［提要］　本文运用灰色关联分析法，对GDP与固定资产投资、社会消费品零售、对外贸易净出口的关联度进行排序，并用GM（1，1）模型对GDP与固定资产投资、社会消费品零售进行短期预测，按关联度大小进行排序，发现GDP的增长过度依赖固定资产投资会造成国民经济严重失调。以河南省三门峡市为例，给出固定资产投资应注重结构优化和效益提高对策建议。

关键词：GDP；固定资产投资额；灰色关联分析

基金项目：全国商科教育科研“十二五”规划项目（项目编号：SKKT-12156）

中图分类号：F12 文献标识码：A

收录日期：2015年9月28日

投资过热已使三门峡市接近经济过热的警戒线，投资过热的直接后果是使投资品价格上升，从而引起物价水平上涨。因此，研究固定资产投资额和国内生产总值之间的关系对于三门峡市经济保持健康、快速、持续发展具有非常大的现实意义。

一、相关概念界定

（一）国内生产总值。国内生产总值（GDP）是指在一定时期（一个季度或一年）内，一个国家或地区运用生产要素（劳动力、土地、资本等）所生产出的全部最终产品和劳务的市场价值。GDP核算有三种方法，即生产法、收入法和支出法，它们从不同的角度反映国民经济生产活动成果。

本文从支出法的角度来谈GDP。用支出法核算GDP，就是核算一个国家或地区在一定时期内居民消费、企业投资、政府购买和净出口这几个方面支出的总和。支出法计算公式是：GDP=C+I+G+（X-M），其中C表示居民消费；I表示企业投资；G表示政府购买；X-M表示净出口（X表示出口，M表示进口）。

（二）固定资产投资额。固定资产投资额又称固定资产投资完成额，是固定资产投资统计中的主要指标，它是指以货币表现的在一定时期内建造成或购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称，是指经济社会在某一时点上的固定资本总量。它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。根据固定资产投资的资金来源不同，分为国家预算内资金、国内贷款、利用外资、自筹资金和其他资金来源。

（三）灰色关联分析法。灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点，与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较，比较它们之间的贴近度，并分别量化，计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度，通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。

二、三门峡市经济发展现状

（一）GDP总量和固定资产投资。2006～2013年河南省三门峡市GDP逐年持续递增，从2006年的411.85亿元增长到2013年的1，204.68亿元，年增长率最高达到18.7%（2007年），年增长率最低为9.1%（2013年，附和国家经济“新常态”发展），年均增长率达14.0%。（表1）

2006～2013年固定资产投资逐年增加，从2006年的229.05亿元快速增长到2013年的1，150.33亿元，年增长率最高达到38.2%（2008年），年增长率最低为22.4%（2010年），年增长率在逐步放缓，年均增速为28.45%，成为推动全市经济持续发展的重要力量。（表2）

（二）社会消费品零售和对外贸易净出口。2006～2013年，河南省三门峡市社会消费品零售总额逐年不断增加，从2006年的99.64亿元增长到2013年的311.33亿元，年增长率最高达到19.2%（2009年），年增长率最低为9.1%（2008年），年增长率基本稳定，逐步放缓，年均增长率达15.9%。（表3）

2006～2013年河南省三门峡市对外贸易净出口总额较小，而且忽高忽低，2007年对外贸易净出口总额达到最高，也不过只有13.04亿元，最低年份只有2.11亿元，2013年比2012年少一半多，年增长率最高达到176.9%（2011年），年增长率最低为-279.1%（2009年），年均增速为-0.6%，是一个典型的内陆城市，显然，外贸进出口净额影响着这个城市的GDP。（表4）

三、关联度的测算及分析

（一）关联度的测算。本文对关联度的测算采用的是灰色系统理论及应用软件（第三版），具体采用其中的五数据序列广义关联度。关联度的测算共分为五个步骤：第一步，确定反映系统行为特征的数据序列GDP为参考数列，确定影响系统行为的因素组成的数据序列固定资产投资、社会消费品零售和对外贸易净出口为比较数列；第二步，由于系统中各因素的物理意义不同，不便于比较，因此对参考数列和比较数列进行无量纲化处理；第三步，求参考数列与比较数列的灰色关联系数时，分辨系数取0.5，一般在0～1之间；第四步，测算关联度（包括绝对关联度、相对关联度、综合关联度），比较数列对参考数列的灰色关联度，值越接近1，说明相关性越好；第五步，因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，本文按综合关联度的大小进行排序。

从分析结果可以看到，无论从绝对关联度、相对关联度和综合关联度来看，固定资产投资都与GDP有着很强的关联度，其综合关联度为0.942，排第一位；社会消费品零售相对关联度最高（相对关联度为0.971），其综合关联度为0.792，排第二位；对外贸易净出口与GDP的关联性较弱，其综合关联度仅为0.571，排第三位，关联度测算及排序结果见表5。（表5）

（二）测算结果分析。从三门峡市GDP总量和固定资产投资的综合关联度来看，三门峡市固定资产投资和GDP序列之间存在长期稳定的关系，可以基本判定GDP总量和固定资产投资之间存在着较强关联性，也就是说，影响经济增长的“三驾马车”，只有一匹马在使劲。这也表明三门峡市固定资产投资是经济增长的显著原因，固定资产投资的增加或减少必然会引起GDP的增加或减少。当然，影响GDP的还有消费和对外贸易净出口，在前文是以社会消费品零售来代替的，而这二者与GDP的关联性相对较弱，尤其是对外贸易净出口的关联性更弱，以后是不是应该加强“短板”呢？对外贸易净出口关联性很弱，暴露出市域间进口过快，市企业产品竞争力不强，产品结构不优化，市场占有率不高，外市产品流入过多，从而导致经济结构失衡。

（三）预测值与预测值关联度。利用灰色预测模型四数据GM（1，1）对GDP、固定资产投资和社会消费品零售进行5年期短期预测，其预测结果如表6所示。根据预测结果，对关联度的测算采用的是灰色系统理论及应用软件（第三版），具体采用其中的五数据序列广义关联度，发现固定资产投资关联度比社会消费品零售的要低，这与前面实际数据预测正好相反。（表6）

由以上预测结果表明，固定资产投资的增长虽然能够带动GDP的增长，也容易被政府有关部门所操控，但如果一味盲目地追求固定资产投资规模的扩大，则由此所带来的GDP的增长可能以破坏环境、浪费资源为代价，还可能造成国民经济的严重失调，是不可取的，是与建设“两型”社会的目标背道而驰的。为使三门峡市经济社会的可持续发展，即便需要固定资产投资来拉动GDP，那固定资产投资也应要更加注重结构的优化和效益的提高。

四、优化固定资产投资结构对策建议

（一）保持适度投资，提高经济增长质量。近8年来，三门峡市经济增长速度保持了年均14.0%的增速，固定资产投资更是以28.45%的增速规模递进，三门峡市经济增长数量在投资的催化下日益高涨，但是经济增长质量不容乐观，基本还属于粗放型经济增长。因此，在国家经济增长“新常态”大环境下，三门峡市有必要调低经济增长速度，提高经济增长质量。摆脱过分依赖固定资产投资的模式，协调投资、消费和外贸之间的比例关系，提高投资使用效率。

（二）优化投资结构，推进产业全面升级。在控制投资规模的基础上，要合理分配在三次产业的投资比例，对于重点产业的支持力度要增强，减少对第二产业的过分依赖，增强对第一产业和第三产业的关注，降低第二产业投资波动直接影响经济稳定。产业投资方向应重点集中在产品创新、节能环保、品牌构建方面，重点关注文化产业、新能源行业、新型工业等行业，优化投资结构，加快推进产业全面升级。另外，积极按照建设社会主义新农村战略目标，加强农业和水利业投资，加大对农村基础设施建设力度，向农村公路、环境、教育和卫生事业等基础设施倾斜。

（三）调整消费结构，深化收入分配制度。三门峡市消费不足，则意味着消费结构不合理，合理的消费结构应该是：适应一定生产力发展水平的物质消费水平的合理，能够满足人们的精神文化需求，能够促进产业结构的不断优化、升级，实现经济社会可持续发展。合理的需求结构是经济增长的原动力，而消费需求的增长又是与收入增长正相关。在边际消费倾向递减的经济规律下，如何有效地分配收入就成为优化消费结构的出发点。因此，收入分配改革就显得尤为重要。制定行之有效的措施，深化收入分配制度改革，缩小收入差距是调整三门峡市消费结构的核心环节。

（作者单位：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所）

主要参考文献：

［1］庄儒常.山东省固定资产投资与GDP关系实证分析［J］.时代金融，2011.4.

［2］陈冬亚，童长凤.我国固定资产投资与GDP互动关系的实证分析［J］.统计与决策，2013.8.

［3］吴敬琏.当代中国经济改革教程［M］.上海：上海远东出版社，2010.

［4］刘伟，张辉.中国经济增长中的产业结构变迁和技术进步［J］.经济研究，2008.11.

［5］刘思峰.灰色系统理论及其应用（第5版）［M］.北京：科学出版社，2010.