新疆农业对经济增长的贡献
□文/潘 冬
［提要］ 新疆是一个农业大省。本文探究新疆农业发展与经济增长的关系，运用多元线性回归方法进行实证分析，通过t检验和f检验证实模型的正确性，最后可以看出新疆农业发展对经济增长起到决定性作用。
关键词：多元线性回归；t检验；f检验
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2017年3月9日
一、新疆农业发展现状
新疆土地肥沃，水草丰茂，宜农、宜林、宜牧，灌溉农业得天独厚，种植业生产历史悠久，在这片肥沃的土地上，有着充裕的光热资源、广阔的可耕地面积、繁多的生物种质资源和较为丰富的淡水资源。新疆农业分布在大大小小、许许多多块被沙漠戈壁包围的7万多平方公里的绿洲之中，主要分为三大生产领域，分别是南疆、北疆、东疆，独特优越的地理条件、气候条件、自然资源使新疆农业发展飞速前进。新疆农业具有三个非常显著的特点，分别是：灌溉农业、绿洲农业和机械化农业，盛产粮食、棉花、甜菜、油料和吐鲁番的葡萄、哈密的哈密瓜、库尔勒的香梨等农产品。60年来，新疆一直将农业发展和农村经济建设放在新疆经济发展工作的首要地位，通过大量的资金投入、一系列政策扶持和科技的引进，加快水土开发和特色农产品基地的建设，加大农业结构调整力度，形成了具有新疆特色的农业产业体系。
从图1可以看出，新疆农业的产业结构主要有农、林、牧、渔四个产业，从各产业的产值结构中来分析新疆农业的现状，新疆农业以种植业和畜牧业为主要产业，林业和渔业为辅助产业。改革开放以来，新疆农业发展取得了重大突破，其中种植业和畜牧业、林业和渔业的产值都呈现出稳定而又不断上升的趋势。1978年农业总产值为191，184万元，其中种植业产值为142，460万元，其产值占农业总产值的74.5%；畜牧业产值为449，90万元，其产值占农业总产值的23.5%；而林业占农业总产值的1.8%；渔业占农业总产值的0.2%。1978年农业总产值以种植业和畜牧业为主，两个产业已经占到农业总产值的98%，林业和渔业仅仅只占到2%。2013年新疆的农业总产值逐渐上升到为25，388，809万元，其中种植业的产值为18，061，099万元，占农业总产值的72.1%；畜牧业的产值为6，041，994万元，占农业总产值的23.8%；林业的产值增长到481，323万元，占农业总产值的1.89%；渔业产值增长到171，741万元，占农业总产值的2.21%。2013年农业总产值也是以种植业和畜牧业为主，合计占农业总产值的95.9%，林业和渔业所占比例与以往相比有所上升。综合以上分析可知，在近40年来，新疆的农业主要都以种植业和畜牧业为主，林业和渔业为辅，并且农业总产值持续稳定的增长着，新疆的农业发展取得了巨大的突破。（图1）
二、多元线性回归
（一）基本概述。回归分析研究主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量实验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法，回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互的关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。回归分析在自然科学、社会科学和应用技术中都有着重要的作用，是统计学重要的工具。
回归分析是建立预报公式的一种方法，它的特点就是：首先，需要确定预报公式的类型，列出待估参数；其次，取得解释变量和响应变量的多次观测值，这些数值可能是观测得到的，也可能是实验得出的，也可能是调查得出的；再次，用这些数据进行拟合，其中最简单的模型就是多元回归模型。
（二）多元线性回归数学模型。设随机变量y随着n个自变量x1，x2，…，xn变化而变化，并有如下线性关系式：
y=?茁0+?茁1x1+…+?茁nxn+?着 （1）
此式称为多元回归模型，其中?茁0，?茁1，…，?茁n是未知系数，是n+1个待估计参数，?着是零均值随机变量。
回归分析主要是根据：x1，x2，…，xn，y的M组观测数据（xk1，…，xkn，yk）k=1，2，…，M。给出各回归分析系数?茁i的估计值?茁1，同时对■1 （i=0，1，2，…，n）各作统计检验，以便说明估计值的可靠性。
将观测数据代入回归方程（l）得如下结构式：
y1=?茁0+?茁1x11+…+?茁nx1n+?着1…yM=?茁0+?茁1xM1+…+?茁nxMn+?着M （2）
其中，?着1，…，?着M是M个相互独立且服从同一正态分布 M（0，?啄）的随机变量。
假设Y=y1…yM，X=1 x11 … x1n… … … …1 xM1 … xMn，?茁=?茁0…?茁n，?着=?着1…?着M，则（2）式对应的矩阵方程为：
Y＝x?茁+?着 （3）
（三）多元线性回归模型统计检验。回归方程建立后，还需要考虑很多的检验问题，首先要考虑的是：
（1）拟合优度R2是否接近1。
（2）与x1，x2，…，xm是否有较好的线性关系，即回归模型是否有意义，如果真的模型中?茁i=0，i=1，2，…，m或者?茁i的绝对值很小，x1，x2，…，xm的值对y的影响都很小，不能起到预报作用，我们就认为y对x1，x2，…，xm没有较好的线性关系，回归模型也就没有意义。
（3）回归模型是否能简化，即x1，x2，…，xm中是否要存在解释变量，它与y无关或者被其他解释变量代替，因而回归模型中可以删去这个解释变量，为此可以做如下两种检验：线性关系显著性F检验和单个解释变量显著性t检验。
1、拟合优度检验（R2检验）。拟合优度检验就是说模型的解释变量有多大程度上解释了被解释变量，为了回答这个问题，我们设法构造一个可以表征拟合程度的指标，这个指标称为拟合优度（用R2表示）。
R2＝■＝■＝1-■，R2∈［0，1］
因此，R2越接近1，说明拟合程度越好；R2越远离1，说明回归线拟合程度越差。R2说明了在被解释变量y的离差平方和中，由一组解释变量x1，x2，…，xk的变动所引起的百分比。因此，我们可以看出回归线的优劣。
由于R2是一个随解释变量个数的增加而递增的增函数，所以为使拟合优度检验指标不仅能反映已被解释的变差与总变差的关系，而且能反映回归模型中所包含的解释变量个数的影响，需要调整R2，记为■2，公式为：
■2＝1-［■（1-R2）］
其中，n-k-1为残差平方和RSS的自由度，n-1为离差平方和TSS的自由度。
由于拟合优度检验在衡量标准上也存在一定的问题，不同的被解释变量之间R2没有办法比较，增加变量后R2只会变大，不能合理判断这些解释变量是否应该包含在模型中。在实际应用中，为了使模型更加合理、更加符合真实的情况，有时候我们也会选择线性关系显著性F检验和单个解释变量显著性t检验。
2、线性关系显著性F检验。线性关系显著性检验就是对模型中解释变量与被解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立做出推断。即检验被解释变量y与所有解释变量x1，x2，…，xk之间的线性关系是否显著，方程显著性检验所应用的方法是数理统计学中假设检验。
检验的原假设H0与对立假设H1分别为：
H0∶?茁0＝?茁1＝…＝?茁k=0
H1：至少有一个?茁j不为零
应用数理统计理论可以证明：ESS与RSS是相互独立的，且当H0∶?茁0＝?茁1＝…＝?茁k=0为真时，ESS与RSS分别服从自由度为k、n-k-1的F分布，故有：
F＝■～F（k，n-k-1）
即F统计量服从以（k，n-k-1）为自由度的F分布。
首先根据样本观测值及回归值计算出统计量F，然后再在给定的显著性水平α下，若F＞Fα（k，n-k-1），则拒绝H0假设，判定被解释变量y与所有解释变量x1，x2，…，xk之间的回归效果显著，那么它们确实存在线性关系；反之，则不显著。
三、新疆经济增长实证分析
（一）指标选取与数据来源。在统计学中，研究一个变量的变化受多个因素的影响时，可以建立多元线性回归模型进行分析。根据以上新疆农业发展对经济增长的贡献的定性分析，为了避免变量之间的相关性，本文所涉及到的变量为新疆生产总值（GDP）、新疆农作物总产量和新疆乡镇企业总产值。各指标的数据取自新疆统计局网站所公布的2001年到2014年各年统计年鉴。
（二）多元线性回归分析及结论。利用SPSS软件进行多元线性回归分析，为默认状态下进入自变量的选取。
1、多元线性回归分析。根据回归方程的拟合优度检验结果，显示的相关系数R2、决定系数R2和调整后的决定系数R2等，这些信息反映了新疆生产总值和农作物总产量以及乡镇企业总产值之间的线性相关程度，决定系数R2的值在0与1之间，R2越接近1，说明估计的回归直线拟合的越好，表中R2=0.983，表明回归模型拟合程度良好。
F值等于288.136，显著性概率的P值为0.000，在显著性水平位0.05的情形下，可以认为y（新疆生产总值）与x1（新疆农业总产量）、x2（新疆乡镇企业总产值）之间存在线性关系。
回归模型中新疆农作物产量和新疆乡镇企业总产值的Sig值为0.000和0.005，从其t统计量对应的相伴概率均小于0.05可以判定，模型的回归系数都是显著的，即是有意义的。根据非标准化系数B的数值可知，建立的回归模型为：y=-2.388E7+7011.879x1+3.168x2。
2、结论。本文选取了以新疆生产总值为因变量，新疆农作物总产量和乡镇企业总产值为自变量，建立多元线性回归模型，并对其进行多元回归分析。最终得出的结论是回归方程的拟合优度很好，新疆生产总值和农作物总产量以及乡镇企业总产值之间存在线性关系，模型的回归系数也都是显著的，即是有意义的。从而说明了新疆农业发展对经济增长的产出贡献和资本贡献是显著成立的。
四、政策性建议
新疆粮食供给率不断下降，因此农业的科技创新在自治区就显得尤为重要。对此，笔者提出以下几点建议：
（一）技术引领农业发展。实施以生物技术和信息技术为主体改造传统农业，加大粮食的产量与供给率；采取多种形式，大力宣传科技兴农的重要意义，通过培训、参观等形式，加强农民的新技术培训，使“科技下乡”真正走入新疆的各个乡镇。
（二）国民经济持续、快速地增长仍需要巨大的市场需求来拉动。农村市场需求空间巨大，尽管农民的收入水平和消费水平较以前提高了许多，但仍远远低于城镇居民，有较强的开发潜力。切实保障农民收入的长期且有效增加，有助于不断扩大农村市场、促进农民消费结构的升级，从而充分发挥农业发展的市场贡献效应。
（三）拉动城乡经济、带动城乡之间的经济发展、增加就业等。（1）针对各个乡镇、街道的地缘优势、资源优势、资产优势，重新建立和不断壮大、拉长产加销一条龙、贸工农一体化的四条企业经济发展链条；（2）充分发挥旅游资源优势，组建旅游娱乐产业链条，带动特色产品、特色旅游和餐饮服务业，如吐鲁番、伊犁、哈密等地区都可建立此链条；（3）强力推进招商引资，着眼新项目，培育新兴产业。
五、结论
本文通过理论阐述和实证分析来探究新疆农业发展对经济增长的贡献。在理论阐述部分，主要通过农业发展对经济增长的产出贡献、资本贡献和市场贡献进行说明。在实证分析部分，运用了多元线性回归方法对其进行了实证分析，可以看出新疆的农业发展对新疆的经济增长起到了决定性作用。农业是人类生存和一切生产的历史起点和先决条件，为工业和整个经济发展提供了大量粮食和农副产品等基本生活资料，农业的发展也增加了农民收入，拉动了农民消费，从而扩大了农村市场，所以我们应当把农业发展作为促进新疆经济增长的重中之重，通过科技兴农增强农业发展的实力，切实保障农民收入的长期且有效增加，并建立健全适合农业产业化发展的金融组织体系，从而促进新疆的农业发展。
（作者单位：新疆财经大学）
主要参考文献：
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［4］安吉.农业在发展中国家经济发展中的作用研究［D］.浙江大学，2007.
［5］刘京娟.多元线性回归模型检验方法［J］.湖南税务高等专科学校学报，2005.5.
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