［提要］ 21世纪以来，我国老龄化速度不断加快，老龄人口的旅游消费也不断增加，旅游已经成为老龄人口提高生活质量的最主要的消费方式之一。本文以我国1995～2015年度数据为基础数据，采用ECM模型对我国老龄人口与国内旅游消费之间的关系进行实证分析，结果表明：我国老龄化对国内旅游消费在短期、长期均存在一定的影响。短期内每增加1%的老龄化人口会增加5.9元的国内旅游消费。

关键词：老龄化；旅游消费；协整检验；EMC模型；格兰杰因果检验

中图分类号：F59 文献标识码：A

收录日期：2017年9月22日

一、引言

人口的消费需求在很大程度上取决于收入水平，但在收入水平一定的情况下，人口的结构在一定程度上也会影响总消费需求。而老龄人口对国内旅游消费到底有没有影响？本文试图通过实证分析来验证这种影响效应，并通过建立ECM模型分析老龄人口对国内旅游消费的影响程度。

二、国内外研究综述

国外对人口老龄化与旅游之间关系的研究起步较早，研究也较为深入。Merzbach G（1997）通过研究发现旅游需求、行为取决于代际而不是年龄。Glenn F.Ross（2005）通过研究得出社会需求较高的老年人会因为对文化、亲友的偏好，让他们觉得自己有必要为旅行做准备的结论。Moller et al（2007）通过对澳大利亚老年人口行为的调查研究发现，旅游和娱乐在老年人的生活中占据着越来越重要的地位，且其一般会保持不变。Soud et al.（2007）通过调查发现老年人和年轻人的旅游偏好差异较大。

国内对我国人口老龄化与旅游之间关系的研究较少，对老龄人口的研究还主要集中在医疗、社保和相关经济方面的研究。白黎（2006）针对我国老年旅游需求和老年旅游供给的情况展开分析，估算出了老年人的国内旅游花费。杨树（2005）分析认为发展老龄体育旅游业可以缓解人口老龄化所带来的部分社会问题。于洋（2008）研究发现我国老年旅游市场发展不成熟，发展的空间巨大，但是其存在服务不规范、利润低和供需不均衡等。还有很多学者对于人口老龄化与旅游关系的研究还停留在对老年人口旅游市场现状的分析，或是其存在的问题，或是其发展方向的研究。这部分研究主要是针对老年人口的旅游行为的微观方面的研究，而在老龄化对旅游消费、旅游市场的宏观方面的影响研究较少。薛伟玲（2014）通过ARDL边限协整检验方法对1995～2011年的数据进行建模，得出人口老龄化与国内旅游人数之间存在协整关系，而人口老龄化与国内旅游花费之间不存在协整关系的结论。张丽峰（2015）采用VAR进行建模，利用脉冲响应分析和方差分析，得出人口年龄结构对旅游消费的影响较小的结论。

本文采用时间序列进行分析，从短期和长期两个方面探讨老龄化问题所带来的国内旅游消费的影响。

三、研究方法与数据来源

（一）研究方法。假设两个变量Yt和Xt的长期均衡关系为：

Yt=?茁0+?茁1Xt+?着t （1）

由于现实经济中xt和yt很少处在均衡点上，因此实际观测到的只是Xt和Yt之间的短期或非均衡的关系，假设具有如下（1，1）阶分布滞后形式：

Yt=?茁0+?茁1Xt+?茁2Xt-1+?茁3Yt-1+?着t （2）

该模型显示出Yt不仅与Xt有关，还与Xt的滞后项Xt-1和Yt本身的滞后项Yt-1有关，由于变量可能是非平稳的，因此还不能直接运用OLS直接进行参数估计。对（1）式适当变形得：

DYt＝?茁1DXt－?姿（Yt-1－?琢0－?琢1Xt-1）+?着t （3）

其中?姿＝1－?茁3，?琢0＝■，?琢1＝■

（3）式表明，Yt的变化DYt取决于Xt的变化DXt以及前一期的非均衡程度。因此，Yt的值已对前期的非均衡程度做出了修正。（3）式成为一阶误差修正模型，通常写成：

DYt＝?茁1DXt－?姿ECMt-1+?着t （4）

其中，ECMt-1表示误差修正项，－?姿称为误差修正系数，表示误差修正项对当期波动的修正力度。

（二）变量与数据说明。旅游花费是衡量旅游消费的重要指标。本文采用国内旅游总花费来衡量国内旅游消费水平，用65岁以上老龄人口占总人口比重作为衡量我国老龄化水平的指标，本文数据均来自《中国统计年鉴》，样本区间均取自1995～2015年年度数据。为消除异方差，本文对所取时间序列进行取对数处理，分别用lnic和lnage表示自然对数的国内旅游总花费和自然对数的我国老龄化水平。

四、实证分析

（一）序列平稳性检验。本文运用EViews7，分别对序列lnic、lnage采用ADF单位根检验法来检验时间序列的平稳性，结果如表1所示：lnic、lnage时间序列在?琢＝0.05的显著性水平上均为非平稳的时间序列。因此，对其进行一阶差分再进行ADF检验，得出两个一阶差分序列在?琢＝0.1下都拒绝存在单位根的原假设的结论，说明Dlnic（-1）和Dlnage（-1）序列在?琢＝0.1下平稳，也就是lnic～I（1），lnage～I（1），因此可以对两者进行协整关系的检验。（表1）

（二）协整检验。用OLS法对lnic和lnage进行回归分析，得到的回归方程的估计结果为：

lnic=24.94+6.37lnage+?着t

在此基础上得到残差?着t，对?着t进行ADF单位根检验，得到的结果如表2所示：在?琢＝0.1显著性水平下拒绝存在单位根的原假设，说明残差序列平稳，又因为lnic和lnage都是一阶单整序列，所以二者具有协整关系，也即二者之间存在长期均衡关系。（表2）

（三）误差修正模型。即使两个变量之间存在长期均衡关系，但在短期内也会因受到某种突发事件的影响而导致失衡的情况，而误差修正模型可以对这种短期失衡加以修正，弥补了长期静态模型的不足。

利用差分序列dlnict关于dlnaget和前期误差序列ECMt-1进行OLS回归，构建如下ECM模型：

dlnict＝5.902702dlnaget-0.653529ECMt-1+?着t

其中，EMCt-1＝lnict-1－24.94-6.37lnaget-1

参数检验结果显示老龄人口比重当期波动对国内旅游消费的当期波动有显著影响，上期误差对当期波动的影响也高度显著；同时，从回归系数的绝对值大小可以看出，老龄人口比重的当期波动对国内旅游消费的当期波动调整幅度很大，每增加1%的老龄人口便会增加5.902702元的国内旅游消费，上期误差对当期国内旅游消费的当期波动调整幅度也相当大，单位调整比例为-0.653529。（表3）

（四）格兰杰因果检验。格兰杰因果检验的思想是：如果Y影响X，或者Y是X的原因，此时Y的变化必然先于X的变化，即Y可以预测X，即根据Y对X进行回归时，如果加上Y的过去值，能显著增强回归的解释能力。因此，本研究对序列ic和age进行格兰杰因果检验，结果如表4所示：在滞后期数k=2，?琢=0.05的显著性水平下，原假设老龄人口比重不是国内旅游消费的格兰杰原因，相应的P值为0.0037，拒绝原假设；而原假设国内旅游消费不是老龄人口比重的格兰杰原因，相应的P值为0.4611，接受原假设。因此，可以得出我国老龄化比重与国内旅游消费之间存在单项因果关系，国内旅游消费不是老龄人口比重的格兰杰原因，而老龄人口比重是国内旅游消费的格兰杰原因。（表4）

五、结论

上述实证分析表明，不论是长期还是短期，我国老龄化对国内旅游消费均存在一定的影响，老龄化程度的加深会促进国内旅游消费，具体表现为每增加1%的老龄人口便会增加5.902702元的国内旅游收入，从格兰杰因果关系检验结果来看，我国国内旅游消费和老龄化之间存在单项的因果关系。这是因为五六十年代出生的人口正在步入老龄，我国的老龄人口迎来了老龄人口增长的高峰，这部分老龄人大部分文化程度较高，有自己独立的经济来源，因此其消费观念和消费方式较以往不同，他们追求高层次、高质量的生活，加上其闲暇时间多，旅游就成为了他们的最佳选择方式之一。而当他们从家庭和工作的压力下解放出来，就会爆发强烈的补偿欲，从这种意义上来看，老龄人旅游比年轻人旅游更能刺激消费，他们有更加强烈的旅游消费欲望。

随着老龄化程度的进一步加深，未来老龄人口的旅游消费规模潜力必然巨大，这就需要精准的开发老龄旅游市场，例如积极开发老年旅游产品、规范老年旅游服务和发展老年旅游国际化等。

（作者单位：成都信息工程大学统计学院）

主要参考文献：

［1］王黎明，王连，杨楠.应用时间序列分析［M］.上海：复旦大学出版社，2009.9.

［2］张卫东.中级计量经济学［M］.成都：西南财经大学出版社，2010.9.