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| 数字化技术融入农业食品经济路径探索 |
| 第776期 作者：□文/林彦辰 宋美静 云玉榕 时间：2026/5/1 14:31:59 浏览：17次 |
［提要］ 随着全球农业食品经济面临经济约束、气候变化与市场需求多元化等多重挑战，数字化技术成为推动这一领域转型升级的关键力量。针对当前路径实施面临的基础设施不均、数据壁垒、农户数字素养不足等障碍，提出“技术-产业-制度”协同推进机制，强调加强数字基础设施建设、推动数据开放共享、培育数字人才、完善相关法律法规与标准体系，以期为农业食品经济的数字化变革提供理论参考。
关键词：数字化；技术；农业；食品经济
基金项目：海南科技职业大学重点科研项目：“低碳视域下海南农业绿色治理与低碳转型路径研究”（项目编号：HKKY2024-ZD-05）；海南科技职业大学科研项目：“产业链视角下生鲜食品营养安全提升机制研究”（项目编号：HKKY2024-20）
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2026年1月9日
近年来，以物联网、大数据、人工智能、区块链为代表的数字化技术迅猛发展，为农业食品领域注入新的活力，推动智慧农业、食品溯源、精准营销等新业态涌现。数字化技术不仅可以达成对农业生产环境的智能监控与资源高效利用，还可以在食品加工、仓储物流、市场销售等环节提升透明度与效率，打造出更具韧性、安全、可持续的农业食品体系。
一、数字化技术融入农业食品经济主要障碍与深层矛盾
（一）技术与基础设施层面。数字化技术融入农业食品经济遭遇硬件瓶颈影响。一方面，农业场景存在地域分散、环境复杂、主体多样的特征，导致网络、电力等新型基础设施建设与维护成本较高，并且在偏远地区覆盖不均；另一方面，许多数字技术方案脱胎于工业场景，对农业特有的生物性、季节性以及小农户经营模式适配性不足，高端设备由于操作复杂、维护困难或者性价比较低而闲置。更深层的矛盾在于各个部门之间数据孤岛问题较为严重。由于缺乏统一的数据标准与互联互通机制，从田间传感器、加工设备到物流信息系统的数据往往彼此割裂，形成信息孤岛，导致海量数据无法有效汇聚、清洗、分析，难以通过数据全局优化创造新支持、新服务，因此技术投资回报率大打折扣，陷入有数据却难以实现智能化的尴尬局面中。
（二）经济与产业层面。站在经济理性角度上来说，数字化转型面临投资回报的不确定性。农业生产经营周期长、自然风险高，数字技术的前期投入大、见效慢，导致经营主体的投资意愿薄弱。在产业层面，农业食品产业链条长、环节多、参与者繁杂，各环节之间的信息化水平各不相同，利益诉求较为分散，因此导致数字化协同难度较高。加工企业、零售商与生产端的数据各不相同，系统难以顺利对接，全链条的追溯与效率优化很难落地。更深层次的矛盾在于，数字化转型产生的增量收益与价值在产业链环节之间缺乏公平、透明的分配模式。例如，生产端提供数据因此提升全产业链的透明度，但自身获得的经济回报较为有限，缺乏动力支撑。此类协同困境导致基于全产业链数字化的创新商业模式，很难形成更大规模以及持续运营模式。
（三）主体能力与社会层面。核心参与主体的数字素养将决定技术是否可以顺利使用，以及能否达到使用标准。目前，农业从业人员以大龄生产者与低学历者为主，普遍存在数字技能与意识的双重短板，面对智能设备和应用软件时难以发挥其应有作用，导致智能化进程受阻。与此同时，了解农业并且了解数字技术的复合型人才较少，很难为转型提供支撑。在社会层面，更深层次的矛盾体现在缺乏“数字信任”，消费者对数字溯源信息的真实性抱有怀疑，生产者担忧数字技术会导致生产经营数据被不当利用，各个主体均由于数字权属不清对数字技术产生戒备心。此类信任缺失问题，不仅影响消费端数字化技术使用，同时也阻碍产业链内部的数据共享与合作交流，形成社会心理屏障。
（四）制度与政策环境层面。制度环境是否合理，将会影响数字化转型质量。但是目前来看，制度与政策环境层面存在明显滞后与体系碎片化问题。首先，法律法规与标准体系跟不上技术发展的步伐，数据产权界定、流通交易规则、网络安全与隐私保护在农业食品领域缺乏专业、可操作性的规范要求，导致数据要素市场化改革因此受到影响。其次，政策支持存在碎片化问题，农业、工信、科技、商务等诸多部门均有政策支持，但彼此之间衔接不足，很难形成推动全产业链转型的合力支撑，甚至可能出现标准重复或标准冲突问题。更深层的矛盾在于，当前监管框架多数在于应对传统农业经济建设，与数字化催生的新业态、新模式彼此很难适应，容易陷入监管则死板、不管则松散的境地。目前，缺乏鼓励创新、防范风险的适应性治理体系，已经成为制约数字化生态健康、可持续发展的根本性障碍。
二、数字化技术融入农业食品经济关键要点
（一）坚持场景驱动与协同创新，构建适配性技术体系。数字化技术的融入需要摒弃以往技术堆砌的思维，转向情景驱动的精准适配。核心在于深入理解农业食品经济的各个环节，包括生产、加工、流通、消费，梳理核心痛点与特殊约束，如生物规律、时效性、分散性，开发出性价比高、操作简单、鲁棒性强的专用技术解决方案。例如，对于小农户推广轻量化的手机App与物联网套件，而不是较为复杂的大型智能设备。同时，着力构建出开放协同的技术生态体系。通过制定出统一的数据接口、通信协议与应用标准，打破数据孤岛问题，进而促进设备、系统、平台之间的互联互通。鼓励构建开源平台与模块化解决方案，降低一些中小企业的接入成本与接入难度，形成“硬件-软件-数据-服务”一体化的协同创新网络结构，让技术组合在具体场景当中发挥出更大的作用。
（二）聚焦价值创造与利益共享，设计可持续商业模式。数字化转型的可持续性，取决于能否形成清晰的价值创造闭环与公平的利益共享机制。关键在于将终端市场需求与价值提升作为导向，反向牵引产业链各个环节的数字化改造。例如，通过区块链溯源与数字化营销方式，将高质量农产品的信任价值与体验价值货币化处理，从而让溢价可以有效地反哺生产端，激发数字化转型的内生动力。在商业模式设计方面，需要积极探索服务化转型与平台化赋能。积极推动从销售设备向提供“技术+服务”的整体解决方案转变升级，降低用户的初始投入门槛。支持核心企业以及第三方构建产业互联网平台，整合资源、匹配供需，通过数据赋能帮助供应链主体降本增效，设计出合理的利润分层、数据换服务等机制，保障所有参与者都可以从数字化进程当中获益，形成利益共同体。
（三）实时分层赋能与信任构建，培育包容性数字生态。针对多元化参与主体，必须实施差异化、分层级数字赋能策略。对于广大农户与新型经营主体，重点在于通过直观有效的示范应用、通俗易懂的培训模式，提升其数字工具的基本操作能力。对于产业领军人才，则需要培养其数字化战略思维与资源整合能力。在战略层面，需要大力培育“农业+信息”的复合型人才队伍结构，鼓励科研机构开展适应农情的本土化创新。更为深层的关键在于系统性构建出数字信任机制，这需要通过技术手段、制度保障、透明运营等方式，打造出从生产到消费的全链条信任体系。通过让生产者放心共享数据，让消费者安心认可数字的价值与作用，为整个数字生态的繁荣奠定社会基础。
（四）推动前瞻治理与系统施策，优化支撑性制度环境。合理的制度环境将会成为数字技术与农业食品经济深度融合的“加速器”和“稳定器”，关键在于开展前瞻包容的适应性治理。立法与监管需要秉持鼓励创新、防范风险的基本原则，加快研究制定出农业数据的确权、开放、流通、交易和安全保护原则，为数据要素市场化奠定法律基础。同时，针对自动驾驶农机、AI养殖等新业态，打造敏锐的沙盒监管措施。在政策层面，必须强化顶层设计与系统协同性，通过打破部门壁垒，围绕产业链全流程数字化，统筹农业农村、工信、科技、商务、金融等部门的政策以及资源，打造出目标一致、衔接配套的政策体系。重点加大针对共性技术研发、新型基础设施、数字人才培育、初期市场培育等方面的长期稳定支撑，通过政府采购、示范项目等方式引导社会资本顺利投入，营造出稳定、可预期、利于长期投资的良好政策环境。
三、数字化技术融入农业食品经济系统性路径设计
（一）构建“三阶递进、多维协同”总体路径框架。打造数字化技术融入农业食品经济的系统性路径，首先在于确定清晰的总体框架。这一框架需要遵循“三阶递进、多维协同”的核心逻辑结构。“三阶递进”是指在时间维度上遵循“试点示范、推广融合、全面深化”的阶段性推进策略。推进初期重点在于选点突破，验证技术的经济性；中期重点在于模式复制与生态构建；远期重点在于达成体系重塑与价值引领。“多维协同”是指在空间维度层面上达成技术、产业、制度与社会层面的联动分析。需要设计出路径清晰的技术推广路线，其中涵盖技术研发与场景适配、产业组织、商业模式创新、政策法规构建以及人才培育和社会接纳的复杂系统工程。根本目标在于建立起以数据为关键生产要素，以需求为价值牵引，以平台为组织枢纽，以包容性增长和可持续发展为最终目标的现代化农业食品数字经济新生态。
（二）遵循“试点-推广-深化”阶段性实施路线。数字化技术融入农业食品经济必须保持循序渐进模式，明确各个阶段目标与工作重心，避免集中开展。第一阶段，做好试点示范与基础构建。聚焦各个工作节点的突破与升级，优先选择基础好、意愿强、特色鲜明的地区、园区、产业链环节，例如高标准农田、优势产区、龙头企业，做好精准农业、智慧供应链、数字营销等场景的示范。核心任务在于做好模式测试、树立标杆、打好基础，进而攻克关键技术在本土场景的适用性难题，验证可行的商业模式，积极加快乡村网络、物联网、数据中心等新型基础设施的补充建设，启动基层数字技能普及培训与教学。第二阶段，开展推广融合与生态培育。构建产业链贯通与生产面的拓展，将成熟模式向同类区域与产业链上下游复制推广，鼓励构建区域性、行业性的产业互联网平台，促进跨主体、跨环节的数据联通与业务协同。核心任务在于“建平台、强协同、育生态”，推动形成具备带动效应的数字化产业集群，促进数据要素市场化探索，培养出一批专业化的数字服务商。第三阶段，全面深化与体系重塑。将产业链与产业体系构建成为立体化的生产智能体，通过数字化技术全面渗透，成为产业的基础设施与核心驱动力。农业食品经济完成系统性数字化转型升级，从而形成高度智能、弹性韧性、绿色低碳的产业体系。核心任务在于确定规则、创造价值，打造出可持续化发展模式。第三阶段的重点在于转向完善数字时代的治理规则，引领全球价值链，实现经济、社会、环境效益的统一。
（三）建立“技术-产业-制度”联动核心协同机制。完善的协同机制设计可以破解融合期间的深层矛盾，因此需要着力构建三大协同机制。第一，打造“技术-场景-数据”闭环迭代机制。打造以实际产业问题为导向的研发立项机制，进而推动科研机构、科技企业与经营主体共同研发，保障技术具备使用价值。同时，打造数据采集、数据治理、数据分析、应用反馈的闭环体系，让数据在解决实际问题期间不断积累，优化模型，创造出新知识，使用新知识反哺技术与场景优化，最终形成自我强化的正向循环模式。第二，构建“平台-主体-利益”生态共享机制。通过鼓励发展具备公信力的第三方平台或者链主企业主导的开放平台，积极整合资源、匹配供需，进而赋能中小主体。核心在于打造清晰的平台治理规则与利益分配模式，如通过数据入股、交易分成、增值服务共享等方式，保障数据贡献者可以分享增值收益，从而将技术带来的降本增效红利公平分配到产业链的各个环节当中，打造出“共建、共治、共享”的数字生态模式。第三，打造“政策-法规-标准”动态调适机制。政策制定需要从“供给推动”转变为“需求拉动”，根据产业数字化进程的阶段性需求，灵活调整财政、金融、人才等支持政策的着力点与落实目标。法规与标准建设需要秉持“鼓励创新、防范风险”的基本原则，针对数据产权、交易、安全等重要领域先行建立基础性框架，预留出充足的动态调整空间，通过监管沙盒等措施，谨慎对待新业态，从而形成与技术创新和产业发展同步推动、相互支撑的环境。
（四）夯实“基础-能力-安全”三位一体支撑保障体系。为了保障融合的平稳落地，需要构建稳定的支撑保障体系。首先，构建新型基础设施的普惠化支撑体系，在持续提升网络覆盖与质量的基础上，推动面向农业的专用传感器、低功耗广域网、边缘计算节点等“行业新基建”布局，探索建立公共数据平台或者“数据中间池”，降低单个主体的数字化门槛。其次，做好数字化能力与人才的系统化培育。开展覆盖“政产学研用金”的多层次能力建设工程，其中包括对于领导干部的数字化领导力培训、针对农户的实操技能普训、针对企业的数字化转型辅导，以及学科交叉与项目实施培养的复合型领军人才体系。最后，构建数据与产业风险的全面防控体系，将安全贯穿于始终，打造出健全并且涵盖数据采集、传输、存储、处理、销毁全生命周期的安全管理制度与技术方案模式。
展望未来，数字化技术融入农业食品经济的进程将持续深化，并且与生物技术、可持续理念等更广泛的变革力量交汇融合。相信通过科学的路径设置、持续的实践探索与包容的社会对话，数字化必将为全球农业食品经济高质量发展与人类福祉的提升注入强大持久的智慧动能。
（作者单位：海南科技职业大学）
主要参考文献：
［1］陈晓萌.数字技术驱动下的农业经济转型与效率提升路径［J］.农业产业化，2025（11）.
［2］范殿红.基于新经济背景的农业经济管理创新模式研究［J］.农业技术与装备，2025（11）.
［3］王岩，李梓琪，杨可.数字经济赋能黑龙江省智慧农业的困境及对策分析［J］.商业经济，2026（02）.
［4］周立根，秦烨.数字化转型对农业经济效率与竞争力的影响研究［J］.山西农经，2025（19）.
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