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| 兵团农业企业管理会计应用探析 |
| 第777期 作者：□文/付巧灵 时间：2026/5/16 14:51:51 浏览：114次 |
［提要］ 数字经济正深刻重塑农业，为兵团农业现代化带来新路径。兵团农业规模化、集约化、组织化优势明显，但转型升级中仍面临融资难、成本高、产业链衔接不畅等挑战。管理会计作为决策支持系统，与数字经济融合可为兵团农业企业提供新思路。本文基于兵团实际，探讨管理会计应用的战略意义，从思维融合、工具创新、体系构建三个方面提出对策，旨在为兵团农业实现精益管理与可持续发展提供参考。
关键词：数字经济；兵团农业；管理会计；农业现代化；价值链；数据赋能；绩效管理
中图分类号：F23 文献标识码：A
收录日期：2026年1月13日
一、兵团农业企业管理会计应用的意义
（一）赋能高标准农田建设与资源精准配置，夯实现代化根基。为全面落实“藏粮于地”战略，推进高标准农田建设已成为增强粮食产能、保障供给稳定的关键支撑。与此同时，兵团农业综合机械化水平持续维持在95%以上，继续在全国位居前列。但在高标准农田的全周期管理，包括建设、管理、养护、使用等环节，尤其是后期运营中的成本管控与效益提升方面，依然存在较大的优化空间。
数字经济进程驱动管理会计职能的深刻演进：其核心价值已从事后记录，升级为构建“预测-控制-分析”的价值闭环，实现对业务活动的全程赋能。借助物联网传感、遥感监测、无人机巡检等技术，系统能够汇集实时动态数据，结合地理信息系统（GIS），管理会计可以构建“数字农田”管理仪表盘。例如，对第八师石河子总场某片万亩棉田的案例分析显示，通过部署土壤墒情、虫情、苗情监测设备，管理会计系统能够动态分析每亩地的水肥需求差异。基于这些数据，系统可自动生成精准灌溉和变量施肥方案。更重要的是，管理会计系统能够对这些节水节肥措施进行全成本效益分析，将节约的资源成本、潜在的生态效益（如减少面源污染）进行货币化或非货币化计量，为管理层决策提供直观依据，从而推动高标准农田从“建设达标”向“运营高效、效益显著”转变。
（二）破解融资约束困境，拓宽多元化融资渠道。融资难、融资贵一直是制约农业企业，包括部分兵团农业经营主体发展的瓶颈。兵团农业企业初期投入大、生产周期长、自然风险和市场风险交织，导致传统金融机构对其信贷评估趋于保守，主要依赖政策性银行和国有商业银行的信贷支持，渠道相对单一。
数字经济与管理会计的结合为重塑农业企业信用评价体系、降低融资成本提供了可能。管理会计系统可以超越传统的财务报表，整合企业或合作社的生产数据（如物联网监测的作物长势、养殖存活率）、交易数据（如电商平台销售记录、订单稳定性）、物流数据、环境数据（如绿色认证、碳排放水平），构建一个多维度的数字信用画像。例如，兵团某乳业企业通过将其牧场奶牛的健康监测数据、原奶质量检测数据、供应链追溯数据与财务数据打通，形成了一份动态的企业运营健康报告。凭借这份由管理会计系统生成、数据详实且可验证的报告，该企业成功获得商业银行基于数据质押的供应链金融贷款。中国人民银行新疆维吾尔自治区分行于 2025 年初印发的《关于开展金融支持新疆乡村全面振兴 “八个千万” 重点任务的通知》中明确提出，要探索“农业大数据+信贷”模式。部分团场试点推出的“智慧种植贷” “农机云贷”等产品，正是以卫星遥感估产数据、农机作业物联网数据作为授信和贷后管理的重要依据，使得贷款审批周期缩短50%以上，有效缓解春季备耕等关键时期的资金压力。
（三）驱动价值链升级与效益全面提升，增强市场竞争力。兵团农业的特色优质农产品资源丰富，代表性品类包括棉花、红枣、香梨、苹果及酿酒葡萄等。然而，过去“重生产、轻营销” “重产量、轻品牌”的惯性思维，导致价值链“微笑曲线”两端的研发设计和品牌营销环节相对薄弱，产品附加值有待提升。
生产成本精准管控：利用作业成本法（ABC），将制造费用精准分摊到不同作物、不同地块、不同生产环节。例如，在对酿酒葡萄的成本分析中，可以将修剪、灌溉、采摘、分选等作业进行单独核算，精准识别出哪些品种、哪些地块的管理成本偏高，从而进行针对性优化。第六师五家渠市某葡萄酒庄应用作业成本法后，发现其高端品种在人工精细化管理环节的成本占比异常，通过引入部分自动化设备并优化作业流程，使该品种的单位生产成本降低了8%。
以数据为支撑开展营销决策正成为关键趋势。企业可通过电商平台、社交媒体及线下门店等多种触点，系统收集消费者行为信息。基于这些数据，管理会计能够进一步实现用户分层识别、消费倾向研判与未来销量预估，从而为营销策略提供依据。第七师“天山大峡谷”品牌蜂蜜，通过分析线上销售数据，发现小规格、便携装、搭配蜂巢蜡的礼盒产品在城市白领群体中备受欢迎。
价值链协同增效：管理会计有助于分析兵团内部“龙头企业+合作社+职工”产业链条的价值流动。通过数据共享平台，下游加工企业可以提前获知上游种植户的产量预估和品质数据，从而优化自身的原料采购和生产计划；上游种植户则可以根据下游企业的订单需求，进行精准的种植安排，减少盲目生产。这种基于数据的协同，能够显著降低整个产业链的库存成本和交易成本，提升整体响应市场的能力。
二、兵团农业企业管理会计应用面临的现实挑战
（一）传统管理思维与业财“数据孤岛”问题亟待破解。部分兵团农业企业管理层，特别是传统生产领域的负责人，对管理会计的认知仍停留在成本核算和报表编制层面，尚未将其提升到战略决策支持系统的高度。“重生产、轻管理” “重经验、轻数据”的思维定势仍然存在。财务部门与生产、技术、采购、销售等业务部门之间系统割裂、数据标准不一、流程衔接不畅，导致财务数据与业务数据脱节。例如，农业生产中的物候期数据、病虫害防治记录、农机作业日志等大量宝贵的业务数据，尚未有效转化为可供管理会计分析的结构化财务或价值信息，形成了“数据孤岛”，使得管理会计难以开展深入的业务动因分析和价值链全景透视。
（二）价值链数字化协同不足，产业融合程度有待深化。当前，兵团农业的发展重心正从以生产为主，转向以市场需求为导向。在此过程中，通过产业链的延伸与价值链的升级，系统性地增强产业整体竞争力。但在实践中，一二三产业之间的数据链、价值链衔接仍不够紧密。许多农产品加工企业与其原料基地（团场）之间尚未建立实时、共享的数据平台，对原料品质、数量、成本的预测和控制能力较弱。例如，一些番茄酱加工厂在收购季节仍面临原料质量波动大、收购价格谈判信息不对称等问题。同时，农业与旅游、文化、教育等服务业融合的“农业+”模式，其价值创造过程复杂，涉及多维度指标（如游客满意度、文化体验价值、生态价值等），传统的管理会计体系在计量和评价这些非财务价值方面方法不足，难以有效引导资源向高附加值环节配置。兵团农产品加工转化率虽高于新疆平均水平，但与农业发达省份相比仍存在一定差距，深加工环节的价值增值潜力远未释放。
（三）适应数字经济的复合型人才严重短缺。数字经济时代，要求管理会计从业人员不仅要精通会计、财务管理和内部控制知识，还需掌握数据分析、信息技术、农业专业知识，甚至了解市场运营。目前，兵团农业企业此类复合型人才储备严重不足。现有财务人员多以财务会计技能为主，数据分析和业务洞察能力偏弱；而业务技术人员又缺乏财务管理和价值评价的视角。人才的断层，直接导致先进的数字化管理会计工具（如商业智能BI、预测分析模型）引进后无人会用、无人善用，系统功能利用率低，使得预期的投资回报难以实现。
（四）绩效评价体系未能充分体现数字经济与新发展理念要求。现行的绩效考核体系大多围绕产量、面积、成本节约等传统财务和运营指标设计，对数字化转型成效、绿色生态效益、创新能力、客户满意度等关键成功因素的衡量不足。例如，对于推动农业大数据平台建设的团队，对于成功开展电商直播带货带动品牌提升的部门，缺乏有效的激励措施。这导致企业内部推动管理会计数字化变革的动力不足，员工更倾向于完成易于量化的传统任务，而非探索具有不确定性的数字化创新。
三、兵团农业企业管理会计深度应用对策建议
（一）构建“融合思维”，打通数据血脉，夯实应用基础
1、强力推动业财融合与数据治理。企业管理层必须率先转变观念，确立“数据是核心资产” “管理会计是战略伙伴”的共识。建议成立一个由企业主要负责人领衔的专项领导小组，负责统筹推进数字化转型与管理会计应用的顶层设计。其核心目标在于着力打通内部壁垒，构建一个统一、高效的农业企业数据中台。该平台需确立一致的数据标准与接口协议，用以集成ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、SCM（供应链管理）、物联网及电商等多源系统的业务与财务数据。实践层面，可将农机作业的油耗与工时数据自动核算至相应成本中心，或将线上客户评价数据转化为指导产品优化与营销决策的依据。最终，依托该中台构建“业务数据化、数据资产化、资产服务化”的完整闭环，为管理会计的深度分析奠定坚实、融通的数据基础。
2、深化管理会计与环境会计的融合。推动农业绿色发展，是兵团履行生态卫士职责的内在要求。这要求管理会计体系必须将环境成本与效益作为重要考量。借鉴“环境管理会计”（EMA）方法，对水资源消耗、化肥农药投入、农业废弃物处理、碳排放等环境资源消耗进行货币化或物理量核算，并将其纳入产品成本分析和投资决策模型。例如，在评价是否投资建设畜禽粪污资源化利用项目时，管理会计不仅要计算项目本身的投资回报，还要量化其带来的减少污染罚款、生产有机肥替代化肥、获取绿色补贴等综合效益。这能够推动企业践行绿色生产模式，从而在经济收益与生态保护之间取得平衡、实现协同发展。
3、加强管理会计与内部审计的协同。内部审计的独立性和专业性，可以成为保障管理会计数据真实性、流程合规性的重要防线。内审部门应提前介入管理会计信息系统建设和重要分析模型的设计，评估其内部控制的有效性。同时，内审工作可以充分利用管理会计系统生成的各类分析报告和预警信息，进行风险导向的审计，提高审计效率和针对性。两者协同，能够共同构建一个更加稳健、可靠的管理控制与风险防范体系。
（二）创新应用场景，聚焦关键环节，发挥工具实效
1、战略层面：实施基于数据的全景价值链管理
（1）纵向打通：利用区块链、物联网等技术，构建从田间到餐桌的全程可追溯数据链。管理会计以此为基础，分析价值链上各环节（品种研发、种植/养殖、加工、仓储物流、品牌营销、销售服务）的成本结构、利润贡献和响应速度。通过识别和消除业务流程中的低效环节，企业能够将资源集中于具有战略意义的核心领域。例如，支持龙头企业与团场合作社通过数据共享平台建立“虚拟垂直一体化”联盟，实现按需定产、快速响应。
（2）横向延伸：对于发展休闲观光农业、健康养生、科普教育等“农业+”新业态的企业，管理会计需创新价值评价工具。可采用平衡计分卡（BSC）的拓展模型，纳入“游客体验指数” “品牌文化影响力” “生态价值贡献”等维度，量化评价产业融合的综合效益，引导资源合理配置。第一师阿拉尔市依托红枣产业打造的“红枣小镇”，正是通过多维度效益评估，不断优化旅游项目组合，实现了农业与文旅的良性互动。
（3）产品增值：运用管理会计数据分析，指导产品差异化与品牌化战略。通过对消费数据的挖掘，发现细分市场的需求痛点，推动农产品向功能化、个性化、服务化转型。例如，分析发现消费者对“低糖” “高纤维”食品的关注度上升，可指导研发相应配方的果蔬脆片或代餐粉。将马铃薯淀粉深加工成医用级氨基酸或化妆品原料，其价值可能是普通淀粉的数十倍，管理会计需对此类深加工项目的技术经济可行性进行精准测算。
2、成本层面：全面推行作业成本法与标准成本法融合。针对兵团农业规模化、标准化生产特点，作业成本法具有显著适用性。实施路径可分为三步：第一步，作业识别与定义：详细梳理从土地准备、播种、田间管理到收获、初加工的全过程，将生产过程分解为一系列可计量的“作业”，主要涉及田间管理（如机械翻耕、精准灌溉、无人机植保）、收获作业（如人工采摘）及储运环节（如冷链运输）等。第二步，成本动因分析：为每项作业找到最相关的成本动因。例如，植保作业的成本动因可以是“作业亩次”，灌溉作业的成本动因可以是“耗水量”或“灌溉时长”，采摘作业的成本动因可以是“工时”或“采摘重量”。第三步，成本计算与持续改进：将资源费用（种子、化肥、农药、水电、人工、农机折旧等）依据资源动因分配到各项作业，再依据作业动因将作业成本分配到最终产品（如不同品种的棉花、不同等级的香梨）。通过对比不同地块、不同技术方案下的作业成本，可以精准定位成本超支环节。同时，结合高标准农田建设和智慧农业技术应用，制定先进的“标准成本”，通过实际成本与标准成本的差异分析，持续驱动生产过程优化和技术革新。
3、绩效层面：构建集成平衡计分卡与关键指标的数字绩效管理体系
（1）初期试点（KPI阶段）：数字化转型初期的首要步骤，是筛选重点领域并界定其数字化的关键绩效指标。例如，为生产部门设置“物联网设备数据采集完整率” “智能灌溉执行准确率”；为营销部门设置“线上渠道销售增长率” “客户数据沉淀率”；为研发部门设置“基于数据分析的新产品立项数”。
（2）深化应用（BSC阶段）：待企业具备一定数据基础和管理共识后，推广实施数字化的平衡计分卡。具体指标设计如下：财务维度：不仅包括传统利润、营收指标，还增加“数据资产投资回报率” “数字化营销投入产出比”等新指标；客户维度：利用电商平台评价、社交媒体舆情监测数据，衡量“客户满意度指数” “净推荐值（NPS）” “绿色农产品认证市场溢价率”；内部流程维度：关注“产业链数据协同响应速度” “产品质量全程可追溯率” “智能决策建议采纳率”；学习与成长维度：考核“数字化技能培训达标率” “数据创新建议采纳数量” “跨界人才引进与培养情况”；技术支撑与反馈：建立绩效管理信息系统（PMIS），实现指标数据的自动采集、计算、可视化呈现和动态反馈。将绩效结果与薪酬激励、晋升发展强关联，真正激发全员参与数字化变革和价值创造的积极性。
（三）强化支撑体系，保障持续发展
1、实施多层次、精准化人才培养工程。与高校、职业院校、专业培训机构合作，设计针对兵团农业特色的“会计+数据+农业”复合型人才培养课程。对企业现有财务人员开展数字化技能轮训，对业务骨干进行管理会计知识普及。探索设立“数字农业管理会计师”岗位或专业序列，提供有竞争力的薪酬和发展通道。同时，应有针对性地吸纳具备数字化专长的外部高级人才。
2、争取并用足用好政策支持。密切关注并积极申请国家、自治区和兵团关于数字农业、智慧农业、企业数字化转型的各项扶持资金、税收优惠和项目补贴。企业应将管理会计的信息化作为整体数字化发展战略的有机组成部分进行规划，有效提升其项目获批的概率。
3、建立循序渐进的试点推广机制。选择管理基础较好、数字化转型意愿强的龙头农业企业或重点团场作为试点单位，在特定产品线或生产环节率先应用上述管理会计工具和方法。总结成功经验和失败教训，形成可复制、可推广的“样板”模式，再逐步向全兵团农业企业推广，避免“一哄而上”和资源浪费。
（作者单位：塔里木大学经济与管理学院）
主要参考文献：
［1］汤新华，边文杰.数字经济视角下农村集体资产财务管理优化路径与对策研究［J］.山东农业工程学院学报，2024.41（04）.
［2］曹日芹.数字化背景下农村财务管理的优化策略［J］.知识经济，2024（04）.
［3］张秀珍，马英杰.数字经济背景下饲料企业管理会计创新研究［J］.中国饲料，2021（09）.
［4］张喜才，孔祥智.中国农产品价值链变化、问题及对策研究［J］.农村经济，2020（01）.
［5］李斐然.数字化时代的管理会计：2021中国会计学会管理会计专业委员会专题研讨会观点综述［J］.财务与会计，2021（15）.
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