［提要］　随着智能制造和工业4.0时代的到来，制造业供应链运作模式正发生着巨大变革。宁波拥有大量的实体制造业，对于这些即将步入工业4.0时代的企业来说，与其相匹配的完善的智能物流体系是其迅速满足未来差异化客户需求的关键，而现有的智能物流体系虽较为发达，但是与智能制造所需求的智能物流体系还是有一定的差距。本文通过结合国内外学术界对制造业与物流业协同发展研究形成的研究成果，着眼于当前“互联网+”以及“工业4.0”背景，针对宁波地区现代物流服务业与“智能制造”的协同发展，希望结合宁波现有智能物流体系，从政策和趋势方面进行展望。

关键词：智能物流；制造业；协同

基金项目：宁波大红鹰学院校科研基金项目：“智能制造、工业4.0背景下的宁波现代物流服务业与制造业协同发展研究”（项目编号：1320161026）阶段性研究成果

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2017年2月24日

工业4.0时代的制造企业不再是自上而下的推动式生产，而是借助于当前的互联网信息技术实现从客户需求开始，按照客户订单、客户化设计，采购、物流、生产计划到生产的全流程进行的拉动式生产。借助于庞大而完善的信息基础设施体系进行信息流与物流的高度智能化流动是工业4.0时代实现上述拉动式生产的重要保障。

一、物流业与制造业产业协同发展相关综述

制造业作为地区经济发展的重要组成部分，深受物流业发展的影响，在这方面，国内外学者有了很多研究成果：郑丽娟（2014）采用灰色关联度模型，基于2002～2013年苏州地区制造业与物流业发展中相关指标的面板数据进行实证分析。盛珊珊（2015）从智能制造对供应链需求变化的角度对“工业4.0”与《中国制造2025》环境下的智能制造及其对物流供应链的要求进行了阐述。唐振龙、陈湘青等（2015）认为工业制造业到了工业4.0的智能制造能促使物流业与制造业走向融合。

二、物流业与制造业产业协同发展的必然

随着信息技术像制造业的全面渗入，可实现对生产要素的高灵活度配置和大规模定制化的生产，从工厂布局、生产流程、企业管理模式以及生产管理方式等进行变革。工业4.0时代的智能物流服务的是工业4.0时代智能化的供应链、生产链，在工业4.0时代，客户需求高度个性化、产品创新周期继续缩短，生产节拍不断加快，这些不仅仅是智能生产系统本身的问题，更是对整个服务于智能生产供应链的物流系统提出的挑战。与此同时，业务流程、物料供应链由传统的企业内部为主的链接发展为以客户需求为中心、以上下游高效供应链为纽带、以企业之间的智能物流为支撑的虚拟制造体系。从物流与生产制造业的关系来看，在智能制造框架下，智能物流是实现从客户到智能制造工厂环境的关键，也是构建整个智能工厂的基石，具体而言包括从智能采购物流、智能生产物流以及智能销售物流等不同的物流作业环节。

从生产物料周转单元来看，智能物流系统需要具备既有自助管理本单元库存的能力，又有具备与该供应链上下游作业实现自动库存报告与动态更新的能力，实现单个生产流程对库存的智能化控制。在这方面，德国物流研究院早在2011年就自主研发了inBin智能周转箱技术，并且通过该周转箱技术实现了对企业整个生产、运输系统的主动控制，使得运输系统能自动地将箱子送达对应目的地。

三、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展政策梳理

在全国同类型城市中，宁波在智能物流发展方面起步很早，早在2010年，宁波市就制定发布了《第四方物流平台业务服务规范》、《第四方物流平台电子商务交易规范》等12个第四方物流平台市级地方标准规范，作为全国首创的该领域标准，它充分利用网络信息技术和其他专项物流技术，综合集成各种物流信息，实现互联共享、融合创新，构建具有优化资源、中枢决策、流程协同、人性化服务的智慧物流协同平台；并且在2012年，宁波市全面启动智慧物流标准化建设，市质监局和市发改委在充分调研的基础上，针对宁波市物流行业特色和发展方向，研究形成了《宁波市智慧物流标准体系》，围绕宁波市智慧物流建设实施方案，对智慧物流的定义及其标准化工作的功能特征、任务目标、关键措施等进行了详细阐述，为宁波市智慧物流建设提供了依据，在具体实施方面：宁波市相继开展了20多项智慧物流标准化试点，涉及平台服务、集装箱运输、危化品运输、零担货运、仓储管理等物流产业各个领域。其中，既有塑料电子商务服务国家级标准化试点项目，也有交通物流业RFID技术应用、航运交易服务、危险货物道路运输服务、集装箱双重运输服务等一批省、市级智慧物流标准化试点项目。

从现有的主要物流体系平台状况来看，宁波现有的智能物流服务业主要集中在物流平台、第四方物流服务和具体的非企业生产物流方面，而针对以企业生产物流为核心链接供应链上下游的制造业协同发展物流产业及物流服务还较少，但这恰恰是工业4.0时代，制造业链接消费者实现按消费者需求完成低成本的拉动式生产的关键之一。

四、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展展望

宁波物流业要更好地服务于制造业，在现有物流体系基础上还需要更进一步切合宁波产业发展需要，做好慈溪家电、余姚塑料以及新兴材料产业为代表的产业链物流智能化升级服务。

首先，可以围绕战略性新兴产业通过政策、资金等资源的调动进行科技资源的集聚，通过以智能化供应链为核心的创新链条驱动，围绕传统优势产业链部署创新链条，以创新链为引导，增强传统优势产业的自主创新能力，推动拥有核心技术和关键技术的传统企业集聚优势资源加速发展，从而实现现有产业物流供应链上的跨越式发展；最后实现带动整个传统优势产业转型升级。

其次，物流业与制造业协同发展的基础是制造业要先具备实现制造业智能化发展的基础，占领制造业高端的恰恰又是被称作“国之重器”的高端装备制造业，因此要占领制造业制高点必须着眼于企业智能制造所需的包括智能物流在内的资源的获得；把握智能制造发展特点和规律，整合现有的宁波智能物流、平台标准，借鉴国内外工业4.0标准化路线图、智能装备制造和工业互联网标准建设的工作思路和组织方式，加快智能制造标准化体系建设。

最后，通过“制造+服务”提升整个供应链的价值链控制力。当前，从国内制造业整体发展趋势来看，制造业服务化是我国制造业在国际市场上形成核心竞争力的关键，是全球价值链中的主要增值点，也是提升价值链控制力的焦点，因此宁波发展“智能制造”的高端制造业也应考虑先进制造业与现代服务业的“双轮驱动”，通过“服务”和发展知识密集型服务业，提升制造业的附加价值。

（作者单位：宁波大红鹰学院金融贸易学院）

主要参考文献：

［1］郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究——基于苏州地区行业面板数据分析［J］.物流工程与管理，2014.11.

［2］盛珊珊，邱伏生.满足智能制造要求的物流供应链建设研究［J］.物流技术与应用，2015.12.

［3］唐振龙，陈湘青，王卫洁，关秋燕.工业化演进与制造业物流发展及对佛山的启示［J］.中外企业家，2015.12.

［4］邓良.中国制造业与物流业联动发展实证分析——基于经济转型期行业面板数据分析的视角［J］.中国流通经济，2013.27.7.

［5］赵英霞，田秀杰.基于灰色关联模型的东北地区制造业与物流业联动发展研究［J］.物流技术，2013.32.23.

［6］王珍珍.我国制造业与物流业联动发展的时空分异探析——基于灰色关联模型的实证研究［J］.福建师范大学学报（哲学社会科学版），2012.3.