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| 智能时代会计职业能力培养探讨 |
| 第775期 作者：□文/冯一珊 时间：2026/4/16 11:43:41 浏览：69次 |
［提要］ 随着人工智能、区块链、大数据等智能技术在会计领域的深度应用，会计行业正经历从传统核算向智能决策深刻转型。本文基于毕马威全球财务智能化调研数据与实务案例，分析智能化工具对会计工作流程的重塑效应，揭示职业能力需求从“核算型”向“战略型”转变逻辑。结合财政部“五型人才”培养框架，提出包含知识更新、技能重塑、价值观培育“三位一体”培养体系，为会计从业人员适应智能时代提供实践路径。
关键词：智能化工具；会计职业能力；人才培养；数字化转型
中图分类号：C96；F24 文献标识码：A
收录日期：2025年12月10日
在数字经济加速渗透背景下，人工智能在中国财务领域应用已呈现“势头强劲、案例频现、水平领先”的发展态势。毕马威2024年全球调研显示，71%的企业已在财务管理中应用AI技术，其中会计核算、财务规划等场景应用率超 60%，但税务管理等领域应用成熟度仅4.3分（满分10分），暴露出技术应用不均衡与能力支撑不足的双重挑战。这种矛盾在会计从业人员职业能力层面表现为：传统核算技能边际价值下降，而数据分析、AI工具操作等新兴能力供给不足。
《合作经济与科技》作为聚焦实践应用的学术期刊，近年来刊发了大量数字技术与产业融合的研究成果，如茶产业数字化服务体系、数字技术与农业经济融合等案例研究。本文延续这一实证导向，以“技术赋能-能力重构-生态培育”为逻辑主线，结合致同AI科技平台、春秋航空智能财务等本土案例，系统分析智能化工具带来的会计职业能力变革，并从教育、企业、个人三个维度提出培养对策，为会计行业高质量发展提供理论参考与实践指导。
一、智能化工具对会计工作流程的重塑效应
智能化工具通过自动化处理、智能分析和决策支持三个层级重塑会计工作场景，推动流程效率提升与职能边界拓展。
（一）流程自动化处理。在操作执行层，RPA（机器人流程自动化）技术实现了凭证处理、税务申报等重复性工作的标准化、自动化。茶百道通过全场景支出管理系统，将凭证自动化率提升50%，印证了智能工具在基础核算环节的替代效应。这类工具不仅降低了人工错误率，更将会计人员从机械劳动中解放出来，转向高价值工作。智能化工具通过OCR（光学字符识别）等先进技术，实现了纸质发票及单据的快速扫描与自动识别，将纸质信息迅速转化为电子数据，极大地减少人工录入的时间和错误率。RPA还可与ERP系统深度融合，实现从采购到支付、从订单到收款的全流程自动化，进一步提升财务运营的整体效率。例如，某大型制造企业通过部署RPA机器人，将月度结账时间从7天缩短至2天，且准确率达到99.9%以上，充分体现了自动化在提升会计基础工作质量与速度方面的巨大潜力。
（二）智能化分析。流程管理层的变革体现在审计、资金管理等核心环节的智能化升级。致同中国2025年推出的AI科技平台整合了Leap中枢系统、IAS审计作业系统等多个模块，通过自然语言处理技术构建动态更新的法规知识图谱，利用多维度风险评估模型实现舞弊预警。该平台使审计工作从“抽样检查”转向“全量验证”，银行流水核查、关联方识别等关键程序的效率提升30%以上。湖南建设投资集团则通过“事项驱动的新型会计核算模式”，实现了财务数据的实时化、精细化处理，为资金统筹调度提供精准支持。智能分析工具的应用，不仅提升了审计与风控的效能，也为管理会计的深化提供了技术基础。例如，通过预测性分析模型，企业可以对市场趋势、客户行为进行前瞻性判断，从而优化预算编制与资源配置，实现从“事后反映”向“事前预测”的转变。
（三）战略决策支持。战略决策层的转型最为深刻，智能工具使会计职能从后端记录向前端规划延伸。春秋航空将运筹学算法应用于空勤排班，建立集合覆盖模型实现成本与效率的动态平衡，显著降低航班不正常率和驻外成本；在航材管理中，通过机器学习算法优化库存结构，既提升保障率又节省资金占用。这种业财深度融合的实践表明，智能化工具正在将会计人员推向企业价值创造的核心位置，要求其具备更强的业务洞察与数据解读能力。此外，借助大数据可视化工具，财务团队能够将复杂的财务数据转化为直观的图表和仪表盘，帮助管理层快速把握经营状况，识别潜在机会与风险。例如，某零售企业通过建立销售与财务数据联动模型，实时监控各门店盈利能力，动态调整促销策略，最终实现整体利润率提升。
（四）区块链技术应用。区块链技术的应用则从根本上改变了会计信息的生成与验证方式。用友畅捷通等企业推出的分布式记账软件，基于区块链原理实现交易数据的多节点存储与同步验证，确保信息透明度和不可篡改性。这种技术特性对传统会计的对账流程、审计方法产生颠覆性影响，要求从业人员理解分布式账本的底层逻辑，掌握链上数据溯源与智能合约审计技能。在供应链金融、跨境支付等场景中，区块链能够实现交易信息的实时共享与自动结算，大幅降低信任成本与操作风险。因此，会计人员需逐渐熟悉智能合约的编写与审计，理解共识机制的作用，从而在新型会计信息环境中保持专业胜任能力。
二、会计从业人员职业能力重构方向
（一）重塑财会人才。智能化浪潮推动会计职业能力体系从“专业单一型”向“复合创新型”转变。“五型人才”培养目标明确指出，新时代会计人员应具备政治型、职业型、专业型、复合型、国际型素养，其中职业知识体系已将信息技术纳入四大核心模块之一。这一框架为智能时代会计能力重构提供了政策指引。大数据、人工智能、云计算、虚拟现实等新兴数字技术改变了财务人员传统的工作方式与思维方式，财务数字化与智能化转型是数字经济时代的必然发展趋势。传统的财务人才培养模式已不再适应人工智能时代的要求，会计教育变革面临着巨大挑战。未来，会计人才不仅要懂财务，还要懂业务、懂技术、懂管理，成为连接数据、流程与战略的“纽带型”人才。
（二）技术与数据能力的融合。专业技术能力的内涵发生显著拓展。传统的会计核算技能仍不可或缺，但重要性相对下降，数据治理能力成为核心竞争力。安永会计师事务所采用的AI审计工具能够快速分析海量合同与文件，其要求会计人员掌握数据清洗、特征提取等预处理技术；德勤会计师事务所通过“认知优势计划”实现审计流程自动化，依赖的正是从业人员将业务需求转化为算法逻辑的能力。毕马威Ignite平台整合了机器学习与计算机视觉技术，这要求会计人员理解不同算法的适用场景，如用聚类分析识别异常交易，用时间序列模型预测现金流趋势。随着企业数据中台的建立，会计人员还需具备数据资产管理意识，能够参与数据标准制定、质量监控与价值挖掘全过程，确保财务数据的准确性、一致性与可用性。
（三）软硬协同。职业技能维度呈现“硬技术+软技能”的融合趋势。在技术应用方面，致同AI科技平台的使用者需要熟练操作Leap中枢系统与IAS作业系统的协同功能，掌握风险预警模型的参数调整方法；在沟通协同方面，春秋航空的财务人员需与飞行调度、机务维修等部门协作，将成本数据转化为业务优化建议。这种跨领域协作能力在智能时代尤为重要，因为AI工具生成的分析结果需要结合业务场景才能产生价值。上海国家会计学院的研究表明，具备跨专业团队协作能力的会计人员，其工作目标达成率比普通人员高113%。此外，批判性思维、创新意识与变革领导力也成为不可或缺的软技能。会计人员需要能够在海量信息中甄别关键信号，提出建设性见解，并推动财务流程与组织的持续优化。
（四）智治伦理。职业价值观层面面临新的伦理挑战。智能化工具在提升效率的同时，也带来数据安全、算法偏见等风险。致同AI知识库通过“回答依据实时跳转”机制确保审计结论的可追溯性，这要求会计人员坚守“诚信为本”的职业操守，在依赖AI决策时保持专业怀疑态度。财政部将“法制观念” “商业伦理”纳入职业价值观要素，正是应对智能时代新型执业风险的制度设计。特别是在ESG鉴证等新兴领域，AI模型的评估标准需要符合可持续发展理念，考验会计人员的价值判断能力。会计人员还需关注算法透明度与公平性，避免因数据偏见导致决策失误，确保智能系统的应用符合职业道德与社会责任要求。
（五）层级分化与质的飞跃。能力结构呈现明显的层级分化特征。基础层是工具操作能力，如RPA流程配置、智能审计系统使用等；中间层是数据分析能力，包括数据建模、异常识别等；战略层则是业务洞察能力，需要将财务数据与经营战略关联。毕马威调研显示，不同规模企业的能力需求存在差异，收入超100亿美元的企业中41%处于AI应用领导阶段，对战略层能力需求更为迫切。这种分化要求会计人员根据自身职业定位进行能力组合优化。对于初入行者，应扎实掌握工具操作与基础分析；对于中层管理者，需强化跨部门沟通与数据驱动决策能力；对于高层财务领导者，则必须提升战略视野、数字化转型领导力以及风险管理能力，引领组织在智能时代持续创造价值。
三、适应智能转型的职业能力培养
构建“教育-企业-个人”三位一体的培养体系，是应对会计职业能力变革的系统解决方案。这一体系既要响应财政部高层次财会人才培养要求，又要解决企业智能应用中的实际痛点，形成能力培养闭环生态。
（一）高校教育需重构课程体系以衔接行业需求。高校作为会计人才培养的主力军，会计人才的培养已滞后于财务智能化的发展速度，高校会计人才的培养面临挑战。高校财务管理人才缺乏实践操作能力，与数智化产业实际需求存在一定的脱节，形成数智化财务管理人才供需两端的结构性矛盾，必须进行深入变革。基于财政部“职业知识包括信息技术”的要求，会计专业应增设“智能会计应用”系列课程，涵盖AI审计工具操作、区块链会计应用等实务内容。课程设置可借鉴上海国家会计学院的模块化设计，将60天集中培训分解为12个能力专题，其中至少30%课时用于致同AI科技平台、用友分布式记账等工具的实操训练。与会计师事务所合作开发案例库，将安永AR收款助手缩短应收账期22%的实践、德勤认知技术应用等案例转化为教学素材，增强学生的场景适应能力。同时，强化统计学、机器学习等基础学科教育，为数据建模能力奠定基础。此外，还应推动“双师型”师资队伍建设，鼓励教师赴企业实践或参与智能化项目，将最新行业实践反哺教学，缩短课堂与职场的距离。
（二）企业培训应聚焦技术落地与能力转化。针对毕马威报告指出的“57%企业卡在系统整合”的问题，大型企业可参考致同的“科技委员会”模式，建立跨部门的智能会计推广团队，负责内部培训与技术支持；中小企业则可依托第三方服务平台，如接入易董知易平台获取法规更新与智能咨询服务。培训内容应分层设计：对基础岗位重点培训RPA流程自动化操作，目标是将重复劳动占比降至30%以下；对管理岗位强化数据分析与决策支持能力，通过春秋航空“空中油耗成因模型”等案例教学，培养业财融合思维。建立“AI应用认证”机制，将工具使用能力与绩效考核挂钩，激发学习动力。企业还应打造学习型组织文化，设立内部知识分享平台，鼓励员工分享智能化应用心得与最佳实践，形成持续学习、共同进步的氛围。
（三）个人发展需要建立持续学习的成长路径。随着数字经济的发展，各种新一代信息技术不断出现，不断推动企业生产模式和组织结构的变革。会计从业人员应根据“三核六维”能力矩阵进行自我诊断，重点弥补信息技术短板。基础层可考取智能会计应用相关证书，掌握致同Leap平台、IAS审计系统等主流工具的操作技能；进阶层需学习Python、SQL等数据分析语言，能独立完成简单的数据建模任务；战略层则要关注行业前沿，如跟踪致同AI舞弊预警模型、毕马威Ignite平台的技术进展，培养技术敏感性。上海国家会计学院刘勤教授建议，会计人员应每周保证3～5小时的技术学习时间，通过参与开源社区、行业论坛等方式拓展知识边界。个人还应主动寻求轮岗或项目参与机会，在实践中深化对业务的理解，提升综合解决问题的能力。
（四）政策支持体系是培养生态的重要保障。财政部门可将智能会计能力纳入会计人员继续教育必修内容，更新《会计信息化工作规范》以适应技术发展；行业协会应加快制定智能审计、区块链会计等领域的执业标准，明确能力要求与操作规范；会计师事务所和企业可联合设立“智能会计人才基金”，支持从业人员参加高端培训。参考财政部高层次人才培养机制，建立能力评估动态调整机制，确保培养质量。此外，政府可通过税收优惠、补贴等方式，鼓励企业加大在会计智能化培训方面的投入；推动产学研用深度融合，支持高校、企业、研究机构共建实验室与实践基地，加速智能会计技术的研发、应用与普及。
综上，智能化工具对会计职业能力的变革是全方位、深层次的，它不仅改变了会计工作的技术手段，更重塑了行业的价值创造模式。从致同AI科技平台到春秋航空的智能成本管理，实践表明，会计从业人员的核心价值正从“精确记录”转向“洞察决策”，职业能力需求呈现“技术应用-数据分析-业务融合”的递进升级趋势。“五型人才”框架为这种转型提供了方向指引，但培养过程需要教育机构、企业、个人和政策制定者的协同努力。未来，会计行业的竞争将是“人机协同能力”的竞争。只有这样，才能在数字化转型浪潮中把握机遇，为企业高质量发展提供专业支撑，同时实现个人职业价值的提升。
（作者单位：西安石油大学）
主要参考文献：
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［5］钱坤荣.企业财务管理的智能化变革与转型发展——评《智能时代财务管理转型研究》［J］.商业经济研究，2024（15）.
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