| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 财会/审计 |
| 高校智能财务研究热点与发展趋势 |
| 第773期 作者：□文/牛小会 时间：2026/3/16 14:51:19 浏览：45次 |
［提要］ 随着新一代信息技术与教育的深度融合，高校财务模式正经历一场深刻的数智化变革。智能财务建设已成为提升高校财务治理现代化水平，优化资源配置效率，支撑战略决策科学化的关键路径。本文以CNKI期刊数据库2018～2025年间收录的高校财务数智化转型相关文献为样本，运用CiteSpace信息可视化软件，系统分析该领域的发文趋势、核心作者与机构合作网络、关键词共现与聚类特征。梳理高校智能财务发展进程，探讨自教育信息化以来高校财务智能化转型的演化历程，绘制高校智能财务研究现状、热点主题和前沿动向等知识图谱，揭示高校智能财务在不同发展阶段的关键主题，提出智能化技术能力深度融入战略决策、风险控制与绩效评价等核心管理职能，从而形成技术赋能管理的价值创造闭环。
关键词：高校智能财务；CiteSpace；研究热点；发展趋势
中图分类号：F23 文献标识码：A
收录日期：2025年11月17日
以5G、云计算、AI和物联网为代表的技术集群正汇聚成数智化浪潮，深刻改变着社会与组织的运行逻辑。在教育领域，数智化转型成为推进教育现代化、构建高质量教育体系的核心引擎。当前，学术界围绕高校智能财务已展开多维度探索，研究热点集中涌现于人工智能技术驱动下的智能决策与风险预警、机器人流程自动化在报销与对账等场景中的实践、基于财务共享模式的管理流程再造，以及推动业财深度融合的数据治理与平台构建等领域，成果日益丰富。然而，现有研究多聚焦于具体技术应用或局部案例分析，缺乏对领域整体知识结构、演进路径与发展趋势的系统性回顾与可视化梳理。本文运用CiteSpace信息可视化软件，对2018～2025年间中国知网（CNKI）收录的高校智能财务相关文献进行知识图谱分析，旨在直观揭示该领域的研究热点、发展脉络与合作网络，系统梳理其演进规律，以期为未来高校财务数智化的理论深化与实践创新提供参考依据。
一、数据来源与研究方法
本研究数据源以2025年9月15日中国知网（CNKI）全文数据库为检索源，借鉴付建华提出的广义智能财务定义，即运用“大智移云物区”及5G等七大关键技术推动财务管理重构与升级，以“高校财务”为主题，并分别结合“数字化” “区块链” “大数据” “云计算” “RPA” “数据中台” “人工智能” “XBRL”等关键技术术语进行综合检索。经过数据清洗，剔除新闻报道等非学术文献，最终获得有效文献1，549篇，作为本研究的知识图谱分析基础。
本文采用由陈超美博士开发的CiteSpace信息可视化软件（版本6.3.R3）。一是借助软件的文献计量功能，对相关文献的作者、机构等基本信息进行梳理，从而对高校智能财务领域文献的时间分布、作者分布及其合作关系展开系统的文献计量分析。二是进一步利用软件对关键词进行深入分析，通过关键词共现、聚类及时间演进检测等方法，揭示该领域的研究热点、重点主题与发展脉络，并在此基础上对高校智能财务的未来研究方向提出前瞻性展望。分析时间范围设定为2018～2025年，时间切片为1年，其余参数保持软件默认设置。
二、高校智能财务研究文献计量分析
（一）发文量统计。根据从中国知网获取的发表年度数据，高校智能财务领域的中文文献发文量随年代推移呈持续增长态势。具体而言，2018年发文量为106篇，同年4月教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，该政策的出台与实施显著推动了高校智能财务研究的快速发展，使2018～2020年间发文量迅速攀升。至2021年，发文量已达176篇。随着大数据、人工智能、云计算、移动互联网、物联网等信息技术的不断进步，2021～2025年间该领域研究继续保持高速增长。高校智能财务领域的文献数量与国家推动教育信息化的政策力度以及信息技术的演进呈显著正相关，整体研究态势蓬勃向上，反映出该领域较强的政策敏感性与技术驱动特征。（图1）
（二）作者分布与合作关系分析。本文的检索结果如图2所示。以高校智能财务为主题的相关文献共1，549篇，从作者合作关系来看，该领域的研究者虽可划分为多个合作群体，但合作模式仍以校内协作为主。在发文量排名前11位的作者中，高芳、赵敬予、李恒等，苏锦依、何莉、周文思等，刘媛、翟姣姣、田映红等，分别来自三所高校，形成了较为稳定的校内合作团队，共同推动高校智能财务的研究。尽管这些团队在论文产出方面具有一定优势，但整体来看，该领域总发文量仍显不足，核心期刊论文尤为匮乏，目前仅见2篇发表于核心期刊。（图2）
（三）研究机构合作网络分析。在CiteSpace6.3.R3中将网络节点设置为机构，分析得到机构合作图谱，如图3所示。（图3）
图3中，节点代表从事智能财务相关研究的高校机构，节点大小与其发文数量成正比。网络共包含230个节点（N=230），表明有230所高校在该领域开展了研究。节点间的连线反映机构间的合作关系，共计22条边（E=22），网络密度仅为0.0008%，反映出各高校之间的合作整体较为稀疏。在少数合作中，出现了高校与企业之间的互动，例如东南大学与中国电力财务有限公司浙江分公司、哈尔滨工业大学与上海复翼软件开发有限公司、中原工学院与河南博创事业有限公司之间的合作。高校间合作则包括四川大学财务处与北京交通大学财务处、上海交通大学与上海国家会计学院，以及哈尔滨东方学院、哈尔滨剑桥学院和哈尔滨华德学院之间的合作。企业通常在财务智能化实践中处于领先地位，高校与企业的合作有助于推动高校在智能财务领域的理论探索与实践能力提升。总体而言，当前智能财务研究领域的机构合作规模有限，合作紧密度有待加强。
三、高校智能财务研究热点及趋势
（一）关键词共现分析。关键词作为学术研究热点的集中体现，其共现关系能够有效揭示特定领域的知识结构与演进脉络。本研究通过构建高校智能财务关键词共现知识图谱，如图4所示，共识别出373个节点与1，040条连线。图谱密度较高，表明该领域已形成相对集中且关联紧密的研究网络。（图4）
深入分析节点中心性指标发现，“信息化”在其中介中心性（＞0.1）上表现突出，占据网络结构中的枢纽位置。这一结构性特征与关键政策事件形成显著呼应：2018年教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，从国家战略层面为教育领域数字化转型提供了明确指引与强劲动力。在此政策催化下，高校财务信息化研究实现了从“工具性应用”到“体系性重构”的范式升级，迅速成为智能财务研究的核心阵地。图谱显示，“人工智能” “大数据” “智能财务” “云计算” “智能化” “区块链” “数字化” “财务共享” “大智移云”等关键词的出现频次也较高，主要涉及高校智能财务实现的技术路径与支撑手段。研究呈现出从“单点技术应用”向“系统化平台构建”发展的趋势，涌现出关于智慧财务系统架构、立体动态会计信息平台等一系列集成性、实证性的研究成果，标志着技术应用进入成熟化、体系化阶段。与技术类关键词的活跃度形成鲜明对比的是，“管理会计” “内部控制” “业财融合”关乎财务价值创造的议题在频次与中心性上均相对滞后。
（二）关键词聚类分析。为深入解析研究主题的结构，首先依据关键词共现关系，采用对数似然比（LLR）算法进行聚类分析，随后提取代表性术语对聚类予以命名，分析结果共得到9个聚类。依惯例，通过模块值（Modularity Q）对聚类效果进行检验，测得Q值为0.4033，大于0.3的临界值，这证实了聚类结果的显著性与合理性，表明其能够清晰地呈现本领域的核心研究方向。（图5）
根据聚类所含关键词数量，对各聚类从0～9进行编号，编号越小表示该聚类包含的关键词越多。其中，“财务管理”（#0）聚类规模最大，包含61个关键词；“高校财务”（#2）聚类，包含47个关键词。由于本研究聚焦于高校智能财务领域，相关文献中“财务管理”“高校财务”作为核心关键词频繁共现，因此这两个聚类在规模上居于前列。“管理会计”（#1）聚类中，大数据、云计算、智能时代等关键词构成重要词群。“数字化”（#3）聚类涵盖信息化、智慧校园、创新策略等关键词。“人工智能”（#4）聚类中，信息技术、数据挖掘、内部控制等关键词较为突出。“业财融合”（#5）聚类中，智慧财务、财务共享、数字经济为关键主题。“区块链”（#6）聚类聚焦于数据共享、去中心化、转型等关键词。“智能财务”（#7）聚类涉及财务转型、大智移云、网络报销等关键词。“财务报销”（#8）聚类中，数字化、风险管理、效率为主要关键词。
各聚类之间的紧密程度为0.7612（大于0.5，表明具有聚类意义），说明子簇间关联密切。本研究采用的LLR聚类方法适用于大规模数据的快速、科学归类，有助于系统把握研究方向与趋势，为高校智能财务领域的深入探索提供量化依据。
（三）研究路径演进。高频关键词能够有效表征一个领域的核心议题，通过将其按首次出现或活跃的年份在时间轴上进行分布，可以直观地揭示高校智能财务研究热点的演进路径与发展脉络。由图6可知，我国高校智能财务的研究热点多在2018～2020年提出。2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。2018～2020年，管理会计、大数据、互联网、人工智能、区块链、内部控制、业财融合等智能财务领域的热点出现，高校智能财务的研究迅速发展。2020～2023年，研究聚焦于共享平台、智能报销、数智化、数据治理、平台建设等热点关键词。2023～2025年，热点减少，研究人员开始转向风险管理、智能技术、数据安全、深度学习、系统构建等，新的高校智能财务时代将会开启。（图6）
四、研究结论与展望
（一）研究结论。从高校智能财务领域的论文发表趋势来看，该领域自2018年进入快速增长阶段，研究热度持续攀升，其中以“人工智能”为关键词的相关研究增长尤为显著。以人工智能为代表的“大智移云物区”等新一代信息技术在高校财务实践中的深入应用，显著驱动了治理模式的智能化转型、管理过程的精准化控制与决策支持的科学化水平提升。
当前，高校智能财务研究存在“重技术应用、轻管理赋能”的现状。必须认识到，财务数字化转型的终极目标在于驱动会计职能从基础核算向战略价值创造演进。因此，在“大智移云”技术基座日趋成熟的当下，未来研究的关键突破口在于如何将技术能力深度融入战略决策、风险控制与绩效评价等核心管理职能，从而形成技术赋能管理的价值创造闭环。
（二）未来展望
第一，我国高校智能财务领域的研究主体合作网络呈现出明显的局部化特征，除东北地区部分高校间存在较为稳定的合作关系外，国内整体跨机构协作程度较低，校际合作稀疏，校企联动亦不普遍。仅有少数高校与研究团队同企业财务人员开展了有限合作，多数研究者仍处于相对独立的研究状态。从发展进程来看，2015年“互联网+”行动计划的提出，推动了智能财务在企业层面的应用研究迅速兴起。相比之下，高校智能财务研究的发展相对滞后，直至2018年《教育信息化2.0行动计划》印发后，该领域才进入快速增长阶段，表现出一定的政策驱动特征。为推动高校智能财务向高质量方向发展，未来应着力构建更广泛的协同研究网络，鼓励高校之间、高校与企业之间深化合作，促进理论与实践的融合，以增强研究的系统性与创新性，提升整体研究水平。
第二，关键词共现、聚类及时序演进分析表明，高校智能财务的研究热点呈现出清晰的演变路径：从“管理会计” “大数据”与“人工智能”等基础概念，逐步聚焦于“共享平台” “智能报销”与“数据治理”等应用场景，并进一步延伸至“风险管理” “数据安全”与“系统构建”等保障体系。这一动态变迁揭示了该领域从理念导入走向实践深化与体系构建的发展趋势，标志着其仍处于一个快速演进与不断成熟的阶段。与此同时，大数据、人工智能、云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术在提升运营效率、优化流程及增强数据处理能力方面的核心价值已形成共识。然而，随着研究的深入，学者们也开始高度关注这些技术在需求发现、系统开发、运行维护及绩效评估全生命周期中潜在的应用风险，相关风险治理研究正逐渐成为新的学术焦点。
第三，从文献的专业构成来看，当前我国高校智能财务研究在数量上高度集中于财务管理方向，而深度融合计算机技术的跨学科研究尚显不足。这种计算机科学与财务管理的交叉领域本应充分发挥其交叉学科的积极作用。当前的研究现状表明，推动计算机专业与财务管理工作者的协同攻关，并加强复合型财经人才的培养，是我国高校智能财务领域迈向深入发展的关键路径。
（作者单位：常州工程职业技术学院）
主要参考文献：
［1］谢幼如，黎佳，邱艺，等.教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展［J］.中国电化教育，2019（05）.
［2］陈建凯.“互联网+”环境下高校财务服务模式转变［J］.会计之友，2021（05）.
［3］付建华.财务数智化基础研究［J］.会计之友，2021（18）.
［4］吴艳琴，曾刚.基于业财融合的高校智能财务系统：构建思路和设计方案［J］.财会月刊，2025.46（18）.
［5］赵展.智慧云ERP赋能高校财务智能决策研究［J］.财会通讯，2025（20）.
［6］苏锦依.从财务信息化角度探析高校财务管理效能的提升［J］.中国管理信息化，2021.24（11）. |
|
|
|
