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经济/产业

信息类别

首页/本刊文章/第481期/经济/产业/正文

发布时间

2013/12/30

作者

□文/刘晓霞 李 晨 杨秀丽 王 珊

浏览次数

476 次

基于层次分析法的城市热岛效应分析模型
  [提要] 城市热岛效应的效果受到很多因素的影响,但影响效果各有不同。本文运用层次分析法建立数学模型,分析人口密度、辐射吸收、城市绿化程度以及空气湿度对城市热岛效应的影响是较大的,对热岛效应的贡献值超过60%。
  关键词:热岛效应;层次分析法
  中图分类号:F29 文献标识码:A
  收录日期:2013年10月21日
  由于城市化的速度加快,城市建筑群密集、柏油路和水泥路面比郊区的土壤、植被具有更大的热容量和吸热率,使得城市地区储存较多的热量,并向四周和大气中大量辐射,造成了同一时间城区气温普遍高于周围的郊区气温,高温的城区处于低温郊区包围之中,如同汪洋大海中的岛屿,人们把这种现象称之为城市热岛效应。热岛效应是伴随着城市化而产生的,在城市中人口密度、建筑厂房以及工业化程度都产生了相对较高的热量;而且城市中的机动车、工业生产以及居民生活,产生了大量的二氧化碳、粉尘等污染物,造成温室效应,进而加剧热岛效应的产生。
  本文运用层次分析法(AHP)建立数学模型,分析不同因素对城市热岛效应影响的大小,以便于更好地找出应对热岛效应的方法。
  一、建立层次结构模型
  影响热岛效应的有:城市的人口密度、生活及工业排放的污染物、城市的绿化程度、空气湿度、日照强度以及建筑物地面的辐射吸收等等。将这些因素分组,得到层次分析法中的目标层(O层)、准则层(A层)以及方案层(B层)。(图1)
  二、构造成对比较矩阵
  针对准则层A所支配的因素对目标影响的大小,即综合考虑各项因子对城市的热岛效应的贡献量、对接收到的热量的改变量等的影响力大小,确定因素对目标的重要性。构造成比矩阵P:
  P=(p■)■ p■>0,p■=■ (1)
  重要性按照1~9尺度进行赋值,1表示第i个因素与第j个因素的影响相同,随着数值的增大,第i个因素比第j个因素的影响逐渐加强。分别确定准则层A1,A2,…,A5对目标层O的重要性,及B1,B2,…,B12对准则层A1,A2,…,A5的重要性,得成对比较矩阵:
  A= 1  1/4 1/5 1/3  3 4   1   3   1/4  4 5  1/3  1   1/3  3 3   5    3   1   1/31/3 1/4 1/3  3   1
  B1=1  3  21/3 1 1/21/2 2  1
  B2= 1  51/5 1
  B3=1 1/7 1/37  1   63 1/6  1
  B4= 1  81/8 1
  B5= 1 1/55   1
  三、层次单排序并进行一致性检验
  层次单排序:确定下层各因素对上层某因素影响程度的过程,权值表示影响程度。如,在污染程度中,工业排放、生活排放、尾气排放等因素的影响程度要按照权值进行排序,权值大的表示影响程度大。
  由于成对比较矩阵是由实验者自己给出的,而人为判断不可避免的带有主观性,构造出成对比较阵P可靠程度值得怀疑,极有可能会导致决策的失误。所以,需要对判断矩阵的一致性进行检验,确定每一判断矩阵是否可被接受。
  一致性检验:对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量;若不通过,需要重新构造成对比较矩阵。具体执行步骤:
  (1)利用MATLAB软件对成对比较矩阵P的最大特征值?姿max进行求解,同时求出该特征值对应的归一化特征向量w={w1,w2,…,wn}。
  (2)计算一致性指标C.I.(Consistent Index):
  C.I.=■(2)
  查找萨蒂提出的平均随机一致性指标R.I.(Random Index)。(表1)
  (3)计算一致性比率R.I.(Consistent Radio):
  C.R.=■(3)
  (4)当一致性比率C.I.<0.1时,认为成对比较矩阵A具有满意的一致性。
  四、层次总排序及一致性检验
  层次总排序:确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程,从最高层到最低层逐层进行,即计算最下层(B层)对最上层(O层)总排序的权向量。
  A层5个因素A1,A2,…,A5对目标层O的排序为:a1,a2,…,a5,B层12个因素对上层A中因素为Aj的层次单排序为b1j,b2j,…,b12j,则B层的总排序权重分别计算:b1,b2,…,b12,其中:
  b■=■a■b■
(i=1,2,…,12)
  在本模型中,运用yaahp层次分析法软件所得结果如表2~7所示。(表2~7)
  以上结果中,判断矩阵一致性比例均小于0.1,故均通过一致性检验,矩阵满足良好的一致性,模型构建成功。
  于是,根据yaahp软件得到了各因子对热岛增温效应的影响权重结果如表8所示。(表8)















  结果分析,如图2所示。(图2)
  由图2可知,人口密度对城市热岛效应的贡献率最大,为24%;其次是辐射吸收,为16%以及绿化程度和空气湿度,分别为13%和11%。其余各项的贡献都在10%以下。
  五、结论
  从结果上看,城市热岛效应的效果受到很多因素的影响,但是影响效果各有不同。从我们建立的此模型来看,人口密度、辐射吸收、城市绿化程度以及空气湿度对城市热岛效应的影响是较大的,对热岛效应的贡献值超过60%。为我们进一步研究热岛效应有指导性作用。
(作者单位:河北金融学院)

主要参考文献:
[1]陈玉荣.城市下垫面特性与城市热导关系研究[D].北京:北京建筑工程学院,2008.
[2]李魁鹏,陈民轩,许文涵.都市热岛效应改善工程——屋顶植生袋绿化之测量.第十届海峡两岸冷冻空调学术暨技术交流会.台北:台北科技大学,2011.
 
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