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经济/产业
广西与东盟人工智能协同发展探析
第773期 作者:□文/朱芷缘 朱俊敏 伍 曦 林俊江 杨 风 时间:2026/3/16 15:54:38 浏览:41次
  [提要] 随着人工智能成为驱动全球产业变革的核心力量,中国—东盟人工智能合作迎来战略机遇期。广西作为中国与东盟合作的前沿枢纽和“一带一路”有机衔接的重要门户,在区域AI协同发展中具备独特地缘与平台优势。本文立足广西与东盟人工智能合作现状,系统分析在平台能级、场景应用、技术协同、人才机制等方面的瓶颈问题,并提出构建双核驱动平台、聚焦重点示范领域、完善协同创新体系、优化人才与制度保障等实施路径,以促进双方人工智能产业深度融合与可持续发展,为中国—东盟数字经济高质量发展提供决策参考。
关键词:广西;东盟;人工智能;国际合作;数字经济
基金项目:广西科技界智库重点课题:“面向东盟的广西‘人工智能+大健康’产业高质量发展的政策创新研究”(课题编号:桂科协[2025]K-065);广西学位与研究生教育改革课题:“医学院校公共管理专业研究生(MPA)案例库建设研究与实践”(课题编号:JGY2022204);中国(广西)—东盟公共卫生安全现代治理研究中心课题:“中国—东盟公共卫生安全治理中‘软法’机制的实践路径与效能提升策略研究”(课题编号:CAMGCPHS202510);广西哲学社会科学研究课题:“广西面向东盟的跨境公共卫生治理制度性话语权构建研究”(课题编号:25GLF107)。通讯作者:林俊江
中图分类号:TP18 文献标识码:A
收录日期:2025年11月20日
引言
当前,人工智能正引领全球性变革,成为驱动各行业智能化升级的核心力量,并与实体经济深度融合,催生智能经济新形态。在此背景下,数字经济持续演进,成为全球经济新引擎。世界各国纷纷将人工智能与数字经济发展上升为国家战略,积极塑造未来格局。这一趋势为中国—东盟这类具有优势互补的区域合作带来新机遇。据相关资料显示,2025年全球人工智能(AI)市场规模将达2.3万亿元,中国—东盟人工智能市场规模将超过4,500亿元。我国提出的“一带一路”倡议以及制订的《中国—东盟战略伙伴关系2030年愿景》,均将数字经济与人工智能列为重点合作领域。这为中国—东盟之间政策对接与技术协同提供了制度基础。当前,东盟各国人工智能发展阶段差异显著,部分国家技术基础薄弱、资源配置不均,导致区域合作易陷入推进节奏不一的困境。同时,全球科技竞争加剧,进一步压缩了区域协同的黄金窗口期,亟须找到适配双方需求的合作路径。作为中国面向东盟开放合作的前沿门户,广西凭借与东盟陆海相连的独特区位,以及中国—东盟博览会、中国—东盟信息港等成熟合作载体,天然具备“承接国内技术、对接东盟市场”的双向衔接优势,这种优势在区域 AI 协同中难以被其他地区替代。本研究将立足广西这一核心定位,通过梳理区域合作的底层逻辑与实践经验,重点探索如何将其区位与平台价值转化为实际的协同发展动力,最终为中国—东盟人工智能产业从“初步对接”迈向“深度融合”提供更具针对性的参考。
一、广西与东盟人工智能合作现状
(一)政策引领与战略布局。近年来,中国与东盟各国高度重视人工智能领域的合作与发展,相继出台多项战略规划和政策方案,为区域合作提供了坚实的制度保障。我国政府制定《新一代人工智能发展规划》,加强与“一带一路”沿线国家的AI合作,推动共建“数字丝绸之路”。东盟发布《东盟数字总体规划2025》,将人工智能作为推动区域数字化转型的关键技术。在此框架下,广西壮族自治区政府积极落实国家战略,先后制定《广西人工智能产业发展白皮书(2025年)》《中国—东盟信息港建设总体规划》等政策文件,明确提出打造面向东盟的人工智能创新高地。同时,《广西壮族自治区加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案(2025—2027年)》,明确提出构建“产学研”深度融合平台、深化东盟人才交流、完善人才激励等具体举措,为深化区域合作提供了全面的政策指引和实施路径。
(二)基础设施建设与合作成果。基于上述政策引导,广西大力推进与东盟人工智能合作的硬件设施和平台建设,并取得显著成效。基础设施方面,2024年7月获批在南宁设立的国际通信业务出入口局,使广西成为中国面向东盟数据传输距离最短、速度最快的地区,为区域数据流通与算力协同提供物理基础。目前,多条国际海底光缆在广西登陆,区域性国际通信枢纽初具规模。在平台机制建设方面,中国—东盟人工智能创新合作中心已投入试运营,展示中心、孵化区及国际合作功能逐步完善,成为集产业、学术、研究与应用为一体的区域性枢纽。该中心已签约项目逾60个(含东盟国家项目16个),产业应用覆盖智慧医疗、交通等领域。其中,与印尼华裔总会合作的“多语种AI医疗辅助系统”项目,已在雅加达3家社区医院试点,解决当地医患语言沟通障碍。
(三)应用场景拓展与产业化成效。在政策引导和平台支撑下,广西与东盟人工智能合作在应用场景拓展和产业化方面取得积极进展。从地方差异化实践来看,广西各地依托自身优势探索特色路径。柳州聚焦产业协同,提出“上海研发+柳州制造+东盟应用”模式,推动新能源汽车与AI制造项目落地。例如,柳州上汽通用五菱联合上海 AI 实验室研发的新能源汽车智能诊断系统,已通过东盟汽车经销商进入泰国、马来西亚市场,2025 年上半年销量同比增长30%。北海聚焦人工智能实景演出与创新应用大赛。贺州依托区位成本优势引进新华三图灵小镇项目,强化算力支撑,夯实区域算力底座。在合作机制深化层面,南宁通过发布两批《海外人工智能场景应用需求清单》,精准对接东盟在智慧城市、农业、医疗等领域的迫切需求,打破“技术供给”与“市场需求”的信息壁垒,初步形成“东盟出题、中国解题”的协同创新闭环,让合作从“单点试点”向“系统响应”升级。在产业生态构建方面,广西围绕“AI广西 AI中国 AI东盟”主题,举办了AI赋能千行百业超级联赛。该联赛搭建起技术展示、项目对接与人才交流的跨区域平台,既为东盟企业提供了接触中国AI技术的窗口,也为国内团队开拓东盟市场创造了机会。通过这一平台,技术、资本与人才的区域流动得到有效促进,为构建“以赛促研、以会聚才”的创新生态提供了有力支撑。此外,高校与企业协同为产业发展提供关键保障。广西民族大学发挥语言优势,建成东南亚语种人才培养基地,开设越南语、泰语等专业;桂林电子科技大学联合浙江大学、阿里云等单位共建广西人工智能实验室,聚焦多模态数据、行业大模型等研发方向,为场景落地提供技术支持,形成“人才+技术+生态”三位一体的发展支撑体系。
二、广西与东盟人工智能合作存在的问题
(一)平台核心功能不足,驱动效能有待提升。广西与东盟人工智能合作面临的首要问题是缺乏高能级、强带动力的核心平台,严重制约区域协同发展的深度与广度。现有平台(如中国—东盟信息港)仍以信息集散和基础服务为主要功能,尚未实现向人工智能研发创新、算力协同与数据流通区域性中枢的战略转型,缺乏支撑前沿技术攻关和产业孵化的核心能力。中国—东盟博览会虽具有显著的国际影响力与品牌效应,但其中人工智能相关活动多停留在技术展示与论坛研讨层面,尚未建立技术、人才、资本等创新要素高效对接与精准匹配的机制化窗口,平台间的协同联动效应未能充分释放。由于平台功能相对单一、资源整合能力有限、创新引擎作用不强,难以有效汇聚与配置区域人工智能产业资源,阻碍了跨境人工智能产业生态的体系化构建与可持续发展。
(二)重点领域示范欠缺,应用推广面临瓶颈。当前,广西与东盟人工智能合作仍面临重点领域聚焦不足、示范项目稀缺且带动能力有限等突出问题,制约合作成效的规模化和系统性提升。由于东盟各国人工智能技术基础、产业结构和政策重点存在较大差异,合作内容容易陷入领域泛化、资源分散的碎片化推进困境,缺乏在智慧农业、多语种自然语言处理、跨境智慧物流等关键共同需求场景中的深度融合与系统突破。同时,具备可复制、可推广价值的标杆性应用项目严重不足,现有合作多表现为孤立、零散的试点示范,缺乏跨场景打通、商业化闭环验证和规模化落地机制,导致合作成果的示范效应和区域辐射能力较弱,难以实现从“点状突破”到“面状生态”的跨越,限制了人工智能技术在更广范围和更深层次赋能区域经济发展。
(三)技术研发协同不足,创新生态尚未形成。目前,广西与东盟在人工智能领域的合作仍以应用层示范与市场对接为主,在前沿技术共研、创新生态共建与产业链协同等方面存在明显短板。双方高校、科研机构及企业之间缺乏稳定高效的联合攻关机制与资源共享平台,尤其在共性技术研发、核心算法创新、底层框架构建以及软硬件工具链一体化等领域合作深度不足,难以形成具有区域影响力的技术突破和标准引领。同时,创新要素跨境流动面临多重制度性与技术性障碍,包括科研设备跨境使用与共享困难、联合知识产权界定与权益分配机制不明确、创新成果转化渠道不畅等问题,严重制约区域整体创新效能提升。创新链与产业链脱节现象较为突出,尚未构建起“基础研究-技术开发-产业应用-市场反馈”闭环循环的区域协同创新体系,制约人工智能技术对区域经济转型升级的支撑作用。
(四)人才资金机制不全,制度保障尚未完善。人才、资金与制度三层瓶颈严重制约着广西与东盟人工智能合作的深度与可持续性。尽管在顶层设计上,合作被赋予高度期望,强调需“加强金融监管合作,完善跨境风险预警机制”并“优化营商环境”,以服务于更高水平的开放合作,但当前的微观实践仍面临严峻挑战。在人才方面,广西本土人工智能高端人才和复合型国际人才储备薄弱,与东盟国家之间缺乏系统性、常态化的联合培养与交流机制,导致人才供给难以支撑技术研发与产业化的跨域合作需求。在资金方面,合作仍过度依赖政府专项资金支持,市场化、多元化的投融资体系尚未建立,缺乏专注于区域人工智能产业化的基金及跨境资本协作平台。最关键的是,所倡导的“完善风险防控”与“优化营商环境”在制度层面仍处于滞后状态。数据跨境流动、技术标准互认、知识产权协同保护等关键机制仍处于起步阶段,缺乏高位协调与制度创新,政策不确定性较高,显著增加了企业合作成本与合规风险,抑制了创新主体的参与动力,使得宏观战略在落地过程中面临“最后一公里”的梗阻。
三、广西与东盟人工智能协同发展建议
(一)构建双核驱动平台,强化枢纽核心功能
1、升级信息港,打造核心引擎。强化平台建设,发挥“桥头堡”功能是促进广西与东盟人工智能产业协同发展的首要任务。这需要从两个核心平台着手,进行深度建设和利用。重要举措是,全力提升中国—东盟信息港的战略能级,使其从传统的信息交汇点升级为驱动区域人工智能创新的核心引擎。具体而言,应将其打造为区域性AI数据枢纽,在确保数据安全与合规的前提下,探索建立面向东盟的数据特区,促进数据要素的有序跨境流动。同时,加快建设高性能算力基础设施,构建区域性算力中心,为双方高校、研究机构及企业提供普惠的模型训练和推理算力支持,降低AI研发门槛。更重要的是,要将其建设成开放的应用创新平台,积极推动建立实体化的中国—东盟AI创新中心或AI产业园区,吸引两国顶尖企业、科研团队入驻,聚焦智慧城市、多语种自然语言处理等优势领域,开展联合研发、技术测试和成果孵化,形成产学研用一体化的创新闭环。
2、用好东博会,打造对话窗口。要充分利用好中国—东盟博览会这一现成的、具有巨大国际影响力的旗舰级展会平台。在博览会框架下常设人工智能专题展区,集中展示中国与东盟各国最前沿的AI技术、产品和解决方案,使其成为区域AI成果的“秀场”和风向标。同期举办中国—东盟人工智能高端论坛,邀请政府官员、企业领袖和学术专家共商技术标准、伦理治理与合作路径,打造权威性的对话机制。此外,还可举办具有国际影响力的人工智能算法大赛或创业大赛,以赛聚才,发掘和吸引一流的技术人才与项目团队。最终,所有活动的落脚点都要体现在促成务实的商业合作与项目签约上,通过高效的精准匹配,推动技术对接、投资落地与市场开拓,将博览会的展会流量切实转化为发展的产业增量。
(二)聚焦重点示范领域,突破应用场景瓶颈
1、遴选重点领域,推进务实合作。在推动广西与东盟人工智能合作的具体实践中,必须坚持“有所为、有所不为”的原则,聚焦重点领域,以示范应用为抓手,确保合作尽快取得实质性成果。在选择合作领域时,应优先考虑那些“切口小、见效快”且双方需求迫切的方向。智慧农业是一个理想切入点,可重点推广无人机植保、智能灌溉、作物病虫害AI识别等技术,帮助东盟国家提高农业生产效率。智慧旅游领域潜力巨大,可开发面向东盟游客的多语种AI导游系统、景区智能客流分析与调度平台,提升旅游服务质量。跨境物流是另一个关键领域,通过建设智能通关系统、无人仓管理系统,能够显著提升中国—东盟供应链效率。此外,多语言技术合作尤为关键,应着力开发面向越南语、泰语、马来语等东盟小语种的AI翻译工具和语音识别技术,破解语言障碍这一合作瓶颈。
2、打造示范项目,形成推广模式。在确定重点领域后,要着力打造具有示范效应的“样板间”项目。建议选择基础条件较好的地区,如中马钦州产业园、印尼—中国经贸合作区等,共同建设若干个高标准的AI应用示范项目。这些项目要做到可观摩、可体验、可量化,如在新加坡—广西智慧城市合作示范区内展示完整的AI城市管理解决方案,或在泰国与广西共建的智慧农业示范园中全面应用农业AI技术。通过打造成功的样板项目,不仅能够直观展示人工智能技术的价值,更能形成可复制、可推广的合作模式,为后续在更广范围、更多领域的推广应用积累经验,最终实现由点及面、辐射带动整个区域的人工智能发展水平。
(三)平台机制双轮驱动,构建协同创新体系
1、共建研发平台,聚力技术攻关。建议推动成立“中国—东盟人工智能联合研究院”,由广西地方政府牵头,联合新加坡南洋理工大学、泰国朱拉隆功大学等东盟顶尖高校,以及中国和东盟国家的龙头企业共同组建。该研究院聚焦智慧农业、多语种自然语言处理、智能医疗等双方共同关注的重点领域,设立若干联合实验室。通过建立“政-产-学-研”协同创新机制,集中优势资源开展前瞻性、战略性和共性关键技术攻关。同时,要建立大型科研仪器设备共享平台,推动算力资源、数据集和高性能计算设施面向联盟成员开放共享,显著降低研发成本,提升资源使用效率。研究院还应设立技术委员会,由双方专家共同组成,负责确定重点研发方向和技术路线,确保研发内容符合区域发展需求。
2、创新合作机制,优化创新生态。应积极探索“项目共同投入、专利共同申请、收益共同分享”的联合研发新模式,制定清晰可行的跨境知识产权分配与保护协议。建议建立中国—东盟人工智能知识产权服务中心,提供专利申请、维权、交易等一站式服务,有效保障各方合法权益。同时,要完善创新成果转化机制,建设中国—东盟人工智能产业技术创新联盟,定期举办创新成果对接会,建立成果转化项目库,推动研发成果快速商业化、产业化。还要建立人才双向流动机制,实施“访问学者计划”和“技术专家互聘计划”,促进创新人才在区域内的自由流动。通过构建多层次金融支持体系,设立专项成果转化基金,为创新成果产业化提供资金保障。
(四)创新人才、资金机制,筑牢产业发展基石
1、深化产教融合,培育国际人才。人才是人工智能发展的核心要素。面对广西与东盟地区AI人才短缺的共性挑战,必须深化产教融合,创新人才培养机制,共同构建支撑区域AI产业发展的人才梯队。在联合办学与人才培养方面,要推动广西高校与新加坡国立大学、南洋理工大学等东盟顶尖高校,以及华为、Grab等知名企业建立深度合作关系。通过共建人工智能学院、设立联合实验室等方式,整合优质教育资源,共同开发课程体系,合作编写教材。重点推进“中文+专业技术+东盟小语种”的复合型人才培养模式,设立专项留学生奖学金,吸引东盟国家学生来桂学习AI技术,同时鼓励广西学生赴东盟交流,培养既懂技术又熟悉双方国情、文化、市场的国际化人才。此外,还应推动校企联合开展“订单式”培养,根据企业实际需求定制人才培养方案,实现人才培养与产业需求的无缝对接。在促进人才交流方面,建立“中国—东盟AI专家库”,汇集双方人工智能领域的顶尖学者、技术专家和产业领袖,为区域AI发展提供智力支持。实施常态化的学者和工程师互访计划,鼓励科研人员到对方国家的高校、研究机构和企业进行短期访学、技术交流和合作研究。要聚焦前沿问题,勇于创新打造标志性成果,支撑中国—东盟战略合作,推动东盟区域国别学的学科建设、理论创新和实践应用。定期举办人工智能技术培训营,邀请领域内知名专家授课,面向东盟国家技术人员开展AI技术应用、算法开发、伦理治理等方面的专业培训。通过这些交流活动,不仅能够促进知识共享和技术转移,更能够构建起一个活跃的中国—东盟AI创新共同体,为区域人工智能合作的可持续发展提供坚实的人才保障和智力支撑。
2、构建资金制度协同,优化跨境合作环境。面对资金支持不足与制度保障滞后的双重挑战,须协同推进投融资机制创新与制度化合作框架构建。在资金方面,应加快设立“中国—东盟人工智能产业发展基金”,由政府引导、社会资本参与,重点支持智慧农业、多语种技术等领域的初创企业和产业化项目;同时,积极引入亚投行、丝路基金等国际金融机构资源,为算力中心、数据基础设施等重大平台建设提供长期低成本资金,形成多层次、多元化的资金支持体系。在制度层面,需着力推动技术标准互认,建立常态化对话机制,优先在共识度高的领域制定共通标准;创新数据跨境流动管理,依托自贸试验区开展分类分级试点,探索安全合规流动路径;加强知识产权跨境协同保护,建立联合执法与服务中心,明确权益分配与维权机制,切实降低企业合作合规风险,以稳定的制度环境有效呼应“完善风险防控、优化营商环境”的宏观要求,激发创新主体参与动力。
(作者单位:桂林医科大学人文与管理学院)

主要参考文献:
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