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| 经济/产业 |
| 河北省玉米生产成本收益影响因素分析 |
| 第616期 作者：□文/陈 默 郭丽华 时间：2019/9/1 16:57:54 浏览：408次 |
［提要］ 河北省作为玉米生产大省，玉米的生产成本与农户收益息息相关，但是随着各个生产要素价格的上涨，农户玉米生产成本直接提高，收益降低，从而导致农户丧失种植玉米的积极性。本文根据河北省玉米生产成本数据，对其成本结构进行分析，并运用灰色关联法对各个影响要素进行关联度计算，从而对影响河北省玉米生产成本收益的各个要素进行排序。
关键词：河北；玉米生产；成本效益；灰色关联
基金项目：河北省农业厅基金支持：“河北水热资源限制区小麦-玉米产后减损、技术扩散与综合评价”（课题编号：2018YFD0300507）
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2019年5月7日
河北省作为我国玉米生产主要的基地之一，全省玉米产量从2008年1，442.17万吨增加到2017年2，035.48万吨，种植面积也从2008年2，841.07千公顷增加到3，544.06千公顷。河北省玉米产业的健康发展对保障我国的粮食安全有着极其重要的意义。但是，随着玉米生产要素成本的迅速提升，导致农户种植玉米的收益下降。因此，如何降低农户玉米生产成本、提高农户玉米生产效益已经成为保障河北省玉米产业健康发展的重要环节。
一、河北省玉米生产成本变动分析
玉米生产总成本是指在玉米生产过程中所投入的各个生产要素成本的总和，其主要包括物质与服务费用、人工成本、土地成本等费用。在玉米生产过程中为生产玉米所消耗的各项农业生产要素的费用以及消耗各项服务的费用统称为物质与服务费用。人工成本则是指在玉米生产过程中所需要的劳动力投入，其中包括雇工费用以及自家用工折算费用。土地成本是指土地作为一项玉米生产所必要的生产要素投入到生产中的成本，主要包括土地流转成本以及自营地折算成本。
（一）总成本变动分析。近十年来河北省玉米生产成本呈现显著上升的趋势，总成本从2008年每亩470.43元增长到2017年每亩964.04元，在这十年间每亩增加了493.61元，增长幅度达到了104.93%。从总成本的构成上来看，物质与服务费用从2008年237.20元增长到2017年352.65元，每亩增长了115.45元，增长幅度达到了48.67%。人工成本从2008年130.48元增长到2017年420.94元，每亩增长290.46元，增长率为222.61%。土地成本从2008年102.75元增长到2017年190.45元，每亩增长87.70元，增长幅度为85.35%。从总成本的各个组成要素上来看，人工成本的增长金额最大，其次是物质与服务费用，增长金额最小的是土地成本。
（二）物质与服务费用。玉米生产的物质与服务费用主要包括直接费用与间接费用两部分。在2017年河北省玉米生产的物质与服务费用中，直接费用为每亩344.08元，占物质与服务费用的比例为97.57%，间接费用为每亩8.57元，占物质与服务费用的比例为2.43%。由于间接费用所占物质与服务费用的比重很小，所以可以忽略不计。
在直接费用中，主要包括种子费用、化肥费用、农药费用、机械作业费、灌溉费用等，这五项费用在直接费用中所占的比重最大。在2017年种子费用、化肥费用、农药费用、机械作业费、灌溉费用五项费用占物质与服务费用的比重分别为13.29%、38.08%、4.64%、32.22%、7.97%。在这五项直接费用中，与2008年相比均呈现上升的趋势。其中种子费用上升18.37元，化肥费用上升19.08元，农药费用上升5.13元，机械费用上升59.78元，灌溉费用上升11.40元。
二、河北省玉米生产收益分析
河北省玉米生产亩均产量总体上呈现上升的趋势，从2008年的每亩454.90公斤增长到2017年的每亩498.10公斤，增长率为9.50%。虽然河北省玉米生产亩均产量增加，但是每亩产值却呈现剧烈波动的态势，从2008年至2014年呈现快速上涨的趋势，从2008年的每亩628.96元增长到2014年的每亩1，133.34元，但是自2014年以后，每亩玉米产值呈现下降的趋势，2017年降到了每亩859.14元，与每亩产值最高的2014年相比，下降了24.19%。玉米亩均产值的剧烈变动与玉米出售价格存在紧密的联系，由于近年来玉米进口量不断增加，也导致了玉米出售价格出现了较大的波动。
从玉米的亩均净利润来看，2008年至2011年玉米生产的净利润呈现上升的趋势，从2008年的每亩158.53元，增长到2011年每亩435.68元，但是自2011年以来，由于受玉米生产成本增加以及玉米出售价格波动双重因素的影响，导致玉米生产的利润持续走低，甚至在2016年以后出现了负利润的现象，从2011年的每亩435.68元降到了2017年的-104.90元，与净利润最高的2011年相比下降了124.07%。
河北省玉米生产成本的提高以及玉米出售价格的剧烈波动，导致玉米的净利润下降，从而也会对玉米产业的健康发展造成巨大的影响。因此，玉米生产价格的提高以及净利润的下降已经成为河北省玉米生产存在的主要问题。
三、河北省玉米生产成本收益影响因素分析
（一）模型的选取。本章将运用灰色关联分析法，选择玉米种植的种子费用、化肥费用、农药费用、机械作业费用、灌溉费用、人工成本、土地成本等影响因素进行分析，从而根据分析结果影响因素进行排序。其具体步骤如下：
1、确定参考数列和比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列：
X0（k）=｛X0（1），X0（2），X0（3）……X0（n）｝
影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列：
Xi（k）=｛Xi（1），Xi（2），Xi（3）……Xi（n）｝
2、进行无量纲化处理。在运用灰色关联度分析时，都要对研究数据进行无量纲化处理，得到公共交点，增强序列之间的可比性，并形成新的母序列：Y0（k），子序列：Yi（k），计算公式为：
y0（k）'=■，yi（k）'=■
3、计算绝对差值序列。其计算公式为：
△0i（k）=y0（k）-yi（k），i=1，2，…，n；k=1，2，…，m
4、计算关联系数。其计算公式为：
?着0i（t）＝■
式中△0i（k）表示k时刻两个比较序列的绝对差，ρ称为分辨系数，通常情况下ρ∈（0，1）。根据相关专家测算公式，ρ=0.5。
5、求关联度。由以上所述可知，关联度分析实质是对序列数据进行几何比较分析，最终得到的结果为参考序列与比较序列之间的关联度。其计算公式为：
?酌0i=■■?着0i（t）
（二）指标设定。为了可以更加全面地反映河北省玉米生产成本效益影响因素的关联程度，本文以河北省玉米生产的净利润为参考数列，种子费用、化肥费用、农药费用、机械费用、灌溉费用、人工成本、土地成本作为被解释变量。具体指标设置如下：（1）每亩净利润：以x0表示；（2）种子费用：以x1表示；（3）化肥费用：以x2表示；（4）农药费用：以x3表示；（5）机械作业费用：以x4表示；（6）灌溉费用：以x5表示；（7）人工成本：以x6表示；（8）土地成本：以x7表示。
（三）模型分析结果。本文通过上述方法对河北省玉米生产成本收益影响因素进行灰色关联度计算，计算结果见表1。（表1）
根据模型分析结果可得出，河北省玉米生产成本收益影响因素关联度大小依次是：机械作业费用＞种子费用＞土地成本＞人工成本＞农药费用＞灌溉费用＞化肥费用。说明对河北省玉米生产成本收益影响最为明显的因素是机械作业费用，剩余依次是种子费用、土地成本、人工成本、农药费用、灌溉费用、化肥费用。
四、对策建议
（一）提高玉米机械化生产效益。从上述分析可知，河北省玉米种植成本收益影响因素中机械作业费影响力最强。但是由于近年来随着能源价格以及机械价格的上涨，机械作业的成本也随之提高。所以为了提高玉米机械化生产效益，可以加强在农机购置方面的补贴力度，完善农资补贴政策。在作业时采用科学合理的作业方式，提高种植机械的使用效率，减少不必要的浪费。
（二）优化玉米生产投入要素，降低玉米种植成本。物质与服务费用在玉米种植成本中仍占据着十分重要的地位，与土地成本和人工成本相比，物质与服务费用更可控制。因此，降低玉米种植的物质与服务费用对于降低玉米种植总成本起着十分重要的作用。要优化玉米种植的投入要素，首先要提高农户的种植技术与农户的素养。因此，可以聘请玉米种植方面的专家对玉米种植者进行技术指导，提高玉米种植农户的种植技术，指导农户科学的对玉米种植的各个投入要素进行优化配置，从而降低玉米种植的成本。
（三）合理利用耕地资源，降低玉米生产土地成本。土地是玉米生产最重要的资源，土地成本同时也是玉米种植成本中的重要组成部分。当前，我国土地成本的核算方式为流转土地租金以及自营土地折算的费用，因此降低土地成本需要政府进一步规范土地流转机制，促进土地集中化、规模化种植，从而抑制土地费用的快速增长，以达到玉米种植节本增效效果。
（四）推广玉米生产科学技术，培育新型职业农民。提高玉米种植的现代化水平，提高玉米种植的效益，科学技术是十分重要的因素。利用科学合理的生产方式，提高玉米生产的效率，提高农户玉米生产管理水平。同时相关部门以及组织要发挥导向作用，形成规范的培训体系，对农户进行种植生产等技术培训，提高农户素质，提高农户种植玉米的积极性。
（作者单位：河北农业大学经济管理学院）
主要参考文献：
［1］高雅.海伦农场玉米种植成本效益研究［D］.大庆：黑龙江八一农垦大学，2016.
［2］李雪，宗义湘.河北省玉米生产的成本效益分析［J］.黑龙江畜牧兽医，2016（11下）.
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［4］陈昕蓓.河北省玉米生产效率实证研究［D］.保定：河北农业大学，2018.
［5］范少玲.中国玉米种植成本效益研究［D］.泰安：山东农业大学，2014.
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［7］刘斌，王建中，刘峰.河北省玉米生产成本效益变动分析［J］.安徽农业科学，2009（31）.
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