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［提要］ 在网络信息化异常发达的今天，移动互联、电子商务、社交网络以及人们的穿戴设备，大大拓展了网络及应用的范围，或者说已经没有了范围，这是一个数据信息大爆炸的时代，也就是大数据时代。
关键词：大数据；应用；探索
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2014年8月4日
一、大数据的概念
2012年以来，大数据频繁的出现在各种媒体，人们也在口口相传自己对大数据的理解和认识，那么什么是大数据呢，其实目前也没有一个准确的定义，但是大数据绝对不是数据大，还是通过现象看本质吧，什么是数据呢，传统的数据库存储分析的大多都是数值型的数据，而对于大数据而言，任何信息都是可以用来分析的数据，比如：图像信息、视频信息、文字信息、音频信息等等，这些数据都是可以通过云计算和专业的数据挖掘技术，统计出用户所需要的信息，并为用户决策和预测提供支撑。那么，什么才是大数据呢？大数据有4个基本特征，通过这4个基本特征来判定是不是大数据：
1、体量大。非结构化数据的超大规模和增长占总数据量的80%～90%，比结构化数据增长快10～50倍，是传统数据仓库的10～50倍。
2、多样性。大数据的异构和多样性，很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据），无模式或者模式不明显，不连贯的语法或句义。
3、价值密度。大量的不相关信息，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能（咨询、报告等））。
4、速度。实时分析而非批量式分析，数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效。
二、大数据的思维变革
1、是全部的数据而不是样本数据。传统的调查方式主要包括全面调查、典型调查、重点调查、抽样调查等，他们的特点是，用到的数据不是所有数据，而是对样本的部分进行调查，通过数学的方法来计算出全部样本的状态或趋势，就是大部分的数据被“代调查”了。
大数据时代的调查分析和传统的方法完全不同，大数据时代的分析是对全部数据进行分析，每个数据都是调查样本，也就是说调查需要的所有数据都是样本，然后通过云计算等信息化技术对所有数据进行运算，得出对需要调查数据的趋势，预测下一步的行为。
2、数据更加杂乱。什么类型的数据都会有，结构化的数据、音频、视频、文字、图片等等，都是大数据分析的数据来源，目前的数据库或数据仓库技术只能处理结构化的数据，对于非结构化的数据束手无策，在精确的信息化时代，只有5%的数据是可以机构化的，剩下的95%都是非结构化的数据，如果不能接受混乱信息，这95%的信息就将无法被利用，只有抛弃精确，允许混杂，才能真正利用大数据。
3、没有因果关系，只有关系。在传统的数据分析里面，我们要对一个现象进行解释的时候，无非就是通过科学的方法来验证这个现象产生的根本原因，然后由这个原因来推导这个现象会不会再次发生。
而对于大数据时代而言，知道是“什么”就可以了，没有必要知道“为什么”，在这里没有因果关系，只有相关关系，我们不一定非要知道现象背后真正的原因，只要让每个数据发出自己真实的“声音”，就够了。
三、大数据对于企业的管理变革
1、企业数据基准。企业可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且企业都有大量的数据需要处理，企业的管理人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，哪些是有用，哪些可以忽略，以自己企业需求数据为基准，确定收集数据的范围。
2、业务数据是基础。企业在日常运转过程中，产生了大量的数据，而且互不相同、种类多样，由企业的管理人员确认什么数据是企业业务需要的，在大量的数据当中，找到最能反映自己业务情况的数据。
3、信息体系规划。大数据需要使用更多的服务器和存储设备，企业的管理人员需要根据公司的能力、需求以及现状，来规划大数据的基本设备，以解决数据的不断扩大，同时审时度势信息的发展，避免一些不必要的采购。
4、企业对大数据的重视。大数据很时髦，但是并不是所有的信息人员对大数据都了解，同时新兴的大数据开发软件才开始流行，如：Hadoop，MapReduce，NoSQL，企业的信息人员需要多了解相关的技术和工具，为大数据的使用做一些知识储备。
5、培训。大数据时代的来临，企业都会缺少这方面在采集、收集和分析方面的人才，企业面临大数据的挑战，企业要在大数据方面多对员工进行培训，以确保在大数据时代，员工能适应相关的工作。
四、大数据在烟草企业应用探索
1、实现“国家利益至上、消费者利益至上”。在大数据时代真正需要关注的群体是消费者而不是零售客户，通过大数据的方法分析卷烟市场的消费动态，获取卷烟生产、销售的关键指标，将是未来市场分析的主要工作。
2、大数据的获取和分析。大数据的获取有两种途径，自我建立云平台，收集需要的相关数据，通过云计算的方式，来挖掘所需要的数据，对市场进行预测，但是建立云平台和云计算费用偏高，不易实现，而且大数据本身就不是独享的产物，只有最广泛地收集数据，才能准确预测市场变化。数据的获取也可以通过购买的方式获取，可以和拥有大数据的商家合作，根据我们的需求，提供相应的数据，在此数据基础上进行二次加工、分析出所需要的信息。
3、大数据的实际应用。目前，烟草服务零售客户，主要体现在卷烟推介、产品服务、经营指导、店面规划等方面，但是对于指导客户缺乏数据支撑，往往都是感性的指导，没有准确的数据指导，不够直观，或者说没有什么说服力，烟草企业如果通过大数据分析的结果，准确预测出市场的变化、经营的方向，这些数据分析的结果可以直接用于指导客户卷烟经营、品牌引导，数据说话，简单直观，立竿见影。
以上说了很多大数据的好处，作为一个新兴的理念或技术，其实有很多地方让我们担忧，大数据在发挥预测优势的同时，也给我们的安全和隐私带来了威胁，数据使用者应该以负责任的态度使用数据。
在相关的法律法规还没有健全的大数据时代，每个人都是大数据的贡献者，同时也有可能是“受害者”，无处不在的信息或许已经让你变成“透明人”，将无隐私可言，不管你喜欢还是不喜欢。
（作者单位：蚌埠市烟草专卖局（公司））
主要参考文献：
［1］维克托•迈尔•舍恩伯格.大数据时代.浙江：浙江人民出版社，2012.
［2］艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西.爆发.北京：中国人民大学出版社，2012.
［3］“大数据”时代来临决策不能只凭经验.东方早报，2012.4.11. |
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