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| 应急产业竞争力评价与影响因素分析 |
| 第765期 作者：□文/周 丹 王昊天 陈 诚 刘文霞 时间：2025/11/16 10:58:37 浏览：19次 |
［提要］ 应急产业作为国家应急管理体系建设的重要物质基础，其发展水平直接关系到公共安全和社会稳定，因此探寻应急产业竞争力影响因素、提升应急能力具有较强的现实意义。本文基于我国29个省份应急产业面板数据，运用层次分析法测度各省份应急产业竞争力水平，并建立固定效应模型进行应急产业竞争力影响因素分析。
关键词：应急产业；层次分析法；固定效应模型；城镇化水平；产业结构
基金项目：浙江省社会科学界联合会研究课题成果：“长三角地区应急产业竞争力评价体系与提升策略研究”（项目编号：2024B035）
中图分类号：F124 文献标识码：A
收录日期：2025年5月14日
引言
近年来，随着全球自然灾害频发以及各类突发事件的增多，应急产业作为保障社会安全与稳定的重要支柱，受到了广泛的关注。应急产业聚焦于应对突发事件、监测灾害风险、提供处置与救援产品和服务，旨在通过高效的应急响应和处置能力，最大限度地减少灾害损失，保障人民生命财产安全。2020～2022年我国年均因灾直接经济损失达2，800亿元，受灾人口超1.2亿人次（应急管理部，2023）。与此同时，工业事故、公共卫生事件等也对国民经济的健康发展造成威胁。因此，应急产业不仅是筑牢国家安全屏障的“刚需产业”，更成为驱动经济高质量发展的新动能。
2023年9月，工业和信息化部等五部门联合印发《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》，明确提出安全应急装备重点领域发展任务，为各地区应急产业在关键技术研发、产业布局优化等方面指明了方向。2023年我国应急产业市场规模突破1.5万亿元，同比增长12.3%，预计到2025年将超过2.6万亿元。然而，从规模扩张到高质量发展仍面临诸多严峻挑战。一方面，新技术不断涌现，对应急产业的技术创新提出更高要求；另一方面，公众对突发事件的应对需求倒逼应急产业不断提升时间效率和服务质量。因此，加快构建应急产业发展体系，探寻应急产业竞争力提升的路径与方法，不仅是落实总体国家安全观、保障新发展格局稳定的必然选择，更是提高人民生活质量、共筑国家安全之基的现实需求。
一、文献综述
（一）产业竞争力内涵及评价方法。波特作为首位从产业角度研究竞争力的学者，将产业竞争力定义为：“一个国家能否营造良好的营商环境，促使本国企业赢得竞争优势”。盛世豪在此基础上进一步研究，提出产业竞争力是某一产业在特定区域内，能够提供有效产品和服务的能力。应急产业领域，周文光等从技术供给角度，将应急产业竞争力定义为企业能够提供高端应急装备的数量及种类的能力；彭宗超等从组织协作维度强调，应急产业竞争力是应急企业之间信息共享、资源整合、合作联动的能力。本文认为，应急产业竞争力是指应急产业在市场环境中持续创造经济价值，实现长期可持续发展的综合能力。
目前，对于应急产业竞争力评价主要有以下几种方法：一是采用熵值法构建应急产业韧性水平评价模型，对地区应急产业进行评价研究，测算发现京津冀地区需要加强应急产业韧性；二是使用基于PLS结构方程模型对应急产业竞争力进行实证分析，研究竞争力形成的原因，对结果进行区分研究，发现生产要素投入与应急产业竞争力形成有最直接的关系；三是运用主成分分析与DEA-DA组合的实证分析，测算各地区应急产业竞争力水平。本文将地区发展水平与地区应急产业规模结合，构建应急产业竞争力评价指标体系，应用层次分析法进行应急产业竞争力评估排序，得出长三角地区应急产业竞争力发展水平。
（二）应急产业竞争力的影响因素。目前关于应急产业竞争力影响因素研究可归纳为三个维度：市场需求、技术创新与政策环境。市场需求层面，申霞提出应急产品需求受突发事件波动性影响，且市场成熟度不足将制约产业发展；马颖等进一步将市场需求定位为基础性要素，但其作用受到企业决策与产业结构优化的间接调节；王玉则通过区域比较发现，市场需求规模的差异是导致发展水平分化的主要因素。技术创新层面，申霞与程宇等均强调了技术研发的重要地位，但前者主要关注技术标准体系缺失的短板，后者侧重技术突破与支持体系构建的协同效应。政策环境层面，王建光将产业政策归为内部因素，认为应急产业的发展既受到市场需求、技术创新等外部因素的影响，也受到企业间的竞争与协作及产业政策等内部因素的影响；而王玉指出政府财政投入对应急产业促进效果不显著。结合以上研究，本文将从多层面对应急产业竞争力形成的要素耦合机理进行分析。
二、应急产业竞争力评价
（一）竞争力评价体系构建。本文结合国民经济行业分类（2017），借鉴张廷海和曹广喜关于应急产业的界定，选取医药制造业（C27），专用设备制造业（C36），交通运输设备制造业（C37），电气机械及器材制造业（C39），计算机、通信及电子设备制造业（C40）和仪表仪器制造业（C41）六个行业代表应急产业。在此基础上，构建应急产业竞争力评价体系，如表1所示。（表1）
本文以2018～2022年我国29个省份为主要研究对象，数据来源于《中国工业统计年鉴》、《中国统计年鉴》和各省统计年鉴。
（二）层次分析法确定指标权重
1、构建判断矩阵。根据表1的应急产业竞争力评价体系，参考李炳军的做法，建立层次模型。其中，应急产业竞争力A为目标层；消费能力B1、应急产业规模B2、社会与创新发展B3为准则层；指标C1～C9为评价因子层。通过20位专家打分评估准则层对目标层的表现优劣、因子层对准则层的表现优劣，构建判断矩阵。最终得到不同准则对于目标层的重要性权重判断矩阵表2、应急产业竞争力对不同准则的表现优劣判断矩阵表3～表5，使用1～5分的评分标准，其中分值越大说明更加重要，更具有优势。（表2～表5）
2、计算各指标权重。采用几何平均法计算权重。计算n阶判断矩阵各行元素乘积的n次方根■i：
■i＝■ （1）
式中，bij为n阶矩阵中的元素；向量ω=（ω1，ω2，ω3，…，ωn）T进行归一化处理。计算权重ωi为：
ωi＝■ （2）
由公式（1）和公式（2）计算出表2～表5各指标的权重，如表6所示。（表6）
3、各指标判断矩阵一致性检验。得出应急产业竞争力各评价指标权重后，对各指标权重系数进行一致性检验。检验步骤为：确定判断矩阵A的最大特征值λmax，由AW=λW得：
λmax＝■■■ （3）
式中，Bi为矩阵第i个行向量。
求出矩阵一致性指标CI为：
CI=■ （4）
式中，CI值越接近于零，评价指标判断矩阵一致性程度越高。
CR=■ （5）
根据计算的CR值进行矩阵一致性判断，得到上述构造的4个判断矩阵一致性检验结果。其中，A、B1、B2、B3分别代表四个矩阵。由表7可知，各判断矩阵CR值均小于0.1。因此，构建的判断矩阵通过了一致性检验，其结果是可靠的。（表7）
（三）计算综合得分
1、标准化处理。由于数据各项指标的量纲、数量级及指标的正负取向有差异，因此在进行产业竞争力评价之前要进行数据的标准化处理：
Zij＝■×100% （6）
Zij＝■×100% （7）
2、计算综合得分。利用公式（8），其中Ei为综合得分，ωi为指标对目标总权重，根据表6中对总目标权重与某一地区每个指标经过标准化处理后得到数值，计算得出综合得分，进而得出中国各地区应急产业竞争力水平，具体结果如表8所示。（表8）
Ei=■ωiZij （8）
由表8中数据可知，横向来看，2018～2022年我国29个省份应急产业竞争力呈现波动特征。上海综合得分相对较高且稳定，始终在0.67分以上，2021年达到最高值0.721分，2022年略有下降，为0.703分，但仍处于最高水平。云南平均综合得分0.157，为29个省份中最低。纵向来看，东部地区在应急产业竞争力方面整体优势明显。上海、广东、北京、江苏、浙江等省份五年来综合得分均处于较高水平。然而，东部地区也存在一定差异，2022年海南（0.286分）、河北（0.285分）在全国排名靠后，与上海（0.703分）、广东（0.684分）等地应急产业的快速发展截然不同。中部地区2022年应急产业竞争力综合得分在0.252～0.394之间，整体处于全国中游水平。2022年湖北（0.394分）在中部地区中表现较为突出，但2021年后增速放缓。山西（0.286分）与河南（0.252分）排名较低，河南为中部最低。西部地区应急产业竞争力整体相对落后，甘肃、贵州、云南等地处于全国倒数水平，但2022年重庆（0.323分）、陕西（0.316分）分列全国第13位、第14位，在地区内部表现亮眼。
三、应急产业竞争力影响因素分析
（一）影响因素选取。地区应急产业竞争力在形成过程中受到多种因素影响，而当前学者们对这些影响因素的归纳不同。本文梳理并总结现有研究成果，选出应急产业研究领域中提及次数较多的影响因素来分析地区应急产业竞争力，具体包括：城镇化水平（CL），城镇化水平高的地区，产业、人才及资金集聚程度较高，支持应急产业发展的政策往往更易得到落实和执行，因而城镇化水平对应急产业竞争力有正向促进作用，采用地区城镇人口占城乡总人口数的比值衡量；政府支持力度（GS），政府支持力度可以侧面反映地区应急产业的成长潜力，对应急产业竞争力提升具有促进作用，采用地区灾害防治及应急管理支出来衡量；技术创新水平（TIC），地区技术创新能力强，可以吸引大量应急产业相关企业入驻，形成产业集聚效应，进一步促进应急产业的发展，采用地区科研所个数来衡量；地区经济发展水平（ED），地区经济发展水平很大程度上决定了消费能力，消费能力的提高会带动市场需求的提高，足够的市场需求是提升应急产业竞争力的有力保障，采用地区居民人均可支配收入来衡量；产业规模（IS），产业规模的扩大通常意味着企业能够获得更多的资源用于技术研发、市场拓展，从而提升产品质量和服务水平，增强在市场中的竞争力，采用地区应急产业利润总额来衡量。上述变量原始数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《中国科技年鉴》以及各省份统计年鉴。
（二）模型构建。为探究地区应急产业竞争力的影响因素，参考贾东超的做法，构建如下面板数据模型：
ICit＝β0+β1CLit+β2CSit+β3TICit+β4EDit+β5ISit+δt+μi+ζit （9）
本文在处理数据过程中，为消除量纲影响，对所有指标进行了Z-score标准化处理。公式（9）中，i代表城市；t代表时间；ICit为被解释变量，表示i省t年的应急产业竞争力；CLit、CSit、TICit、EDit、ISit为解释变量，分别代表i省t年的城镇化水平、政府支持力度、技术创新水平、地区经济发展水平、产业规模；δt表示时间固定效应；μi表示个体固定效应；ζit为随机扰动项。
（三）实证分析
1、多重共线性检验。在进行基准回归前，需要对面板模型进行Hausman检验。结果显示prob＞chi2=0.0000，因此固定效应模型在本研究中的拟合优度更高，选择固定效应模型对应急产业竞争力的影响因素进行分析更为合理。此外，为确保排除多重共线性带来的可能影响，对主要变量进行VIF多重共线性检验，如表9所示。由表9中数据可以看出，Mean VIF=3.87＜10，最小值为1.56，最大值为5.52，均未超过10，即变量之间不存在多重共线性问题。（表9）
2、单位根检验。实证研究中，“伪回归”问题可能影响结果的真实性。为避免出现伪回归问题，需要对变量进行单位根检验来判断数据是否平稳。本研究数据为短面板数据，选取IPS检验、HT检验来对各变量进行单位根检验，检验结果如表10所示。两种检验结果显示，各变量的P值均小于0.001，因此拒绝原假设，说明各变量在零阶上保持平稳。（表10）
3、回归结果分析。使用STATA18.0软件，对变量进行基准回归，结果如表11所示。结果显示，城镇化水平与应急产业竞争力呈正相关，且系数0.729在1%水平上显著。这说明城镇化水平越高，应急产业竞争力越强，城镇化水平每增长1%，地区应急产业竞争力将增加0.729%。技术创新水平通过了1%的显著性检验，说明地区科研所个数的增加在提升应急产业竞争力中起到重要作用。地区经济发展水平的显著性表明，随着人均可支配收入的提高，应急产业竞争力变得更强。产业规模对应急产业竞争力的影响系数为正且通过了1%的显著性检验，说明应急产业利润总额的增加对地区应急产业竞争力提升具有积极作用。政府支持力度对应急产业竞争力的影响系数为0.041，在5%的水平上显著，对应急产业竞争力有正向促进作用，但影响程度相对城镇化水平较小。此外，模型的R2值为0.975，表明所选的解释变量能够很好地解释应急产业竞争力的情况，模型拟合效果良好。（表11）
四、结论及启示
（一）结论。基于以上分析，本文得出结论：中国应急产业发展呈现出明显的空间梯度特征，东部沿海地区发展水平普遍较高，表现出强劲的集聚优势和资源整合能力，而中西部地区发展相对滞后，存在创新不足、基础薄弱、协同机制不健全等问题，产业整体呈现出不平衡、不充分的发展态势。在影响因素方面，城镇化水平、科技创新能力、地区经济发展水平、产业规模和政府支持力度均对提升应急产业竞争力具有显著的促进作用。其中，城镇化水平与技术创新在驱动应急产业竞争力提升方面发挥着关键作用。
（二）启示
1、优化区域应急产业空间结构与功能协调。根据各省产业基础和资源禀赋，明确区域定位与功能分工，发挥东部地区技术积累和产业链优势，带动中西部地区形成特色化、差异化的发展格局。强化跨区域联动机制，推进灾害防控能力和应急响应效率的一体化建设。东部地区应重点发展高端装备与智慧应急服务，中部地区强化应急物资储备并加快应急产业示范基地建设，西部地区加强区域协同联动，构建多层级灾害响应机制，提升整体系统协同效率。
2、从国家安全战略全局出发，推动应急产业与大数据、人工智能等前沿技术融合。依托本地技术优势与政策资源，推动核心技术自主攻关，增强产业体系的内生动力与技术韧性。同时，注重多元主体协作，构建以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的创新机制。鼓励科研机构与应急企业在灾害监测、智能救援、数据联动等方向开展联合研发，加快成果转化效率，提升应急产业竞争力。
3、推动新型城镇化建设是构筑韧性社会与增强应急能力的重要路径。新型城镇化建设不仅改善了基础设施和公共服务条件，也为应急产业提供了更稳定的市场环境和人力支持。应进一步推动基本公共服务均等化，完善医疗、教育、交通等设施布局，提升人口承载能力和城市治理能力。特别是在基层医疗网络和应急响应机制方面，注重数智化协同建设，夯实防灾减灾救灾的基础支撑体系。
（作者单位：湖州师范学院经济管理学院）
主要参考文献：
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