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| 经济/产业 |
| 贵州先进制造业与现代物流业融合发展研究 |
| 第775期 作者：□文/姜屯华1 李 妍2 时间：2026/4/16 11:57:05 浏览：32次 |
［提要］ 基于产业规模、产业结构、经济效益、创新发展四个维度构建评价指标体系，对贵州省先进制造业与现代物流业融合水平展开分析。结果表明：两业综合发展水平显著跃升，形成制造牵引物流、物流赋能制造的协同格局；两业互动强度处于成熟稳态，关联机制韧性较强，但尚未进入高水平耦合阶段。协调度实现从低度到高度协调的进阶；制约因子呈阶段动态转换特征，基础布局期聚焦产业规模，调整过渡期转向产业结构，深度融合期逐步聚焦经济效益与创新发展，整体呈现从基础要素、结构适配到质量效能的演进逻辑。
关键词：贵州；先进制造业；现代物流业；影响因素
基金项目：贵州省高校人文社会科学研究项目：“贵州现代服务业与制造业融合发展模式研究”（编号：2025RW024）
中图分类号：F427 文献标识码：A
收录日期：2025年12月25日
随着新一轮科技产业变革深入推进，中国经济进入发展方式优化的关键阶段。在此背景下，现代物流业作为衔接供需的基础性枢纽，其效率与成本直接决定先进制造业竞争力。因此，亟待通过先进制造业和现代物流产业融合（以下简称“两业融合”），将物流从辅助支撑环节提升为价值共创的战略载体。
目前，两业融合逐步受到学术界和产业界的密切关注。物流业作为关键的生产性服务业，与制造业的互动关系一直是学界探讨的核心议题。学者基于不同理论框架和实证语境，主要形成了需求遵从论、供给主导论、互动论和融合论四类观点。其中，互动论和融合论因更贴合数字经济背景下产业协同发展的现实情景，成为当前研究的主流观点，为解析物流业与制造业的协同发展路径提供重要理论支撑。两业融合发展水平的科学测度，是识别融合瓶颈、优化融合路径的前提。学者主要采用投入产出法、数据包络法、耦合协调度模型等方法测度两业融合发展水平。部分学者也对影响两业融合发展的因素进行分析。然而，现有研究仍较多关注整体融合效应，对区域异质性的深入探讨相对不足。基于此，本文测度贵州省先进制造业与现代物流业融合发展水平，识别不同阶段核心制约因子并揭示其动态转换逻辑，为贵州制定融合政策提供参考。
一、两业融合发展水平测度模型构建
（一）先进制造业与现代物流业界定。先进制造业不仅包括伴随信息技术应运而生的新兴制造业，亦包括改造或升级的传统制造业。根据《国民经济行业分类》，选取医药制造业，通用设备制造业，专用设备制造业，汽车制造业，电气机械和器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，仪器仪表制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，化学原料及化学制品制造业共9个行业作为先进制造业。现代物流业则是指原材料与产成品从起点至终点以及相关信息的有效流转过程。
（二）评价指标体系构建及数据来源。借鉴相关学者的研究成果，本文从产业规模、产业结构、经济效益、创新发展四个维度构建两业综合发展水平评价指标体系，如表1所示。选取2015～2024年贵州省的面板数据为研究样本，原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》及《贵州统计年鉴》。（表1）
二、研究方法
（一）熵值法。熵值法是一种基于数据本身的离散程度决定指标权重的客观赋值方法。其计算步骤如下：
1、数据标准化。运用极差标准化方法，将原始数据矩阵进行归一化处理，消除量纲影响。
2、计算指标熵值与权重。对于每个样本，计算其在某一指标下的比重：
Pij＝■ （1）
其中，Xij是标准化后的值，n为样本数。
计算第j项指标的熵值ej：
ej＝-■■PijlnPij （2）
计算指标权重Wj：
Wj＝■ （3）
3、计算两业的综合得分：
Qi＝■WjXij （4）
（二）耦合协调度模型。耦合协调度模型是分析多系统间相互作用关系及协调发展水平的量化研究工具。耦合度描述多系统间相互作用、相互依赖的强度和关联程度，其取值范围为［0，1］，耦合度C越接近1，耦合强度越高。（表2）
计算公式如下：
C＝■ （5）
协调度是进一步衡量系统间发展的协同性，计算公式如下：
D＝■ （6）
其中，T=αU1+βU2。本文认为两业同等重要，故α=β=0.5。
（三）障碍度模型。障碍度模型是通过计算各影响因子的障碍度值，判定其对两业协调发展的制约强度，呈现制约因素的动态演变特征。
三、研究结果分析
（一）两业综合发展水平分析。运用熵值法计算得出贵州省先进制造业与现代物流业综合评价的各指标权重，依据加权得分法得到两系统的综合发展指数。2015～2024年，贵州省先进制造业综合发展指数呈现增长态势，从2015年的0.2755持续攀升至2024年的0.8567，累计增幅超210%，表明该产业已完成从基础布局到规模扩张、质量提升的转型，逐步成为区域产业体系中兼具增长动能与支撑作用的核心产业。从发展阶段分析，2015～2018年为培育布局期，指数从0.2755平缓升至0.5752，此阶段产业聚焦基础设施搭建、产业链初步构建，发展节奏相对稳健；2019～2024年进入加速成长期，综合发展指数从0.6938快速跃升至0.8567，产业规模扩容、技术迭代的速度显著加快。这一发展过程凸显出两大特点：一是先进制造业抗风险与恢复能力显著增强，波动后增速反而加快；二是与物流产业形成深度协同，基础设施改善有效支撑了制造效率提升。究其原因，贵州省“工业强省”战略的实施，通过聚焦优势领域、强化科技投入等举措，推动先进制造业实现从规模扩张向质量增效的转型，同时物流配套能力升级打通了供应链堵点，区域产业升级的内在需求与国内制造业升级带来的外部市场扩容，也为先进制造业产品输出提供了广阔空间。（图1）
2015～2024年，贵州省现代物流产业综合发展评价指数实现了从0.162至0.65的显著跃升，产业规模、服务效能与配套能级持续升级，逐步成长为支撑先进制造业发展的关键配套产业。贵州省现代物流产业发展具体可分为三个阶段：2015～2019年为基础能力搭建与服务范围拓展期，综合发展指数从0.162平缓升至0.43，物流基础设施布局与服务网络初步构建。2020年受突发公共卫生事件等外部因素影响，贵州省现代物流产业综合发展指数小幅回调至0.35，短期增长节奏放缓，反映出应急物流体系与外部衔接的脆弱。2021～2024年进入加速提质期，综合发展指数从0.37持续回升并升至0.65，产业增长韧性与服务质量同步增强。这一发展态势由政策、产业、基建、市场多维度因素共同驱动：政策层面，区域物流枢纽建设规划与产业专项扶持政策落地，推动物流基础设施网络与服务体系系统化完善；产业层面，先进制造业规模扩张直接催生物流需求扩容，拉动物流配套能力升级；基建层面，交通路网加密、专业物流园区投用等硬件条件改善，提升了物流通达性与运营效率；市场层面，区域产业升级与商贸流通规模扩大，进一步增加了对物流服务的规模与质量需求。
从发展轨迹分析，贵州省先进制造业与现代物流业呈现出总体协同共进、阶段异步互动特征。制造业作为主导产业率先增长并波动回升，为物流业提供持续需求牵引。物流业虽受外部冲击响应更敏感、复苏略显滞后，但后期通过网络化、智慧化建设快速提升效能，逐步由配套支撑角色转变为赋能制造业降本增效的关键支撑。两业在政策联动、基础设施共享与数字化技术融合驱动下，已形成以产促流、以流强产的双向强化机制，共同推动区域产业链与供应链韧性提升。
（二）耦合协调度分析。由表3可知，2015～2024年贵州省先进制造业与现代物流业的耦合度始终维持在0.48～0.49的窄幅区间内小幅波动，2015年耦合度为0.4829，2016年升至区间峰值0.4998，后续年份虽略有回落，但始终未偏离核心区间，反映两产业间的关联互动强度稳定，互动关系已建立并持续保持在高水平，系统间物质、能量与信息的交换机制较为成熟，且对外部冲击表现出明显的韧性。尽管耦合度绝对值始终未突破0.50的磨合阶段上限，两业尚未进入完全协同的高水平耦合状态，但其长期稳定在高位，反映出贵州在产业政策引导与基础设施互联方面取得了结构性成效，推动两业形成制度化的互动依赖。未来需进一步优化连接质量，突破制度性与标准化瓶颈，实现高水平协同发展。两业耦合度维持稳态的原因主要有两个方面：其一，产业需求和供给的基础关联结构相对固定，该时期先进制造业主导细分领域未发生显著迭代，对物流服务的核心需求类型与规模占比保持稳定，而现代物流业仍以基础物流服务为核心供给形态，未大规模拓展与先进制造业深度绑定的一体化供应链服务；其二，产业空间与配套布局前期已基本成型，先进制造业园区与物流枢纽的空间配套关系、协作模式未发生结构性调整，互动频率与关联密度缺乏新增量驱动。（表3）
2015～2024年贵州省两业的协调度从0.3250持续提升至0.6108，协调等级由低度协调逐步演进为高度协调，反映出两业协同关系从初期的低效配套阶段向系统化深度融合阶段的显著转变。具体而言，2015～2021年，两业协调度长期徘徊于0.47以下，处于低度协调等级，这表明尽管政策驱动与基建互联已推动两业形成基础耦合，但发展节奏尚未同步，物流体系效率滞后于制造业升级需求，系统整体呈现规模扩张、效能阻滞的特征；2022年，协调度跃升至0.5655，首次进入中度协调区间，成为两业协同的重大转折节点，意味着前期布局的物流网络与制造业供应链重构开始释放协同红利；2023～2024年，协调度突破0.6，迈入高度协调阶段，反映两业已在流程嵌入、数据互通与应急协同等维度形成制度化合作机制。两业协调度持续提升的深层动因可归结为三个方面：其一，需求迭代驱动服务升级，先进制造业向高端化、定制化转型，倒逼物流业从传统运输服务向一体化供应链服务跃迁；其二，数字治理破解系统摩擦，依托贵州大数据平台搭建的供应链协同系统，逐步化解了信息孤岛与标准不统一等关键障碍；其三，韧性压力测试催生适应性协同，新冠肺炎疫情等外部冲击暴露了两业衔接短板，进而推动二者在区域库存共享、应急物流预案等领域建立制度化协作。
（三）耦合协调影响因子分析。利用障碍度模型探究贵州省先进制造业与现代物流业融合发展的影响因素。表4统计了主要的障碍因子和障碍度。（表4）
2015～2024年，贵州省先进制造业与现代物流业融合发展的制约因素呈现动态转换特征。在2015～2018年的基础布局期，两业融合制约核心因素是产业规模，产业规模障碍度为39%到42%，反映此阶段先进制造业总产值、物流业基础设施投资等规模扩张不足是融合主要瓶颈，而创新发展障碍度仅8%，未形成实质性制约。在2019～2020年的调整过渡期，两业融合的核心制约因素为产业结构，体现了前期规模扩张后，两产业在产业体系中的占比适配性不足成为融合核心制约，产业规模制约作用逐步减弱。在2021～2024年的深度融合期，两业融合的制约因素向经济效益、创新发展转变，2021～2022年经济效益障碍度居首，反映两业协同的劳动生产率等效益释放不足，2023～2024年创新发展跃升为首要障碍因子，说明融合进入高质量阶段后，先进制造业R&D投入、物流业信息化布局不足成为核心瓶颈，而产业规模障碍度已不再构成主要制约。整体而言，制约因素从基础要素转向结构适配，最终聚焦质量效能，与两业融合的阶段发展重点高度匹配。
四、结论
本文从产业规模、产业结构、经济效益及创新发展四个维度，构建贵州省先进制造业与现代物流产业综合发展评价指标体系，综合运用熵值法与耦合协调度模型，测度2015～2024年两业融合水平，并结合障碍度模型分析融合的主要影响因素，得到主要结论如下：（1）两产业综合发展水平。2015～2024年，贵州省先进制造业与现代物流业均实现显著跃升。先进制造业综合发展指数从0.2755持续攀升至0.8567，完成从基础布局到规模扩张、质量提升的转型，成为区域产业体系的核心增长极。现代物流业指数从0.162升至0.65，虽受外部冲击短期回调但韧性突出，逐步成长为核心产业的关键配套领域。两业总体协同共进，形成制造业需求牵引物流发展、物流升级赋能制造降本增效的互动格局。（2）耦合协调度特征。2015～2024年，两产业耦合度长期稳定在0.48左右的窄幅区间，互动强度处于成熟稳态，关联机制韧性较强，但尚未进入高水平耦合阶段；协调度从0.3250持续升至0.6108，协调等级由低度进阶至高度协调，实现从低效配套到系统化深度融合的转变，最终形成制度化合作机制。（3）耦合协调影响因子演进。两产业耦合协调度的制约因子随融合阶段动态转换，基础布局期以产业规模为核心制约，调整过渡期转向产业结构，深度融合期先受经济效益制约、后聚焦创新发展。产业规模的制约作用逐步弱化，整体呈现从基础要素到结构适配、再到质量效能的演进特征。
（作者单位：1.贵州电子信息职业技术学院；2.凯里学院）
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