［提要］ 基于当前福建省生产性服务业总体规模不断扩大、结构优化和良好的就业吸纳能力现状，借鉴灰色关联分析法,探索生产性服务业对三大产业及福建省经济发展的影响。
关键词：福建省；生产性服务业；自贸试验区；灰色关联
基金项目：福建省教育厅社会科学B类项目：“福建省生产性服务业与制造业互动发展研究——基于产业关联和国际比较视角”（项目编号：JBS12435）
中图分类号：F71 文献标识码：A
收录日期：2016年1月29日
一、福建省生产性服务业发展现状
随着发达国家的工业结构进入调整阶段，服务业快速发展，生产性服务业在经济发展中发挥着举足轻重的作用。2011年《福建省“十二五”服务业发展专项规划》以及2014 《关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》都提出“要大力发展生产性服务业”的要求。近年来，福建省生产性服务业发展态势良好，总量规模不断扩大，结构日益优化，表现出强劲的吸纳就业作用，逐步成为推动经济发展的重要助力。2012年，福建GDP总量增加为19，701.78亿元，服务业生产总值7，737.13亿元，其中生产性服务业生产总值为4，682.95亿元，占比60%；2013年，服务业总值8，508.03亿元，生产性服务业将近5，770.36亿元，占比68%左右。规模不断扩大，同比处于不断增长的趋势。虽然交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业仍是福建省生产性服务业的主体，但科学研究和信息技术、金融业和商务服务等知识和技术含量较高的新兴服务业增长较快，比重不断上升，其中金融业增加值从2005年的186.12亿元增加到2013年的1，175.59亿元，年均增长率高达63.6%，租赁和商务服务业、科学研究及技术服务也有，年均增长率分别达到51.6%和34.1%。从总体来看，生产性服务业吸纳劳动力能力正在逐年加强，可知2005～2013年福建生产性服务业占服务业就业人数比重从30%增长到37%，虽然与发达国家所占比重70%的水平相比差距仍然很大，但是仍然处于持续增长的势头，发挥重要的就业吸纳作用。
二、福建省生产性服务业和经济增长灰色关联分析
根据北京市统计局对于生产性服务业的分类标准，采用最新的《国民经济行业分类》，拟将生产性服务产业界定为：交通运输、仓储和邮政服务业、租赁和商务服务业、金融服务业、批发和零售业、信息传输、计算机服务和软件业、科学研究和技术服务业等6类。所使用相关数据来源于2013年的《福建省统计年鉴》，由于数据收集的局限性，仅采用2005～2012年生产性服务六大产业的主要数据，虽然并非所有的都是纯粹的生产性服务业，鉴于数据的可得性和全国可比性，微小的类别变化不会影响整体服务业发展的方向。
（一）灰色关联计算过程。由于我国统计数据十分有限、灰度较大等原因，在分析系统关联因素时，与回归分析、方差分析、主成分分析等数理统计方法相比，灰色关联分析方法具有一定的优势，它对样本多少和样本有无规律都同样适用。首先，进行初值化，对初值化处理后的序列记为：
X0′（k）=■ （k＝1，2，…，n）
…
X0′（k）=■ （k＝1，2，…，n） （i＝1，2，…，m）
其次，关联系数计算。采用邓氏关联度中关于关联系数的计算方法。邓氏关联度中关联系数 εoi（ k）的计算公式为：
?孜i=■
式子中ρ为分辨系数，取值范围通常为0.1～0.5，一般取0.5；k=1，2，…，n；i=1，2，…，m。
最后，关联度计算，按照γi大小排序，区分其关联程度大小。γi值越大，说明其关联程度越大；反之，γi值越小，其关联程度越小。
γi＝■■?孜i（k） （i＝1，2，…，m）
（二）福建省生产性服务产业与经济的灰色关联分析。根据福建统计年鉴的数据资料和上述的灰色关联分析步骤，计算生产性服务产业与福建生产总值的灰色关联度。（表1）由表1可以看出，生产性服务业与福建生产总值的灰色关联度为0.9368，关联度很高，意味着生产性服务业对福建经济增长的贡献比较大；批发和零售业关联度高达0.9628，对经济增长作用影响很大；交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、科学研究和技术服务经济增长关联度为0.8725、0.8448和0.8064，对经济也会产生较大的影响；租赁和商务服务业为0.7624，居于第五位；金融业为0.5824居于最后。由此可见，批发和零售业与交通运输、仓储和邮政业等传统生产性服务业对福建经济增长的推动作用较大。租赁和商务服务业以及金融业等现代生产性服务业发展相对落后，对经济发展的影响作用稍微小点。
（三）福建省生产性服务产业与三大产业的灰色关联分析。根据福建统计年鉴的数据，计算生产性服务六大产业与福建省三大产业的灰色关联系数如表2。（表2）由表2可以看出，生产性服务业与第二、第三产业的关联度系数为0.9478和0.9681，接近1，显示生产性服务业对第二、第三产业产值的影响较大；从生产性服务六大产业来看：信息传输、计算机服务和软件业与第一产业的关联度系数为0.9273，贡献度大，对第一产业有明显的拉动作用；批发和零售业与第二产业的关联度为0.9189，联系最密切，交通运输、仓储和邮政业，科学研究和技术服务，信息传输、计算机服务和软件业和第二产业的关联系数均在0.8左右，对第二产业的影响较大。而第三产业的关联度系数中金融业为0.5910，关联度较低，这和福建省生产性服务产业发展的现实相符合，金融业发展缓慢滞后，制约了经济发展，对第一产业和第二产业的带动作用也不明显，租赁和商务服务和三大产业的关联度指数均在0.67左右，带动作用不强，符合租赁和商服的发展现状。
总体而言，生产性服务业对福建省经济增长具有较为显著的影响，其中交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发零售，科学研究和技术服务对经济影响较为显著、对于三大产业的关联作用也比较大，金融和租赁商服的关联度最小，发挥的作用有限。在OECD国家中，金融、保险、房地产以及经营服务等生产性服务业的增加值占国内生产总值的比重超过了1/3，因此加快培育生产性服务业的弱势产业，积极发挥优势产业的重要作用，推动生产性服务业快速发展，才能有效助力福建省经济进入腾飞时代。
三、促进福建省生产性服务业发展的对策
（一）改善生产性服务产业发展短板，优化生产性服务产业布局。加大对交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发零售等产业的培育和扶持，充分扩大高知型生产性服务业比例，发挥其对经济发展的影响作用，优化生产性服务业产业布局，提升生产性服务业对经济发展的贡献力度。首先，积极发挥传统生产性服务业优势作用，重点建设物流公共信息平台和货物配载中心，推动福厦泉三大物流节点城市和莆田、宁德、三明、南平、龙岩等地区性城市形成一批现代物流园区。依托福建省港口优势，完善港口集装箱运输系统、大宗散货运输系统，形成专业化、规模化港区，充分利用福建省对台交通的优势，加强与台湾物流企业的产业合作；其次，依托厦门、福州软件园，利用互联网信息技术和平台经济的优势，发展电子商务、网络金融保险、网络增值、软件服务等信息服务业，培育具有国际资质的服务外包企业，联合承接全球软件开发、金融后台、研发设计、数据处理、动漫游戏等高知服务项目，提升互联网+金融、商务服务等生产性服务业的竞争力；最后，加大信息资源开发利用，构建新型化、高端化和国际化的现代信息服务业基地，发展为制造业服务的高新知识型生产性服务业。
（二）构建生产性服务业与制造业的互动机制，扩大产业关联效应。被分离出来的生产性服务独立发展而形成与制造业密切相关的生产性服务业，二者互为依托，构建生产性服务业与制造业的互动机制，扩大产业关联效应，加紧两大产业的联系。专业化和精细化的分工时代，为降低运营成本，企业普遍推行“主辅分离”的生产过程，内置服务市场化、社会化，重点关注内部生产环节。为进一步实现企业管理创新和业务流程再造，大力发展产业内部的专业化分工体系，鼓励企业重点集中技术研发、市场拓展和品牌运作，剥离一些非核心的生产性服务环节，创造社会化的专业服务环节，推动生产性服务产业的发展；利用信息化技术手段，建立两大产业信息共享平台，推动相关企业间合作，实现社会化服务与制造环节的“无缝式对接”，打造集成制造与服务功能的产业链集聚。
（三）大力培养高素质人才，促进专业人才集聚。生产性服务业大多是知识密集型行业，人力资本的开发和积累是生产性服务业快速发展的保证。生产性服务业的发展归根到底是人才的问题。信息传输、计算机服务和软件业，金融业，商务服务业，科学研究、技术服务业等生产性服务对人才的需求更是迫切。加深对人才的重视，采用股权、期权和成果有偿转让等激励方式以及其他激励政策措施培养引进更多高素质高技能的复合型人才。根据福建省生产性服务业的发展情况与趋势，建立科学的人力资源开发利用体系、科学的生产性服务业职业资格标准体系、多层次的生产性服务业人才培训体系和有效的人才激励机制，增强专业人才教育与生产性服务业发展实际需要的对接性，为生产性服务业注入急需的人力资本要素。
（四）完善有关政策法规，加大政策扶持力度。完善产业政策法规，加大政府扶持力度，促进福建省生产性服务业发展。用地政策，以符合土地利用总体规划和城镇建设规划为导向，放宽生产性服务业项目建设用地准入门槛，优先生产性服务业建设项目的用地要求，在价格上给予特殊优惠政策；融资扶持政策，以政府机构为第三方中介鼓励建立民营企业互保机制，完善为民营经济服务的信用担保和风险投资基金，扩大融资渠道，助力大型民营企业在资本市场筹资融资，调动民间资本投入生产性服务业的积极性；财税优惠政策，通过鼓励性的税收优惠政策，加强对生产性服务产业发展的资金支持，加大生产性服务业重点项目的补助力度。
（作者单位：福建师范大学福清分校）
主要参考文献：
［1］尚于力，申玉铭，邱灵.我国生产性服务业的界定及其行业分类初探［J］.首都师范大学学报，2008.3.
［2］肖新平.关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论［J］.系统工程理论与实践，1997.8.
［3］张绍良，张国良.灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析［J］.系统工程，1996.3.
［4］吕政，刘勇，王钦.中国生产性服务业发展的战略选择——基于产业互动的研究视角［J］.中国工业经济学，2006.8.
［5］刘莹.福建生产性服务业的发展水平与产业结构研究［J］.重庆科技学院学报，2014.11.
［6］唐强荣，徐学军.生产性服务业述评［J］.商业时代，2007.6.
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