［提要］　本文研究金融发展和财政支农对城乡收入差距的影响，并利用1985～2014年数据进行实证分析，发现金融发展、财政支农都可以缩小城乡收入差距，但是财政支农的作用要大于金融发展的作用，并且金融发展和城乡收入差距之间存在单向的格兰杰因果关系。

关键词：金融发展；财政支农；收入差距

中图分类号：F12 文献标识码：A

收录日期：2016年2月26日

一、综述

改革开放至今，中国的经济高速增长，国民生产总值从1978年的3，620亿元增长到2014年的634，043亿元，年均增速保持在9%以上。平均国民生产总值也从1978年的382元增长到2014年的46，629元；与此同时，以市场为导向的收入分配体制开始建立，城乡居民的收入差距开始加快，如果以城镇居民收入与农村居民收入的比值来代表城镇居民收入差距的话，图1很直观地反映出我国城乡居民收入差距的变化。从图1可以看出，城乡居民收入差距总体上保持上升的趋势，城市居民的收入差距在2014年仍是农村居民收入的3倍。如果再考虑到一些城镇居民享受到的公共服务，那么收入差距可能比图中得出的数据要高。城乡居民的收入差距问题制约着宏观经济的发展，也是“十三五”规划的重大热门话题，对于城乡收入差距的研究具有重要的现实意义。（图1）

有很多国内外的学者研究了收入差距问题，也有很多的学术成果。在国外，Greenwood和Jovanovic（1999）研究了GDP、金融发展、收入差距三者之间的关系，通过建立向量自回归模型得出了经济发展可以缩小收入差距，金融发展在前期促使收入差距扩大，随着金融的进一步发展，可以缩小收入差距。Kim.K（2005）发现政府的公共支出和收入差距之间存在着某种关系，如果政府的财政支出偏向农村，则可以促进农村居民收入的增加，从而减小城乡收入差距。Honohan（2010）研究了金融发展对收入差距的影响，发现金融发展和收入差距之间并不存在明显的关系，即不存在单纯的扩大收入差距或者是缩小收入差距。在国内，刘渝琳、陈玲（2012）通过建立模型研究了教育和社会保障对居民收入差距的影响，发现两者可以显著地增加居民收入，但是这两者并没有发挥收入调节功能，随着两者投入的增加，反而拉大了城乡收入的差距。王征、鲁钊阳（2011）采用面板数据的研究方法验证了金融发展和收入差距的关系，发现农村金融发展和收入差距之间存在反向的关系，即随着农村金融的发展，城乡收入差距进一步拉大。韩其恒、李俊青（2011）发现只有放松农村借贷和发展教育同时运行时，才会缩小城乡居民收入差距。陈斌开、林毅夫（2013）研究了城市化和收入差距两者之间的关系，随着中国城镇化率的进一步提升，城乡居民收入差距会呈现倒U型的规律。

二、实证分析

衡量城乡收入差距的指标有很多，比如基尼系数、库兹涅茨比率、城镇居民收入与农村居民收入差距的比值等，限于数据的可得性和可操作性，本文选用城镇居民收入与农村居民收入的比值来衡量城乡居民收入的差距，同时本文选用农村金融发展和财政支农两个自变量来解释收入差距问题，由于城乡居民的收入受经济发展的影响因素较大，因此本文也采用了GDP来作为解释变量。本文构建的模型如下：

CJ＝AGDP?琢FIR?茁CZ?酌

该模型根据柯布道格拉斯生产函数演变而来，其中A为大于零的常数，GDP为每年经济增速，FIR为金融相关比例，CZ为中央财政对农业的支出。对方程两边同时取对数可得：

LNCJ=A+?琢LNGDP+?茁LNFIR+?酌LNCZ

通过次方程可以计算出金融发展、财政支农对城乡收入差距的影响程度。①CJ通过农村居民收入和城镇居民收入的比值计算而来，数据来自国家统计局网站；②GDP为经济增长增速，以上一年为基期，通过计算得出，数据来自中国国家统计局网站；③CZ为中央财政在农业中的支出，数据来自中国金融统计年鉴；④FIR表示金融相关率，考虑到农村收入的增加主要依靠贷款，因此本文在计算金融相关比率时剔除了农村存款这一变量，计算公式为农村贷款总额与第一产业的比值。数据来源中国金融统计年鉴。

首先将收集的数据进行对数处理以消除异方差，同时也更加方便的用线性关系来分析数据的内在关系，本文所涉及的计量分析均在eviews7.0上完成。

（一）ADF检验。本文采用的数据为时间序列，时间序列数据往往都是非平稳的，如果直接进行回归检验，得出的结果往往是不精确的。需要对数据进行单位根检验，以检测数据是否为平稳或者是同阶单整数据。本文检测的数据结果如表1所示。（表1）从表1中发现，收入差距、金融发展、财政支农、经济增速在10%的显著水平下都是非平稳变量，对数据进行差分处理后，所有数据在5%显著水平下都是平稳变量，可以认为所有的数据均为一阶单整数据。

（二）Johansen协整检验。如果变量为同阶单整数据的话，可以对变量进行协整检验以检验变量间长期稳定的线性关系。并且各变量的系数估计误差较小，其结果也较容易理解，检验结果如表2所示。（表2）从表2中可以看出，收入差距、金融发展、财政支农、经济发展之间存在着2个协整关系，其对应的标准化协整方程为：

LNCJ=2.13652CZ+0.40719LNFIR+0.810026LNGDP

（0.50072）　 （0.02937）   （0.19242）

从协整方程我们发现，收入差距、财政支农、金融发展、经济发展四个变量之间存在长期稳定的关系。且财政支农、金融发展、经济发展都是抑制收入差距进一步扩大的，其中财政支农的作用最为明显，财政用于农业的补贴在总财政支出每提高1个百分点，收入差距就会缩小2.13652个百分点。金融化率每提高1个百分点，收入差距就会缩小0.40719个百分点，其效果低于财政支农，虽然发展农村金融可以提高农民的收入，缩小城乡收入差距，但是我们也发现其效果不是很明显，主要还是因为农业是一个低附加值的产业，农民贷款投入到农业当中所得到的回报较小。经济发展也可以缩小城乡收入差距，经济发展增速每提高一个百分点，输入差距就会降低0.810026个百分点。

（三）误差修正模型（ECM）。变量之间存在着协整关系，从协整方程中我们可以看出变量之间长期稳定的线性关系，但是我们不能发现变量之间短期的调整，因此要用误差修正模型来检测变量短期的调整。其检测的结果如表3所示。（表3）从误差修正方程来看，ECM的系数为-0.041，小于0。表明误差修正项对城乡收入差距有向下修正作用，使短期内城乡收入差距扩大。符合误差反向修正机制，它使城乡收入差距的短期偏离向长期均衡。

（四）格兰杰因果关系检验。格兰杰检验是分析变量之间是否存在着因果关系，即分析当期收入差距在多大程度上能被金融发展和财政支农所解释，以及滞后一期的金融发展和财政支农能能不能提高对收入差距的解释程度。其检验结果如表4所示。（表4）从表4中我们可以看出，在1%的显著性水平下，可以认为金融发展是收入差距的格兰杰原因，反之却不成立，可以认为金融发展可以降低城乡收入差距。财政支农不是收入差距的格兰杰原因。

三、结论及建议

根据前文的分析，金融发展、财政支农、经济增长对城乡收入差距具有长期影响作用。并且各自变量和因变量之间存在正向的影响作用。通过格兰杰因果关系的检验发现金融发展水平与城乡收入差距具有单向格兰杰因果关系、财政支农和城乡收入差距之间不存在格兰杰因果关系。

中国的经济经历了30多年的快速发展，人们的收入水平有了很大的提高，但是城乡收入差距越来越大也是一个不争的事实，因此还有很多需要解决的问题：第一，进一步发展农村普惠金融。从协整方程中可以看出，构建农村金融服务可以缩小城乡收入差距，相比较发达国家而言，我国农村普惠金融还存在着金融服务产品单一，从业人员金融能力低等问题，应当进一步完善以服务农村，增加农村居民收入，缩小城乡收入差距；第二，发挥财税政策调节收入分配职能。通过以上分析发现，财政支农是降低城乡收入差距最有效的措施，中央在进行投资时，可以适度的向农村倾斜。

（作者单位：新疆财经大学金融学院）

主要参考文献：

［1］刘渝琳，陈玲.教育投入与社会保障对城乡收入差距的联合影响［J］.人口学刊，2012.2.

［2］王征，鲁钊阳.农村金融发展与城乡收入差距——基于我国省级动态面板数据模型的实证研究［J］.财贸经济，2011.7.

［3］韩其恒，李俊青.二元经济下的中国城乡收入差距的动态演化研究［J］.金融研究，2011.8.

［4］陈斌开，林毅夫.发展战略、城市化与中国城乡收入差距［J］.中国社会科学，2013.4.