［提要］ 以第三方物流配送网络运行能力为研究对象，构建评价指标体系，运用熵权法求各级评价指标的权重，通过建立熵权模糊综合评价模型，对第三方物流配送网络运行能力进行综合评价。以一家第三方物流服务商为例进行实证分析，为企业进一步提升物流配送网络运行能力提供有益的决策依据。
关键词：第三方物流；配送网络运行能力；模糊综合评价
基金项目：绵阳市科技厅资助项目（MYS2014YB17）
中图分类号：F713 文献标识码：A
收录日期：2016年11月13日
引言
目前，国内外学者在物流能力定义、物流能力评价指标构成要素和物流能力评价方法等方面都进行了大量研究。对物流能力的定义马士华作了较为全面的研究，他认为物流能力是指某个特定的物流系统，从接受客户需求、订单处理、货物分拣、运输直到交付给客户的全部过程中，该物流系统在响应速度、成本控制、订单完成准时性及订单交付的可靠性等方面的综合反映；Fawcett认为，能力是指使企业获得出色的绩效并维持在竞争者中的竞争优势的本领、品质、组织方法和技能，包括响应时间、客户服务和订单循环时间等企业绩效和过程。对物流能力评价指标构成要素和评价方法的研究，Morash在研究物流能力、供应链战略和企业绩效间的关系时，认为物流能力包括客户服务能力、质量、信息、配送柔性和物流速度等要素；李晓萍从支撑能力、配送能力和服务能力3个方面构建物流能力评价指标体系，并结合了灰色评价和层次评价法对第三方物流企业的物流服务能力进行综合评价；郭梅、赵秀丽在研究供应链物流能力绩效评价时，采用供应物流能力、生产物流能力、分销物流能力、成本控制能力和物流协调运作能力几个要素构建了评价指标体系，使用AHP和熵权结合法确定指标权重，用标杆管理法对供应链物流能力评价结果进行分析；薛朝改、杜瑞莉从基础服务能力、柔性服务能力、信息服务能力和增值服务能力4个方面构建了第三方物流企业服务能力的评价指标体系。
本文构建第三方物流配送网络运行能力评价指标体系和评价模型，运用熵权模糊综合评价法，并结合四川省一家第三方物流公司福建郝佳物流公司实际情况，进行实证分析，以便为第三方物流公司进一步提升物流能力提供有利的途径。
一、评价指标体系构建
建立科学合理的评价指标体系是保证第三方物流配送网络运行能力评价质量的前提。根据第三方物流配送网络运行的具体内容，遵循指标体系建立的全面、客观、科学、可操作的原则，最终构建的第三方物流配送网络运行能力评价指标体系包括4项一级指标和14项二级指标，具体的指标体系如表1所示。（表1）
二、第三方物流配送网络运行能力评价方法研究
（一）熵权计算模型设计。采用熵权法对主观赋权的结果进行客观处理，再通过各个指标间的内在联系，计算下级指标相对于上级指标的权重大小，进行主观判断与客观计算结合，确定的权重则更具可信度。具体算法如下：
设有m个专家评分，n个评价指标，a■为评分人i对指标j的评分，则构成的评分矩阵为：
A＝a■ a■ … a■a■ a■ … a■… … … …a■ a■ … a■
定义是a■■评价指标j的最高分，能力值越大越好，定义a■与a■■的接近度为：
f■=a■/a■■ （1）
由熵的定义可得，m个评分人，n个评价指标的熵值为H=-■■f■lnf■，由下列条件熵来确定评价指标的不确定性：
H'=-■■ln■，f■=■f■ （2）
当f■/f■相等时，条件熵取得最大值H'■=lnm，用这个最大值对条件熵进行归一化处理，得到评价指标决策重要性熵为：
e（f■）＝■H' （3）
评价指标的权重值可表示为：
w■＝■ （4）
式中0≤w■≤1，且■w■＝1。
（二）熵权模糊综合评价模型构建
1、评价指标集。设Q表示目标层第三方物流配送网络运行能力评价的综合值。A表示一级指标A■组成的集合，记为A=｛A■，A■，…，A■｝；A■表示二级评价指标A■的集合，记为A■=｛A■，A■，…，A■｝，其中m=1，2，3，4表示4个主层因素，j表示第i类主因素的第j个子因素。
2、评价指标的评语集。这是对各指标状态的直接描述，采用等级评价的方式将第三方物流配送网络运行能力评价等级划分为5个级别，即V=｛V■，V■，V■，V■，V■｝，V■、V■、V■、V■、V■分别代表评语等级为优秀、良好、一般、较差、差，对应的物流配送网络运行能力程度为强、较强、一般、较弱、很弱。对评语集元素赋值，其中，V■分值为（80～100）；V■分值为（60～80）；V■分值为（40～60）；V■分值为（20～40）；V■分值为（0～20）。
3、指标权重。采用熵权法确定一级评价指标权重集为：w=（w■，w■，w■，w■），二级评价指标权重集为：w■=｛w■，w■，…，w■｝。
4、评价矩阵。设A■到V的模糊评价矩阵为：
R■=r■ r■ … r■r■ r■ … r■… … … …r■ r■ … r■
其中，r■代表二级评价指标A■对第P级评语V■的隶属度。统计评分人的打分结果，得到指标A■有m■个V■级评语， m■个V■级评语，...，m■个V■级评语，则：
r■＝■ （5）
5、模糊综合评价。二级评价指标A■的评价矩阵为R■，对其作模糊矩阵运算，得到一级指标A■对评语集V的隶属向量D■，D■=w■R■，D■=（D■，D■，D■，D■，D■），D■=min｛1，■w■r■｝，p=1，2，3，4，5。
根据上步一级模糊评价得到的各一级指标的隶属向量，构成如下总评价矩阵：
R＝D■D■…D■＝d■ d■ … d■d■ d■ … d■… … … …d■ d■ … d■
对该总矩阵进行模糊矩阵运算，得到目标层指标关于评语集V的隶属向量D：
D＝w·R=（w■，w■，w■，w■）·D■D■…D■＝（d■，d■，d■，d■，d■）
其中，d■＝min｛1，■w■d■｝，p=1,2,3,4,5；当■d■≠1时，进行归一化处理，使■d■=1，令■p=■，即得到■=（■■，■■，■■， ■■，■■）；
最后计算模糊综合评价值：
U＝90■■+70■■+50■■+30■■+10■■
三、福建郝佳物流公司配送网络运行能力综合评价
本研究选用四川一家第三方物流公司—福建郝佳物流公司作为研究对象，邀请10位熟悉公司状况的高层管理人员和物流领域专家组成评价小组，综合他们对各级指标的评判，从而计算出各个指标的权重。
（一）确定各层指标集的权重。首先，通过4位物流专家对一级指标的相对重要性进行打分，分值为1～10分，得到评分矩阵。然后，根据公式（1）、（2）、（3）计算可得主因素层指标A■对A层总体指标的相对权重向量：
A＝8 8 6 68 7 6 58 7 7 57 8 5 6
w=（w■，w■，w■，w■）=（0.3224，0.3017，0.2078，0.1681）
同理，可计算出子因素层指标A■对A■的权重向量w■，w■，w■，w■，如表2所示。（表2）
（二）模糊综合评价过程。首先，由10位评价小组专家对表2中的14个二级指标进行打分，分值为0～100（分值越高表示能力越强），统计打分结果根据（4）式确定二级评价指标A■的模糊评价矩阵R■；然后，根据一级评价指标A■的模糊评价集 D■，求得总的模糊评价矩阵R：
R＝D■D■D3D■＝0.0435 0.1645 0.1700 0.3223 0.29970.0298 0.1880 0.1598 0.3924 0.23000.1000 0.1438 0.1150 0.3006 0.34060.0680 0.1356 0.1336 0.3440 0.3188
最后，对总矩阵R进行模糊矩阵运算，得到目标层指标关于评语集V的隶属向量在D：
D＝wR=（0.0498，0.1346，0.1780，0.3813，0.2563）
因此，第三方物流配送网络运行能力模糊综合评价的综合得分为：
U＝90■■+70■■+50■■+30■■+10■■＝36.806
（三）评价结果分析。由以上熵权模糊综合评价的结果可知，福建郝佳物流公司物流配送网络运行能力综合评价得分为36.806，根据评语集准则，该公司物流配送网络运行能力属于较弱水平。分析熵权法所确定的一、二级指标权重可知，在一级指标中，柔性配送、配送低成本和生产力所占比重较大，支撑能力所占比重较小；在二级指标中，配送时间柔性、供应链连续性、运作标准化等指标所占比重较大，而选址柔性、产品替代、运作简化等指标所占比重较小，所以要提升物流配送网络的运行能力，须重点增加对一、二级指标中所占权重较大的指标的投入和建设，同时也不能忽视对权重较小的指标的建设。
此外，评价过程中专家对二级指标的打分普遍较低，可以反映出福建郝佳物流公司在物流配送网络构建上还不够完善。因此，本文建议福建郝佳物流公司对二级指标予以重视，优先注重配送时间柔性、供应链连续性、运作标准化等方面的发展，以进一步提升物流配送网络运行能力。
（作者单位：西南科技大学经济管理学院）
主要参考文献：
［1］马士华，孟庆鑫.供应链物流能力的研究现状发展趋势［J］.计算机集成制造系统，2005.3.
［2］Fawcett S，Clinton S.Enhancing logistics to improve the competitiveness of
manufacturing organizations：a triad perspective［J］.Transporta-tion Journal（Fall），1997.18.
［3］李晓萍，刘美璐.基于灰色层次的物流服务能力评价［J］.物流技术，2014.33.
［4］郭梅，赵秀丽.基于模糊熵的供应链物流能力绩效评价体系构建及应用［J］.商业时代，2012.25.
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