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| 大数据时代物流企业供应链管理研究 |
| 第618期 作者：□文/毛雅菲 时间：2019/10/1 9:21:50 浏览：284次 |
［提要］ 随着信息技术的发展，企业进行大数据的供应链管理已经成为大势所趋。本文从为企业提供丰富的数据、为管理模式优化提供方向以及为企业管理层决策提供数据支持等三个方面入手，对大数据时代物流企业供应链管理运作模式优势展开分析，针对大数据时代物流企业供应链管理运作模式优化路径提出具体建议。
关键词：大数据时代；物流企业；供应链管理运作模式
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2019年6月18日
一、大数据时代物流企业供应链管理运作模式
综合分析来看，大数据时代物流企业供应链管理运作模式背景下，不仅是物流企业的管理效率，同时在加强与上游供应商企业联系等方面，均起到重要的作用。具体可以总结为以下几个方面：第一，大数据供应链为企业提供了丰富的数据。物流企业供应链管理运作过程中，借助大数据技术可以为企业提供丰富分数据信息作为参考，从而确保相关战略决策制定的合理性。期间，数据信息主要涵盖上游供应商信息数据、货物质量信息数据、货主信息数据以及市场行情动态等等，有利于为企业发展提供方向。第二，大数据供应链为管理模式优化提供了方向。借助大数据等先进技术手段，不仅可以提升企业供应链管理运作便捷性，同时在精准服务客户等方面，也发挥着积极的作用，对于推动物流企业供应链管理运作模式优化发挥着积极的作用。第三，大数据供应链为企业管理层决策提供数据支持。结合物流企业供应链管理运作基本要求，供应链管理协同大数据分析，不仅能够保证相关数据信息获取的及时性，同时还可以协助企业管理人员明确管理运作模式中存在弊端，从而找到管理问题，通过精准定位、及时纠正等方式，促进企业供应链管理运作模式得以优化，从而切实保证企业效益。
二、物流企业供应链管理运作模式现存问题
（一）产品质量有待提高。目前，物流企业这种大数据的供应链运作管理模式发展尚未成熟，存在着一些弊端和问题。其中，较为突出的问题体现在产品质量有待提高这一方面。这一问题的出现，主要与物流企业核心业务过多倾向于物流与运送，并且其配送中心作为货主与供应商两者之间的中介机构，使得相关管理工作重心偏重货物的运送，从而对产品质量的控制产生忽视。在具体的供应链管理运作过程中，对于产品的质量控制要求从供应商选择这一源头入手，并且合理强化对后续产品入库、出库等环节的监管。
（二）数据管理不够完善。通过对现阶段物流企业供应链管理运作模式实际情况的综合分析，普遍存在数据管理不够完善的问题。究其原因，主要与现代物流企业供应链运作协同大数据管理模式在数据管理方面尚未形成完善的体系，还有着一定程度的优化空间。出于对物流企业供应链相关数据管理方面不够细致这一情况的考虑，需要对货品出入库信息、订单数据以及管理方数据展开全面分析。但是物流企业在供应链管理运作过程中，普遍面临着供应商协助风险等问题，进而在一定程度上加大了数据信息处理以及用户需求预测等工作的开展难度。物流企业供应链管理运作能力，还涉及到货品实施配送追踪等方面，这些能力一般与配送系统的先进性相关，如果在数据管理方面存在缺陷，则会对物流企业发展形成阻碍。
（三）产业模式亟待优化。在信息技术创新发展的影响下，大数据技术在各个领域中的应用范围不断扩大，其应用价值与应用优势随着受到关注，在很大程度上为物流企业供应链管理运作模式的优化提供了全新的思路。但是从另一方面分析来看，大数据时代背景下，信息呈现出爆炸式的增长趋势，为了适应大数据时代下现代物流企业的发展要求，产业模式优化升级成为必然。从当前物流企业供应链管理运作实际情况入手，其供应链运作模式还存在一定的不足之处，因此如何在保持总量发展这一基本前提条件下，实现对相应管理结构的优化，成为物流企业供应链运作协同大数据技术应用发展中的核心问题之一。比如：要求提高对物流企业产业链拓展、市场有效需求不足以及上游高质量供应商抉择等一系列问题分析工作的重视。
三、大数据时代物流企业供应链管理运作模式优化路径
（一）提升物流管理专业化操作水准。大数据时代背景下物流企业供应链运作管理过程中，相关业务操作的开展综合分析企业物流管理要求，保证供应链运作管理模式的科学性与专业性。这种情况下，提升物流管理本身的专业化操作水准具有重要的现实意义。比如，结合物流企业管理实际情况，建立行之有效的制定规范以及选择专业的机构，优化供应链运作管理流程，通过专业人才、专业部门以及专业业务形式三者的配合，推动物流企业供应链运作管理的规划化与系统化发展。另外，要求企业供应链运作管理实施弹性操作，加大对企业创新型人才以及相关专业技术的应用，这样可以使企业在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，强化对先进科学技术以及专业技术的应用，不仅能够使企业发展紧随时代发展的步伐，从而可以在商业发展的潮流中创造实效。
（二）完善供应链运作数据管理模式。针对物流企业供应链管理运作过程中存在的数据管理不够完善这一问题，可以通过优化供应链运作数据管理模式这一方式进行应对。在具体的管理工作中，要求企业管理层人员提高对大数据供应链运作管理模式中数据管理工作重要性的认识，在此基础上通过灵活应用大数据技术等先进信息化手段，促进物流企业供应链数据管理效率的进一步提升。比如，对于供应链运作管理过程中涉及的供应商抉择信息、货主数据信息、订单处理情况以及商品出入库等一系列数据，要求充分发挥出大数据技术本身的便捷性优势，为数据处理与分析工作的顺利展开提供支持。相关统计结果显示，物流企业供应链运作管理过程中，通过对大数据技术的灵活应用，使得企业企业供应链的各项能力得到显著提升，其中供应链能力提升最明显的为客户需求以及服务满足率方面。
（三）拓宽企业物流管理多项功能。大数据时代背景下，物流企业供应链系统的优势逐渐凸显出来，借助供应链系统可以在综合整合企业物流管理相关资源，通过企业内部与外部管理的融合发展，可以为企业整体运营系统的持续发展奠定基础。比如，结合实际，对物流企业供应链系统技术实施相应的改革，推动企业从以往落后的局面逐渐转为先进的状态。在物流管理过程中，借助高新大数据技术提升物流管理的智能化水平，并且有利于使企业供应链运作管理模式可以更好地适应环境需求。除此之外，在现代物流企业发展过程中，借助先进的技术手段还可以促进企业管理人员自身综合素质的全面提升，综合分析物流企业供应链运作管理要求，灵活转变落实的管理理念，及时更新管理设备与供应链运作管理系统，加大对高端设备与先进信息技术的引进力度，以此来实现现代物流企业在供应链的背景下进行的高速资源利用。
（四）融合供应链系统与物流管理。大数据时代背景下物流企业供应链运作系统作为现代经济发展的主要特征，并且在时代不断发展进步的情况下，综合分析供应链运作模式在终端客户服务中的作用，合理调整企业供应链运作管理中相关材料的供应程序，在确定终端用户实际需求的基础上，使企业供应链运作系统中核心业务流程与相关单位产生紧密的联系，从而为后续一系列管理工作的开展创造便利条件。大数据协同物流企业供应链系统中，强化对物流企业供应链运行管理，不仅可以提升物流管理整体工作效率，并且逐步强化供应链系统企业对于现代化信息技术的应用能力。比如，在供应链运作管理过程中，灵活利用大数据技术将每一个供应链节点中的关键功能与技术进行紧密结合，这样可以在提升企业工作效率的基础上，最大限度地降低管理风险。大数据供应链运作管理实际操作过程中，对于相关技术的应用是非常关键的。基于此，企业还应该结合自身发展的需求以及具体运营管理情况，制定长远的目标。只有不断创新物流服务理念，以客户为中心建立优化物流管理系统，才能使企业在现实发展过程中获得长足的进步。
综上所述，大数据时代的到来，在很大程度上为物流企业的发展提供了机遇，同时物流企业供应链管理运作模式也被提出更高的要求。具体的管理工作中，可以通过提升物流管理的专业化操作水准、完善供应链运作数据管理模式、拓宽企业物流管理的多项功能以及融合供应链系统与物流管理等方式，促进供应链管理运作模式的优化，从而为物流企业的持续稳定发展奠定基础。
（作者单位：厦门华厦学院商务与管理学院）
主要参考文献：
［1］余娟，张滨丽.基于大数据视角的流通业供应链管理分析［J］.商业经济研究，2018（7）.
［2］邱晖，许淑琴.大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用［J］.会计之友，2018（7）.
［3］侯艳芬，马瑜业，冯文文，等.供应链环境下制造企业物流运作模式选择的思考［J］.物流技术与应用，2018.23（3）.
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