［提要］　在我国旅游业不断发展的同时，国内游客的旅游消费水平也在不断上升，旅游消费结构不断变化。本文以入川旅游的国内游客为例，基于2002～2016年旅游花费数据，采用灰色关联分析方法，对国内游客15年来的旅游花费变动情况进行分析和比较。可以认为，入川游客的旅游花费在不断增长的同时呈现结构合理化趋势，具有关联度总体降低、消费构成趋于稳定、主要影响因素逐渐变化、旅游消费结构升级等特点。

关键词：旅游花费；入川游客；灰色关联分析；旅游消费结构

中图分类号：F59 文献标识码：A

收录日期：2017年9月14日

一、引言

（一）研究背景。随着我国经济水平的不断发展，居民收入的不断提高，人们的生活水平也随之有了质的飞跃。闲暇之余，外出旅游逐渐成为了人们节假日期间放松休闲的不二之选，旅游业的蓬勃发展，更是为其他行业带来了诸多收益。

旅游花费是指游客在外出旅游过程中以货币为形式的支出，反映着游客对各类旅游产品的需求。由于经济水平和生活水平的提升，我国居民的国内旅游花费也在逐渐提高。以四川省为例，2016年国内游客在川的旅游花费达到了1，205.95元每人次，是2001年时的2.5倍。15年间，除了旅游花费的金额发生了较大幅度的提升，在花费的构成上也有巨大的改变，这些改变在很大程度上反映了国内游客对各类旅游产品的需求的变化。因此，对旅游花费变动的研究也十分必要。

（二）研究现状。我国学者对于旅游花费变动的研究最早开始于2007年左右。对旅游消费变动的研究对象分为入境游客消费和国内游客消费；主要研究思路是从地区旅游消费水平和消费结构的变化趋势出发，从旅游需求函数或其他描述性统计指标进行分析，并探索变化原因，提出相应的对策建议。李剑锋、邵国军（2007）基于新假日方案的视角，通过分析闲暇时间的改变对出游方式、消费热点以及出境游市场的影响，对将来旅游消费变动的基本趋势做出判断；席建超等（2008）通过对1996～2005年这十年间入境游客消费数据的分析，认为我国入境游客的旅游消费水平虽不断增加，但却处于滞后性消费的局面；郭栩东（2008）通过对我国旅游消费需求函数的研究，认为随着收入的提高，人们将越来越忙碌，于是闲暇时间的匮乏便成为了制约旅游消费需求的一个重要因素；曹新向（2009）对2003～2006年间河南省国内游客消费支出和结构变化进行分析，发现河南省国内游客的旅游消费水平在不断提高，住宿、购物和其他服务的消费支出变动较大，但总体来看，河南省国内游客旅游消费质量不高，存在着消费水平增长速度较慢的问题；李勇（2011）通过分析2001～2010年江西省入境游客的旅游消费水平和旅游消费结构进行动态分析，发现入境游客消费水平偏低、旅游消费结构合理化进程缓慢等问题，并从购物娱乐、产品开发及消费环境等方面提出一系列对策；苏建军（2012）采用旅游消费弹性系数、消费结构变动度和消费结构指数等指标对山西省入境游客的消费结构变动趋势进行分析，并探讨其对国民消费的拉动作用；杜丹、张辉（2014）通过构建评价指标体系对我国城镇居民国内旅游消费的变动和区域差异进行分析，认为旅游消费结构不断趋于合理化的同时，在区域上的绝对差异却呈现出不断扩大的趋势；刘佳、张洪香（2017）采用山东省17个地市十年间的国内旅游平均消费水平数据，对其标准差、变异系数、首位度等描述性指标进行分析，发现这十年间山东省旅游消费一直存在着区域差异较大的现象，并从旅游资源、经济发展、交通等方面分析原因提出相关对策。

总而言之，目前对于旅游消费变动的研究主要局限于分析旅游消费水平的变化和旅游消费结构的合理与否，较少有学者对其中各类消费构成与旅游消费支出的关联性进行研究；同时，分析所采用的数据也主要是十年左右的时序数据，侧重对其总体的趋势变化进行判断，较少有针对不同年份区间的旅游消费差异进行分析的研究。因此，本文将以入川游客为例，从不同年份区间的角度，采用灰色关联分析，对国内游客的旅游消费的支出与其各项构成之间的关联性进行分析，探索各项旅游产品的支出对旅游花费的影响及其演变过程。

二、灰色系统理论及灰色关联分析

（一）灰色系统理论。在控制论中，经常会使用颜色的深浅来表示信息的明确程度：“白色”表示信息完全明确；“黑色”表示信息未知；而“灰色”表示信息不完全明确，即有部分信息是明确的，还有部分信息是不明确的。而不完全明确的信息组成的系统就称为“灰色系统”，而这类系统所变现出的特点有：动态变化的随机性、指标数据的不确定性或不完备性和层次、结果关系的模糊性。而灰色系统理论就是用于研究这类具有“灰色性”的系统的方法。区别于概率统计、模糊数学两种研究方法，灰色系统理论着重于二者所不能解决的“小样本、贫信息”问题。邓聚龙教授在1982年提出灰色系统理论之后，经过了三十多年的发展，已基本形成了一门新兴学科的结构体系，其主要内容包括以灰色朦胧集为基础的理论体系，以灰色关联空间为依托的分析体系，以灰色序列生成为基础的方法体系，以灰色模型为核心的模型体系，以系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。

（二）灰色关联分析。实际生活中，社会经济系统就是一个灰色系统，在这个系统中，存在着多种因素，哪些因素是主要的、哪些是次要的、哪些影响大、哪些影响小、哪些需要抑制、哪些需要发展、哪些是潜在的、哪些是明显的，这些都是需要分析的重点内容。

灰色关联分析是灰色系统理论中用于研究因素动态关系的研究方法，通过对不完全确认的信息系统中的各类因素序列的量化分析，找到他们之间存在的关联性，确定多个因素之间的影响程度或对某一主因素的影响或贡献的大小，即发展事态的量化比较分析。这种量化的比较一般通过关联度这一指标来表现：若随着时间的推移，相应的关联度增大，则说明该因素之间的联系愈加紧密；相反，若关联度减小，则表示二者之间的联系在逐渐弱化。计算过程如下：

第一步，数据的选择与处理。灰色关联分析需要指定参考数据列和被比较数据列，参考数据列常记为x0，被比较数列记为x1，x2，…，xn。对单位不一，初值不同的序列，在进行灰色关联分析之前应该进行无量纲处理，一般采用初值化处理。

第二步，计算关联系数。对于一个参考数据列x0，有n个被比较数列x1，x2，…，xn的情况，xi对x0在k时刻的关联系数定义为?浊i（k）：

?浊i（k）＝■

其中，?籽是分辨系数，0＜?籽＜1，一般取?籽＝0.5。

■△i（min））＝min（■x0（k）-xi（k））

■△i（max））＝max（■x0（k）-xi（k））

第三步，计算关联度。关联系数较多，信息过于分散，不便于比较，因此有必要将各个时刻的关联系数整合为一个值，于是便将关联系数的算术平均值作为该被比较数列的关联度：

ri=■■?浊i（k）

由此，对各个因素的关联度进行比较，分析不同因素与主因素之间的关联性强弱。

三、入川游客花费的灰色关联分析

以2002～2016年入川游客的旅游花费数据为基础，从旅游消费结构变动的角度对入川游客旅游花费变化情况进行分析，从而探究国内游客的旅游花费在15年间的变化过程及趋势。

（一）数据来源。依据上述理论，选取2002～2016年入川游客的旅游人均花费作为参考数据列x0，将长途交通、景区游览、住宿、餐饮、娱乐、购物、市内交通、邮电通讯和其他九大项支出的构成作为被比较数列（x1，x2，…，x9）。数据均来源于2017年《四川省旅游抽样调查资料》。由于本文旨在研究2002～2016年间入川游客消费的变化，因此按照5年一个区间的方式，将15年的数据划分为三个区间。对不同年份区间的旅游花费分别进行灰色关联分析，并计算出相应的关联度，如表1所示。（表1）

（二）结果分析。依据表1中三个年份区间不同支出构成的关联度，可以看出我国入川游客旅游花费变化有以下特点：

第一，关联度总体降低，消费构成趋于稳定。由表1可知，2002～2006年间人均旅游花费与各项构成之间的关联度范围在0.61～0.89之间，均值为0.77；2007～2011年间的范围在0.61～0.92之间，均值为0.81；而2012～2016年间这一范围缩小至0.61～0.80，均值也降低至0.72。与此同时，许多原本在前两个五年区间关联度较高的支出因素，如长途交通、住宿、娱乐和购物等，在第三个五年区间里都有所下降。总体来看，2012～2016年间的各项支出构成与人均花费之间的关联度均值明显低于前10年，说明各项支出的波动对人均花费的影响逐渐减弱，消费构成趋于稳定。

第二，主要影响因素逐渐变化，旅游消费结构升级。（1）长途交通支出影响降低，曾经作为入川旅游花费重要的影响因素，长途交通支出与人均旅游花费的关联度在前两个年份区间均高于其他支出构成。近年来，随着科学技术的广泛应用以及各类交通运输方式的发展，人们出行越来越便利，这无疑是促进国内旅游业发展的重大变化，反映到关联度上来看，长途交通的支出对于游客的旅游消费的影响也逐渐弱化；（2）市内交通发展影响提升，在2002～2006年间市内交通与旅游花费关联度仅高于邮电通讯，而后两个年份区间中却跃居第一，可以看出，近些年市内公共交通的蓬勃发展，使得这方面的支出占据游客旅游花费的重要组成部分；（3）景区游览支出不再是主要因素之一。2002～2006年间，景区游览支出与旅游花费的关联度在各类支出中排第三位，而后降至第八位和第七位。与人们不断提升的生活水平相比，景区门票等旅游商品价格并没有增长太多，这使得景区游览类支出的影响度有所下降。（表2）

四、结语

随着我国旅游业的不断发展，旅游行业在我国经济体系中也占据着越来越重要的地位，而旅游需求是旅游业发展的根本动力，提高游客的消费需求更是对旅游业的发展有着重要意义。本文对入川游客15年来的旅游消费的变动关联分析和比较，得出了入川游客的旅游花费与各项支出构成之间关联度总体降低，消费构成趋于稳定、主要影响因素逐渐变化，旅游消费结构升级等特点。依据上述研究结论，旅游相关部门应及时对地区旅游产品市场进行相应调整，从而在国内旅游收入不断增加的同时，进一步提高国内游客的旅游消费结构合理性，促进我国国内旅游市场的健康发展。

（作者单位：成都信息工程大学统计学院）

主要参考文献：

［1］李剑锋，邵国军.基于新假日方案分析的旅游消费变动趋势研究［J］.中国集体经济，2007.12.

［2］席建超，甘萌雨，吴普，葛全胜.中国入境游客旅游消费变动的实证分析［J］.旅游学刊，2008.5.

［3］郭栩东.旅游消费需求变动趋势研究［J］.商业现代化，2008.5.

［4］曹新向.河南省国内游客旅游消费变动的分析［J］.旅游论坛，2009.4.

［5］李勇.江西入境旅游消费变动分析及合理化对策研究［J］.河北旅游职业学院学报，2011.4.

［6］苏建军.山西省入境旅游消费结构变动及对国民消费的拉动作用分析［J］.未来与发展，2012.2.

［7］杜丹，张辉.我国城镇居民国内旅游消费变动与区域差异［J］.旅游论坛，2014.1.

［8］刘佳，张洪香.山东省旅游消费增长差异时空烟花特征与影响因素［J］.华东经济管理，2017.5.

［9］郭伟，李京，李胜芬.城市居民国内旅游需求演变的灰色关联分析［J］.统计与决策，2011.9.

［10］王芳，何程，沈华.基于灰色模型的江苏农民消费结构及趋势［J］.江苏农业科学，2016.12.