［提要］ 本文对陕西省农业供给侧改革的成果进行梳理，通过实证研究发现陕西省2006年到2015年十年间不断地进行低碳化农业的研究和实验。陕西省只有进行农业供给侧改革，才能有效地促进经济健康稳定可持续发展。
关键词：低碳农业；供给侧改革；实证分析
基金项目：2016年西安社科基金：“西安市以供给侧改革推动经济增长研究”（项目编号：16WL05）
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2017年1月22日
一、陕西省农业供给侧改革成果
根据相关的统计研究可知，在2015年陕西省生产总值达到了12，802.58亿元，相比增长了3.1%，在这些数据中第一产业的增长值达到了788.14亿元，同比增长了1.0%，而第二产业则增加了5，224.26亿元，同比下降了1.1%，而第三产业则增加了6，790.18亿元，同比增长了9.8%。由此看出，陕西省不是农业大省，农业是陕西省的薄弱环节，目前的农业地域广、人口多，但仅处于基础地位。陕西省的地势条件就决定了其只有发展特色产业这一条道路才是实现其农业增收的合理科学的方法。纵观陕西省，经过近几年来的不断调整，陕西省农业产业结构形成了良好的产业格局，玉米产业和特色农业多重发展，产业结构配置趋向合理，基本可满足城乡居民生产生活和社会经济发展的需要。农产品的播种面积在下降，而其他产业的播种上升，这就表明陕西省在农作物的播种层次上进行了一定的改革。但由于其目前的产业结构调整受限于自身的条件以及外部市场的不断变化，陕西省的农业改革依然面临着许多的问题，首先是其缺乏高品质的农产品，其普遍出产的是低质的农产品，而优质的农产品却无法供应市场的需求量；其次是由于陕西省过度对耕地进行开发，没有对耕地进行保护，严重导致了生态环境恶化；第三，产业化水平低、农业经营规模小、产业链发展滞后，导致收入水平持续低下。2015年，陕西省的优质小麦达到了6，735万亩，这占到了小麦总面积的67.4%，而优质的玉米、水稻、大豆、红薯等面积也在逐步增加，分别是3，021万亩、753万亩、712.3万亩、423.3万亩，分别占玉米、稻谷、大豆、红薯播种面积的65.4%、83.7%、82.9%和60.3%；全省经济作物种植总面积达到11，644.6万亩，粮经比例由2005年的68.7∶31.3调整到2015年的60∶35左右。陕西省的各类畜禽养殖小区已经发展到四千多个，形成了一个新的区域化格局，其优势产区的畜产品产量已经达到了陕西省产量的一半以上，在2015年已经突破了万亿元大关，在农林牧渔总产值中也达到了1/3以上。
二、陕西省农业供给侧改革实证分析
（一）模型选择及指标选取。在本文中，笔者对陕西省农业供给侧改革的分析，主要是从陕西省的农业生产总值方向作为研究的基本角度，建立农业生产总值和农业的投入品之间的多元回归模型来进行研究。因变量为农业生产总值Y，自变量X1为化肥使用量、X2为农膜使用量、X3为农药使用量、X4为柴油使用量、X5为农业机械总动力、X6为农业灌溉面积、X7为农作物播种面积。
建立的因变量Y与自变量X之间的多元回归模型为：
Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+C7X7+ε
其中，C0为回归方程中的常数项，C1～C7为各自变量的偏回归系数，ε为回归方程的随机误差项。（表1）
由于表1中的数据之间相差比较大，而且各数据之间的量纲也不统一，不具有可比性和操作性，所以需要对数据进行标准化处理。（表2）
（二）模型建立及结果。本文拟对各变量进行线性回归，其模型为：
Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+C7X7+ε
其中，Y为农业生产总值、X1为化肥使用量、X2为农膜使用量、X3农药使用量、X4为柴油使用量、X5为农业机械总动力、X6为农业灌溉面积、X7为农作物播种面积。
为保证方程的解释能力，在参考前人研究结果引进较多备择解释变量的基础上，选用逐步回归法进行剔除，以筛选出对被解释变量最具解释能力的变量，由此避免了引入解释变量的随意性以及模型的多重共线性。根据多元回归方程，利用Eviews6.0统计软件运用逐步回归法对方程进行线性回归，逐步回归过程剔除了X5、X6、X7这三个解释变量。最终的回归结果如表3所示。（表3）
从表3中可以看出回归结果的R2=0.997，说明方程拟合优度极高；F=372.738说明模型通过了F检验；DW=2.757说明模型不存在自相关，模型总体拟合程度较好。化肥施用量（X1）、农膜使用量（X2）、农药使用量（X3）、柴油使用量（X4）的回归系数显著性检验的概率P值均小于显著性水平10%，因此解释变量X1、X2、X3、X4与被解释变量Y间的线性关系显著。回归方程为：
Y=1.36+2.57X1-0.51X2+0.35X3-1.10X4
从回归模型可以看出，对农业总产值影响较大的因素分别是化肥使用量、农膜使用量、农药使用量和柴油使用量。由相关系数的大小可以得出以下结论：化肥使用量对农业总产值的影响最大；柴油使用量对农业总产值的影响其次，但是这种影响却是负的，从其系数可以看出这种负作用还比较大；农膜对农业总产值的影响较大，但同样也是负作用；农药对农业产值的影响较小。
（三）陕西省农业供给侧改革分析。对于农业生产总值影响最为深远的是化肥的使用量，一单位的化肥可以对生产总值提高2.57单位，因此针对化肥施用导致碳排放量加大的问题，应改善化肥施用方法，多使用有机肥，开展和普及新型的施肥技术。例如，施肥进行测土平衡，根据土壤的情况以及农作物的具体需求进行肥料的使用，通过需求量来进行化肥施用量的详细测量，减少二氧化碳的排放量。而在农业生产中柴油的使用量对生产总值的提高效果最为不明显，但是其对环境的影响却是极为重大的，且对于环境的副作用特别大。说明近十年的农业生产活动已经摆脱了靠多使用柴油来提高农业效益的阶段，现在柴油的使用对农业生产的效用是递减的。因为现阶段随着生产技术的提高和各种新能源的出现，单纯地增加柴油使用量带来的是供给的过剩以及能源的消耗和环境的污染，如果依靠柴油作为农业生产的主动力不仅是对资源的极大浪费降低农业生产效率更是对环境的破坏。农膜对农业总产值的影响较大，但同样也是负作用，这说明在农业生产活动中多使用农膜不仅对农业化无益反而会带来农业总产值的降低。随着生产技术的提高，农业生产也无需依靠农膜来达到除草、除虫的目的，使用农膜对农业生产效益的弊大于利。此外，使用农膜会产生大量的二氧化碳，1千克的农膜会带来5.18千克的碳排放。所以应加快对可降解农膜技术的研究和开发，加强对废弃农膜的回收利用。在农业生产中，农药的使用并不能够明显地促进农业产值的提高，农业在生产过程中主要是起到一定的推动作用，农药的使用主要是可以保护农作物免受病虫害的影响，在一定的程度上可以提高粮食的产量。但是，农业生产中要注意到农药对其具有很强大的副作用，农药不仅仅可以危害食品的健康，造成农业面源的污染，并且在国际竞争力中残留农药的农产品其竞争力较弱，除此之外还应注意到农药会造成土壤的养分缺失，其对土壤具有潜在的影响，可能会造成之后的农产品的产量下降。1千克的农药使用会带来4.9341千克的碳排放，在全球注重低碳的大环境下，减少农药使用是必然选择。在目前陕西省的农业生产中，必须要对农药的用药量进行控制。最好是培养或者引进对病虫害有抗性的农作物的品种或者是用生物驱虫法来代替农药驱虫法，这样不仅能够保证农产品的安全生产，还能够确保环境不被污染。
（作者单位：西安文理学院经济管理学院）
主要参考文献：
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