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| 新质生产力驱动企业财务数字化转型思考 |
| 第768期 作者：□文/曾 平 王涵冰 时间：2026/1/1 15:44:06 浏览：18次 |
［提要］ 在新质生产力发展时代背景下，企业要想构建全球领先的财务管理体系，必须积极跟进并加速推进财务数字化转型步伐。本文基于新质生产力与财务数字化转型内在联系，分析企业财务数字化转型存在的问题，探究新质生产力如何通过劳动对象、劳动资料和劳动者这三个方面驱动企业财务数字化转型，促进企业整体新质生产力的发展。
关键词：新质生产力；财务数字化转型；创新
中图分类号：F275 文献标识码：A
收录日期：2025年6月23日
在新质生产力快速发展的背景下，传统财务管理模式的局限性越来越明显。信息的不完整性使企业财务数据在时效性与精准度上有不足之处，管理者的决策往往依赖陈旧的经验与直觉判断，导致决策风险较大。如何借助新质生产力，比如大数据、云计算、人工智能等尖端技术为财务数字化转型赋能，使其能够以高效率与精准度服务于企业决策，依旧是目前尚待解决的问题。
一、新质生产力的概念
生产力是指人类利用各种要素来开发、改造自然的能力，是在社会实践的基础上不断形成的物质力量，劳动者和劳动资料是构成生产力的两个关键要素。劳动者是生产力诸多要素中最主体的要素，即在生产过程中投入其体力或智力劳动的人，通过劳动将各种生产要素改造成能够创造经济价值和社会价值的产品或服务。劳动资料包括劳动手段和劳动对象，劳动对象如原材料，是生产的起始点；而劳动手段如工具、机器，则是实现生产过程的关键。同时，生产力不是一成不变的，它具有阶段性，随着人类的进步和社会的发展，生产力也会为适应变化而不断升级和变革，形成新的生产力。进入21世纪后，信息技术领域发生了翻天覆地的变化，企业获取和分析数据的能力也越来越强，数字化转型已成为必然。
二、新质生产力驱动财务数字化转型逻辑框架
在传统意义上，生产力通常指人们利用各种各样的资源去开发、改变自然的能力。提到生产力，必然会想到劳动者、劳动资料和劳动对象三个核心要素。随着技术的发展，虽然劳动者、劳动资料和劳动对象的内涵与特性得到了新的诠释与扩展，但它们仍是新质生产力的主要组成部分。
传统的劳动者一般指具备强壮的体能和有一定技术技能的人，但现在新型劳动者涉及的范围更广泛，那些知识储备丰富、技术水平高超、能熟练操作智能系统的精英和新型专业人才都被称为新型劳动者。劳动资料发展方面，在科技革命的推动下，除了大型生产设备与工具等传统劳动资料外，网络技术、尖端制造、数据分析等新型生产工具不断涌现，为生产力的革新与升级提供了强有力的支撑。数据作为劳动对象中的核心部分，也得到了新的转型。过去，财务数据主要是指财务报表上的数字，而在数字化时代，财务数据能够被系统地收集起来，精细处理，深入分析，成为应用的核心对象。通过对数据的深入分析和有效利用，不仅能够推动创新的发展，提高资源配置的精确性与效率，还催生出一些新的行业和商业模式，让价值创造有了全新的面貌。
从现有财务数字化转型路径的文献研究来看，学者之间看法不尽相同。王文华（2020）认为，为实现财务工作的变革，企业应在共享服务的模式下，构建以战略、业务和共享财务一体的管理体系。徐玉德和董木欣（2021）认为，企业应通过建立一体化数字平台、重视数据价值发挥以及采取组织保障、人员保障和安全保障等多项措施，推动数字化转型的顺利实施和业、财、技的协同化发展。周德良和杨雪（2023）认为，财务数字化的转型路径可以从多种方面发展，如传统的财务思维已不再能适应大数据时代，应及时调整转变、改变财务管控方式、创新财务指标等。
综上，可以看出有关财务数字化转型的路径并没有形成一致的意见。面对新质生产力的发展，如果能够从中捕捉到关键信息，那么可以为企业的财务数字化转型提供新的视角和路径。
三、企业财务数字化转型存在的问题
（一）新质生产力背景下传统财务人员面临的挑战。在新质生产力背景下，数字化转型推动企业对劳动力的需求发生根本性转变，技术的发展促使社会对劳动者的要求标准越来越高。在企业中，财务人员不仅需要掌握新型数字化工具的操作技能，还需具备创新思维、较高的信息储备量以及持续学习的能力，才能与快速变化的工作环境和技术要求相匹配。
在技能方面，由于缺乏对数字化工具和技术的深入了解与应用能力，财务人员可能难以充分利用新技术来提高工作效率和准确性。例如，他们难以有效使用大数据分析来预测市场趋势、优化成本结构或识别风险，也可能不知道如何利用人工智能技术去处理繁琐的账务流程以节约时间和精力。
在组织结构方面，企业财务数字化转型可能会促使企业的组织结构发生转变。对于传统的财务人员而言，他们可能习惯过往的规则和流程，通过手工操作或传统的财务软件来完成工作，而这些工作流程很有可能会被新型数字化工具和自动化流程所取代，导致财务人员被迫重新学习新的技能。这一过程会给年龄较大或技术基础薄弱的财务人员带来一定的不适应和焦虑感，这种抵触情绪可能会影响他们参与数字化转型的积极性和转型效果。
在思维方式方面，数字化转型不仅是技术变革，更是思维方式和工作模式的变革。企业在这一转型过程中更加注重创新，要求财务人员具备创新思维和开放心态，勇于尝试新事物。这可能与部分财务人员传统的思维方式和工作习惯产生冲突，其需要时间调整自己的工作模式和思维认知，导致难以快速响应企业财务数字化转型的需求。
（二）传统信息技术和基础设施的局限性。在企业财务数字化转型进程中，传统的信息技术和基础设施已显示出很大的局限性，很难满足企业日益增长的业务需求和数据治理要求。随着企业交易记录、财务报表、预算分析等财务数据量急剧增长，数据的储存需求已远远超出传统硬盘的容量和处理能力，若企业的数据处理能力不足，将导致数据储存变得缓慢。企业的传统服务器计算能力也很有限，无法在短时间内完成预算编制、成本分析、财务预测等需要大量分析计算的工作，导致数据处理延迟，影响财务工作的效率。
同时，技术创新是必不可少的，但很多企业的信息技术设备仍然是老旧的硬件，缺少云计算、人工智能等前沿技术，技术创新与敏捷性的不足导致企业在技术创新上处于劣势地位。并且，随着客户需求的多样化和个性化，企业需要提供更加灵活和定制化的财务服务，敏捷性不足的企业往往难以快速调整服务流程或开发新产品，客户满意度就会随之下降，进而会失去市场份额。
在企业安全与合规方面，随着财务数据日益重要和敏感性增加，数据安全已是企业不可忽视的问题。而传统的防火墙、入侵检测系统等安全防护措施已不能充分保障财务数据的安全。因此，企业需要引入区块链等先进技术，为财务数据的真实性和安全性提供有力保障。
（三）业财融合问题。目前，企业财务数字化转型中最核心的问题依旧是业财融合问题。业财融合可以通过打破信息孤岛，实现财务数据与业务数据的深度融合，推动数据标准化建设，并通过数据挖掘和分析支持长期战略规划，为管理者提供决策支持。
传统企业管理中，业务和财务部门的信息系统都是各自独立、互不干扰的，这就导致了数据孤岛现象。这种模式难以确保业务数据和财务数据的一致性和准确性，因此管理者很可能基于这种不完整或错误的信息做出不准确的决策。而要实现业财融合，需要企业重新设计业务流程，以达到财务与业务的无缝对接，这主要涉及流程的标准化、自动化，以及运用人工智能和机器学习技术来提高数据处理分析的效率。然而，由于技术要素发展的局限性，企业难以做到流程优化。流程优化需要深入理解业务运作，精准识别瓶颈和低效环节，并设计新的流程以适应数字化环境。此外，实施自动化和智能化计划还需要相应的技术基础设施和人才支持。
四、新质生产力驱动财务数字化转型的对策
（一）提升财务人员数字化水平。新质生产力为财务人员提供各种先进技术和创新工具，如智能化财务软件、大数据分析平台和云计算等。这些数字化工具可以提升财务人员的工作效率，促使财务人员在使用的过程中不断学习和掌握数字化技能，适应新的工作环境。更重要的是，企业通过开展系统的数字化培训，可以使财务人员逐步掌握数字化工具的使用技巧，提升数据处理与分析的能力以及数字化素养，提高整体财务工作的效率与质量。
新质生产力通过引入先进的技术手段与创新的管理理念，推动财务工作流程的重新设计和优化。考虑到财务人员的接受程度和适应性，企业可以通过逐步引入自动化工具、分阶段实施新流程的方式给财务人员提供足够的时间和空间来适应，使他们不再局限于传统的财务工作范畴，可以灵活地使用自动化工具如智能财务软件来处理繁琐的工作，利用数据分析结果结合自身财务专业知识对企业运营状况进行深入剖析，运用数据分析工具参与企业的战略规划和决策制定，来提升企业的决策效率和准确性，推动企业财务数字化转型的不断深入。
在企业文化中，需要强化财务人员的数字化转型意识，可以建立创新激励机制，设立创新奖项和提供资金支持，对在数字化转型过程中提出创新思路、实践创新方案的财务人员进行表彰和奖励。这种正向的激励方式可以激发财务人员的创新积极性，促使他们主动变革，探索数字化转型的新路径。
（二）新质生产力通过催生新质劳动资料和技术要素驱动企业财务数字化转型。在新质生产力背景下，以云计算、大数据、人工智能为代表的数字基础设施已经发展起来。技术要素推动财务管理的转型升级主要体现在以下方面：在数据处理能力方面，云计算平台可以提供弹性可扩展的计算资源，使财务系统变得更加敏捷，财务数据的实时采集、清洗和分析也可以通过大数据技术来实现。在流程优化方面，人工智能技术的应用使财务流程实现了自动化与智能化，如智能报销、自动对账等功能，大幅提升了企业的运营效率。移动互联网和物联网技术可以打破各部门间的信息壁垒，促进财务部门与其他部门的高效协同。同时，区块链技术的应用确保了财务数据的真实性和可追溯性，有效提升财务信息的可信度和透明度。因此，在新质生产力发展背景下，企业财务数字化转型必须充分依托新一代数字基础设施，通过技术创新驱动管理变革，实现财务管理效能的全面提升和价值创造能力的持续增强。这一转型过程不仅是技术应用的升级，更是财务管理理念和模式的根本性变革。
（三）新质生产力通过升级数据要素驱动企业财务数字化转型。在数字经济与实体经济深度融合的战略机遇期，新质生产力作为生产要素创新性配置的产物，正在通过数据要素的指数级增长重构传统产业的价值创造模式。据IDC预测，2025年全球数据总量将突破175ZB，其中企业数据占比超过60%，数据要素已成为继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素。在此背景下，财务数字化转型已超越技术升级的范畴，演变为企业核心竞争力的战略重构过程。同时，数据要素重塑了劳动者的能力结构，劳动者需要掌握数据分析、算法应用等新型技能，使远程协作、智能辅助等新型工作模式成为可能，并推动了劳动资料的智能化升级。
新质生产力的发展使企业可以更有效地收集和整合来自不同部门和业务流程的数据，包括销售、生产、采购、库存、人力资源等各个环节的数据，以及与财务相关的收入、成本、利润、现金流的信息。通过构建统一的数据平台，企业能够实现业务与财务数据的实时同步和无缝对接，财务部门能够更准确地了解企业的运营状况，实时监控关键财务指标，及时发现潜在风险和问题，业务部门也能从财务部门获得有价值的信息，从而指导业务决策。这种双向的数据流动打破了数据孤岛，提高了企业的整体运营效率，形成完整的数据链条。
传统企业运营流程主要依赖于人工操作和规则驱动。而在新质生产力背景下，企业财务数字化转型可以通过运用机器算法对历史财务数据进行分析，以识别出成本控制的关键点，优化成本核算流程；利用预测模型对销售收入进行预测，从而合理安排销售计划和库存管理；通过对客户行为数据的分析，可以制定更精准的营销策略和信用政策。
在财务数字化转型中，企业的决策系统能够利用大数据分析、人工智能等技术对海量数据进行深度挖掘和分析，提供实时的财务报告、预算分析、成本效益分析、风险管理等决策支持信息。同时，通过将这些决策支持信息嵌入企业的日常运营流程中，企业可以实现更加智能化、自动化的决策，从而提高决策的质量和效率。
（作者单位：河南理工大学）
主要参考文献：
［1］庞磊，张庆龙.数据驱动企业财务数字化转型研究［J］.会计之友，2024（17）.
［2］张庆龙.新质生产力赋能财务数字化转型［J］.财会月刊，2024.45（15）.
［3］杨寅.新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素、运行机理与逻辑框架［J］.财会月刊，2024.45（07）.
［4］刘衍峰.数字化转型背景下新质生产力的内涵特质、现实挑战与实践培育［J］.北方民族大学学报，2024（03）.
［5］王欣，刘光强，干胜道.新质生产力赋能财务管理高质量发展的机制与路径［J］.财会月刊，2024.45（09）.
［6］罗中玮.新质生产力与财务数字化转型的关系探析［J］.商业会计，2024（18）. |
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