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| 广东新型城镇化差异水平测度 |
| 第628期 作者：□文/霍 琪1，2 时间：2020/3/1 14:46:15 浏览：244次 |
［提要］ 本文尝试基于对新型城镇化理解的基础上，构建评价指标体系，并从广东经济发达城市选取广州、深圳、佛山以及从次发达城市中选取湛江、茂名、阳江（粤西三市），利用上述六市2018年数据分别测算出新型城镇化水平，发现广东经济发达城市与次发达城市的新型城镇化水平存在较大差异，并提出相关对策建议。
关键词：广东；新型城镇化；差异水平
中图分类号：F292 文献标识码：A
收录日期：2019年12月23日
一、引言
2013年11月12日，中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，指出：“坚持走中国特色新型城镇化道路，推进以人为核心的城镇化，推动大中小城市和小城镇协调发展、产业和城镇融合发展，促进城镇化和新农村建设协调推进。”中共中央国务院也印发了《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》。党的十九大成功召开以后，我国新型城镇化呈现出新的发展态势：对于城镇化的认识产生了转变，不再盲目地以发达国家的标准作为规范，而是尝试找到更加符合中国实际情况的新型城镇化之路；新型城镇化要着眼于基本公共服务均等化、生态文明建设、城乡治理等重大课题相结合，且要与国家“一带一路”等战略相融合，共同协进，还要以各个城市群作为发展的重要载体，发挥地理空间学服务于国家新型城镇的能力。
由此可见，新型城镇化已上升到国家的战略高度。为此，本文尝试在基于对新型城镇化理解的基础上，构建评价指标体系，并从广东经济发达城市选取广州、深圳、佛山以及从次发达城市中选取湛江、茂名、阳江（粤西三市），分别测算上述六个城市的新型城镇化水平找出广东发达与次发达城市新型城镇化水平的差距，提出相关对策建议。
二、文献回顾
与新型城镇化相比较，传统城镇化的定义较为狭窄，仅指人口的城镇化。但新型城镇化，理应具有更丰富的内涵和意义。近年来，也有大量学者对新型城镇化的定义及评估标准给出了自己的见解，并在此基础上进行城市新型城镇化水平的测度。
王新越等基于2013年《中国统计年鉴》，采用熵值法对由8个子系统组成的新型城镇化评价体系进行权重计算，在此基础上得出我国31个省份的城镇化发展水平，并采用灰色关联度法进行分析，发现经济、创新、生活方式等指标对城镇化贡献程度更高。汪丽、李九全结合层次分析法、线性加权法等对乌鲁木齐、兰州、银川、西宁、西安这五个省会城市进行城市化水平分析，并发现目前的阶段，除了经济发展质量和资源基础质量这两个评价目标层以外，其他选取的目标层均与西北省会城市化综合发展质量相关性的显著程度不高。张引等采用AHP层次分析法，利用1996～2014《重庆市年统计年鉴》计算出重庆市城镇化发展质量，并将其与我国其他发达城市的城镇化水平进行比较，认为：新型城镇化应该是一个既要考虑经济增长，同时也要考虑社会发展、环境生态平衡的概念。杨洋等参考国家2014年3月出台的《国家新型城镇化规划（2014～2020年）》，使用100个指标组成新型城镇化评估标准，对山东半岛城市群进行城镇化水平测度，并将其划分为高中低三个等级。熊湘辉、徐璋勇使用空间计量模型对中国2006～2015年的城镇化水平进行分析计算，发现不同省市的新型城镇化水平存在较大差异，且市场动力是关键因素。
三、研究方法
尽管不同专家学者对于新型城镇化的理解及采用测量的指标各不相同，但不能否认，要全面衡量一个地区的新型城镇化水平，使用单一的指标（如人口城镇化率等）是不科学的，也是不合理的。新型城镇化作为一个复合性指标，必须能够公正、客观且全面反映出城市各方面的城镇化水平。考虑到数据的可得性及完整性，本文尝试选取经济城镇化、人口城镇化、公共服务城镇化三个准则层组成新型城镇化水平综合评价体系，其中，经济城镇化包括地区生产总值、第二产业增加值、第三产业增加值以及全社会零售消费总额等四个评价指标，人口城镇化包括常住人口、城镇化率、城镇常住居民人均可支配收入等三个指标，公共服务城镇化包括公共预算收入、公共预算支出、教育支出、社会保障和就业支出、医疗卫生与计划生育支出等五个指标，并运用熵值法模型计算各个指标的贡献程度及各城市的新型城镇化水平。熵值法模型如下：
（一）构建由原始数据构成的指标矩阵：
A=X11 … X1m… … …Xn1 … Xnm
其中，m为评价指标数量，n为待评价方案数量，Xij为第j个待评价方案的第i个指标的数值。
（二）数据的无量纲化处理：由于各个评价指标的单位各不相同致其不具可比性，因此需先对数据进行无量纲化处理，消除量纲影响后再作下一步分析。本文采用Min-Max归一化对原始数据进行线性变换，将其映射到［0，1］之间，并组成新的矩阵：
Xij'=■ A'=X'11 … X'im… … …X'ni … X'nm
（三）计算第i项指标下第j个方案占该指标的比重：
Pij=■
（四）计算第j项指标的熵值：
Ej=-k×■PijlnPij
其中，常数k=1/lnm，保证Ej最大值为1。
（五）计算评价指标的差异性系数：Dj=1-Ej。对于第j项指标而言，指标值Xij的差异越大，对方案评价的贡献越大，则熵值越小。
（六）计算评价指标的权重：
Wj＝Dj/■Dj
（七）计算样本的评价值：
Sij=100×■Wj×Pij，（i=1，2，…n）
四、实证分析
通过熵值法，可得到各评价指标的权重，其中：在经济城镇化准则层中，地区生产总值（0.11）、第二产业增加值（0.10）、第三产业增加值（0.14）、全社会零售消费总额（0.08）；在人口城镇化准则层中，常住人口（0.03）、城镇化率（0.02）、城镇常住居民人均可支配收入（0.02）；在公共服务城镇化准则层中，公共预算收入（0.18）、公共预算支出（0.12）、教育支出（0.08）、社会保障和就业支出（0.06）、医疗卫生与计划生育支出（0.06）。
根据以上评价指标权重，可计算出本文所选取的六个城市的新型城镇化水平：深圳（95.42）、广州（79.10）、佛山（32.13）、湛江（8.87）、茂名（8.27）、阳江（0.46）。
五、几点建议
（一）深广佛三市与湛茂阳三市的新型城镇化水平呈现出极大的差异水平，排在第一位的深圳（95.42）是排在末位的阳江（0.46）的207.4倍，甚至在粤西三市内部，阳江也与湛江、茂名的新型城镇化水平差距较大。通过这六个城市的新型城镇化水平比较，广东发达地区及次发达地区之间的新型城镇化水平差距可见一斑。出现如此大差距的原因是深广佛三市属于粤港澳大湾区，享有国家在经济、财政、产业发展等方面的政策扶持，而粤西三市则属于广东省的外缘地区，距离粤港澳大湾区较远，较难接受经济辐射。
（二）由熵值法所测算各评价指标对新型城镇化的权重可知，公共预算收入、第三产业增加值、公共预算支出、地区生产总值对城市新型城镇化水平贡献较大。这四个指标的权重均在0.10以上。相比而言，人口城镇化这一准则层的贡献较弱。因此，政府加大公共预算支出，提高社会公共服务水平，发展二三产业，增强人口集聚作用，能够较高效率地提高城市新型城镇化水平。
（三）发达与次发达城市之间新型城镇化的差距如此之大，让我们意识到，若要提高次发达地区的新型城镇化水平，光靠传统的经济手段，是不可行的，必须对新型城镇化模式进行创新。中共十八大报告也明确提到：要促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。例如，近年来农村电子商务的兴起，就可以为新型城镇化进程中遇到问题提供新的解决思路，让农民享受国家电子商务快速发展的红利，在脱贫致富的同时走出具有中国特色新型城镇化之路，突出农村的地域优势、文化优势，实现农民向市民就地城镇化而非单纯模仿市民的特色城镇化之路。近年来，国家对农村电子商务的发展愈发重视，不断推出一系列政策及资金支持，农村及乡镇网络普及率得到进一步提高，各大电商巨头开始纷纷加入农村电商战略布局阶段。为抓住这一电商发展新机遇，教师可以带队下乡进行调研实践，让学生们利用所学的电子商务知识帮助农民销售水果，为国家农村扶贫出谋划策，更能提升学生的专业自豪感。
（作者单位：1.广东海洋大学寸金学院；2.北部湾发展研究中心）
主要参考文献：
［1］陈明星，隋昱文，郭莎莎.中国新型城镇化在“十九大”后发展的新态势［J］.地理研究，2019（1）.
［2］王新越，秦素贞，吴宁宁.新型城镇化的内涵测度及其区域差异研究［J］.地域研究与开发，2014（8）.
［3］汪丽，李九全.新型城镇化背景下的西北省会城市化质量评价及其动力机制［J］.经济地理，2014（12）.
［4］张引，杨庆媛，李闯，杨孟禹.重庆市新型城镇化发展质量评价与比较分析［J］.经济地理，2015（7）.
［5］杨洋，王晨，章立玲，何春阳.基于国家规划的新型城镇化状态定量评估指标体系构建及应用——以山东半岛城市群为例［J］.经济地理，2015（7）.
［6］熊湘辉，徐璋勇.中国新型城镇化水平及动力因素测度研究［J］.数量经济技术经济研究，2018（2）.
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