［提要］　本文运用多元回归模型对河北省小麦生产收益影响因素进行实证分析，结果表明：小麦价格、单产水平和物质与服务费用均对小麦生产收益产生影响，土地成本并未对小麦生产收益产生显著影响；且小麦价格、单产水平对小麦收益产生正向影响，而物质与服务费用对小麦产生负向影响，其中，小麦生产收益对小麦物质与服务费用和单产水平反映较为敏感。在此基础上，针对河北省小麦产业发展现状，提出有利于提高小麦生产收益的建议。

关键词：河北；小麦；多元回归模型

课题名称：河北渤海粮仓科技示范工程：“合作社在农业新技术转移中引领作用研究”；国家自然科学基金项目：“基于WRS设计政府主导的多元化农技推广体系协同机制研究”（项目编号：71373067）；通讯作者：葛文光

中图分类号：F326 文献标识码：A

收录日期：2016年9月18日

一、引言

2016年1月，习近平提出要加强供给侧结构性改革。而粮食供给是农业供给侧改革的重要部分。加快推进粮食行业供给侧结构性改革，切实保障国家粮食安全，就必须大力发展粮食产业经济，积极引导农民增加优质粮食品种供给，增加种粮农民收益。小麦是重要的粮食作物，小麦生产收益的提高直接关系到农民的利益和种粮积极性。虽然河北省小麦种植面积、单产和总产量位列全国前列，但是小麦生产收益波动较大，尤其是在2012年达到最低，这直接影响到农民种粮积极性，甚至会间接影响小麦质量，威胁到国家粮食安全。

近年来，小麦产业发展一直备受学术界关注。王积军（2004）采用比较分析方法和因素分析方法对我国小麦国际竞争力进行了研究，认为我国小麦存在生产成本高、质量水平不高及附加值未充分利用等问题，与发达国家相比，国际竞争力还很弱。张冬平、冯继红（2005）通过建立DEA模型对20世纪90年代以来我国小麦生产全要素生产率及其构成的变化趋势及特点进行分析，从而提出我国小麦生产效率下降的原因及提高的途径。李雪等（2009）通过建立全国小麦生产固定效应的面板数据模型对小麦生产进行分析，认为投入因素、自然因素是影响小麦生产的主要因素。宗义湘、张国梅、杨永明（2013）运用成本收益法分析了河北省小麦生产过程中的物质与服务费用、人工费用、土地成本及主要的收益指标，揭示成本收益的变化规律，得出河北省小麦生产的人工、化肥和机械费用较高，导致生产效益偏低。同时，提出了在产量一定的基础上降低成本、增加小麦生产纯收益的对策。还有许多学者从产业链的角度对小麦产业进行分析，如赵予新（2012）、刘强（2013）等。但是，关于河北省小麦生产收益相关分析的文章还较少。为此，文章通过对河北省小麦生产收益进行多元回归模型分析，分析小麦生产过程中各因素对小麦生产收益产生的影响，寻求提高小麦生产收益的途径，从而提出有利于河北省小麦收益的提高和小麦产业发展的对策，对于促进河北省小麦发展及其粮食安全具有重要意义。

二、河北省小麦生产现状

（一）河北省小麦生产概况。河北省属于温带半湿润半干旱大陆性季风气候，且多平原，位于黄淮海专用小麦优势产业带，是我国小麦种植大省，具有发展小麦生产的自然资源优势和生产优势。除张家口、承德等产区因其高寒干旱的气候特点，几乎没有或很少种植小麦外，河北省小麦种植区域主要集中在石家庄、保定、邯郸及邢台等地，因其气候条件适宜及地势多平原等优势，使得小麦播种面积达到全省播种面积的90%以上，是全省小麦产量增长的主要动力支撑。

河北省小麦播种面积在1998年（2，763.97万公顷）达到历史最高水平之后播种面积出现大幅下滑和波动。进入21世纪，小麦总产量不断提升，截至2014年小麦产量高达459.05万吨；但小麦每亩实际净利润却一直处于波动中。近年来，由于小麦生产中农资价格增长，导致小麦生产成本上升，甚至超过小麦价格增长幅度，成本收益率连年降低。此外，小麦深加工业发展较缓慢，附加值低，严重阻碍了农民种粮积极性和小麦产业的可持续发展。

河北省小麦种植面积和产量均高于小麦种植面积和产量，是河北省主要粮食作物。近几年，河北省小麦播种面积和总产量位居全国前列。2014年，河北省小麦种植面积和总产量分别为2，342.74千公顷、1，429.90万吨，分别占全国小麦种植面积（24，069.42千公顷）和总产量（12，620.84万吨）的9.73%、11.33%，约是1996年河北省小麦种植面积（2，591.22千公顷）和小麦总产量（1，139.11万吨）的0.904倍、1.255倍，说明河北省小麦种植面积虽然有所下降，但是小麦总产量却在不断提高。从小麦单产水平上看，2014年小麦单产水平为2.258吨/公顷，是1996年小麦单产水平（1.596吨/公顷）的1.41倍，可见近些年来，河北省小麦生产能力得到了大大提升；从占粮比重上看，河北省小麦总产量比重从1996年的40.84%增加到2014年的42.55%，说明小麦生产在河北省粮食生产的地位不断上升。

（二）河北省小麦生产收益变动趋势分析。河北省2014年小麦种植每亩实际净收益为135.06元，较上一年（74.61元/亩）提高约81.02%，但仅为1996年小麦生产收益（259.91元/亩）的51.96%。由图1我们可以看到，河北省1996～2014年小麦生产收益呈剧烈波动状态，尤其在1996～2004年期间，波动最为明显，1996年小麦每亩实际净收益为259.91元，是近年来小麦种植实现的最高收益；相对地，2000年小麦每亩实际净收益竟低至21.64元，创造了近20年小麦种植每亩实际净收益最低记录。2004年以后，小麦每亩净收益波动幅度有所减小，但仍难以保持稳定的趋势，这对提高农民收益和种粮积极性都具有重大影响。（图1）

三、河北省小麦生产收益影响因素实证分析

（一）变量选取与数据来源。本文选取河北省1996～2014年小麦亩均实际净收益、实际小麦售价、亩均实际物质与服务费、亩均实际土地成本和亩均产量这5个变量作为研究河北省小麦生产收益影响因素的指标变量，并将亩均实际净收益作为被解释变量，把其余4个作为解释变量。

1、亩均实际净收益。为了全面反映农民种植小麦的收益水平，将1996～2014年小麦生产亩均净利润减去每亩成本外支出，得到小麦生产亩均净收益数据。

2、100公斤小麦实际售价。我们从《全国农产品成本收益资料汇编》中得到50公斤小麦实际售价，为了便于该变量的对数化处理，我们使用100公斤小麦售价。

3、亩均实际物质与服务费。包括小麦生产过程中消耗的农业生产资料费用、生产性服务支出和其他生产相关间接费用。其中，1996～2003年亩均实际物质与服务费=物质费用+期间费用+税金-土地承包费。

4、亩均实际土地成本。直接选取1996～2014年小麦生产亩均土地成本数据，其中1996～2001年土地成本为税金和成本外支出之和，2002年土地成本=（税金+成本外支出）×0.7，2003年土地成本=（税金+成本外支出）×0.6。

5、亩均产量。由于单产水平也是影响小麦生产亩均收益的一个重要因素，故直接选取1996～2014年小麦生产亩均主产品产量数据作为小麦生产亩均实际净收益的实物性解释变量。

为消除时间资金的时间价值影响，以河北省农村居民消费价格定基指数（1996=100）对以上1、2、3的数据作物价平减，以河北省农村农业生产资料价格定基指数（1996=100）对亩均实际土地成本作物价平减，从而获得年度间可比的小麦生产亩均实际净收益等相关数据。

所用原始数据来自于《全国农产品成本收益资料汇编》中关于河北省1996～2014年小麦生产收益的统计资料，其中一些指标是经过整理加工形成的。

（二）模型构建。大量研究表明，多元线性回归模型是进行因变量与各自变量之间的变动关系和影响程度分析的比较好的方法。文章运用线性回归模型对河北省小麦生产收益影响因素进行协整与敏感性分析，首先通过对各大变量取对数，以消除数据可能存在的异方差，减少数据的极端值和波动性。然后用Eviews8.0进行多元线性回归。所建立的计量模型为：

lnY=?茁■+?茁■lnX■+?茁■lnX■+?茁■lnX■+?茁■lnX■+?滋　（1）

其中lnY为亩均实际净收益取得的对数；lnX■、lnX■、lnX■、lnX■分别为100公斤小麦实际售价、亩均实际物质与服务费、亩均实际土地成本、亩均产量取得的对数；?茁■为常数项，?茁■、?茁■、?茁■、?茁■表示各收益影响因素的敏感性系数，即各收益影响因素每变动一个单位，所导致的每亩实际净收益变动的数量；μ为随机变量，表示其他因素对每亩实际净收益变化的影响。

（三）协整检验。首先，对上述5个变量进行ADF单位根检验，检验序列是否具有平稳性，检验结果如表1所示。（表1）可以看出：由于各变量在0阶差分的ADF值均大于1%显著性水平下的临界值，因此该时间序列有单位根，是非平稳序列。对各变量的时间序列在一阶差分的不同滞后期下进行单位根检验，结果表明各变量的ADF值均小于1%显著性水平下的临界值，通过平稳定检验，因此，是平稳序列，该序列符合协整分析的必要条件。

然后，应用EG两步法验证各变量与小麦每亩实际净收益的长期协整关系。对lnY、lnX■、lnX■、lnX■及lnX■进行协整检验，经过检验如表2所示，该序列在1%显著水平下为稳定序列，存在（2，1）阶协整关系，因此以lnY为因变量的回归不会出现伪回归，即小麦亩均实际净收益与各影响因素之间存在长期均衡关系。（表2）

运用OLS对方程（1）进行初次回归估计，如表3所示。（表3）其中，I代表lnX■；J代表lnX■；K代表lnX■；L代表lnX■。

从表3中可知，调整后的判定系数为0.819915，可以初步认为拟合优度较高；F检验统计量的观测值对应的概率几乎为0，小于显著性水平0.05，可拒绝回归方程显著性检验的原假设，各自变量与因变量之间的线性关系是显著的，可以建立线性回归方程。同时，根据自变量的个数4和样本容量19可以查表得到DW检验中的临界值的上限和下限分别为0.59和1.848，而回归结果显示的DW值为1.402893，根据DW检验的原理，说明原回归模型的残差是不存在自相关的。但是，土地成本lnX■的回归系数显著性T检验对应的概率水平对应为0.9941，明显大于0.05的显著性水平，所以lnX■与因变量的线性关系是不显著的，需进一步检验，进行处理。运用逐步回归法，对lnX■进行检验，发现lnX■对于方程的必要性不大，可以考虑从模型中去掉，包含在随机误差项中。

调整后的多元回归方程如表4所示。（表4）其中，I代表lnX■；J代表lnX■；L代表lnX■。

由表4可得，调整后方程拟合优度R2=0.831920，说明回归模型整体拟合优度很高；F检验值=30.70，F值伴随概率=0.00，说明小麦的生产收益与各项影响因素整体上有显著的线性回归关系。结果如下：

lnY=4.116lnX■-5.496lnX■+5.204lnX■-15.676 （2）

（四）实证结果分析。根据实证模型的估计结果，可以看出，河北省小麦收益与小麦售价、单产水平和物质与服务费用具有密切关系，而土地成本对小麦生产收益并无显著影响。小麦价格、单产水平和物质与服务费用均对小麦生产收益产生影响，并且小麦价格、单产水平对小麦收益产生正向影响，而物质与服务费用对小麦产生负向影响，其中，小麦生产收益对小麦物质与服务费用和单产水平反应更为敏感。

小麦物质与服务费用的上涨是阻碍小麦生产收益增长的关键因素，是通过影响小麦生产成本来影响小麦净收益的，小麦生产收益对物质与服务费用的弹性系数为5.496，说明在其他因素不变的情况下，当物质与服务费用上涨一个单位时，小麦收益则相应降低5.496个单位；单产水平是促进小麦生产收益增长的关键因素，小麦生产收益对单产水平的弹性系数为5.204，说明在其他因素不变的情况下，当小麦单产水平提高一个单位，小麦收益则相应增加5.204个单位；小麦售价是促进小麦生产收益增长的重要因素，小麦生产收益对小麦价格的弹性系数为4.116，说明在其他因素不变的情况下，当小麦价格上涨一个单位时，小麦收益则相应增加4.116个单位。

由以上分析可知，即在河北省小麦生产过程中，各因素影响程度按敏感系数即弹性系数的高低排序为：物质与服务费用＞单产水平＞小麦价格。

四、启示

通过对河北省小麦生产收益影响因素的分析，河北省小麦收益与小麦价格、单产水平和物质与服务费用具有密切关系。我们应积极采取相关措施，来保障小麦生产收益稳定增加，以达到促进农民增收提高和农民种粮积极性的目的。

首先，要加大政策扶持力度，保证种粮补贴、良种补贴、农机补贴和农资直补等多项优惠政策真正普及到每个农民的身上，尽可能减少小麦生产的农资成本。科学使用小麦生产过程中各投入要素，优化生产结构，也可利用村集体或户户联合采取“统一购买”等方式降低采购成本，进而降低农药、化肥等直接费用。加大资金支持和智力支持，对小麦生产薄弱环节，增加资金投入，提高耕地质量，改善农田基础设施，扶持技术推广体系建设，以提高小麦生产的抗灾减灾能力，减少小麦生产中的直接费用和间接费用。

其次，利用智力支持提高小麦单产水平和质量。加大科技推广和技术培训力度，积极利用大专院校小麦技术专家及农业技术推广人员，充分发挥技术人员的技术指导和科学决策作用，“下乡到村”向农民传授生产技术，利用新的育种技术，优化小麦品种，提高小麦单产水平和质量，进而提高本土小麦的竞争优势和市场竞争力。

再次，积极推进小麦价格市场化的同时维持小麦价格的稳定。小麦价格低迷，不仅会削弱农民种粮积极性，更会威胁到我国粮食安全。我们应该落实小麦保护价收购政策，对小麦生产者给予适当补贴，保障小麦种植农户收益，提高农户小麦生产积极性。开辟新的生产模式和销售渠道，如积极培育扶持农产品精深加工龙头企业，延长产业链，提高农产品加工转化率和附加值，重视适于化工、医药、轻工等行业的特用型小麦的发展，形成多种销售渠道，有效地规避价格波动带来的风险，这样既有利于分散风险，又不会损及收益。

最后，鼓励土地经营权规范有序流转，创新土地流转和规模经营方式。虽然土地成本对小麦收益的影响程度不显著，但是随着土地价格的不断上升，土地成本也成为小麦生产收益中不容忽视的影响因素。因此，我们应完善土地管理制度，鼓励农户依法自愿开展合理的土地经营权流转，探索新型规模经营方式，逐渐促进土地定价的市场化与合理化，这样既有利于合理利用耕地资源又有利于增加出让者的利益。

（作者单位：河北农业大学商学院）

主要参考文献：

［1］王积军.我国小麦国际竞争力及发展对策研究［D］.中国农业大学，2004.

［2］张冬平，冯继红.我国小麦生产效率的DEA分析［J］.农业技术经济，2005.3.

［3］李雪，穆月英，付文革.近十年我国小麦生产影响因素的实证分析——侧重于20个小麦生产省［J］.农业经济，2009.10.

［4］宗义湘，张国梅，杨永明.2004～2010年河北省小麦生产环节的成本收益分析［J］.贵州农业科学，2013.4.

［5］赵予新，王群芳，汪俊枝.河南省小麦产业链存在的问题及对策研究［J］.粮食科技与经济，2012.37.2.

［6］刘强，侯业茂，张虎等.浅析面粉加工产业链构建的必要性［J］.粮食加工，2013.3.