［提要］　本文运用灰色关联度分析，验证消费结构优化和产业结构升级之间确实存在关联并给出定性表述。通过建立GMM动态面板回归模型，分析消费结构优化对产业结构调整的效应。结果表明：我国消费结构优化正向影响产业结构升级。最后依据研究结论，提出推进产业结构升级的建议。

关键词：消费结构优化；产业结构升级；灰色关联分析；GMM动态面板

中图分类号：F713.50 文献标识码：A

收录日期：2019年3月24日

自改革开放以来，我国经济发展十分迅猛。在这样的背景下，消费结构和产业结构也发生着变化。我国二三产业增加值占总产值的比重不断增加。随着居民收入水平和生活水平的提高，我国的恩格尔系数处于下降趋势。据中国统计局显示，中国2017年恩格尔系数首次低于30%，已步入最富裕国家行列。为探究居民消费结构与产业结构之间的关系，本文应用灰色关联模型和GMM动态面板模型，定性以及定量分析了两者之间的关系，以期为我国产业结构升级提供有价值的参考。

一、文献综述

关于居民消费结构和产业结构之间关系的研究，大多数学者着眼于以下两个方面：一方面认为居民消费结构和产业结构两者相互影响相互促进。孟范昆（2012）认为，我国消费结构优化和产业结构升级相互促进，但存在着省际城乡差异。王芳（2018）利用省际面板数据，得出了居民消费结构中介效应在全国都存在但存在着地区差异；另一方面部分学者认为居民消费结构和产业结构升级之间只存在单方面效应。宋奇成（2015）认为我国农村居民消费是促进第三产业发展的格兰杰原因。吴瑾（2017）研究表明，消费结构影响并决定产业结构，消费结构合理才能推动产业结构优化，消费结构滞后会阻碍产业结构优化。本文在借鉴上述学者的研究成果之外，运用灰色关联度分析以及GMM动态面板模型，研究恩格尔系数与产业结构的相关关系，并给出了定性以及定量的表述。

二、指标选取与数据获取

（一）灰色关联分析。灰色关联分析通过分析系统中序列的几何相似程度来判断相关关系的密切性。具体计算过程如下：

首先，需要明确所选数据的参考序列比较序列和比较序列参考序列。

参考序列表示为：X0＝｛X0（1），X0（2），…，X0（n）｝

比较序列为：Xi＝｛Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）｝。其中，n=1，2，…，k；i=1，2，…。

然后，为了将n个序列转化为可比较的形式，对上述序列进行无量纲化处理，处理方式如下：

Y■（n）=■

并求归一化参考序列Y0（n）与归一化比较序列Yi（n）的差列。

△i（n）=Y0（n）-Yi（n）

△i＝（△i（1），△i（2），…，△i（n））

最后，计算两个序列之间的关联度和关联系数。关联系数分别表示为：

?酌（Y0（n），Yi（n））＝■

其中，△i（min）=min（△i（1），△i（2），…，△i（n）），　△i（max）＝max（△i（1），△i（2），…，△i（n）），?籽＝0.5。

所以，关联度表示为：?着0i＝■?酌（Y0（n），Yi（n））/k。其中，k为样本数。

为了区分因素关联是正关联还是负关联，记：

?滓i=■kxi（k）-■xi（k）■■

当sign（?滓i）=-sign（?滓j），为负关联。当sign（?滓i）=sign（?滓j），为正关联。

在本文中，利用恩格尔系数对居民消费结构进行量化评价衡量，借鉴产业结构演变的理论，本文用三次产业的产值分别占国内生产总值的比重来衡量各产业的结构，选取第一产业增加值占总产值的比重（AI）、第二产业增加值占总产值的比重（BI）以及第三产业增加值占总产值的比重（CI）来衡量产业结构。灰色关联分析的变量定义与符号说明如表1所示。本文数据来自《中国统计年鉴》以及EPS数据平台。（表1）

（二）GMM动态面板回归模型构建。由于产业结构升级具有明显的滞后性，即前期的产业结构升级会对当期的产业结构升级产生影响，为了保证后续研究的准确性与可靠性，本文引入包含产业结构优化率的滞后一期变量，并采取GMM动态面板模型估计。计量模型设定如下：

ISUit=?琢1ISUit-1+?琢2ENGit+?琢3LFIit+?琢4DEFit+?滋it

其中，i表示截面数，t表示年份。ISUit表示省域i第t年产业结构优化率；ISUit-1表示省域i第t-1年产业结构优化率；ENGit表示省域i第t年信息化发展水平；LFIit表示省域i第t年金融机构贷款额；DEFit表示省域i第t年金融发展水平；?滋it表示随个体和时间改变的扰动项。

在上述模型中，本文以产业结构升级（ISU）为被解释变量，以恩格尔系数（ENG）为解释变量。产业结构升级用省域二三产业产值与省域GDP比值衡量。

此外，考虑到上述计量模型可能存在的内生性遗漏问题，选取金融机构贷款额（LFI）和金融发展（DEF）作为控制变量。GMM动态面板回归模型的变量定义与符号如表2所示。（表2）

三、实证分析

（一）居民消费结构优化与产业结构升级的灰色关联度分析。对恩格尔系数与产业结构升级进行灰色关联度分析，分别计算恩格尔系数与第一、第二和第三产业增加值分别占总产值比重的灰色关联度分析，计算结果如下：

?着1＝0.6715 ?着2＝0.7081 ?着3＝0.7764

据计算结果显示，?着3＞?着2＞?着1，表明区域恩格尔系数与第三产业增加值占总产值比重的灰色关联度最大，即恩格尔系数与第三产业增加值相关性最强，恩格尔系数与第二产业增加值，第一产业增加值依此降低。

同时，为了验证恩格尔系数与产业结构升级之间是正相关还是负相关，分别计算sign（?滓i）和sign（?滓j）的值，结果显示sign（?滓i）＝-sign（?滓j），即恩格尔系数与三次产业增加值分别占总产值的比重呈负相关。

由上述实证结果得知，我国恩格尔系数与第三产业增加值占总产值比重的几何相似性较高，与第二产业增加值、第一产业增加值所占比重序列的相似性次之。具体来说，恩格尔系数序列的变化与第三产业占比序列更具协同效应，与第二产业占比的效应排在第二位；当恩格尔系数降低时，第三产业增加值受益最大，其次是第二产业增加值，即实现了三大产业结构的优化调整。

（二）全国面板回归结果与分析。考虑到模型可能产生内生性遗漏，广义矩估计（GMM）方法用于估计研究设计给出的测量模型。首先，对模型进行Sargan检验，采用Hansen来检验判断所选取的变量是否合理。结果显示过度识别检验大于0.05，因此接受原假设，该结果说明所选的工具变量均为有效工具变量，回归结果如表3所示。（表3）

由表3的估计结果可见：前一年度的产业结构优化率在0.1%的显著性水平上影响本年度的产业结构优化率，前一年产业结构每优化1%，本年产业结构优化水平提高0.9655%，说明本期产业结构对上期产业结构具有很强的依赖性。产业结构升级是一个动态化的过程。因此，应用动态面板模型比静态面板模型更适合说明这一现象，验证了本文模型选择的准确性。

恩格尔系数在1%的显著水平上负向影响产业结构优化率，即恩格尔系数每降低1%，产业结构优化率提高0.0126%。这与灰色关联分析的结果一致，恩格尔系数的降低会带动我国二三产业增加值更快速地增加，从而二三产业增加值占总产值的比重将会上升，这意味着产业结构的优化。

另外，Sargan检验p=0.0658，可以在5%的显著性水平上接受“所有工具变量都有效的原假设”，这表明可以进行GMM系统估计。

金融机构贷款额的影响系数显著为正，说明银行贷款额和非银行金融机构贷款额的增加会促进二三产业的发展，从而提高产业结构优化率。金融发展的影响系数为负，说明金融机构贷款占总GDP的比重越低金融发展越健康，从而第二、第三产业发展更为迅猛。

四、政策建议

本文就关于信息化发展与产业结构调整的相关文献进行了综述，在此基础上展开实证研究。总结所得结论，并提出政策建议。

我国作为一个发展中大国，可以调整收入分配结构以拉动消费。一是相关部门在提高居民收入水平的同时，缩小贫富差距，为消费结构优化创造条件；二是政府可以鼓励新的消费方式和消费热点的产生并予以引导，逐步解除和优化限制居民消费的政策，积极完善有利于鼓励居民消费的政策。

（作者单位：华北水利水电大学数学与统计学院）

主要参考文献：

［1］孟范昆，刘东皇.消费结构升级与产业结构升级互动关系实证研究［J］.商业时代，2012（32）.

［2］王芳，胡立君.居民消费结构在城镇化与产业结构优化中的传导作用［J］.中南财经政法大学学报，2018（6）.

［3］宋奇成.重庆农村居民消费与第三产业发展关系的实证研究［J］.重庆理工大学学报（社会科学），2015（3）.

［4］吴瑾.居民消费结构、产业结构与经济增长［J］.经济问题探索，2017（12）.