［提要］ 随着旅游业的快速发展，旅游产业经济体已经成为我国经济体的重要组成部分。但是，旅游产业结构比较复杂，它是由交通业、餐饮业等各个部门组成，各个部门形成的影响因子与国际旅游外汇收入的关联度各不相同。本文通过灰色关联理论分析各个部门与国际旅游外汇收入的关联度，结果发现：交通的关联度最高，邮电通讯的关联度最低，并且各部门与国际旅游外汇收入的关联度大多数集中在一定的范围，这说明国际旅游市场还未被完全的开发。因此，本文从拓展交通路线、提高商品质量、优化住宿环境与提高餐饮服务、加强旅游宣传等方面提出建议，从而优化我国国际旅游产业结构。
关键词：灰色关联理论；灰色关联度分析法；国际旅游产业结构
中图分类号：F59 文献标识码：A
收录日期：2018年4月17日
一、引言
旅游产业主要指随着我国旅游业的迅速发展，传统的旅游产业要素进一步扩展，各要素相互交织形成一个紧密的旅游产业链。并且，旅游产业具有一定的结构，就是一些经济数量关系，各旅游产业中的旅行社、旅游目的地酒店、餐饮部门、交通业、旅游景点等使产业结构多元化。旅游产业的发展将会为这一地区带来价值提升效应、品牌效应、生态效应、幸福价值效应等。由此可见，旅游产业对某一地区发展非常重要，因此对旅游产业结构的优化方法也是一个重要的研究方向。
目前，国内有关旅游产业结构的研究，在方法上主要有偏离-份额分析、灰色系统关联度分析、集中度分析法等，国内的许多学者使用灰色系统理论对区域性的旅游产业结构进行分析研究，并对当地的旅游产业结构的调整提出建议。由此可见，灰色关联度分析已成为研究旅游产业结构的重要方法之一。
自改革开放以来，随着我国经济持续快速发展和居民收入水平较快提高，我国旅游人数和旅游收入持续快速增长，旅游产业已经成为国民经济的重要产业，成为增长最快的居民消费领域之一，所以对旅游产业进行分析具有一定的现实意义。
二、灰色关联理论
（一）灰色关联度分析法。灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为相似的点，与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较，比较它们之间的贴近度，并分别量化，计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度，通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。
两个系统之间的因素随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。
（二）灰色关联模型
1、无量纲化。由于各因素之间有不同的计量单位，例如旅客人数的计量单位是“人”，星级饭店数的计量单位是“个”，因而原始数据存在量纲和数量级上的差异，不同的量纲和数量级不方便比较。因此，在计算关联度之前通常要对原始数据进行无量纲化处理。
设各因素的初始数据Xi=（xi（1），xi（2），…xi（n）），i=0，1，2，…，m，可以使用均值法对数据进行无量纲化的处理：
Xi=■■xi（k）
Xi′=■，i=0，1，2，…，m；k＝1，2，…，n
2、两级的最大差和最小差。经过数据处理后的参考数列为：
X0′＝（x0′（1），x0'（2），…，x0′（n））
比较数列为：
Xj′＝（xj′（1），xj'（2），…，xj′（n）），j＝1，2，…，m
关联程度实质上是参考数列与比较数列曲线形状的相似程度。凡比较数列与参考数列的曲线形状接近，则两者间的关联度较大，反之则关联度较小。因此，可用曲线间的差值大小作为关联度的衡量标准。差值为：
△j（k）=x0′（k）-xj′（k），j＝1，2，…，m；k＝1，2，…，n
两级最大差与最小差为：
△（max）=■■△j（k）
△（min）=■■△j（k）
j＝1，2，…，m；k＝1，2，…，n
3、关联系数：
?酌0j（k）＝■，?籽∈（0，1）
j＝1，2，…，m；k＝1，2，…，n
其中，?籽为分辨系数。由于△（max）过大可能使关联系数失真，所以可以人为地引进这个系数，提高关联系数之间的差异显著性，其数值在0和1之间变化。
4、关联度。关联度可由比较数列与参考数列各个时期的关联系数的平均值来定量反映，其计算公式如下：
?酌0j＝■■?酌0j（k） j＝1，2，…，m；k＝1，2，…，n
三、我国旅游产业结构分析
旅游产业结构是指旅游业中构成以旅行社、饭店、餐饮、交通运输、旅游景点为核心的旅游业内部各大行业间的经济技术联系与比例关系，也称为“旅游业的内部行业结构”。
一般讲，旅游业主要包括旅游交通、旅游饭店和旅行社。它们被誉为旅游业的三大支柱。但是从旅游业的六大要素看，旅游产业还应包括旅游娱乐业、旅游商品业、旅游景点开发与管理等。
因此，本文将长途交通、游览、住宿、餐饮、商品销售、娱乐和邮电通信等7个方面作为7个影响因子，并且选取国际旅游外汇收入作为参考数据，记为X0，选取长途交通国际旅游外汇收入、游览国际旅游外汇收入、餐饮国际旅游外汇收入、商品销售国际旅游外汇收入、娱乐国际旅游外汇收入和邮电通讯国际旅游外汇收入作为比较数据，记为X1～X6，在选取数据时不考虑其他旅游服务国际收入，并将民航国际旅游外汇收入、铁路国际旅游外汇收入、汽车国际旅游外汇收入和轮船国际旅游外汇收入的总和当作长途交通国际旅游外汇收入。
（一）模型数据选取。本文选取1998～2016年中国国际旅游外汇收入作为构造模型的原数据。（表1）
（二）灰色关联度。对表1中的数据进行灰色关联分析后，得到各影响因子与国际旅游外汇收入的灰色关联度如表2所示。（表2）
四、几点建议
从表2中可以得到，交通与国际旅游外汇收入的关联度最高，其次是商品销售、住宿、餐饮、娱乐、游览、邮电通讯。除了交通的关联度大于0.5，其他影响因子关联度都小于0.5，大部分在0.3～0.4之间，这说明各影响因子对国际旅游外汇收入的影响各有侧重，因此本文对我国国际旅游产业结构提出以下建议：
（一）拓展交通路线，提供优质服务。由于交通与国际旅游外汇收入的关联度最高，达到了0.5以上，所以可以认为改善交通环境、提供更加优质的服务可以显著的增加旅游外汇收入。上文中提到，进行灰色关联分析的长途交通国际旅游外汇收入是民航国际旅游外汇收入、铁路国际旅游外汇收入、汽车国际旅游外汇收入和轮船国际旅游外汇收入的总和，所以交通部门可以从航空、铁路、汽车和轮船运输这几个方面着手吸引国际游客。在航空、铁路和轮船运输方面，交通部门可以增加航班、车次和船次等，改善服务设施，并在西方的传统节日时期给予一定的飞机票、车票和船票价格的优惠来吸引国际游客；在公路交通即汽车运输方面，交通部门可以加强沿途的休息站的服务质量，优化服务的设备，以此提供优质的服务。
（二）提高商品质量，给予适当优惠。虽然商品销售的灰色关联度低于0.5，但是相对于其他的影响因素的关联度还是比较高的。近些年来，越来越多的外国友人对中国的文化越来越感兴趣，许多国外的小孩都愿意到当地的孔子学院学习中国文化。旅游景区的纪念商品代表着当地的传统文化，同时也是中国传统文化的缩影。旅游景区的管理者可以吸引投资者在旅游景区售卖具有当地特色的商品，同时，管理者也可以将商品与代表中国的传统文化的物品相结合，形成特定的文化产品，以此来吸引外国游客。
近些年来，旅游景区的票价高和售卖的商品价格高常常被人们诟病，旅游景区若要吸引国外游客，可以在保证盈利的同时适当地降低门票价格和商品价格，或者给予一定的优惠，这样不但可以吸引外国游客也可以吸引国内游客，增加景区的盈利。
（三）优化住宿环境，提高餐饮服务。衣、食、住、行是人们生活的基本要求。人们外出时，住宿和饮食是最基本的保障。在住宿方面，旅游景区所在的当地政府管理部门要规范的管理各个旅馆、酒店。当地的管理部门应该定期抽查当地的旅馆、酒店的卫生环境的达标情况，对于不达标的旅店、酒店应该责令它们整改，对达标的旅店和酒店进行鼓励、奖赏。中国的美食丰富，并且有各色各样的菜系，在餐饮方面，当地的政府相关部门和旅游景区应该积极宣传当地的特色小吃和经典菜肴，同时，政府部门应该将当地的菜肴和当地的文化相结合，建立属于自己的餐饮品牌，加强当地饮食文化的建设，以此增加该地的吸引力。
（四）加强旅游宣传，拓展国际市场。由于各个影响因子的关联度都不算特别高，这说明国际市场尚未完全被开发，依旧有很大的开发空间。政府应该加强宣传力度，挖掘我国各个景区的优势，开发它们的潜力，并将这些优势和潜力结合起来，形成独特的景区特点，以此来吸引国际游客。同时，政府应该积极鼓励民间交流，使越来越多的国外民众了解中国景色的美和文化的魅力，增加他们对中国的关注程度，增加潜在的国际游客群体并且拓展国际市场。
（作者单位：江西财经大学）
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