［提要］　本文以宜宾市8县2区为例，选取与农业相关的9个指标，利用spss17.0因子分析方法对农业现代化发展水平进行研究分析。结果表明：宜宾市农业发展主要受农业生产和农业经济状况的影响，且主要依靠农业生产基础。在宜宾市的10个县域中，宜宾县的农业发展水平最高。

关键词：县域农业；农业现代化；因子分析

中图分类号：F32 文献标识码：A

收录日期：2017年6月6日

一、引言

农业是国民经济发展的基础产业，关系着人民生活进步和社会秩序稳定。农业发展问题一直是世界各国的焦点问题，而发展农业现代化就是解决农业发展问题最主要的途径。1951年6月，在美国社会科学研究会经济增长委员会主办的学术刊物《文化变迁》杂志编辑部举办的学术讨论会上，首次使用“现代化”一词来说明从农业社会向工业社会的转变。美国著名经济学家舒尔茨认为“运用技术改造传统农业的过程即为农业现代化”。本文以宜宾市为例，在全国农业现代化背景下，研究各个县域发展农业现代化的优劣条件，本文采用因子分析方法，建立一个评价指标体系，具体量化地衡量每个县域的农业现代化发展状况，并为提出建议政策提供有效依据。

二、宜宾市农业发展概况

宜宾市属于亚热带湿润季风气候区，具有气候温和、雨量充足、光照适宜、四季分明的特点。宜宾市的土壤类型复杂，丘陵山地广布，不利于农田灌溉，因此造就了全市望天田面积大且冬水田比重高的土地利用特点。宜宾市地处四川省南部，位于川、滇、黔三省交界处，并且是长江、金沙江、岷江三江的汇流地带。也被纳入国家成渝经济区规划重点支持发展的区域，成为全川建设长江上游沿江经济带、川南经济新增长极的重点支撑城市。

三、研究方法与数据来源

因子分析的具体步骤如下：（1）收集数据。本文从2015年《宜宾统计年鉴》中选取9个与农业现代化相关的指标，建立原始数据矩阵。然后对原始数据矩阵进行标准化处理，得到标准化数据矩阵；（2）因子提取。计算标准化数据矩阵中变量的均值、方差和变量间的相关系数，再用“最大方差正交旋转法”提取因子；（3）计算因子值。将因子分数矩阵与标准化数据矩阵相乘，计算因子在各地市的得分值；（4）结果分析。运用因子得分来进行分析。

原始指标为：X1为农村用电量（万千瓦时）；X2为农林牧渔总产值绝对数（万元）；X3为农用机械总动力（万千瓦）；X4为耕地面积（公顷）；X5为有效灌溉（万亩）；X6为化肥施用量（吨）；X7为农村居民家庭人均纯收入（元）；X8为农村居民家庭人均消费支出（元）；X9为城镇化率（%）。经检验得到KMO的值为0.710，巴特利特球度检验统计量的观测值为83.949，相应的概率P值接近0。综上可知，本次选取的原有变量适合进行因子分析。

四、宜宾农业现代化发展现状分析与讨论

根据原有变量的相关系数矩阵，表明9个变量采用主成分分析方法提取所有特征值，那么原有变量所有方差都可被解释，变量共同度均为1（原有变量标准化后的方差为1）。所有信息可被因子解释，这些变量大量信息得以保存。通常在提取主因子的时候，因子的初始特征值的累积贡献率要达到80%以上才能被确定为主因子。本次选取的指标中，前两个因子共解释了原有变量总方差的82.394%，说明选取这9个指标已经有比较充分的证据来评价宜宾市10个县域的农业现代化水平。所以基本可以确定，将提取两个主因子来分析宜宾市农业现代化发展进程的影响。

选用最大方差正交旋转法得到表1，可以看出X1、X2、X3、X4、X5和X6在第一个因子上的负载量都在80%以上，说明这6个指标有较强的相关性，并且这6个指标都是有关农业现代化生产基础的指标。因此，可以把第一个因子解释为农业生产因子。而X7、X8和X9则在第二个因子上有较大的负载量，这三个因子都与农业经济状况有关，由此确定第二个因子为农业经济状况因子。（表1、表2）

F1=0.181X1+0.182X2+0.174X3+0.189X4+0.174X5+0.149X6+0.013X7-0.018X8-0.072X9

F2=-0.02X1-0.006X2+0.005X3-0.073X4-0.055X5+0.109X6+0.400X7+0.322X8+0.463X9

F=60.397%F1+21.997%F2

运用表1得出的因子函数公式，得到了各个县域在两个主因子上的得分。如表2所示，从宜宾市各县域在各个主成分上的得分情况可以看出：从农业生产基础条件来看，在第一个主成分F1上得分较高的宜宾县和高县，良好农业生产基础和生产成本上的高投资是其农业现代化水平较高的主要原因；单从农村居民经济发展情况角度，翠屏区、南溪区、高县、筠连县在第二主成分F2上得分较高，经济较为发达使得它们在农民经济状况因子上得分高出其他地区。

将宜宾市2区8县在两个主成分上的得分按方差贡献率进行加权综合，就得到了每个县域的综合得分，进而能够得出综合名次进行综合评价。从表2中可看出，宜宾县的综合得分稳居第一位，主要是农业生产因子上得分有巨大优势。宜宾县处于金沙江上游地带，拥有巨大的水力资源，目前已建成了多处水电站，水资源总量居四川省第一位。地势相对平坦，耕作率较高，可见宜宾县的农业发展条件优越，对农业产业的投入比重也比较大。综合得分较低的地区是屏山县和筠连县，筠连县综合排名靠后主要是因为农业现生产因子得分很低，可见此区域的农业发展条件缺乏先天优势。屏山县排名最后，因为丘陵地形，有效耕地面积少，农业人口全市最少，机械化水平最低。农村人均收入少，城镇化水平低。

五、结论

基于因子分析方法和聚类分析方法对宜宾市10个县域农业现代化水平的探索，可得出以下结论：

（一）宜宾市农业现代化发展。主要受两个主要因素影响：一是农业生产基础；二是农业经济状况。在两个因素中，主要依靠农业生产基础，此因素的贡献率达到60.397%。

（二）宜宾县的农业发展水平最高。在宜宾市的10个县域中，宜宾县的农业生产因子得分为2.7522，综合得分为1.578，两项得分均在全市最高。

（三）经济发展可带动农业进步。翠屏区的农业经济状况得分为2.162，居全市最高，以致综合得分超过其他县域位居第二。翠屏区是市委、市政府的所在地，是宜宾市政治、经济、文化、交通、通讯的中心，有利于翠屏区的经济发展，从而带动农业发展。

（作者单位：四川师范大学地理与资源科学学院）

主要参考文献：

［1］郑岳.兵团农业现代化水平研究［D］.新疆：石河子大学，2010.

［2］西里尔·E·布莱克.杨豫.比较现代化［M］.上海：上海译文出版社，1996.

［3］西奥多·W·舒尔茨.梁小明.改造传统农业［M］.北京：商务印书馆，2006.

［4］张楠，吴勇刚，姜勇.宜宾市森林可持续经营SWOT分析及发展策略探讨［J］.四川林业科技，2012.33.3.

［5］黄敏，杨建州.基于因子分析与聚类分析福建各县市经济发展研究［J］.经济研究导刊，2014.2.