［提要］ 目前，国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求，进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。而进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业相关决策，影响国内牧草产业体系的建立。本文运用2008年1月至2016年12月苜蓿草进口价格以及进口量数据，使用ARIMA模型预测苜蓿草进口价格及进口量。
关键词：苜蓿草进口；ARIMA模型；预测
基金项目：山东省现代农业产业技术体系牧草产业经济岗位专家项目（SDAIT-23-06）；“双一流”奖补资金（SYL2017XTTD16）；通信作者：赵伟
中图分类号：F326.3 文献标识码：A
收录日期：2017年12月19日
一、文献回顾
当前，国内人们的食物来源结构正在改变，对于草食型产物如牛羊肉、奶蛋等产品的需求日益增加，这就增加了人们对于草食畜产品食品安全的关注度，由于众多食品安全事件人们逐渐认识到优质安全的牧草才能生产出优质安全的草食畜产品。国内已经逐步建立了使用苜蓿等优质牧草的意识，许多大型养殖企业为提高畜产品数量和质量开始注重苜蓿等优质牧草的使用。但是我国种植苜蓿草的产量和质量均不能满足国内畜牧业巨大的需求，进口优质苜蓿草成为解决需求的一个重要途径。如目前进口苜蓿草产品使用量前十的企业有现代牧业、上海奶牛集团、东营澳亚、蒙牛富源牧业、福建长富乳业、上海光明荷斯坦牧业、南京卫岗乳业、新希望乳业以及天津嘉立牧业等，2014年这十家企业的使用份额约占苜蓿草进口量的48.8%。
国内种植苜蓿的经济效益自2014年有所下降，虽然较其他牧草产品纯收益有优势但是相较粮食作物优势不明显，对国内草产品的稳定性和积极性产生负面影响。根据乳品的收购价格，企业会将国产苜蓿草的价格控制在1，800～2，000元/吨（如山东、陕西等省份），部分省份低至600元/吨左右（如河南省）。加上国内运输费用使得国产苜蓿价格高于进口价格，致使国内的苜蓿草使用企业对进口苜蓿草依赖度过高，如现代牧业2014年使用进口苜蓿草14万吨，但使用国产苜蓿草只有3万吨。因此，进口价格的变动将直接关系着国内养殖户的收入，关系着国内牧草种植业、畜产品养殖业、畜产品加工业等行业的稳定，并最终关系着我国国民生计。
二、我国苜蓿产品贸易现状
1992～2008年我国苜蓿草产品出口大于进口，我国苜蓿产业在这期间发展速度较快，主要得益于国际市场对苜蓿产品的强劲需求。当时大型苜蓿产品加工企业，其目标市场主要瞄准日本、韩国和东南亚国家。这样，苜蓿的价格高低主要决定于这些国家经济状况和对苜蓿产品需求量，同样也决定于这些国家的贸易政策。由于这些国家经济波动较为频繁，且对我国农产品出口经常设置各种贸易壁垒，造成国内苜蓿产品价格的剧烈波动，这就挫伤了农户种植苜蓿的积极性。由于2004年后粮食直补政策，农户种植粮食面积挤压了苜蓿种植面积，造成了我国目前苜蓿基本依赖进口的局面。特别是2009年以来，由于国内苜蓿需求量不断增加，苜蓿产品进口量大幅增加。尤其在1993～2000年，出口明显大于进口，苜蓿草产品出口与进口之差年平均为24.60万吨；2009年和2010年苜蓿草产品进口与出口之差分别为5.34万吨和21.2万吨。
此前，我国许多地方的苜蓿生产以出口日本、韩国和中国台湾地区为主要目标，外向型苜蓿生产为主要方向，实践证明出口贸易存在许多困难，这些地区对所进口的苜蓿草产品要求质量高、批量大、货源稳定，而我国苜蓿加工企业所生产的产品基本上达不到要求。我国苜蓿草产品贸易格局逐步由出口转向进口为主。1997～2007年美国出口到中国的牧草量非常小，相比其牧草总出口量可以忽略不计，但2008年后，美国出口到中国的牧草呈井喷式上升趋势。从2007年到2012年的5年间苜蓿干草捆进口量增长了100倍，引起了美国专家、草商极大的重视和兴趣，中国苜蓿市场和产业的兴起与美国的苜蓿产品进口中国同步进行，是一个双赢的局面。但是目前，国内进口苜蓿已经占到了全国苜蓿总销售量的40%以上，对国外尤其是美国苜蓿的依赖性较高。
三、数据来源及研究方法
（一）数据来源。考虑数据的可获得性，本文以2008年1月至2016年12月的苜蓿草进口价格以及进口量月度数据作为研究对象。数据来源于荷斯坦网站（http：//www.hesitan.com/），数据序列相对完整。（表1）
（二）研究方法。ARIMA模型，即自回归积分滑动平均模型，就是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。其中，ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA）以及ARIMA过程。
根据模型参数选择的原则，参数d表示为使时间序列平稳的差分阶数。确定p和q值具体来说主要有两种方法：一是通过数据的统计特征，自相关和偏相关函数来判断，如表2所示；二是根据信息准则来判断。通常采用AIC和BIC准则，AIC准则又称为最小信息准则，它是由日本学者赤池提出应用于AR模型的分析定阶中，BIC准则比AIC准则增加了更严格的惩罚条件。理论上，AIC和BIC要尽可能的小，当模型拟合优度上升时，AIC和BIC的值会趋近于负无穷，即AIC和BIC值模型1小于模型2，则称模型1优于模型2。（表2）
四、实证分析
（一）进口量预测。绘制出原始数据苜蓿草进口量的时间序列，可以初步判定苜蓿草进口量序列是非平稳的。进一步对其进行ADF单位根检验，表明苜蓿草进口量是非平稳的。为了对序列进行分析，需要使其平稳化，进行差分处理结果表明一阶差分后苜蓿草进口量序列是平稳的。（表3）
分析一阶差分后的苜蓿草进口量的自相关偏相关函数，如图1所示，结合表3和AIC准则根据AIC和SC取值最小准则，多次试验对比AIC和SC的值选出最适合的模型，最终建立模型ARIMA（3，1，3）。（表4）
利用Eviews做出ARIMA（3，1，3）残差图，如图1为残差、实际值和拟合值的时序图，大体可以看出残差围绕0值上下波动，进一步对残差做平稳性检验，结果表明残差通过了适应性检验，说明模型很好的提取了信息。（图1、表5）
根据ARIMA（3，1，3）模型对苜蓿草进口量进行动态预测，预测期间为12个月，预测结果如表5。进口量在经过2016年底的波谷后开始上升，2017年进口量持续上升，总之我国对进口苜蓿草的依赖在加重。（表6）
（二）进口价格预测。绘制苜蓿草进口量的时间序列，从表7可以初步判定苜蓿草进口价格序列是非平稳的。进一步对其进行ADF单位根检验，表明苜蓿草进口价格是非平稳的。为了对序列进行分析，需要使其平稳化，进行差分处理结果表明一阶差分后苜蓿草进口价格序列是平稳的。（表7）
分析一阶差分后的苜蓿草进口价格的自相关偏相关函数，结合表3和AIC准则根据AIC和SC取值最小准则，多次试验对比AIC和SC的值选出最适合的模型，最终建立模型ARIMA（2，1，2），如表8所示。（表8）
利用Eviews做出ARIMA（2，1，2）残差图，如图2为残差、实际值和拟合值的时序图，大体可以看出残差围绕0值上下波动，进一步对残差做平稳性检验，结果表明残差通过了适应性检验，说明模型很好地提取了信息。（图2、表9）
根据ARIMA（2，1，2）模型对苜蓿草进口价格进行动态预测，预测期间为12个月，预测结果如表10所示。（表10）
五、结论
预测结果可见，2017年进口量、进口价格将是上升的态势，综合人民币汇率下跌、美国奶业不景气、我国对国外进口苜蓿草的依存度和国内苜蓿草产品竞争力短时间难以改善的现状更能证实。ARIMA模型只考虑了时间序列本身的特征，而没有考虑其他一些因素的影响，即使这些因素在模型中是以随机项来反映，但在预测值中是无法反映出来的。企业今后在苜蓿草进口的预测和决策时注意结合产地气候、产地市场变化、国内相关政策、国内牧草产量质量价格等因素，提高对变动的敏感性和可预测性，从而得出更科学、更合理的进口量预测结果。
（单位：山东农业大学经济管理学院）
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