成分的特征根为1.146，解释了总变量的14.325%；前两个特征根的累计贡献率达到84.013%，说明前两个主成分已经反映原来所有指标84.013% 的信息。第三个主成分的特征根为0.9，小于1。因此，确定选择前两个主成分建立模型。（表4）
提取的前两个主成分的表达式分别为：
Y1=0.187ZX1+0.190ZX2-0.001ZX3+0.197ZX4-0.137ZX5+0.197ZX6+0.181ZX7
Y2=0.136ZX1+0.15ZX2+0.828ZX3+0.020ZX4+0.401ZX5+0.034ZX6－0.046ZX7
可见，第二个主成分主要包括第三个和第五个变量的信息；而第一个主成分主要包括除了第三个和第五个变量之外的其他变量的信息。
建立回归模型为：ZY=0.737Y1+0.105Y2
回归系数估计量为：ZY=0.151ZX1+0.156ZX2+0.086ZX3+0.147ZX4-0.059ZX5+0.149ZX6+0.129ZX7
五、结果分析
从主成分分析结果可以看出，第一主成分主要是与社会经济条件有关的因子，第二主成分主要是与水资源条件相关的因子。从回归方程来看，只有人均水资源量对自来水价格是反向作用，其他变量均是正向作用。
人口数和人口密度对自来水价格的影响最大。人口数每提高1%，自来水价格提高0.151%；人口密度每提高1%，自来水价格提高0.156%。则可以得出结论：西安市自来水价格受人口数和人口密度影响较大。
西安市城镇居民家庭可支配收入、西安市人均GDP和全年供水总量对自来水价格的影响较大。城镇居民家庭可支配收入每提高1%，自来水价格提高0.147%；人均GDP每提高1%，自来水价格提高0.149%；全年供水总量每提高1%，自来水价格提高0.129%。人均收入水平越高的城市通常水价水平越高，这也与之前的结论一致。
西安市年均降水量对自来水价格的影响较小，年均降水量每提高1%，自来水价格提高0.086%。这一指标显示出水资源越丰沛，供水的成本就越低，进而影响到自来水价格。
西安市人均水资源量对自来水价格影响较小，而且是反向影响。人均水资源量越大，自来水价格越低。人均水资源量每提高1%，自来水价格降低0.059%。人均水资源量属于水资源条件，人均水资源量越多，反映出水资源条件较好，则供需矛盾较小，不必通过制定高水价来限制用水。
六、政策建议
根据本文所提供的理论依据和实证分析结果，给出调整水价的几点政策建议：
（一）政府应制定可调节的弹性水价机制。由于水资源条件时间分布的不均匀，造成水资源的供求在年际间呈现不同的状态。而且降雨量等因素对自来水价格也存在一定的影响，所以制定可调节的弹性水价机制是很重要的。
（二）适时地调节自来水价格，通过价格来提高居民的节水意识。西安市人口数和人口密度对自来水价格的影响最大，西安市城镇居民家庭可支配收入、西安市人均GDP和全年供水总量对自来水价格的影响较大。而随着经济的发展，城市人口数和经济指标势必是逐年增长的，所以政府可以适当提高水价，以弥补成本提高造成的损失。对于西安市来讲，可以根据各种因素的影响程度，制定出符合西安市市情和水情的自来水价格。
（作者单位：陕西省建筑职工大学）
主要参考文献：
［1］袁汝华，胡维松，黄秋洪.国外水价制度分析及对我国水价改革之借鉴［J］.河海大学学报（社会科学版），1999（01）.
［2］栾维功，钟玉秀.水价确定的影响因素［J］.水利发展研究，2004.04（10）.
［3］王亦宁.城市水务市场化背景下我国城市水价分析［J］.水利经济，2010.28（02）.
［4］郑新业，李芳华，李夕璐，等.水价提升是有效的政策工具吗？［J］.管理世界，2012（04）.
［5］程志宏.城市水价模型及其应用［D］.合肥：合肥工业大学，2005.
［6］程骥.供水定价及其实证研究［D］.重庆：重庆大学，2002.
［7］刘晶.基于公共产品理论的自来水定价方法研究——以镇江市自来水定价为例［D］.镇江：江苏科技大学，2012.
［8］刘晓君，闫俐臻，白妤.基于模糊数学模型的居民生活用水资源水价的定价方法研究——以西安市为例［J］.西安建筑科技大学学报（自然科学版），2014.46（03）.
［9］郑国.青岛城市市政建设的早期现代化——以自来水发展为例［J］.青岛科技大学学报（社会科学版），2024.40（02）.
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