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| 知识图谱视角下非遗价值研究可视化分析 |
| 第765期 作者：□文/张 晨 娜比拉·海萨尔 时间：2025/11/16 11:00:00 浏览：21次 |
［提要］ 运用CiteSpace工具对中国知网2008～2024年间CSSCI及北大核心期刊中关于非物质文化遗产价值探讨的950篇文献进行图谱解析。分析的核心维度涵盖年度论文发文量、作者、机构、时间线、关键词聚类和突现词等，旨在清晰展现该研究领域历史演进轨迹与当前研究热点。借助CiteSpace软件提供的可视化分析功能，得以直观地把握国内非物质文化遗产价值研究领域整体发展趋势，这不仅为深入理解该领域提供有力支持，也为后续研究工作的开展提供科学、可靠的参考依据。
关键词：非物质文化遗产；价值评估；可视化分析；CiteSpace
中图分类号：G124 文献标识码：A
收录日期：2025年5月27日
非物质文化遗产是民族记忆的生动载体，是历史长河中璀璨的文化明珠。这些遗产以口头传统、表演艺术、仪式节庆以及传统手工艺等多种形式存在，承载着世代相传的智慧结晶与情感纽带。每一项非遗都是人类创造力的独特见证，它们打破了时间与空间的限制，以鲜活的方式讲述着过往的故事，传递着先辈的价值观与生活哲学。通过对非物质文化遗产的深入探索与价值评估，能够认识到不同文化背景下人们共有的情感表达、智慧积累和生活方式，从而增进跨文化的理解和尊重。此外，挖掘非物质文化遗产的价值，一方面有助于激发文化创新，为其提供丰富的灵感源泉；另一方面结合现代科技与设计理念，创造出既有文化底蕴又符合现代需求的文化产品和服务，促进文化产业的发展，为经济增长注入新的活力。近年来，我国学者对非物质文化遗产的价值开展了系列研究，但针对国内非遗价值研究梳理分析的文献相对较少。运用可视化工具可以将杂乱无章的数据生成清晰明了的知识图谱，可以全面了解中国非遗价值的发展脉络和研究热点趋势，具有重要的理论价值和现实意义，对传承和弘扬中华优秀传统文化意义重大。
本文运用CiteSpace数据分析可视化软件，以中国知网（CNKI）为文献检索数据库，选取2008～2024年国内的重点期刊，对国内非物质文化遗产价值领域的发文作者、机构、研究热点等图谱进行梳理与总结，进而为该领域的研究学者提供整体概览及知识基础。
一、数据来源与研究方法
（一）数据来源。本文文献来源于中国知网CNKI文献库，在高级检索界面，检索条件设为“非遗”AND“价值”，期刊来源为北大核心和CSSCI，为了确保文献数据的有效性，剔除不相关文献，检索到2008年6月至2024年11月间有效文献共950篇，在知网中以Refworks格式导出。以该有效文献数据作为研究样本，采用CiteSpace V6.1.R6版本从发文量、学科期刊、作者、机构、关键词等图谱分析基于非物质文化遗产价值的研究现状、研究热点和发展趋势。
（二）研究方法。1969年Pritchard首先提出文献计量法，该方法是将各类文献资料进行定量分析，挖掘各相关文献的发文规律以及背后信息，进而为某一研究领域的研究现状、研究热点以及发展趋势提供新方向。知识图谱分析方法是聚焦于特定的知识范畴，将其相关文献作为分析基础数据。这些数据被导入可视化工具中，用以构建反映学科发展趋势与内在结构关联的图表，直观展现关系的分布格局及其动态演变过程。进入大数据时代，CiteSpace软件作为知识图谱构建领域的佼佼者，持续受到各学科研究者的广泛欢迎，并不断更新迭代以适应新需求。研究流程始于从CNKI数据库检索并筛选出目标期刊文献，通过选择“Refworks”格式导出数据，随后将其转换为CiteSpace可解析的格式并导入软件。接下来，设定文献的时间范围及时间分区的具体参数，在网络精简（Pruning）设置中启用切片网络精简（Pruning sliced networks）模式，并选定作者（Author）、研究机构（Institution）及关键词（Keywords）作为节点类型（Node Types），按照步骤依次生成知识图谱。最终，结合CiteSpace输出的图谱信息及高影响力期刊，深入分析该领域的研究导向与热点变迁。
二、文献基本特征分析
（一）年度发文量分析。年度发表的论文数量是评估科学领域研究进展的一个重要衡量标准，它能够清晰地反映出该领域研究水平的波动，并揭示学者在不同时间点对特定课题的研究热点、投入程度以及科研水平的强弱。由图1可以看出，国内针对非遗价值领域的研究起步于2008年，相关文献年发文量虽有小波动，但总体呈现稳步上升趋势。2024年的预计发文量为2014年的6倍。发文量的增长趋势与国家对非遗的重视程度密切相关。在2004年，全国人大常委会的第十次会议批准了2003年联合国教科文组织大会上通过的《保护非物质文化遗产公约》。2012年，文化部出台了《关于加强非物质文化遗产生产性保护的指导意见》，其中提出了“生产性保护”的概念。随后在2017年，文化部联合其他两个部门发布了《中国传统工艺振兴计划》。相关政策的颁布，鼓励大众关注非遗，由图1可知，在政策的指引下，关于“非遗价值”研究方面的文献发文量在这两年都出现了不同程度的增长。从图1还可以看出，国内非物质文化遗产价值方面的核心文献呈现出缓慢起步、稳态发展、迅速增长这三个阶段。（图1）
（二）研究机构分析。期刊发表的文献和机构来源能在一定程度上反映作者的研究实力以及文献研究的分布情况，将有效样本文献运用CiteSpace软件生成非物质文化遗产价值领域发文机构的图谱，如图2所示。节点数为331，连接数为116，网络密度为0.0021，图中节点为研究机构。在分析合作密度的基础上可以观察到，各研究机构之间的联系并不紧密，这从它们之间较少的连线数量中可见一斑，表明我国非物质文化遗产研究领域的学术交流需要进一步加强。通过梳理发表文章的机构数据发现，大多数发表文章的机构属于大学学院和研究所。除此之外，从地理位置分布来看，被引次数较多的研究机构主要集中在北京、广州、武汉等经济发达的一线城市。这一现象表明，非物质文化遗产研究的发展与地区的经济发展水平存在正相关关系。具体而言，图中节点的大小与各机构发表的文章数量成正比，而节点间连线的粗细则反映了机构间的合作频率。（图2）
由表1可以看出，目前发文前三的期刊分别是《文化遗产》《包装工程》和《四川戏剧》。发表的机构以高校为主，前三的院校分别是华中师范大学、南京大学与中山大学。在图2中，尽管节点的数量众多，但它们大多呈现出分散的布局，并且相互之间的连线稀疏，这些连线还未呈现出一种集中的趋势，这种现象反映出各发文机构倾向于独立进行研究工作，而与其他科研机构之间的合作相对较少。（表1）
（三）核心作者分析。为了深入掌握特定研究领域的最新动态，分析该领域的核心研究者是一个有效的途径，核心研究者的成果往往反映了该领域的研究深度和发展趋势。通过运用CiteSpace软件，构建关键研究者的合作网络图谱，进而分析非遗领域价值方面的学者们在学术贡献、学术地位以及合作模式上的差异。这种合作模式相较于单独研究，能够激发思想碰撞和视角拓展，从而推动学术界的进步。在学术界，核心研究者通常是指那些发表文章数量众多、影响力广泛的学者，他们对于推动学科的发展起到了至关重要的作用。文献计量学通过衡量文章发表量和被引用次数来识别这些核心研究者。本文以955篇选定的文献出发，结合衡量重要性的发文量指标和评估影响力的被引量指标，采用综合指数法来识别文创产品设计领域的核心研究者。普莱斯理论是科学计量学中的一个定律，该理论描述了在某一学科领域中科学家发表论文的数量分布情况。普莱斯定律的核心公式为：
m=0.749（nmax）1/2
其中，m是指最高产作者发表论文的篇数，nmax为作者的最大发文量。本研究中nmax=10，可得m=2.37，故发文量≥3篇者为该领域的核心作者。经统计，非遗价值期刊研究领域共有20位核心作者，其中发文量为5篇及以上者有8人，7篇及以上的仅有3人，这表明该领域高产作者较少，仍有大量研究空间。
由图3可见，发文量最多的作者依次有黄永林（10篇）、高小康（9篇）、石美玉（8篇）、马知遥（6篇）等。在图谱中，可以观察到连接各节点的线段数量较少，且这些线段的宽度和分布密度也相对较低。这一现象表明，尽管该研究领域内活跃着众多学者，但他们之间的合作网络并不紧密，大多数学者倾向于独立进行研究工作。（图3）
三、非遗价值研究热点可视化分析
（一）关键词共现图谱分析。在学术研究领域中，文献主题往往可通过关键词来进行高度的概括与提炼。而共现这一现象，指的是文献里的关键信息共同出现的情况，那些共现的关键词通常属于高频关键词范畴。进一步来看，在图4中，节点呈现的形式为引文年轮。其中，年轮的大小能够直观地反映出关键词出现的频次高低，具体而言，年轮越大，意味着相应关键词出现的频次也就越高。同时，年轮的颜色有着特定的代表意义，其代表着关键词活跃的时间区间，从内到外颜色的变化，实则体现了关键词从早期一直到当下的发文时区情况。另外，年轮的厚度与在相应时间分区内关键词出现的频次是成正比关系的，也就是说，在某一时间分区内，年轮越厚意味着关键词出现频次越高。图4中关键词可分为三个梯队：第一梯队主要围绕非遗传承和保护方面进行研究；第二梯队则聚焦于非遗的价值挖掘和开发；第三梯队将非遗的价值延伸到产业发展，实现文旅融合。可以发现，频次排名靠前的关键词有“非遗” “乡村振兴” “传承” “保护” “非遗保护” “价值” “活态传承”等，这些关键词在文献集合中占据绝对核心位置，同时围绕它们产生了十分广泛的辐射状连线，形成了复杂的结构网络，说明非遗的传承、保护、价值是当下的研究热点。（图4）
（二）关键词聚类图谱分析。采用CiteSpace工具执行关键词聚类分析，针对具有显著共性特征的关键词进行聚类整合，可构建非遗价值研究领域的关键词聚类可视化图谱。鉴于部分聚类标签中存在近义词现象，为深入提炼学术界的研究焦点，将这些相近的聚类标签予以合并处理。随后，结合高频次关键词及高中心性关键词的综合考量，系统归纳了目前非遗价值核心期刊研究的知识集群。如图5所示，在聚类图谱中，通过对聚类模块性指数Q以及聚类轮廓性指数S这两项指标进行评估，可以反映出图谱聚类效果。通常情况下，Q值大于0.3，意味着聚类结构较为显著；当S值大于0.5时，则表明聚类是合理的；S值大于0.7时，则代表该聚类具备较强的信服力。在图5的2008～2024年非遗价值核心文献关键词共现图谱中，可以看到Q=0.7655、S=0.9425，说明这个图的聚类效果显著且具有可信度。聚类图谱形成了涵盖#0至#8共九个关键词聚类群组，具体包括：#0非遗、#1乡村振兴、#2活态传承、#3保护、#4价值、#5文化产业、#6文创产品、#7旅游开发、#8文化遗产。以此聚类结果为基础，可进一步提炼出非物质文化遗产价值研究领域的主题分类框架。（图5）
（三）关键词时间线图谱分析。关键词时间线图作为一种可视化工具，旨在揭示特定研究主题随时间演进的核心研究范畴，并映射出某时间跨度内的研究动态与趋势。该图谱与关键词聚类图、关键词突现图之间存在紧密的相关性，其中时间线图的标签名称直接对应主要的关键词聚类类别。在这些标签之下，关键词依据其出现的时间顺序，被依次排列在各自标签左侧的时间轴上。为构建这一图谱，本文采用CiteSpace软件，将时间切片设定为一年，进而生成了关键词时间线图谱，具体参见图6。通过此图谱可以直观地观察到研究主题在不同年份的研究重点及变化趋势。从图6中可以看出，不同时期的研究关注点不同，根据关键词演化，可以分为三个探析方面，即传承与保护、价值挖掘与开发、产业化发展。（图6）
1、传承与保护。通过分析图6，可以发现“非遗” “保护” “活态传承”是该研究领域内最受关注的关键词。图中深色区域的广泛分布表明这些关键词在早期就已经获得了较高的关注度。随着颜色的逐渐变淡，年轮的宽度相应增加，反映出该领域的研究随着时间的推移而逐渐增多。这表明，非物质文化遗产的研究在早期就已经受到重视。随着社会的持续进步，传统文化与现代文明之间的冲突开始对这一领域的研究产生影响。当前，学者们更加强调对非物质文化遗产多样性的保护和活化。他们认为，需要深入探讨和研究如何在传统与现代、民族与全球之间实现碰撞、融合以及创新。这种探讨对于非物质文化遗产的保护和传承至关重要。
2、价值挖掘与开发。“价值” “旅游开发” “价值转化”等是第二类高频关键词。非物质文化遗产（非遗）资源具有鲜明的地域代表性，不同地区的非遗因其地理、文化背景的差异而展现出多样性。旅游开发作为一种手段，可以将非遗资源的价值转化为具体的经济和社会效益，既促进了当地经济的发展，也增强了非遗的社会影响力。在旅游体验中，游客主要通过感知和体验当地的文化和风俗来了解非遗。将旅游业发展作为挖掘非遗资源价值的重要途径，尤其是在文化氛围浓厚的旅游目的地，通过合理的开发和利用，可以有效地协调政府、旅游企业、游客以及当地居民之间的关系。这种协调有助于实现非遗资源的活态传承和可持续发展，确保优秀传统文化在现代社会中得以延续和繁荣。
3、产业化发展。在2020～2024年期间，研究领域中的关键词汇主要集中在“文化旅游融合” “文化产业” “文化创意产品”以及“数字化”等方面。这些高被引文献主要探讨了非物质文化遗产产业和产品的可持续性设计，以及数字化转型。研究重点在于非遗文化在不同设计载体中的应用，并提出了从“产品、品牌、市场”到价值链和产业链的延伸。这旨在实现在乡村振兴战略下，以文化价值为核心，开发多样化和具有特色的产品。此外，将非物质文化遗产与新兴产业、数字化设计、交互设计等领域相结合，其重要性在于能够通过数字技术的互动体验等手段打破学科界限，促进跨学科的交流合作。这不仅完成了非遗文化的创造性转化和创新性设计，而且为非遗设计的产业化发展开辟了更多可能性。通过这种融合，非遗文化资源得以转化为文化资产，实现了经济价值和文化价值的完美结合，这对于文化产业的高质量发展具有重要意义。同时，非遗文化的数字化推广和产业化进程，使得人们能够通过数字化技术更深入地了解民族历史和文化，自发地参与到非遗的传承与传播中，这已成为新时代下非物质文化遗产保护的关键。
（四）关键词突现分析。关键词突现图是CiteSpace等文献计量分析软件中的一种重要的可视化工具，它揭示了过去几年中在某一领域内被最频繁引用的关键词。每个关键词都与一个特定的年份区间、强度值以及开始出现和结束的年份相关联，这些关键词代表了在特定时间段内学术界关注的热点话题。在CiteSpace软件中，本文将突现词数量参数γ设置为0.6，Minimum Duration=2，生成2008～2024年非遗价值研究领域关键词突现图谱，共得到19个突现词，见图7。（图7）
由图7可以看出，非物质文化遗产方面的文献从早期聚焦于保护和传承方面到现在的文创产品和文化产业，发生了从保护与传承到开发与产业化发展的三个阶段的转变。早期（2008～2013年）的关键词如“保护” “旅游开发”和“文化保护”显示出对文化遗产保护和旅游发展的早期关注；中期（2014～2019年）的关键词如“传承人” “传统技艺”和“少数民族”表明了对文化传承和少数民族文化的关注；近期（2020～2024年）的关键词如“创新” “文旅融合” “乡村振兴” “文化自信” “文创产品”和“非遗传承”，则反映了对文化创新、旅游与文化结合、乡村发展以及文化自信和非物质文化遗产的重视，也是近期的研究热点。
四、结论与展望
本文使用CiteSpace软件，通过年度发文量、作者、机构、关键词聚类、关键词突现等分析，研究了中国非物质文化遗产价值领域的研究热点与发展趋势，得到以下结论：
（一）通过2008～2024年发文量分析，我国非遗价值研究呈蓬勃发展态势。发文量最多的作者有黄永林、高小康、石美玉等，但整体未形成密切的合作关系；发文量最多的机构有华中师范大学、南京大学、中山大学等，湖北省、广东省等学术机构间合作较为密切，形成了较为显著的团队合作效应。
（二）通过应用关键词聚类分析，本研究揭示中国非物质文化遗产（非遗）研究的九大主要聚类，这些聚类群集反映该领域的发展趋势。关键词聚类图谱的分析结果表明，非遗研究已经发展出多个研究主题和领域，涵盖了保护、活态传承、价值认知、文化产业发展以及旅游开发等方面。研究进一步指出，这些主题不仅包括对非遗本身特性的探讨，如非遗的保护和价值，还呈现出研究内容的多样性、分散性和复杂性。此外，不同聚类之间的交叉和重叠现象显著，这表明各个研究主题之间存在着紧密的联系和相互影响。尽管可以识别出多个研究主题，但目前尚未形成具有清晰界限的研究领域或具有重大影响力的研究方向。这一发现说明非遗研究领域仍需进一步的深入探索和精细化发展。为了推动该领域的成熟和专业化，未来的研究需要在现有的基础上，加强主题间的整合和交叉研究，以形成更为系统和深入的研究方向。这不仅有助于提升研究的深度和广度，也有利于构建具有明确边界和特色的影响力研究领域。
（三）关键词突现图谱揭示中国非物质文化遗产研究领域的最新进展，并依据关键词的突现将研究趋势划分为三个时期。在2008～2013年期间，学术界的主要关注点集中在非物质文化遗产的保护以及旅游产业的发展上；随后，在2014～2019年，研究的焦点转向了非物质文化遗产中传统技艺的传承问题；进入2020～2024年，研究的重点则转移到了对非物质文化遗产内在价值的深入探索以及文化创意产品开发方法的创新上。这一演变过程体现了学术界对非物质文化遗产领域认知的深化和研究视角的拓展。最初，研究侧重于保护措施和旅游潜力的挖掘；随后，转向了对传统技艺传承的重视；最终，发展到对非遗文化价值的全面挖掘和创新设计方法的探索。这种转变不仅反映了学术研究的深化，也指示了非物质文化遗产领域研究的多元化和创新化趋势。
综上，本研究采用CiteSpace这一知识图谱工具，对2008年以来中国非物质文化遗产价值领域的学术核心文献进行了可视化研究。分析内容涵盖了文献的时空分布特点、频繁出现的关键词、被广泛引用的文献、关键词的聚类情况以及关键词在不同时间段的变化趋势。通过这些分析，本研究探讨了该学术领域的发展历程、当前的研究热点以及未来的发展趋势。本研究通过量化的方法对现有文献进行了系统的分析，这种方法与传统的文献分析手段相比，提供了更高的客观性和精确度。此外，研究中使用的图表直观且形象，使得研究结果易于理解。然而，鉴于文献检索的动态性以及知识图谱工具的固有模式，未来的研究应当在量化分析的基础上，进一步深化质性分析。这意味着，研究者需要将量化分析与质性分析相结合，以期获得更深入的洞见。同时，研究者也应考虑采用更多元化的研究方法，以期全面而客观地描绘中国科普期刊研究的现状。
（作者单位：新疆农业大学经济管理学院）
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