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| 金川集团财务数智化赋能业财协同创新探索 |
| 第768期 作者：□文/朱标英 时间：2026/1/1 15:50:07 浏览：20次 |
［提要］ 财务数智化转型借助技术穿透、数据融通与组织重构三重机制，已成为业财协同创新的核心驱动力，亦是企业高质量发展的关键引擎。作为中国有色金属行业的领军企业，金川集团在全球经济数字化转型与“双碳”目标双重压力下，以“数据驱动、技术赋能、全链协同”为核心路径，通过构建智能财务共享平台、优化资产管理体系、深化数据治理等一系列举措，实现从传统核算型财务向价值创造型管理的跨越。本文系统梳理其业财协同创新实践，总结转型成效与面临的挑战，并提出相关优化建议，旨在为资源型企业业财协同创新提供具有实践价值的参考。
关键词：财务数智化；业财融合；智能财务
中图分类号：F275 文献标识码：A
收录日期：2025年6月25日
引言
在全球数字经济与工业4.0深度融合的时代背景下，财务数智化正通过数据驱动与智能技术重塑传统管理模式，成为企业突破业财壁垒、实现协同创新的核心方法论。这一转型不仅体现为人工智能、区块链等技术在财务流程中的深度渗透，更意味着财务职能从核算监督向价值创造的范式跃迁，其本质是通过构建“业务-财务-数据”三位一体的协同生态，推动企业运营效率与战略决策能力的双重提升。
在“双碳”目标与全球矿业竞争加剧的双重压力下，我国资源型企业正面临着严峻的转型挑战。同时，国家《“十四五”现代服务业发展规划》明确提出，2025年要实现矿山全要素数据贯通率超80%的硬性指标。然而，国内传统矿业企业普遍存在战略规划与预算编制脱节、生产数据与成本核算脱节、风险管理与价值创造脱节、产业链延伸与财务支持脱节等诸多痛点，亟须通过财务数智化创新来重构业财协同体系。
金川集团作为全球第二大镍生产商、国内唯一具备镍钴资源自主保障能力的全产业链企业，其财务数智化转型实践为资源密集型企业突破“规模不经济”困局提供了可复制样本。本文以金川集团为研究对象，系统梳理其业财协同创新路径，深入分析矿业场景下业财融合，以期为提升我国矿业企业的全球竞争力提供有益参考。
一、案例背景
（一）企业简介。金川集团股份有限公司成立于1959年，是一家集采矿、选矿、冶炼、化工、深加工、国际贸易于一体的跨国经营集团，集团构建了“矿山开采→镍钴冶炼→新能源材料→电池回收”的完整产业链，2024年实现营业收入4，100亿元，同比增长16%。目前，集团镍产量世界第二、钴产量世界第四、铜产量国内第三、铂族金属产量亚洲第一。2024年，集团位列世界500强第300位，中国企业500强第78位。
（二）金川集团财务数智化转型动因
1、外部驱动
（1）政策支持。国家《“十四五”现代服务业发展规划》要求矿山全要素数据贯通率超80%，同时甘肃省“四强行动”提供专项财政补贴，2024年补贴占比达15%，有力推动了金川集团数智化项目的落地实施。
（2）外部竞争压力。全球镍钴资源竞争愈发激烈，2023年LME镍价波动率达47%，加之“双碳”目标下吨冶炼碳排放成本增加12%，这一系列因素倒逼企业通过精细化管理降本增效。
2、内部驱动
（1）资源效率压力。2024年，金川镍矿最低可采工业品位下降，传统粗放管理模式难以支撑资源高效利用。经测算，通过数智化技术优化采选流程，可使矿石利用率提升12%，直接降低单位镍金属生产成本约8%。
（2）管理痛点。原有财务系统与业务场景脱节，在采选冶化全产业链中存在数据孤岛现象。2020年矿山生产数据与成本核算系统对接率不足40%，导致成本分析滞后，预算执行偏差率高达18%。
（3）战略需求。集团“十四五”规划提出“2030年营收破万亿”和“打造全球镍钴产业数智化标杆”的战略目标，财务数智化被定位为全链协同的核心枢纽。
（4）政策合规要求。国家《智能矿山建设指南》明确规定“业财数据贯通率≥90%”，而集团原有系统仅能支持58%的数据自动化交互，因此亟须通过数智化升级满足监管要求。
二、金川集团财务数智化赋能业财协同创新实践应用
（一）战略框架。“数据-技术-价值链”三位一体协同模型。金川集团基于“数据驱动、技术赋能、全链协同”的战略导向，自2019年开始构建了覆盖战略层、执行层与操作层的业财协同创新框架：
1、战略层。以镍钴资源全生命周期管理为核心，将财务数智化目标与“双碳”目标、国际资源定价权争夺等战略目标紧密衔接。
2、执行层。依托智能财务共享平台，集团在2024年实现了全球30余国矿区、4大冶炼基地财务数据的实时贯通，数据更新频率提升至秒级。
3、操作层。通过RPA、区块链等技术，在采购结算、跨境税务、库存管理等12个高价值场景落地自动化流程。
这一模型突破了传统矿业企业重业务轻财务的惯性思维，推动财务职能从被动核算转向主动赋能转变。2024年，金川集团在印尼红土镍矿开发项目中，财务部门通过嵌入蒙特卡洛模拟算法，提前6个月预警海运成本波动风险，协助业务部门锁定远期运费合约，节省物流支出1.2亿元。
（二）技术落地：四大核心场景革新
1、智能财务共享平台重构全球管控体系。金川集团采用“1个数据中台和3朵混合云（华为云、阿里云、Azure）”的模式，打造具备多币种、多准则财务处理能力的智能财务共享平台。RPA全面上线后，应付账款处理效率提升83%，RPA机器人每日可自动处理1.2万张发票，错误率降至0.3‰。区块链-SWIFT直连系统的应用可降低跨境支付成本40%，单笔交易手续费从120美元降至72美元。通过XBRL接口标准化，实现70家子公司数据一键合并。2022年资产管理系统上线，实现设备全生命周期管理。2024年资产周转率提升至2.3次/年，备件库存周转率提高22%，年节约成本800万元。2024年，数电发票全流程管理实现数电发票开具、查验、入账线上化闭环，涉税风险降低60%。
2、作业成本法驱动精细化管控。针对镍钴采选冶一体化流程，构建“资源-作业-产品”三级成本归集模型：通过井下设备IoT传感器采集23类成本动因数据，运用机器学习算法识别成本异常，并动态生成“资源品位-开采成本-市场价格”联动分析看板，为产品组合优化决策提供有力支持。
3、区块链赋能产业链金融协同。集团搭建基于Hyperledger Fabric的供应链金融平台，实现四流合一突破，具体如表1所示。（表1）
该平台已接入172家供应商，实现了电子提单实时核验、智能合约秒级放款、OCR+NLP自动稽核以及BI实时监控账期健康度等功能，使集团应付账款周转天数缩短12天。
三、数字孪生技术重塑风险管理
（一）镍价波动预警系统。整合LME期货数据、地缘政治事件及下游新能源需求数据，通过强化学习算法预测价格极端波动概率，2024年成功对冲3.2亿美元汇率风险。
（二）矿山安全成本模型。基于数字孪生技术模拟井下作业场景，将安全事故概率纳入成本核算体系，推动安全投入从合规性支出向价值性投资转型。
四、金川集团财务数智化转型路径
金川集团的转型路径呈现“技术迭代-数据深化-价值重构”三阶段特征。
（一）信息化筑基阶段（2010～2017年）：从分散核算到系统集成。2010年前，集团下属40余家分子公司采用分散式财务核算模式，系统间数据交互率不足30%，流程冗余问题严重。2013年引入用友NC系统，初步实现集团级财务数据的集中管控，但业务与财务系统仍处于接口式对接阶段，业财数据协同效率较低。2015年完成核心业务板块ERP系统部署，实现采购、生产、库存等模块数据的标准化，同时通过银企直连试点，将付款指令传递时间从4小时缩短至10分钟。
（二）数字化升级阶段（2018～2021年）：从流程优化到共享服务。2018年，金川集团财务共享一期项目正式上线，标志着企业财务数字化转型迈出关键一步。该阶段以流程优化为核心、以实现财务共享服务为目标，通过对财务业务流程的梳理与重构，标准化业务流程覆盖率显著提升至65%。在费用报销、应收应付账款管理等相对标准化的业务领域，财务共享中心通过制定统一的操作规范和审批流程，实现了业务处理的集中化与高效化。然而，由于冶金板块生产工艺复杂，仍有35%的业务依赖手工处理。
（三）数智化深化阶段（2022年至今）：从数据驱动到生态协同。“十四五”期间，金川集团以全价值链协同为目标，构建了“地质数据－生产运营－财务决策”的闭环管理体系。2023年智能财务平台3.0版本集成区块链、数字孪生技术，实现三大突破：一是矿业特色数据治理。通过三维地质建模技术，将矿山储量数据与财务折旧计提模型联动，使资源损耗成本核算误差率从8%左右降至约2.5%；在熔炼车间部署IoT传感器，实时采集温度、氧浓度数据，并自动匹配能耗成本，异常成本识别响应时间从48小时缩短至2小时。二是跨境价值链协同。搭建基于区块链的镍链通平台，实现印尼红土镍矿全链条数据上链，信用证开立周期从7天压缩至8小时。通过机器学习预测LME镍价与美元汇率波动，2023年套期保值组合收益率提升至12.7%，超行业均值4.3个百分点。三是组织能力重构。向矿山、新材料板块派驻财务业务伙伴，深度参与生产计划制定，通过配矿方案优化年降本1.8亿元；通过数据中台赋能，建立矿山数据湖，整合地质勘探、设备运维等15类数据，支持资源储量价值动态评估模型开发，使资产减值准备计提准确率提升至93%。
五、实施成效
金川集团通过效率驱动与数据赋能，不仅解决了传统财务流程的痛点，还为企业从千亿营收迈向万亿营收的战略目标提供了有力支撑，在效率提升、成本优化与风险管理等维度实现显著突破。
（一）财务效率提升。与2020年财务效率相比，2024年财务结算周期从原来的7天压缩至1.5天，效率提升78.6%；合并报表周期从2020年的15天缩短至3天，效率提升了80%；同时，预算准确率从82%提升至95%，偏差率降低13个百分点。
（二）成本管控优化。对比2020年的相关数据，2024年镍金属单位成本8.2万元/吨降至7.1万元/吨，降幅13.4%；资产管理成本年支出从1.2亿元降至0.86亿元，降幅28.3%；跨境支付成本单笔手续费从120美元降至72美元，降幅40%；通过自动化流程与标准化管理，实现业务增量不增人，累计节约人力成本超14人；通过商旅费控系统动态监控机票、酒店价格，结合293个城市住宿标准配置，降低差旅成本约20%。
（三）资产与风险管理升级。与2020年的相关数据相比，资产周转率从1.8次/年提升至2.3次/年，增速27.8%；通过智能资产管理，备件库存周转率提升22%，年节约库存成本超800万元；风险敞口从4.7亿美元降至3.1亿美元，降幅34%；通过数电发票全流程线上化管理，将涉税风险降低60%；通过实时监控资金支付、预算执行等关键环节，异常交易识别速度提升80%。
（四）价值链协同效益。供应链金融使中小企业融资成本降低15%；依托动态库存模型，LME现货谈判话语权提升20%，单位产品碳排放强度下降12.3%；通过预算系统与业务系统的深度融合，实现业财协同，预算执行偏差率从10%降至3%。
六、现存挑战与优化建议
尽管金川集团在财务数智化转型中取得显著成效，但仍面临三重挑战：一是在数据安全层面，随着集团业务的全球化拓展，跨国数据传输频繁，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）与中国《中华人民共和国数据安全法》在数据存储、使用、跨境流动等规定上存在差异，导致集团数据安全边界模糊。若无法妥善处理合规冲突，不仅可能面临高额罚款，还会影响企业声誉和业务开展，为此需投入2，700万元建设跨境数据安全闸口，但这仅是初步应对，后续维护与优化成本同样高昂。二是人才结构方面，财务数智化转型需要既懂矿业生产运营，又掌握数智技术的复合型人才，而当前集团此类人才占比不足15%，严重制约新技术应用与业务创新，传统财务人员与业务人员的知识壁垒难以打破，影响业财协同的深度与广度。三是在系统整合上，SAP与用友NCC系统的架构差异大，接口开发难度超出预期，数据交互效率低、兼容性差，现正通过微服务架构逐步替代传统集成模式，但转型周期长，短期内仍会影响系统整体效能。
针对上述挑战，本文提出三点优化建议：一是战略引领，将数据资产纳入资产负债表管理，制定《矿业数据资产估值指引》，明确数据资产的计量、确认与披露标准，使数据资产价值显性化，为战略决策提供依据。二是场景驱动，选择刚果（金）铜矿项目试点勘探数据-财务模型联动预测系统，利用勘探数据预测资源储量、开采成本，结合财务模型评估项目经济效益，提前识别风险，提升项目投资回报率。三是生态协同，联合宁德时代等产业链伙伴共建矿业数智化创新联盟，整合各方技术、数据与人才资源，共同研发行业标准与解决方案，推动产业链数据共享，实现价值共创，突破单一企业数智化边际效益瓶颈，提升整个产业链的竞争力。
结语
财务数智化转型是构建世界一流财务管理体系、推动企业业财深度融合的核心引擎。金川集团的实践为资源型企业提供了业财协同创新的可复制路径：以适配性技术为支点，优先部署RPA、区块链等高ROI工具，快速实现降本增效的速赢目标；以组织变革为纽带，推动财务BP团队下沉矿区一线，打通总部和现场的数据壁垒，缩短决策链条；以生态协同为延伸，突破单一企业数智化边际效益瓶颈，向产业链级数据共享与价值共创演进。
金川集团的实践表明，资源型企业可通过“小步快跑、分阶段推进”的场景化落地策略，激活数据资产的业务赋能价值。通过构建“技术-组织-生态”三位一体的协同网络，将财务数智化从效率工具升级为战略能力。其经验为传统重工业突破“规模不经济”困局提供了可复制路径，在“技术理性”与“管理韧性”的双轮驱动下，传统企业完全能够实现从规模扩张到质量跃升的高质量发展转型，为行业树立了可借鉴、可推广的实践标杆。
（作者单位：西安石油大学）
主要参考文献：
［1］魏瑞华.新质生产力背景下财务数智化转型升级研究［J］.会计之友，2024（16）.
［2］杨柏松.基于业财融合的企业全面预算管理研究［J］.会计之友，2023（S1）.
［3］周德良，杨雪.企业财务数字化转型的影响因素及实现路径——基于扎根理论的探索性研究［J］.管理案例研究与评论，2023.16（50）.
［4］柴玉辉.ChatGPT：从业财融合到业业融合——赋能数字化财务一体平台转型升级［J］.会计之友，2024（18）.
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