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| 新质生产力赋能医药企业财务数字化转型研究 |
| 第778期 作者：□文/刘雨婷 时间：2026/6/1 16:18:33 浏览：110次 |
［提要］ 本文以医药企业为研究对象，结合理论分析与典型案例，系统探讨财务数字化转型现状、问题与路径。研究发现：当前转型呈现出“头部引领、中小跟进、整体深化不足”态势，面临新质劳动者短缺、数据要素治理滞后、技术与业务融合不深、组织协同不足及行业强监管约束等系统性挑战。对此，提出应围绕“人才-数据-技术-组织-合规”构建五位一体的赋能路径，从而有效培育新质生产力，助力医药企业实现内涵式高质量发展。
关键词：新质生产力；医药企业；财务数字化转型；高质量发展；转型路径
中图分类号：F275 文献标识码：A
收录日期：2026年1月29日
当前，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，我国经济正由高速增长阶段转向高质量发展阶段。习近平总书记创造性提出“新质生产力”这一重要概念。强调其以科技创新为核心驱动力，通过技术革命性突破、生产要素创新性配置及产业深度转型升级，催生更具高效能、高质量特征的先进生产力质态。医药行业作为战略性产业，其高质量发展对实施健康中国战略、培育新经济增长点具有重要意义。财务作为企业资源配置与价值管理的核心枢纽，其数字化转型是赋能新质生产力形成的关键支撑。然而，医药行业具有研发周期长、数据敏感性强、监管复杂度高等特点，财务数字化转型面临技术应用深度不足、组织协同效率低等共性问题，以及业务场景复杂性与行业特有的合规性挑战。在此背景下，本文立足新质生产力视角解析转型现状、问题与路径，旨在为医药企业提供兼具前瞻性与实践性的转型策略参考。
一、概述
（一）新质生产力。新质生产力代表新质态的生产力，其涉及领域新、技术含量高，是科技创新发挥主导作用的生产力，代表生产力演化中的一种能级跃迁，核心要义是“以新促质”，以创新驱动高质量发展。新质生产力对应的是新的生产方式、新的科学技术和新的产业形态，这正是当前我国经济转型所需要的发展模式。新质生产力是在数智化时代下，以数字技术为支撑，以要素增值为基础，以战略性新兴产业和未来产业为载体，以产业升级为主导方向，以技术创新为根本驱动力，充分整合科技创新资源和现有产业基础，依靠内涵型增长摆脱传统经济增长路径，全方位、多角度为经济发展赋能，是传统生产力在信息化、数智化生产条件下基于科学技术持续创新突破与产业不断升级发展所衍生的生产力的新形式和新质态。
（二）财务数字化转型。美国麻省理工学院斯隆管理学院的数字化经济计划（MIT Sloan Initiative on the Digital Economy）首席研究科学家George Westerman认为，数字化转型是企业利用技术来彻底改变企业的运营效率、经营业绩，为公司决策提供可靠的依据。数字化转型不仅可以帮助企业将财务数据从繁杂的纸质文件和各个系统中整合起来，实现财务数据的可视化和实时更新，还能帮助企业获得更准确、全面的财务数据，为财务决策提供更坚实的基础。企业管理者应提高数字化转型的战略定力，认识到其对提升长期财务绩效的积极作用。数字化转型应聚焦于两条核心价值路径，即以数字化手段系统性地优化内部运营流程和构建支持持续创新的组织框架。不同类型的企业应采取差异化策略，非国有企业可侧重市场导向的数字化创新，而国有企业则需同时深化内部治理机制改革，强化市场化激励，将资源优势转化为绩效优势。
二、医药企业财务数字化转型现状
（一）转型动因：政策技术驱动与内生需求并存。医药企业财务数字化转型的驱动力主要源于外部环境压力与内部发展需求的共同作用。国家层面密集出台《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”医药工业发展规划》等政策文件，明确要求推动医药产业数字化、智能化升级。药品集中带量采购等医改政策的深入推行，倒逼企业通过精细化财务管理与成本管控应对降价压力，财务数字化转型成为必然选择。云计算、大数据、RPA等技术的成熟与成本降低，为财务数字化转型提供了可行工具。头部企业已开始探索AI在风险预警、区块链在供应链溯源等方面的应用。随着业务规模扩大与复杂性增加，传统财务模式难以满足集团化管控、研发费用精细核算、供应链协同等管理需求，企业对通过数字化转型实现“降本、增效、控险”的期望日益迫切。
（二）转型进程：点状应用向系统集成过渡。医药企业财务数字化转型整体处于由初级阶段向中级阶段迈进的时期，但不同规模和发展阶段的企业差异显著。以国药集团、上海医药、华润医药等为代表的行业龙头企业，已基本完成财务共享服务中心的建设，实现了报销、应收应付、总账等基础业务的标准化、流程化处理。他们正致力于构建企业级数据中台，试图打通研发、生产、销售等业务系统与财务系统之间的数据壁垒，推动业财深度融合，并向数据驱动决策的高级阶段探索。多数中小医药企业的数字化转型仍集中于会计电算化、电子发票、网上报销等单点应用，旨在提升基础核算效率。由于资金、人才所限，其在系统集成、数据治理等方面投入不足，存在明显的“信息孤岛”现象，财务数据对业务前端的支持能力较弱。
（三）转型重点：流程优化与价值创造延伸。当前，医药企业财务数字化转型的应用场景主要集中在以下几个层面：（1）核算共享化：建立财务共享服务中心是大型医药集团最普遍的转型举措，旨在通过标准化和集中处理，大幅降低基础财务运作成本，提升效率与合规性。（2）流程自动化：在费用报销、票据校验、银行对账、报表生成等重复性高、规则明确的事务性工作中，广泛引入RPA技术，实现7×24小时自动化处理，解放财务人力。（3）管理可视化：利用商业智能工具，整合财务与业务数据，构建管理驾驶舱，动态展示营收、利润、现金流、研发投入、销售费用等关键经营指标，提升管理透明度与决策效率。（4）业务协同化：尝试将财务流程嵌入核心业务环节。例如，在研发项目管理系统中集成预算控制与费用报销模块，实现对研发费用的实时管控；在供应链管理系统中集成成本核算与资金支付流程，优化营运资金管理。
（四）转型成效：初步显现与深层矛盾交织。经过前期探索，医药企业财务数字化转型已在效率提升、成本节约等方面取得初步成效。例如，财务共享中心的建立使账务处理效率显著提升，报表出具时间大幅缩短；RPA的应用降低了人工错误率，提高了数据处理准确性。然而，转型的深度和广度仍显不足。多数企业的数字化转型尚未能有效支撑战略决策与创新驱动。财务数据与研发、生产、市场等前端业务数据的融合度低，难以对创新药研发的经济性评价、供应链弹性优化、营销费用精准投放等核心价值创造活动提供深度洞察。此外，转型投入产出比的衡量、复合型人才的短缺、数据治理体系的缺失等问题日益凸显，成为制约转型向纵深发展的关键瓶颈。
三、医药企业财务数字化转型面临的问题
（一）核心要素短板：新质劳动者匮乏与数据治理滞后
1、新质劳动者结构性短缺与能力断层。财务数字化转型急需具备财务专业知识、数字技术素养及医药行业认知的三维复合型人才，而现实困境是，一方面传统财务团队擅长核算与报告，但普遍缺乏数据建模、智能系统管理与业务场景分析能力，难以将数据转化为决策洞见；另一方面既精通医药行业研发、生产、供应链及合规特性，又掌握人工智能、区块链等前沿技术的战略型人才极度稀缺。这种人才割裂导致数字化项目常由IT部门主导，财务与业务部门被动参与，造成系统功能与核心管理需求脱节，陷入“懂技术的不懂业务，懂业务的不懂数据”的窘境，难以驱动创新价值链的深度协同。
2、数据作为新质劳动对象的要素化进程受阻。数据是新质生产力的关键生产要素，但在医药企业中其价值远未充分释放。其一，数据治理体系缺失，研发、临床、生产、流通等多源数据标准不一，且受严格监管形成“数据孤岛”，财务数据与临床试验进度、真实疗效、供应链实时信息等高价值业务数据难以融合贯通。其二，数据资产化机制空白，对于未上市研发管线、患者洞察数据等核心无形资产，现行会计准则与管理体系缺乏科学的确认、计量与估值方法，使其无法在资源配置与绩效评价中充分体现，导致基于数据的创新投资决策缺乏依据。其三，数据安全与合规风险凸显，患者隐私、研发机密等敏感数据的采集、处理与分析面临日益严峻的法律约束，企业常在数据利用与合规安全之间艰难权衡，抑制了数据要素的活力。
（二）技术应用困境：与核心业务场景融合不足
1、技术应用“悬浮化”，与核心价值链脱节。许多企业的数字化投入集中于费用报销自动化、报表生成等后端流程，而在直接影响价值创造的前端业务环节渗透不足。例如，在研发端，未能利用AI模型整合临床实验成本、竞品情报、市场预测等多维度数据以优化研发管线财务评价与资源动态配置；在生产端，物联网与成本核算系统未深度集成，难以实现全流程的实时精准成本管控与能耗优化；在营销端，对多渠道、多层级费用数据的智能分析与合规监控能力薄弱。技术应用未能触及研发效率、供应链韧性、商业决策等核心痛点，也一定程度上影响投资回报率。
2、系统集成与兼容性挑战突出。医药企业信息系统历史包袱重，ERP、CRM、临床数据管理系统、供应链系统等多套系统并存，且多为分期建设，技术架构与数据标准不统一。财务数字化转型要求打通这些系统数据孤岛，实现数据无缝流转，但面临极高的集成复杂度与改造成本。此外，外部系统需对接医保支付、药品监管追溯系统等平台，存在技术壁垒与政策变动风险，进一步增加了集成的难度与不确定性。
（三）管理机制制约：协同失灵与成本效益失衡
1、组织架构僵化与跨部门协同失灵。传统金字塔式、职能条块分割的组织架构，与财务数字化所需的扁平化、网络化、项目制协同模式相冲突。财务、IT、业务部门目标不一、数据语言不通，缺乏有效的协作机制与激励相容的制度安排。数字化转型往往沦为IT部门的单点任务，而非全组织的战略共识与共同行动。
2、转型成本高昂与短期绩效压力矛盾。数字化转型需要持续的软硬件投入、人才引进与流程重构，是一项长周期、高不确定性的战略性投资。然而，医药行业本身具有研发投入高、回报周期长的特点，企业面临着严峻的短期盈利与现金流压力。特别是对于中小型生物医药科技公司，高昂的转型成本可能直接危及生存。管理层在短期财报表现与长期数字竞争力之间难以取舍，容易导致转型资源投入不足或中断。
3、考核与激励机制滞后。现有绩效考核体系仍主要聚焦于成本率、利润率等传统财务指标，未能将数据质量、系统使用效能、数字化项目价值贡献、跨部门协作效率等关乎新质生产力培育的关键指标纳入评价体系，这导致业务单元和员工缺乏参与转型的内生动力。
（四）行业特殊挑战：强监管与业务复杂性的张力
1、动态合规要求与技术创新节奏的张力。行业受到药品监管、医保支付、数据安全等多重严格且动态变化的法规监管。财务数字化系统必须具备极高的灵活性与合规内置能力，以快速适应带量采购政策下的价格与成本联动管理、研发费用加计扣除政策调整、跨境数据流动新规等变化。然而，技术系统的开发迭代速度往往滞后于政策调整频率，导致企业陷入合规风险与创新滞后的两难境地。
2、复杂业务场景对数字化深度的特殊要求。例如，中药企业涉及中药材种植、加工的溯源成本核算；创新药企需要对高风险、多阶段的研发项目进行精细化的费用归集与价值评估；跨国药企需应对多国财税准则与汇率风险。通用型的财务数字化解决方案难以满足这些高度复杂的场景化需求，而定制化开发又面临成本高、周期长、推广难的困境。
四、新质生产力视角下医药企业财务数字化转型发展路径
（一）人才路径：构建三维一体新质人才梯队。新质劳动者的匮乏是制约财务数字化转型的首要障碍。医药企业需构建“财务专业+数字技术+行业认知”的三维人才体系，通过“内生培养+外部引进+生态共建”实现能力跃迁。（1）建立分层分类的数字化能力培训体系，针对传统财务人员开展数据建模、AI工具应用、业务场景分析等专项培训。例如，国药太极通过用友服务实现业财一体化后，将财务人员转型为数据分析师，使其能够基于临床数据、供应链实时信息等构建动态成本模型，支撑研发管线优化决策。（2）重点引进兼具医药行业经验与数字技术背景的复合型人才，担任数字化项目负责人或关键岗位。例如，扬子江药业集团在推进“智改数转”过程中，引入具备智能制造经验的专家团队，主导搭建数字化“质量管理驾驶舱”，实现生产流程的自动化与精细化管控。（3）与高校、科研机构共建联合实验室，开展订单式人才培养。例如，复旦大学与扬子江药业联合重组的“克服递药屏障高端制剂全国重点实验室”，通过产学研深度融合，为行业输送既懂药物研发又掌握数字化技术的创新人才。
（二）数据路径：打造数据资产化治理体系。数据作为新质生产力的核心要素，其价值释放需突破孤岛化、碎片化、低效化困境。医药企业需构建覆盖全生命周期的数据治理框架，实现数据从资源到资产的跃迁。（1）建立统一的数据标准与采集规范，打通研发、临床、生产、流通等环节的数据壁垒。例如，国药集团通过搭建企业级数据中台，整合ERP、CRM、临床数据管理系统等多源数据，形成涵盖药物研发、生产、销售的全链条数据资产目录，为财务决策提供多维支撑。（2）探索数据确权、估值与交易模式，将未上市研发管线、患者洞察数据等无形资产纳入财务核算体系。例如，某创新药企通过区块链技术实现临床试验数据的不可篡改与可追溯，基于数据资产估值模型，将研发项目数据作为抵押物获得银行贷款，有效缓解了资金压力。（3）构建覆盖数据采集、存储、分析、共享全流程的安全防护体系，满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。例如，扬子江药业在光伏清洁新能源项目中，通过隐私计算技术实现能源消耗数据与生产数据的“可用不可见”，在保障数据安全的同时，支持政府碳交易决策。
（三）技术路径：推进场景化智能技术融合。新质劳动资料的应用需从点状智能向系统智能升级，通过技术赋能解决研发效率、供应链韧性、商业决策等核心痛点。（1）利用AI模型整合临床实验成本、竞品情报、市场预测等多维度数据，构建研发管线动态财务评价模型。例如，中生复诺健生物科技通过大数据与人工智能搭建自动化高通量实验筛选平台，将药物研发周期缩短30%，研发成本降低20%。（2）通过物联网技术实现生产设备、能源消耗、质量检测等数据的实时采集与分析，构建全流程成本管控系统。例如，江苏海岸药业通过智能化改造，将废气排放指标优化至国际先进水平，同时生产成本降低15%。（3）利用区块链技术构建多渠道、多层级费用数据的智能分析与合规监控平台，确保营销活动符合医保支付、反商业贿赂等法规要求。例如，某跨国药企通过区块链平台实现学术推广费用的全程追溯，有效规避了合规风险。
（四）组织路径：重构敏捷型组织与激励机制。新质生产力要求组织管理模式向扁平化、网络化、项目制转型，通过机制创新降低转型成本、提升协同效率。（1）打破传统职能条块分割，建立跨部门、跨层级的数字化项目团队。例如，国药控股通过打造统一的数字机器人能力中心，将财务、业务场景的机器人应用资源集中管理，实现内部共享与高效协同，资源利用率提升40%。（2）将数据质量、系统使用效能、数字化项目价值贡献等指标纳入绩效考核体系，建立与转型目标相匹配的激励机制。例如，某生物制药企业将数字化项目完成度与员工晋升、奖金挂钩，推动全员参与转型。（3）通过云服务、低代码开发等技术降低数字化投入成本，实现资源共享。例如，浩鲸云推出的企业数字化智能平台，提供通用云业务产品方案与技术工具，帮助中小药企以低成本快速构建数字化能力。
（五）合规路径：构建韧性化合规管理体系。医药行业的强监管特性要求财务数字化转型必须具备高度的合规韧性，通过技术内置与流程优化实现合规与创新的动态平衡。（1）建立政策变动预警机制，将合规要求嵌入数字化系统。例如，某药企通过AI政策分析平台实时监测医保支付、带量采购等政策变化，自动调整财务模型与成本结构，确保业务合规性。（2）针对中药溯源、创新药研发、跨国财税等复杂场景，开发定制化数字化工具。例如，某中药企业通过区块链技术实现中药材种植、加工、流通的全链条溯源，满足欧盟GMP认证要求，成功开拓国际市场。（3）针对跨国药企，建立覆盖多国财税准则与数据安全法规的合规管理体系。例如，某跨国药企通过全球数据合规平台，实现不同国家数据的分类存储与本地化处理，避免跨境数据流动风险。
综上，在新质生产力引领发展变革的宏观背景下，医药企业财务数字化转型已超越技术层面的流程优化，成为驱动企业创新升级、构筑可持续竞争优势的战略工程。本文基于新质生产力的理论视角，系统阐述了医药企业财务数字化转型的现状、问题与路径，指出转型的关键在于实现从要素驱动到创新驱动、从数据资源到数据资产、从职能管理到价值共创的深刻转变。
面对人才、数据、技术、组织与合规等多维挑战，企业需以战略视野进行顶层设计，构建与之适配的生态系统与实施路径。通过培育复合型新质劳动者、激活数据要素价值、深化智能技术场景融合、创新组织协同机制、提升合规韧性能力，财务数字化转型方能真正融入医药企业研发、生产、流通与商业化的全价值链，支撑科学决策与资源配置，最终赋能企业实现高质量发展。未来，随着数字技术与医药产业的进一步融合，财务数字化转型将持续演化，其对新质生产力的催化作用亦将日益凸显，值得在实践推进中不断深化研究与总结。
（作者单位：菏泽医学专科学校附属医院）
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