［提要］　为全面、客观了解我国研究生资助研究现状，准确把握我国研究生资助研究动态及其未来发展趋势。本文通过使用Excel和UCINET软件，采用社会网络分析法，以我国近20年关于研究生资助的文献数据为研究对象，对其关键词进行共词网络分析。通过分析整理得出我国在研究生资助研究方面的重点以及存在的主要问题，并结合现有研究生资助体系以及相关分析结果，为我国今后在研究生资助方面更好地发展提供建议。

关键词：研究生；资助；共词网络分析

中图分类号：G643 文献标识码：A

收录日期：2019年3月7日

研究生教育是我国高等教育的最高层次，其人才培养质量直接关系到国家创新能力的高低。而高校研究生资助政策作为贯穿研究生培养全过程的重要环节，是研究生进行科研最重要的物质保障，对研究生人才培养质量产生着深刻的影响。

一、研究方法

社会网络分析的核心在于，从“关系”的角度出发研究社会现象和社会结构。由于社会结构既可以是行为结构、政治结构，也可以是社会结构、经济结构，所以社会网络分析的概念和方法已经在多学科中得到广泛应用。社会网络的形式化界定即用点和线来表达网络的思路和方法也适用于对相关研究文献的关键词进行共词分析。本文在参考国内有关关键词共词网络分析使用的前提下，按照以下几个步骤开展数据收集与分析。以中国知网为数据来源，为了方便获取研究所需的数据并保证获得的数据量能真实地反映研究现状，笔者沿着“中国知网（CNKI）-期刊-高级检索”这条路径进行检索。为全面系统地分析我国研究生资助研究领域现状，本文以“研究生”并含“资助”为检索词并以“篇名”为检索项，筛选统计到2001～2018年相关文献共计263篇。在提取文献关键词数据过程中，为更好地使用中国知网“导出参考文献”功能来导出关键词，去除了报纸和会议文献，剩余文献208篇。为避免词频统计中因关键词命名不规范影响分析结果，本研究采用如下处理方式：合并基本同义或属于同一研究范畴的关键词、删除一些无领域专指或涵义过于宽泛的词、统计关键词词频。最后使用社会网络分析软件Ucinet6.418进行数据处理和分析。

二、数据统计结果分析

（一）描述性统计

1、词频统计情况。文献中的关键词主要是用来概括文献内容的本质特征，同时方便检索之用。通过对某一研究领域文献中的关键词出现频次进行统计，以及对关键词之间相互关系的分析，可以揭示该研究领域的研究热点和发展动向。本文采用Donohue高频词与低频词界分公式计算高频词阀值：

T＝■　（1）

式（1）中，Ｉ表示词频为1的关键词个数，Ｔ为划分高频词与低频次的界限。根据Donohue公式计算出高频词与低频词分界词频数，以此来突出研究重点。之后，采用Excel软件对所选高频关键词进行N阶矩阵构建，在对构建的矩阵通过Ucinet6.418软件进行二值化处理，保存后用于之后的数据分析。本研究关键词经去重合并后共有25个，可以算出T值为1。删除词频等于或低于1的关键词，最后得到有效关键词21个。我国研究生资助研究领域的高频关键词如表1所示。词频反映该关键词在某一领域的受关注程度和研究力度。通过表1可以发现，研究生、研究生资助、资助体系、研究生教育这几个关键词词频最高，同时对美国、地方高校、资助政策、学费、资助改革以及奖学金这几个方面的关注程度也较高。另外，需要补充的是，资助模式以及研究生培养方面的关键词词频较低，属于低频关键词，说明这方面十分具有研究价值的问题重视程度十分有限。（表1）

2、年度发文量统计。根据文献的增长或减少趋势能够解释当前该学科领域的研究状况，并可对其研究前景或发展趋势做出预测。为了区分关于研究生资助领域研究成果的权威性，在经过筛选的208篇相关文献中采用相同的检索方法对CSSCI来源期刊（下文简称C刊）进行检索，提取了57篇相关文献的数据。

由图1可以看出，自2001年以来，我国有关于研究生资助的研究文献总体呈上升趋势，同时可以看出，2001～2018年上半年，C刊发文量与文献总量变化发展趋势大体一致，但整体所占文限量的比例较低，这在一定程度上反映出我国关于研究生资助的发文质量有所欠缺，还有待提升。其中，发文量的两个峰值出现在2012～2013年前后，笔者认为这与2012年、2013年我国颁布了一系列研究生资助政策有关，从研究内容上也可以发现这一点，2013年以前的研究以政策制定研究为主，2013年以后研究内容更多的趋向于政策的执行与评价。（图1）

3、文献作者分析。通过对作者发文量的统计可以揭示该作者在某一学科领域研究的持续性、深度及贡献大小。本研究通过检索，筛选后得到的208篇文献按第一作者统计，共涉及172人。其中，多产作者（发文数量≥3篇）只有2人，仅占总人数的1.1%，而仅有1篇发文量的作者有148人，占总人数的86.21%，具体统计数据如表2所示。从表2的数据统计中可以分析得出，我国在研究生资助领域目前还没有形成稳定的研究者群体，研究力量相对比较分散和薄弱，开展同类研究的持续性较低，研究也不够深入。（表2）

（二）网络及网络密度分析。使用UCINET6.418将共词矩阵绘制成关键词网络图谱如图2所示。图中节点表示关键词，节点越大表明其在网络中的地位越重要，连线代表两个关键词同时出现在论文中，连线越多则代表关系越密切。由图2可以看出，“研究生”、“研究生资助”、“资助体系”、“研究生教育”等一些点较大，与周围关键词的联系也比较紧密，因而在已有的研究中受到的关注程度也比较高。至于那些处于网络边缘的点，如“三助”、“资助模式”、“资助主体”、“学业成就”等，拥有的关系相对较少，而这些方面恰好是研究生资助在现实当中要应对和解决的实际问题，这表示我国研究生资助研究在未来的发展会趋向多元化，但同时也说明，在这些领域的研究还不够深入，在目前并没有形成一定规模。（图2）

密度描述了一个图中各个点之间关联的紧密程度，各个点之间越相关，图的密度就越大。现有研究认为，网络密度会影响网络中知识和信息的传播与渗透，密度大的网络，互动性比较好，易于知识的分享和传播。经过对图2的密度测量，其网络密度为0.5046。网络密度测度的取值范围为［0，1］，数值越大表示其中关键词所指代的研究子领域交叉影响力更强。上述网络密度较低，其整体结构松散，这说明当前研究生资助研究的深度和广度有待进一步加强。

（三）中心性分析。“中心性”是社会网络分析研究重点之一，作为社会网络分析的一个主要测量指标，一个核心点是指所处在“核心”位置的点与其他的点有许多直接的联系。中心性分为度数中心性、接近中心性和中间中心性三种形式，本文利用UCINET6.418分析得出每个关键词节点的中心性数值，以社会网络分析为理论基础来判断和衡量所提取的关键词在整个研究中占据优势及其影响情况。

1、度数中心性。度数中心性是计算一个人在一个团体的网络中最主要的一项个体结构指标，常用来衡量谁在这个团体中成为最主要的中心人物。度数中心性用来反映某个关键词与其他关键词是否同时出现在选取的文献中，如“研究生资助”的度数中心度为16，表明“研究生资助”作为关键词在网络中至少与其他16个关键词同时出现在某篇文献中。由图3和表3可知，“研究生资助”、“学资助体系”、“研究生教育”、“美国”等关键词的度数中心度高于其他各点。这就表明在当前关于研究生资助的研究中，涉及这几个关键词的问题是比较受关注的。（图3、表3）

2、接近中心性。接近中心性显示个体之间的紧密关系，如果一个节点与网络中所有其他点的距离都很短，则称该节点具有较高的接近中心度。接近中心性反映某个关键词能否通过较短路径与其他关键词相连，它是以距离为概念来计算一个节点的中心程度，与中心点距离最远的行动者在信息资源、权力、声望以及影响方面最弱。接近中心性的值越大，说明该点越不是网络的核心点。从表3可以看出，“研究生”、“研究生资助”、“资助体系”、“研究生教育”等关键词的接近中心性值较小，这些关键词能以最短的路径到达其他点，在网络中处于比较核心的位置，其他关键词则需要依靠网络中另外的关键词来传递信息。

3、中间中心性。中间中心性测量的是行动者对资源控制的程度，主要反映关键词网络中某关键词作为与其他关键词之间的桥梁作用。由直觉可知，如果一个行动者处于许多交往网络路径上，可以认为此人居于重要地位，因为“处于这种位置的个人可以通过控制或者曲解信息的传递而影响群体”。如果一个点处于许多其他点对应的捷径上，则该点具有较高的中间中心性。由图3可以看出：“研究生”的中间中心性数值远大于其他关键词。为了突出实际研究问题，我们将关键词“研究生”排除在比较范围之外，“资助体系”、“研究生教育”的中间中心性值仍远大于其他关键词，也正是由于这几个关键词的桥梁作用，共词网络才相互连接，没有离散。此外，从表3中还发现有5个关键词的中间中心度为0，说明网络中的信息流动极大程度依赖于少数几个关键词，因为信息流动不完整，其他不少关键词处于网络的边缘。而这几个关键词在研究生资助研究中却有着较高的研究价值，这又在一定程度上说明该领域研究的广度和深度不够。

另外需要说明是，本研究在进行边缘词聚类分析时，由于数据来源单一，主要以CNKI期刊数据为主，导致收集到的文献量较少，提取的关键词也相对较少，研究者的关注点比较分散，因而导致不能形成比较理想的聚类类别。但是，从已提取的关键词也可以总结出，科研资助、研究生资助与研究生培养、资助对研究生教育的影响在目前的研究生中还是比较欠缺的，将在探讨部分详细论述。

三、结论及探讨

（一）结论。通过对近20年来我国研究生资助相关研究的关键词统计发现，关于研究生资助的研究取得了一定的成效，也有比较丰富的成果，在研究生资助和资助体系方面的讨论比较充分，这些讨论对指导和规范将来探讨研究生资助对研究生教育和培养方面将产生一定的积极影响。但通过社会网络分析法对相关研究文献的关键词所进行的共词网络分析及相关的描述性统计来看，其关键词的网络图谱、中心性分析以及词频和年度发文量的统计所呈现的数据和图表表明我国在研究生资助方面依然存在一些值得进一步研究的问题。

从研究内容来看，剔除关键词“研究生”、“研究生资助”、“研究生教育”、“资助体系”等词成为现有研究中的核心关键词，同时可以看出，这些关键词和周围关系丰富、与其他关键词联系紧密，需要指出的是，关键词“美国”出现的频次也较高，本研究认为出现该种现象的主要原因是美国在该领域的研究比较成熟，形成了一定的体系，我国对研究生资助研究过程中很大程度上借鉴了美国的经验。除此之外，大多数研究都以我国研究生资助现状、现有资助体系等方面展开，但是随着研究生资助体系慢慢成熟，笔者认为将来的研究可以更多地关注到科研资助、导师资助制、资助对研究生培养等方面。

从作者和发文量来看，虽然从2001年以来的统计数据可以看出，近年来，我国在研究生资助方面的文献呈增长趋势发展，但要强调的是该领域的研究并没有形成稳定的系统，间隔起伏波动较大，其中C刊在现有文献中的占比较低，在发文质量上需进一步提升。另外，从发文作者的统计情况来看，我国当前研究生资助研究领域没有形成核心的作者群，从发文只有1篇的作者有148人，占比超过80%以上就可以看出，绝大部分作者只是偶尔涉及该领域的研究，相关后续研究严重不足。要使得研究生资助形成一个完整的研究体系，进而对研究生资助体系有更系统、更稳定的研究，除了作者个人的研究兴趣等主观因素以外，相关的课题支持就显得尤为重要了。

（二）探讨。本文以CNKI期刊文献关键词为研究对象，采用定量研究方法，主要通过对关键词的统计来分析研究生资助领域的研究热点，但由于文献数据主要来源于CNKI期刊且没有包括会议、专著等文献，因而导致对该领域分析存在疏漏之处。另外，因该领域现有文献量较少，为了使关键词网络图谱联系更加紧密，在关键词矩阵构建时未剔除“研究生”这一关键词，并且由于边缘关键词过于分散，未进行边缘关键词聚类分析，因此笔者对将来的研究提出以下讨论：一是丰富地方高校、不同类型高校的个性化资助体系研究。2012～2013年我国已经出台了比较完善的高等学校资助政策，涵盖了研究生教育投入机制、研究生国家奖学金、研究生学业奖学金、研究生国家助学金等管理办法，关于该类资助政策的研究相关比较充分，而针对地方高校本身资助体系鲜有涉及。二是加大对科研资助，导师资助制的研究。在研究生奖（助）学金百分之百覆盖的情况下，科研资助、导致资助是否将成为吸引研究生择校的原因？该类资助是否在研究生教育与研究生培养中起到积极作用？三是完善资助条件考评机制研究。科学合理的考评机制是奖助学金体现自身价值的前提，而在已有的文献中涉及获取资助考核方面的比较少见，但是这一方面在整个资助体系里面充当着非常重要的角色，如何避免该方面可能出现问题，同时是需要重点讨论的问题之一。四是形成符合自身的研究体系。在现有文献中研究国外研究生资助体系的文献不少，但大多是只停留在理论研究层面，如何结合我国当前的实际国情，借鉴国外成功的经验，进而从不同方面研究我国研究生资助政策，为当前我国研究生教育发展提供宝贵经验和启发，准确而全面地把握我国研究生资助政策改革的脉络与可行路径，同样是今后需要重视和研究的问题。

（作者单位：1.江西农业大学；2.南宁市社会科学院）

主要参考文献：

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