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| 大庆市智慧农业服务质量提升策略 |
| 第768期 作者：□文/张雨琪 刘永悦 时间：2026/1/1 16:12:40 浏览：12次 |
［提要］ 随着互联网技术的飞速演进，我国农业在数字化转型进程中迎来关键的发展机遇期。本文聚焦大庆市智慧农业服务，基于SERVQUAL模型理论框架，构建包含有形性、可靠性、响应性、保证性与移情性五个维度的服务质量评价体系。通过量化分析农户群体对智慧农业服务的期望水平与实际感知绩效，运用感知-期望差距模型测试得出服务质量差距值，从而分析智慧农业服务系统的核心问题。基于此，提出针对性提升策略，旨在为提升智慧农业服务平台效能提供理论参照。
关键词：智慧农业；服务质量；服务质量差距模型
基金项目：黑龙江八一农垦大学2019年度学成、引进人才科研启动计划课题：“农民专业合作社供应链利益协调机制研究”（编号：XDB201811）；大庆市哲学社会科学规划项目研究成果：“大庆市智慧农业水平评价及发展路径研究”（项目批准号：DSGB2025191）。通讯作者：刘永悦
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2025年8月25日
引言
2025年《中共中央 国务院关于进一步深化农村改革、扎实推进乡村全面振兴的意见》指出，要以科技创新为引领，推动先进生产要素集聚，因地制宜培育农业新质生产力。文件特别强调要支持智慧农业发展，积极拓展人工智能、大数据、低空技术等创新技术的应用场景。党的二十届三中全会进一步作出“完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”的战略部署，要求“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用”。这些政策导向充分表明，发展智慧农业已经成为我国把握新一轮科技革命的机遇以及推动农业现代化的战略选择。
当前，我国农业转型处于智慧化攻坚阶段。智慧农业与传统农业存在差异，它依靠物联网、云计算等技术手段，构建起精准且高效的生产体系，这种体系能够使单位资源产出效率提升，为农业强国建设提供关键路径。《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》明确了技术创新、应用推广、产业培育这三大方向以及13项任务，此项举措既凸显了国家对农业数字化转型的整体性蓝图规划，也表明推进“智慧农业”发展已成为我国农业领域的新焦点。需要注意的是，智慧农业具备双重战略价值，一方面它是数字乡村建设的核心引擎，另一方面它也是重塑全球农业竞争格局的关键筹码。在实践方面，智慧农业平台企业正面临着技术创新迭代速度不断加快与服务能力发展滞后的结构性矛盾。
近年来，大庆市在推进智慧农业建设进程中取得了突破性成果，成功构建起政府与企业协同合作的数字农业生态体系。随着智慧农业应用在大庆市不断向深层次发展，智慧农业领域供需矛盾开始逐步显现。当地农户对智慧农业服务存在精准化、个性化需求期待，而当前市场所能提供的服务仍然以标准化基础服务内容为主。服务能力与农户实际需求之间存在结构性差距，这种差距致使农户对智慧农业平台使用满意度处于较低水平，进而对智慧农业技术推广效能产生直接影响。本文基于大庆市智慧农业发展实际，开展对大庆市智慧农业平台企业现状分析工作，同时针对这些企业顾客群体实施服务质量满意度问卷调查。通过调查研究，本文明确农户对服务质量预期与实际感知之间存在的差异，深入剖析智慧农业服务存在的具体问题，并依据分析结果，针对各项问题提出对应的优化建议，以此推动大庆市智慧农业服务质量实现有效提升。
一、智慧农业服务质量现状
（一）智慧农业发展现状。智慧农业借助物联网、大数据以及人工智能等前沿信息技术，实现数字技术与农业生产的深度融合。这种融合能够对农业资源实施优化配置，促使农业生态环境得到改善，推动生产效率得以提升，引领农业生产朝着精准化、智能化、高效化方向迈进，最终达成农业生产、管理层面的根本性变革。杨莹（2024）等提出，智慧农业属于农业领域的“智慧经济”范畴，是将大数据、互联网等现代信息技术融入农业之中，进而实现对农业生产可视化管理、精确感知等智能管理目标。Barnes（2019）等开展对比利时、德国等国外农户精细农业技术应用现状的研究工作，在研究过程中发现，农户年龄大小、农户经营规模、农户收入状况以及政府补助情况等因素，对于农户实施精细农业技术有着明显的正向推动作用。Debangshi U（2023）等给出智慧农业的定义，认为智慧农业是信息与通讯技术相结合的产物，是一种旨在最大限度提升资源利用效率的农业模式。这种将信息技术与物联网精准结合应用的智慧农业模式，存在帮助农民提高农作物产量、增加经营利润，从而改善生活水平的可能性，同时也是衡量可持续粮食安全状况的良好指标。
（二）服务质量发展现状。服务质量是服务活动所具备的一组固定特性对特定要求的满足程度。服务质量在医疗、教育、旅游、交通等众多领域均有广泛应用。自20世纪70年代起，服务领域中逐渐出现“质量”这一概念。Gronroos首次提出一种观点，指出服务质量是由顾客对服务的期望与实际感受之间的差异所引发的一种主观感觉。Cravens、Lamb（1984）率先对顾客服务质量作出定义，将其界定为顾客的主观感觉，该感觉包含顾客对服务质量的预期以及对服务质量的实际感受。国内学者谢广营（2016）提出，服务质量在本质上是顾客通过对自身感知到的服务质量与预期服务质量之间的差异进行比较后得出的结论。
二、大庆市智慧农业服务质量影响因素分析
（一）有形性因素关注的是服务过程中用户能直接体验到实物。具体指标包括：智能化设备的应用程度、农业数据可视化程度、基础设施的完善程度以及农产品溯源系统的建立。
（二）可靠性因素主要指服务提供者履行承诺的能力。具体指标包括：设备稳定性、数据准确性、系统响应速度、故障恢复能力以及环境适应性。
（三）响应性因素是指服务提供者对客户需求的快速反应能力。具体指标包括：实时监测与预警、智能决策与调整、灾害应急响应以及自动化农机装备响应。
（四）保证性因素主要是以保证员工的专业知识、服务态度以及收费透明度为主，以便增强客户的信任度。具体指标包括：服务人员专业能力、服务承诺履行、问题解决能力、服务可信度以及服务稳定性。
（五）移情性因素重点关注的是服务提供者对客户的个性化关怀与理解。具体指标包括：服务人员态度、个性化服务、服务反馈响应以及用户优先原则。
三、大庆市智慧农业服务发展中存在的问题
（一）基础设施薄弱。传感器在极低温度下工作时会导致：锂电池容量衰减超60%，并且会使传感器的金属探头脆化断裂，比如林甸县2023年冻坏37%的土壤氮素传感器；在盐碱地工作的电极式传感器探针也会大大减少使用寿命；地埋设备会在春季产生位移，并且在大风天气下立杆设备会产生倾斜的现象。专用网络缺失现象严重，物联网基站密度小。无人机抗干扰能力较差，雷雨天气田间网关断线率超过四分之一，电磁干扰导致农机导航定位偏移现象严重。不足一半的农田有电力接口，太阳能供电设备在冬季时效能较低导致田间供电困难。
（二）数据孤岛突出。目前，大庆市农业数据分散在多个管理部门和经营主体手中。农业部门掌握种植信息，气象部门提供天气数据，水利部门管理灌溉资料，这些数据缺乏统一的采集标准和共享机制。各部门信息系统相互独立，数据格式互不兼容，跨部门调用和分析存在明显障碍。现有数据分析模型开发进度缓慢，功能设计存在明显不足。预警系统不能准确预测病虫害发生时间，生产指导模块无法给出精准的施肥建议。农民对于技术应用与实际需求之间存在较大落差。
（三）技术应用门槛高。水肥一体化技术、智能监控技术等先进农业技术，当前主要应用场景集中在农业龙头企业或者大型农业合作社领域。普通小农户考虑到使用这些先进技术操作过程存在复杂程度较高的问题，因而主观上不愿意参与先进技术的应用实践。在开展农业技能培训工作时，培训方式大多采用理论知识宣讲的形式，缺少实际操作环节的具体指导内容，并且对于物联网设备操作培训开展次数有限，培训内容与田间实际需求存在差距，最终致使智慧农业设备在农村地区的使用频率和应用范围都处于较低水平。
（四）人才支撑不足。大庆市智慧农业服务面临复合型人才短缺的困境。农业信息化行业需要同时掌握农业生产技术和信息技术应用能力的专业人才，但现实情况不容乐观。农业信息化相关专业的毕业生普遍选择离开大庆就业，愿意扎根农业生产一线的年轻人数量持续减少。并且现阶段农村劳动力群体呈现出严重的老龄化特征，该群体对于新技术的理解、接纳能力相对较弱。农民遇到设备故障时往往束手无策，无法及时解决问题。
（五）政策机制不健全。《数字大庆建设总体规划（2021—2025）》中要求“全域部署5G+物联网”，但未考虑农村5G基站建设成本较高的问题。财政补贴集中于硬件采购，但忽视后续设备的使用与维修方面。智慧农业领域存在专项扶持政策缺失的情况，财政资金投入呈现出分散不集中的碎片化状态。在资金用于数据平台应用方面，缺乏持续稳定的投入机制，使得一些数据平台相关项目在建成之后，由于后续资金供应中断，项目原本具备的效能逐渐降低。
四、大庆市智慧农业服务质量提升策略
（一）强化基础设施。对于传感器在大庆市因季节问题不可避免的问题，可以提供设备本地化改造，联合高校开发耐-40℃的固态电解质传感器，推广陶瓷镀膜探头应对盐碱腐蚀。对于网络导致的问题，可以利用油田废弃井架加装4G/5G微基站，并且部署抗干扰网关将雷雨断线率降低。电力系统强化，田间风光互补供电：1台风力机+6m2太阳能板满足1公顷设备需求，推广甲醇燃料电池。
（二）打破数据孤岛。针对气象部门、水利部门、农业部门等相关机构，制定具有强制性的规定，要求这些部门按照统一的数据标准规范开放数据接口。智慧农业平台则依据这些开放的接口，对来自不同部门的数据进行系统性整合，并建立起动态化的数据更新机制，保障数据的时效性与准确性。在经营主体管理方面，全面推行“一企一码”主体认证制度，通过为每个经营主体赋予专属识别码，搭建起数据联通桥梁，实现经营主体从生产、加工到销售各环节数据链的完整贯通，确保数据的连贯性与可追溯性。
（三）降低技术门槛。政府部门通过政策引导方式，鼓励农业领域的龙头企业积极承担区块链溯源等前沿技术的试点工作。在面向小农户群体推广农业新技术与新工具过程中，专门开发设计出操作简便、易于上手的“傻瓜式”工具包，让小农户无需具备专业复杂的技术知识就能轻松使用。同时，建立“一带十”的联帮带机制，即选取有经验、技术好的农户作为带头人，每名带头人负责帮扶指导十名小农户，通过示范操作、经验分享等方式，帮助小农户快速掌握工具包的使用方法与相关农业技术。
（四）补强人才链条。围绕智慧农业发展需求，着力构建贴合地方实际的在地化服务体系，同步启动智慧农业人才扎根工程。在人才培养环节，与高等院校达成合作协议，共同开设定向培养班，依据地方农业产业发展特点和实际用人需求，定制课程内容与培养方案，为地方输送专业适配的智慧农业人才。设置“农技合伙人”岗位，吸纳具备专业农业技术和创新思维的人员参与，充实地方农业技术服务力量。在人才培训与服务机制建设方面，构建响应式培训体系，开展高级技师培训工作，通过系统的理论教学与实践操作训练，培养出一批技术精湛、能解决复杂农业技术问题的高级农业技术人才。
（五）完善政策机制。政府部门制定并出台一系列相关政策条例，通过政策条文的形式，对财政在智慧农业领域的投入进行明确界定与规范。在财政补贴分配环节，以设备实际使用率、数据有效上传量等多项可量化的指标作为依据，按照既定标准向符合条件的对象分配相应补贴资金，以此激励市场主体积极参与智慧农业建设。在市场主体培育方面，构建起“双轮驱动”的培育模式。
（作者单位：黑龙江八一农垦大学经济管理学院）
主要参考文献：
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