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| 农业生产效率研究综述 |
| 第638期 作者：□文/宋月茹 尉京红 时间：2020/8/1 10:35:14 浏览：197次 |
［提要］ 随着国家对农业生产的重视，提高农业生产效率逐渐成为增加粮食丰产的重要手段，引起广大学者的广泛关注。本文将从国内外对农业生产效率的研究内容和研究方法两个角度对现有研究成果进行归纳、分析和述评，最后指出未来努力方向，应加大对特定农作物生产效率的研究，使我国农业生产得到全面发展。
关键词：农业生产；效率；综述
本文为国家重点研发计划项目：“河北水热资源限制区小麦-玉米产后减损、技术扩散与综合评价”（编号：2018YFD0300507）
中图分类号：F304 文献标识码：A
收录日期：2020年5月7日
一、农业生产效率综述
效率是实际生产活动中实际的资源投入与理想化的资源投入之间的差距，效率的大小通常由投入产出的比值来衡量。农业生产效率，指的是在农业生产过程中，对农业资源的利用程度，在当年的环境、政策等条件下，农业投入与产出之间的比值。国内外学者在研究农业生产的过程中，将农业生产效率纳入重点，在研究过程中关于农业生产效率产生了大量的结论和研究成果。
（一）国外农业生产效率综述。针对农业生产效率的研究，国外比国内的研究内容更深入，开始研究的时间也更早。因地理环境不同，国外学者研究农业生产效率的对象主要是农户、农场。
诸多学者的研究围绕如何测算以及分析农业生产效率，Ramanathan（2003）研究了在2004～2008年期间174个欧盟和非欧盟国家的农业生产效率，使用DEA模型分析方法得出欧盟国家的农业生产效率值为43.2%，非欧盟国家的效率值为41.4%；Toma（2012）等人对被分为不同经营类型的立陶宛农场进行了动态分析，研究了不同州经营类型效率变动的趋势；Salame（2014）针对以色列、约旦、黎巴嫩和叙利亚四个国家1972～2006年期间在战争的影响下的农业生产力，利用DEA 方法对农业生产力进行了趋势研究，并通过随机边界生产函数的数据分析找出农业生产率低的主要因素。
同时，诸多学者研究了农业生产效率的影响因素，Bravo（1993）发现在14个发展中国家的农场生产过程中，影响农场技术效率的主要因素为农民的受教育程度；Theodoridis（2012）在研究希腊的农场生产效率时运用了DEA分析模型，研究结论显示希腊的农场在资源的分配方面存在明显的问题，主要是分配效率低。农场的效率有很大的提升空间，研究结果中技术效率为76%。
（二）国内农业生产效率综述。国内学者在农业生产效率的研究方面相对落后，但随着农业发挥着越来越重要的角色，诸多学者更加注重农业生产效率的研究，并对此做了大量的实证研究来促进农业生产与发展。
在省域范围，学者们主要针对不同省份的不同年份等多方面的农业生产效率进行分析。方鸿（2010）主要测算了1988～2005年期间中国各省份的农业生产技术效率，结果表明中国大部分地区都出现了农业生产效率不高的情况，农村劳动力受教育程度需要提高，但提高受教育程度对地区农业生产技术效率的影响没有强化农业科学技术力量大。王兵等（2011）同时从SBM方向性距离和Luenberger生产率指标两方面测度了中国31个省份在1995～2008年期间的农业效率和农业全指标生产率，两方面测度结果表明中国农业无效率的主要原因是产出无效率，提高农业劳动力教育水平对中国农业效率和全指标生产率的提高有着重要推动作用，中国农业全指标生产率的增长主要依靠机械化提高。
在市域范围方面，闫淑霞等（2015）利用灰色DEA模型测算分析了2008～2013年河南省18市农业生产效率。结果表明，在测度农业生产效率时，为了得到更合理、更准确的测算结果应剔除冲击扰动影响因素对农业生产效率的影响；在测算分析中找到了针对农业生产效率相对较低的因素，并提出了优化资源配置，提高农业生产效率的政策建议。
随着学者们对我国农业生产效率的研究不断深入，县域方面的研究也逐渐增多。郭亚军、张晓红（2011）选取1998年、2003年和2008年三个时间点河北省136个县（市）的农业生产投入和产出类指标分析农业生产效率的变化，结果显示河北省各县（市）农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内均呈下降趋势，同时针对DEA分析无效的县（市）农业生产投入冗余的严重情况，提出改进方法。刘子飞、王昌海（2015）以有机农业发展的典型——陕西洋县为例，与周边县区的农业生产效率进行对比时运用了三阶段DEA模型，模型分析结果表明提高农业生产效率主要依靠纯技术效率的改进实现有机化。洋县应该主要提高绿色农业管理技术水平来缩短与周围农业生产效率的差异。
二、农业生产效率研究方法综述
对于农业生产效率的研究大多是实证层面的研究，参数法和非参数法是农业效率研究的主要方法。
（一）参数法研究综述。参数法研究农业生产效率的学者众多，例如Fan（1991）在估算中国农业生产总量和分析快速增长的影响因素时利用参数法的C-D生产函数；刘勇、孟令杰（2002）研究1993～1998年间中国油料作物的综合效率、技术效率及其影响因素时采用SFA回归分析模型，同时找到油料作物生产效率较高的产区。研究结果表明偏低的技术效率成为了制约中国的油料作物效率的主要原因；Mukherjee等（2003）在测算印度14个主要农业生产地区的农业生产效率时利用参数法，构建了指数函数；Kumbhakar等（2009）在分析1999～2003年俄罗斯地区农场技术效率低下的背景下平均产出损失时运用了随机边界生产函数，计算结果得出平均产出损失约为13%；司伟、王济民（2011）在分析1983～2007年12个大豆生产省（区）生产全指标生产率时利用了随机前沿生产函数模型，从而得出25年来每年中国大豆生产率增长达到1.5%的结论。
（二）非参数法研究综述。随着学者们对效率研究方法的不断改进和完善，在生产效率分析问题中非参数法因为其具有的独特优势被广泛的应用。目前在分析生产效率时通常运用非参数的数据包络分析法即DEA分析方法，在农业生产效率的分析中也用到该分析法。DEA分析法在分析生产效率时不用要求生产投入与产出的函数，在处理较为复杂的生产关系时，也能分析出其生产效率值。同时，人为的主观影响也不会对DEA分析结果造成影响。Lambert等（1998）在测算我国农业生产效率时，利用DEA方法探讨了我国农业改革，结果表明我国农业生产率增长最迅速的阶段是农村改革和市场化改革时期；邬婧（2010）在研究我国春冬季小麦的技术效率水平时利用了DEA非参数随机前沿模型，结果表明春小麦的技术效率比冬小麦高；赵俊华等（2015）利用DEA方法测度了2008～2012年间山西省年107个县（市）农业生产效率的时空变化特征。
三、研究展望
农业生产效率方面的研究众多，不仅注重研究农业生产效率内容，更注重农业生产效率测算方法和成果两个方面，为农业生产发展做出了巨大的贡献。通过对相关文献的综述了解到在测算生产效率时，采用的方法可以分为参数法和非参数法两大类。通过学者们的研究发现，参数法适用的农业生产为多个投入对应单个产出，并且投入与产出之间具有线性关系，参数法计算过程复杂且应用范围小，所以学者们更加倾向于选择非参数法的数据包络分析法（DEA），利用DEA分析模型探究生产效率的影响因素，从各生产指标对生产效率的影响角度，整体提高农业生产效率。但是对某地区或国家的农业水平的研究是宏观上的，特定农作物研究较少，应加大对特定农作物生产效率的研究，全面提高农业生产效率。
（作者单位：河北农业大学经济管理学院）
主要参考文献：
［1］P.R.Sodani.Ramanathan，R.An Introduction to data envelopment analysis：A tool for performance measurement.SAGE Publications，New Delhi，2003，pp.201.Rs 320.2011.13（1）.
［2］Tomas Balezentis，Irena Krisciukaitiene.Family Farm Efficiency Across Farming Typesin Lithuania And its Managerial Implications-Data Envelopment Analysis［J］.Lithuanian Institute of Agrarian Economics，2012（30）.
［3］Emile J.Salame.Sources of Agricultural Productivity Differences between Israel、Jordan、Lebanon and Syria using DEA，2014.2（2）.
［4］Boris E.Bravo-Ureta，António E.Pinheiro.Efficiency Analysis of Developing Country Agriculture：A Review of the Frontier Function Literature，1993.22（1）.
［5］A.Theodoridis，A.Ragkos，D.Roustemis，K.Galanopoulos，Z.Abas，E.Sinapis.Assessing technical efficiency of Chios sheep farms with data envelopment analysis［J］.Small Ruminant Research，2012.107（2-3）.
［6］方鸿.中国农业生产技术效率研究：基于省级层面的测度、发现与解释［J］.农业技术经济，2010（1）.
［7］王兵，杨华，朱宁.中国各省份农业效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析［J］.南方经济，2011（10）.
［8］闫淑霞，刘慧敏，孟凡琳，陈振，李炳军.基于灰色DEA模型的河南省18市农业生产效率研究［J］.河南农业大学学报，2015.49（6）.
［9］郭亚军，张晓红.基于数据包络分析（DEA）的河北省农业生产效率综合评价［J］.农业现代化研究，2011.32（6）.
［10］刘子飞，王昌海.有机农业生产效率的三阶段DEA分析——以陕西洋县为例［J］.中国人口·资源与环境，2015.25（7）.
［11］Shenggen Fan.Effects of Technological Change and Institutional Reform on Production Growth in Chinese Agriculture，1991.73（2）.
［12］刘勇，孟令杰.测量Malmquist生产率指数的SFA方法［J］.北京理工大学学报（社会科学版），2002（S1）.
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