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| 经济/产业 |
| 广西北海海洋休闲农业可持续性评价 |
| 第615期 作者：□文/曹院平 时间：2019/8/16 16:04:56 浏览：318次 |
［提要］ 基于对生态足迹模型的应用，以广西北海市海洋休闲农业为例，对农业休闲产业可持续发展情况进行评价，探究北海市以海洋资源为依托的休闲农业发展中存在的问题，并给出相关建议。
关键词：生态足迹模型；休闲农业；可持续性评价
课题项目：梧州学院校级重点课题：“珠江-西江经济带农业可持续发展评价研究——基于生态足迹模型”（编号：2018B004）
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2019年5月10日
广西地区拥有丰富海洋和湿地等自然资源，其中北海市已经形成了较为全面的以海洋特色为主题的休闲农业，由于我国已经开始加大海洋资源的保护力度，所以有必要运用生态足迹模型对依托海洋资源为主体的休闲农业的可持续发展进行分析与评价。
一、依托海洋的休闲产业构成
广西在休闲农业发展中形成以北海市为首的农业休闲产业，该产业的具体内容有两种：一种为让游客参与到渔业捕捞等过程；另一种为建成的农家乐体系，如涠洲岛等旅游胜地，事实上，这两种产业类型都依托于海洋渔业资源。但是，该过程中对海洋的污染、过度捕捞都会对海洋中的资源储量造成严重影响，所以需要重点分析休闲农业对海洋与海岛的影响情况。
二、生态足迹模型建设过程
（一）生态足迹模型的概念。生态足迹的概念为能够持续提供资源或消纳废物、具有生物生产力的地域空间。广义理解为，当地维持高质量生活环境的资源量，或者能够提供高质量生活环境的地域面积，后者的概念为环境对人类排放废物的承载力度。对于农业休闲产业来说，这一概念的内容包括两个方面：一是当地居民的生活质量；二是游客的游览质量。并且对于休闲农业来说，在人口承载力研究中，不但要对当地居民的数量进行分析，还需要探究游客对当地人口带来的冲击，在此基础上才能够提高对可持续发展研究的科学性。
（二）生态足迹模型建设。生态足迹模型构建中，基础工作为探究环境承载力，在此基础上才能够对其余内容进行分析，生态足迹模型的建设过程如下：
1、人均环境承载力。人均环境承载力的计算公式，公式为：
EC＝N·ec=N·■
在该公式中，EC为环境的总承载力，N为当地人口，ec为人均环境承载力，e代表的含义为可更新资源的人均太阳能值，p代表的意义为能值密度。其中，p值当前已知。在该公式的应用中，实质上是建成了一种基于能值的生态足迹模型，对于可更新资源来说，还需要考虑地球旋转能。
2、人均能值生态足迹。人均能值生态足迹模型建设中，需要探究当地的能值消耗项目，构建模型如下：
EF＝N·ef＝N·■（■）
在该公式中，EF代表的意义是能值生态足迹，ef为人均能值的生态足迹，ci代表的含义为第i项消费项目的人均能值。p2参数需要经过计算过程，计算公式如下：
p2＝■
其中，P的意义为相关区域的总能值，S为相关区域的土地面积。
3、生态安全评价指标。生态安全评价指标包括多种内容，通过对评价指标的应用与分析能够确定当地生态系统的安全性，通过对模型最终获取数值的分析能够确定当地的农业休闲产业能够处于可持续发展状态。生态安全评价指标模型的建设过程如下：
（1）生态赤字计算模型。在生态赤字计算模型的应用中，也能够对生态盈余进行分析，生态赤字计算模型为：
ED＝EC-EF＝N·ed=N·（ec-ef）
在该公式中，ED为整个区域的生态赤字或者盈余，ed为人均生态赤字或者盈余，从整体上来看，当ed的数值小于0时，则可确定该区域存在生态赤字，当ed数值大于0时，则该区域中存在生态盈余。另外，通过对ed数值变化情况的分析和研究，能够对今后一段时间内的当地生态赤字或者盈余的发展情况进行预测，以采取合理措施保证生态安全。
（2）GDP生态模型。GDP生态模型为探究当地对生态资源的应用效率，在当前的研究中，将GDP的数额设定为10，000元，所以建成的GDP生态模型为产生10，000元经济效益情况下占用的生态足迹，该生态模型的计算公式如下：
GE＝■＝■
在该公式中，方程左端代表的为万元GDP情况下的GDP生态足迹，从表现形式上来看，当GE的数值提升时则说明该地区对资源的应用效率下降。
（3）生态安全综合指数。生态安全综合指标包括多种内容，在综合指数模型的构建中，需要对这些内容进行全面考虑，从而让整个系统能够获得更好的发展，生态安全综合指数的具体研究内容和建成的模型如下：
①生态压力指数。生态压力指数能够直观反映当地生态环境在运行和发展中面临的威胁，生态压力指数的计算公式如下：
EF1＝■
在该公式的应用中，当EF1的数值不超过1时，则说明当地的生态系统较为安全，但是当该数值逐渐增加时，说明当地生态系统面临的威胁逐渐提升。当EF1的数值超过1时，说明当地生态系统已经面临严重威胁，甚至已经遭受到了大规模破坏。EF1的比值越大，则当地生态系统面临的威胁越大。
②生态足迹多样性。生态足迹的多样性指数内容为土地类型应用的丰裕度以及生态足迹分布的公平性，多样性指数的计算公式如下：
H＝-■PilnPi
该公式中的Pi为第i种生物的生产性土地生态足迹占据生态足迹总量的比值，H为多样性指数，在该模型的应用中，代入数值计算后能够生成多个H值，当获得的H值之间差异较小时，则可以说明该区域中的生物分布较为平均。另外，还可以应用该数值分析生态经济的发展能力，计算公式为：
C＝H·EF
通过对该数值的应用可以确定相关区域农业、生态农业的发展潜力，并制定出科学的发展方式。
③生态协调指数。该指数能够表述当地经济发展情况和生态环境之间的协调性，计算公式为：
Ds=■=■
式中，Ds代表相关区域的人均生态协调指数，由于在已经可以确定EF1始终大于0，所以Ds的范围为［1，1.414］，当最终数值趋向1时，则说明该区域的生态协调性较差，最终数值趋向1.414时，则说明生态协调性很高。
三、生态模型视域下依托海洋资源北海休闲农业可持续性评价
对于休闲农业来说，主要面对的对象为游客，所以在人数确定的过程中，需要探究该产业对游客的吸引效果，并对市场变化情况进行分析，本文通过对北海旅游业相关数据的收集和分析，对生态模型中的各个变量因子进行了探究，最终结果如下：
（一）北海市休闲农业人数变化情况。通过对北海统计局、农业局、旅游局等机构公布的相关数据信息进行整理，并采取网络调查问卷的方式，对游客热衷项目的分析，确定休闲农业人数的变化情况。由于自2013年起至今，北海市的宣传对象主要为海洋资源，所以可以确定游客对海洋资源的热衷度自2013年开始基本不发生变化，本文以2012年的游客数量为研究基点，最终获取的休闲农业游客人数变化情况如图1所示。（图1）
从该折线图中可以看出，依托海洋休闲产业的人数整体变化率处于上升状态，在后续的研究中，以2013年旅游人数数据为基点就可以确定近些年来依托海洋资源休闲产业的游客数量，同时通过对相关区域人数的探究，可确定北海市人口的具体变化情况。需要注意的是，在获取旅游人数后，还需要了解不同时间段内容的总人口变化情况，取人口的最大值，在此基础上对生态足迹进行分析。
（二）生态赤字计算结果。在生态赤字的计算中，应用上文中建成的数学模型进行计算，在具体的研究中探究人均的生态赤字或盈余情况，主要探究内容为在该行业近些年发展中的生态保护情况，最终获取的计算结果如图2所示。（图2）
从图中可以看出，在近些年的发展中，生态赤字的最终计算结果始终大于0，说明在当前的农业休闲产业发展中，并未产生生态赤字，但是从整体变化情况来看，生态盈余数值存在一定下降，说明当继续应用目前的发展模式时，则北海地区在今后的发展中，可能会产生生态赤字。从最终数值表现方式上来看，在当前行业的发展中，存在自然资源的过度开发问题，所以在今后的发展中，需要重视对自然资源的合理应用，另外在休渔期需要在一定程度上降低游客的游览数量，实现对渔业资源的有效保护，提高对自然资源的应用质量。
（三）GDP生态足迹模型计算结果。GDP生态足迹的计算结果能够反映相关地区对自然资源的应用质量，当对资源的应用质量较高时，从理论层面分析能够让相关地区消耗更少的资源，针对北海市农业休闲产业的万元GDP生态足迹模型计算结果如图3所示。（图3）
从该数值变化情况看，当前北海市的农业休闲产业对自然资源的应用效率很高，这导致北海区域的农业休闲产业能够带来更高的经济收益，但是从上文的分析中可以发现，生态盈余的数值发生了一定程度上的降低，通过对这两个结果的分析可以认为，当前休闲农业的过渡方法导致北海地区对生态资源的保持效率下降，这对整个系统今后的发展较为不利。但是从整体上来看，当前的农业休闲产业发展中，虽然可以说明对自然资源的应用效率提升，但是从整体上来看，还是存在自然资源的过度应用风险，所以在今后的行业发展中，需要重视对自然资源的保护和应用，并开发新型旅游体系，提高对自然资源的应用质量。
（四）生态安全综合指数计算结果。生态安全综合指数包括多方面内容，在具体分析过程中需要对这些指数的变化情况进行全面分析，最终分析结果如下：
1、生态压力指数。生态压力指数的表述内容为相关区域产业发展对生态系统的影响情况，所以本文分析了2013～2018年的生态压力指数变化情况，最终得到的结果如图4所示。（图4）
从该折线图中可以看出，在2014年时，生态压力指数达到最高，为1.8，说明2014年北海市生态环境遭受到较大程度上的破坏，而在后续的发展中，开始重视对自然资源的保护，并建成了更好的农业休闲行业的发展模式，达到了降低生态压力指数的效果。
2、生态足迹多样性。生态足迹多样性能够分析当地生态环境的分布情况，H值之间的差距越小，则说明当地生态足迹的分布均匀性越高，本文的分析中，针对多种生态足迹进行了分析和研究，探究内容为近年来H值的方差，最终结果如图5所示。（图5）
从图中可以看出，北海市的生态足迹分布情况较为均匀，当生态足迹的分布均匀度提升时，能够更好地促进当地各个企业以及行业的协同发展。
3、生态协调指数。生态协调指数的表述内容为当地经济发展情况和生态环境之间的协调性，并且在上文的分析中，已经确定了生态协调指数的范围，通过对计算结果分布情况的分析能够确定生态协调效果，获取的结果如图6所示。（图6）
从图中可以看出，北海市的生态协调指数处于逐渐提升阶段，并且从数值上来看，在当前的农业休闲行业的发展中，该指数已经向1.44靠拢，说明当前的整体发展形势较好，但是通过对上文中各类参数的分析可以发现，当前的行业发展方式也存在一些亟待优化的问题。
综上所述，北海市依托海洋资源利用开发的休闲农业还存在许多不足，这些问题体现在对生态资源的过度使用，引发生态盈余下降。在今后的发展中，可以通过调整产业结构、重视资源保护等措施提高海洋休闲农业的发展质量和效率。
（作者单位：梧州学院商学院）
主要参考文献：
［1］苏浩.基于生态系统服务价值和能值生态足迹的河南省耕地生态补偿研究［J］.河南农业大学学报，2014（1）.
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［3］张亚丽，尹伟特，胡希军.基于生态基础设施的福州市主城区自然资源及其生态安全格局构建［J］.建筑与文化，2019（1）.
［4］卫宝立，乔新.测绘服务自然资源管理的探索与思考——以青岛市即墨区自然生态资源调查为例［J］.中国测绘，2018（4）.
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