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| 农业经济精细化管理探讨 |
| 第779期 作者：□文/丁一凡 时间：2026/6/16 9:57:11 浏览：24次 |
［提要］ 农业经济精细化管理需要将现代先进的数字化技术作为依托，基于农业经济数据，为农业经济管理精细化转型提供创新范式。目前，农业经济精细化管理的数字化技术应用正面临基础设施薄弱、数字素养偏低、场景融合不佳、物流智慧化不足等困境，需充分利用数字化技术，紧抓政策红利，完善数字化基础设施网络、构建数字化人才培养体系、推动数字化技术的全链条融合、打造智能化物流服务体系，以推动农业经济精细化管理水平提升，促进农业经济管理数字化转型和发展。
关键词：农业经济；精细化管理；数字化技术；基础设施；全链条融合
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2026年1月28日
农业经济精细化管理是以资源优化配置为核心，精准把控农业生产、流通和营销等所有关键环节，确保各环节把控效果。在乡村振兴背景下，农业经济精细化管理备受关注。
一、农业经济精细化管理数字化技术应用的必要性
（一）符合政策导向和乡村振兴要求。我国出台的《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》和《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》均明确指出了农业经济数字化和精细化管理的重要发展方向，为农村经济数字化转型和发展指明路线。当前，农业经济发展开始呈现出严重的不均衡问题，传统农业模式与现代化农业发展需求难以适配。将数字化技术作为支持技术，对农业经济进行精细化管理，可将传统城乡资源流动壁垒打破，为农业生产要素优化及重组助力，既确保国家政策要求实践落实效果，又助力农业经济内循环畅通和乡村振兴目标实现，对农业经济高质量发展具有战略性意义。
（二）突破传统农业经济管理瓶颈。传统农业经济粗放式管理模式长时间面临靠直觉、凭经验等弊端，难以高效利用资源，对生产风险难以有效防控。农业生产中，农药化肥过量使用、水资源浪费现象普遍，农业生产成本显著增加，生态环境问题突出。农业产品流通中，信息不对称易引起供应失衡或产品滞销，增大物流损耗。农业产品营销中，市场需求研判不精准导致产品同质化问题严重。针对上述情况，通过大数据、物联网等先进技术手段，可对农业生产环境进行实时监控，精准分析市场数据，智能规划物流路径，破除传统管理模式的盲目性，促进农业经济高效化、精准化发展。
（三）提高农业全产业链条协同效率。农业经济精细化管理的重点目标是使农业生产、流通、营销和服务等环节达到协同联动效果，在该体系构建中，数字化技术可作为核心纽带。传统农业面临产业链各环节信息流通不畅、数据割裂等弊端，为确保农业生产适配市场需求、各流通环节衔接效果等，可基于数字化技术构建一体化数据平台，将农业耕地质量、气候条件、农产品市场供需与物流状态等各维度数据全面整合在该平台，为农业生产制定精准计划，使农产品流通渠道配置得到合理优化，并动态调整营销策略，为全产业链条协同效率提升提供技术支持。
（四）提高农业收入水平与农民获得感。在农业经济精细化管理中，农业收入水平增加和农民生活质量提升是最终目标。利用数字化技术为精细化管理赋能，可在多个维度增加农业收入。如，精准控制生产端农药化肥用量，降低生产成本；拓宽销售端线上渠道，降低中间环节溢价，提高农民收益。同时，数字化技术也可为农业生产管理流程简化提供支持，有效降低农业生产经营难度，减少农民管理工作任务量，提高管理效率和质量，让农民享受更多技术红利，进一步提高农民获得感。
二、农业经济精细化管理数字化现实困境
（一）数字化基础设施薄弱与分布不均。农业经济精细化管理的支持载体是数字化基础设施，但目前我国的农业数字化基础设施短板明显。根据第51次《中国互联网发展状况统计报告》，截至2022年12月底，我国城镇互联网普及率高达82.9%，农村普及率只有58.8%；农村网民总数为2.93亿人，在全国网民中的占比仅为27.9%，远低于城镇网民占比。虽然全国已有74.04%的行政村覆盖了村村通宽带，但由于农村地形复杂、地域广阔，偏远地区和部分山区网络信号稳定性不佳，农业经济精细化管理中的数据实时传输需求难以满足。硬件配套方面，大数据平台、5G基站和智能监测设备等关键基础设施明显不足，部分农村地区虽已完成高标准农田建设，但由于水利基础设施陈旧、土壤监测和智能灌溉等数字化设备未全面覆盖，农田抗灾能力大打折扣。
（二）主体数字化素养不足和人才短缺。在农业经济精细化管理中，农业经营主体和农民数字化素养是确保管理方案落实效果的关键。但目前我国很多农村地区的农业主体数字化素养明显不足，人才短缺严重。首先，在传统农业生产理念影响下，很多农民不能高度认可数字化技术，将智能设备视为娱乐设备，不愿意主动利用数字化工具学习农业技术和经营活动开展方法等。部分农业企业对数字化成果持被动接受态度，不愿主动投资建立数字化平台，对数字经济和农业融合缺乏长远规划。其次，当前大量农村劳动力涌入城市，农村群体以中老年为主，新事物接受意愿薄弱，学习能力不足，难以熟练掌握农业经济精细化管理方面的数字化知识与技能。很多高校虽然也在培养农业与数字化技术综合型人才，但此类人才向农村地区流动的意愿不强。最后，农村地区的数字化技术培训缺乏针对性，与实际农业经济管理需求匹配性不足，实践性与可操作性不够理想，农民数字化技能难以有效提升。
（三）数字化技术和农业场景融合不佳。数字化技术和农业生产场景的深入融合，是实现农业经济精细化管理的重要手段，但目前我国农业经济管理中，两者处于浅层融合阶段，“水土不服”问题明显。在技术应用上，数字化技术的主要应用形式为传统电商，但由于农村电商商铺创新意识缺乏，产品展示和营销模式固化、单一，与消费者需求变化不匹配；且电商运营人员缺乏专业化数字技术培训，运营效率难以提高。而作为电商中的新兴领域，直播带货方面的农产品参与度相对较低，专场直播和农产品主播稀缺，难以带动农产品大量销售。在技术适配性上，既有农业场景数字化技术多照搬城市或工业应用模式，与农业场景特点适配性不足，农业生产和农村地区地形、土壤和气候等因素对技术稳定性存在较大不利影响，部分数字化和智能化设备在复杂条件干扰下频发故障，数据采集精度显著降低，使基于数字化技术的农业经济精细化管理无法做到因地制宜。
（四）智慧化物流和配套服务支持不足。智慧物流是确保农业经济精细化管理的保障条件，但目前我国的农业物流体系短板较多，智慧化程度明显不足，与农业经济精细化管理需求不适配。在物流观念上，农村地区对于物流的认知依然停留在配送层面，不了解供应链一体化管理模式，物流运作效率较低。物流覆盖范围上，由于农产品运输路线较长，运输成本较高，物流网络均衡性差，部分偏远乡镇和山区因人口分散、地形复杂，物流站点覆盖率较低，因此农产品物流效率偏低，且成本较高。在冷链物流上，农产品具有较高保鲜要求，但冷链物流设施明显缺失，冷链物流覆盖率远低于城市，大幅度提高生鲜类农产品物流损耗率，降低农产品品质与市场竞争力。且农业经营主体、物流企业和电商平台数据共享机制不够健全，存在信息不对称情况，影响物流调度效果，降低配送效率，对农业经济精细化管理造成进一步制约。
三、基于数字化技术的农业经济精细化管理关键路径
（一）完善数字化基础设施网络。为破除数字化基础设施不完善的困境，在农业经济精细化管理中，各地区应充分利用政策红利，增大投资力度，建立高质量农业经济数字化基础设施体系，确保基础设施覆盖率。一是网络覆盖布局优化。由各地政府带头规划农村数字化基础设施建设，结合不同地区实际地形地貌和农业生产特点等，合理布设网络基站、铁塔等基础通信设施，重点优化偏远地区和山区网络覆盖，提高农村网络稳定性，达到全区域互联网覆盖效果。二是关键数字化技术设施引入。配套设置大数据服务器、物联网传感器、云计算终端等硬件设备，为耕地质量监测、环境数据采集、灌溉系统控制等部署智能化终端，形成全方位、全覆盖的农业数据采集网络。同时，应合理升级改造既有农田水利基础设施，提高水利设施数字化控制功能，确保资源利用率和抗灾能力。三是建立农业经济精细化管理数字平台。全面整合农业生产、市场供销、物流配送和政策服务等各维度数据，为农业经济精细化管理建立大数据中心，确保农业经济数据互联互通和共享共用效果。并积极鼓励农业企业和科研机构共同参与该平台建设与优化，确保其数据分析和处理能力，满足农业经济精细化管理需求。
（二）构建数字化人才培养体系。对于农业主体数字化素养不足和人才短板问题，应从意识培养、技能培训和人才引进三个维度入手，构建多层次数字化人才培养体系。首先，培育农业主体数字化意识，采取田间宣讲、宣传板报、短视频等形式，大力宣传我国数字农业发展政策和既有成功案例，使农业主体直观感受到数字化技术在农业经济管理中的应用价值。积极组织开展各类农业经济数字化管理成果展示活动，通过有奖竞赛或奖品随机发放等形式鼓励农业经营主体与农民积极参与，增强数字经济认同感。其次，进行数字技能培训，通过重点培养+广泛普及组合法优化培训模式，将农业企业文化程度较高、学习能力较强的基层干部、员工以及返乡大学生作为重点培养对象，提供高端农业数字技能培训，打造既懂农业又懂数字化技术的复合型农业人才队伍。为普通农民开展通俗化与常态化数字化技术培训，包括智能手机软件应用、农业生产与经济数据监测、农业电商运营等实用数字化技能，根据当地实际农业生产情况合理设计培训内容，确保培训针对性和实践性。同时，应加强与当地高校、科研院所的产学研合作，共同构建专业化农业数字化复合型人才培养基地，向农业经济精细化管理岗位定向输送农业数字化复合型专业人才。最后，进行人才引进，各地方政府应出台数字化农业人才专项扶持政策，采取创业扶持和薪酬补贴等方式吸引农业数字化技术综合型人才和电商精英等，提升其向农村流动的意愿，利用数字化技术提高农业经济精细化管理水平。
（三）推动数字化技术的全链条融合。在数字化技术驱动下的农业经济精细化管理中，为确保数字化技术与农业场景融合效果，应从农业全生产链入手，合理应用数字化技术，使其精准适配农业场景。一是传统电商发展模式创新。积极引导农村电商店铺利用大数据挖掘与分析技术，基于后台大数据，分析农产品市场趋势和消费者偏好，根据分析结果优化农产品选型与包装设计，实现个性化营销。大力帮扶农村电商专业人才，为其提供一对一数字化技术指导，确保农村电商店铺高效运转。并积极鼓励各大电商平台设置农产品销售专区，打造区域性农产品公共品牌，提高市场影响力。二是农产品直播带货行业的大力发展。鼓励农业经营主体和淘宝、抖音、快手等平台积极合作，为农产品开设直播带货专场。并加强农产品带货主播培育，将农产品专业知识、沟通能力与数字化技术作为重点培育内容，为农产品直播带货培育更多本土主播。同时，应为直播数据建立复盘机制，利用大数据技术分析流量高峰时段与农产品直播带货销售规律，根据分析结果合理优化直播策略，提高直播带货效果。三是数字化技术和农产品适配度提升。根据不同地区农产品生产特点，利用数字化技术开发个性化农业生产方案，如通过物联网和传感器技术实时监测土壤墒情、农作物生长和气候条件等数据，利用大数据技术精准分析后，制定针对性精准生产方案，提升农业生产精细化水平，实现农业经济精细化管理。
（四）打造智慧化物流服务体系。基于农业经济管理中的物流智慧化和配套服务缺乏等困境，精细化管理中，应将智慧化物流体系打造作为重点工作内容，快速构建高效便捷、覆盖广泛、成本可控的农产品智慧物流体系。一是物流管理观念更新。采取宣传、教育、培训等方式向农业经营主体、物流企业等普及现代物流知识，强调一体化供应链管理模式及其重要性，使农业物流由简单配送转向一体化、智慧化物流模式。引入先进的物流数字化管理经验，为农业物流构建数字化调度系统，精准评估配送时间，实时追踪物流状态，确保物流运作高效性。二是物流网络布局优化。结合农村地区农业生产分布情况和路况等实际条件，建立完善的物流网络体系，使其覆盖整个辖区，将物流站点设置在路况较好区域，缩短配送距离；将低空无人机、低索道等设置在地形复杂区域，解决物流运输难题。同时，应加大投资建设物流基础设施，将农产品保鲜仓储、冷链运输等设施作为重点建设内容，降低生鲜类农产品物流损耗率，减轻物流赔偿导致的资金压力。三是农产品物流信息与服务协同共享机制建立。鼓励农业经营主体、物流企业与电商平台展开积极合作，共同建立信息共享平台，实时同步农业生产、销售和物流等信息数据。并全面整合区域物流资源，为物流企业集约化发展助力，进一步降低物流成本，为农产品从田间到餐桌提供一体化物流配送服务。提高农产品流通效率及其市场竞争力，满足农业经济精细化管理需求。
综上，农业经济精细化管理是实现乡村振兴目标的重要举措，也是推动农业现代化发展的关键动能。将数字化技术作为依托，创新农业经济精细化管理模式，基于政策扶持与农业经济数字化管理，可进一步提升农业经济精细化管理水平，促进农业数字化转型和发展，实现农业经济高效化、稳定化、创新化发展。
（作者单位：广西农业职业技术大学）
主要参考文献：
［1］韦晓霞.数字技术推动现代农业全产业链数字化转型发展研究［J］.商业观察，2023.09（30）.
［2］吕兰娣.新型农业经营主体推动农业经济发展实现路径研究［J］.粮油与饲料科技，2025（12）.
［3］黎专专.新型农业经营主体推动乡村振兴的机制研究［J］.山西农经，2026（02）.
［4］陈建，樊桂玲.新型农业经营主体数字化转型的困境与完善路径［J］.贵州农机化，2025（04）. |
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