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| 基于AHP-VIKOR混合模型的物流服务供应商选择 |
［提要］ 本文针对物流服务供应商的评价与选择问题，构建AHP-VIKOR混合评价方法。首先建立企业物流供应商评价指标体系，然后采用层次分析法确定每个评价指标相对权重，最后在方案排序中采用兼顾最大集体效用和个别遗憾的VIKOR法，其最大的特色就是最大化地考虑了集体效用，得到的妥协解很容易被决策者接受，实例验证中该模型可以得到满意的折中可行方案。
关键词：物流外包；混合决策；供应商选择；家电业
基金项目：无锡市2013年哲学社会科学精品课题（项目编号：13-C-08）
中图分类号：X951 文献标识码：A
收录日期：2015年6月3日
一、引言
经济全球化的快速发展，使得家电行业之间的竞争日益激烈，企业纷纷转移目光以寻求新的利润源，使得物流活动成为了企业降低成本，提高自身竞争能力的重要手段。目前，越来越多的企业将自己的物流业务外包给专业的第三方物流公司来完成。但是，由于我国物流业起步较晚，物流业的发展状况与发达国家还有很大差距，存在着大量制约物流外包发展的因素，因此物流服务外包是存在诸多风险的。为了能最大限度地在事前避免这些潜在风险，物流服务商的评价与选择就成为企业物流服务外包成功与否的关键环节。
目前，关于供应商选择的问题，学者们进行了大量研究，主要集中在对供应商评价指标体系和评价方法两个方面的研究。黄荣光（2008）将物流服务供应商的评价指标分为：第一，定性指标，包括信誉状况、发展潜力、企业文化等；第二，定量指标，包括成本指标、质量指标、时间指标等。许焕刚（2014）在对绿色供应链管理条件下的供应商选择问题中从供应商的地理位置、绿色评价、发展能力、服务等进行评价分析。在供应商评价方法的研究上，Ali Kokangul，Zeynep SUSUZ（2009）出于同时考虑定性和定量因素的原则，利用层次分析法和非线性整数和多目标规划对供应商进行评价选择。吴楠（2010）应用加权模糊聚类评价第三方逆向物流供应商，解决了传统模糊聚类算法中没有区分各指标之间的不平衡性问题。林云、谢敏等（2012）结合逆向物流供应链结构特点，构建了汽车行业逆向物流供应商评价指标体系，并创造性地提出了基于TOPSIS和AHP结合定权的模糊综合评判法模型。朱军军、台玉红（2014）在对供应商选择的问题上，应用蚁群算法（ACO）求解相关问题，以Matlab为仿真实验平台，对蚁群算法的信息要素更新策略做出改进。
本文在归纳和整理供应商选择经典文献的基础上，建立了混合决策模型，结合层次分析法（AHP）和基于折中妥协解的多属性决策方法（Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje in Serbian，VIKOR）对企业物流供应商选择进行分析，采用AHP法确定出各影响因素相对权重，用VIKOR建立企业物流服务供应商评价模型，对物流服务供应商进行选择评价。
二、评价指标体系的建立
通过定性分析阶段搜集的资料，从物流供应商评价的相关因素中找出决策者比较在意的几个评价标准：（1）物流成本因素，包括物流服务价格、降低交易成本、降低转换成本3个指标；（2）物流处理能力因素，包括快速响应时间、物流作业准确度、客户满意度；（3）风险因素，主要包括降低市场风险、降低财务风险、降低信息风险等。该评价指标体系，见图1。（图1）
三、AHP-VIKOR混合决策模型
在本文的物流服务供应商评价与选择的研究中，采用了AHP-VIKOR混合模型的方法。VIKOR的最大特色就是最大化了集体效用，所以其得到的妥协解很容易被决策者接受。根据上述的物流服务供应商评价指标体系，对初选后的物流服务供应商进行定量评价。首先，采用AHP法确定图1中准则层各指标的权重，然后采用VIKOR法对备选的物流服务供应商进行加权排序。
（一）AHP确定指标权重。AHP理论发展已经较为成熟，在此简要介绍其主要步骤。
1、构造判断矩阵。AHP中常采用9级标度法给判断矩阵的元素赋值，标度定义如表1。（表1）
2、计算指标权重。假设针对某一准则，各元素的权重向量为：Wi=（w1，w2，w3…wn）T，可通过求解下列方程得到W，AW＝?姿■W，?姿■=■■■，对于任意的i=1，2，…n，式中（AW）■为向量AW的第i个元素。
（二）VIKOR综合排序。基于折中妥协解的多属性决策法（VIKOR）是由奥普里佐维奇和曾提出的。VIKOR法的基本思想是，首先确定正负理想解，其中，正理想解是一个虚拟的最佳方案，它是由各决策方案各评价指标中的最优值组成；负理想解是虚拟的最差方案，由各决策方案在各评价指标中的最差值构成。然后，将所有的备选方案与正理想解和负理想解的距离进行比较，逼近正理想解而远离负理想解的方案即为最优方案。由于各指标的量纲不同，为方便比较，通常要将各指标进行标准化处理。
1、对指标进行标准化处理。用xij代表第i个供应商第j个指标的原始值，其标准化值为fij，
f■=■，i=1，2，…m；j=1，2，…n （1）
2、求解正负理想解
正理想解为：f■■=■（f■），1，2，…m （2）
负理想解为：f■■=■（f■），1，2，…m （3）
3、计算各备选方案到正负理想解的加权距离。用Si表示每一备选方案到正理想解的加权距离，Ri表示到负理想解的加权距离，则有：
S■=■w■（f■■-f■）/（f■■-f■■） （4）
R■=max［w■（f■■-f■）/（f■■-f■■）］ （5）
其中，wj代表第j个指标的权重。
4、计算折中可行解。用Qi代表折中的可行解，则有：
Q■=v■+（1-v）■ （6）
其中，S■＝■S■，S■=■S■，R■＝■R■，R■=■R■，v为决策机制系数，当v＞0.5时，表示决议要考虑大多数的群体决议值；当v=0.5时，表示决议要兼顾大多数的群体利益和少数人的反对意见；当v＜0.5时，表示决议要大部分取决于少数人的拒绝情况。本文令v=0.5，即同时追求群体效用与个别遗憾的最小化。
四、实证分析
本文以某家电制造企业M为研究对象，该企业主要以制造空调为主，长期以来的物流业务主要是企业自身承担。目前，家电制造业的市场竞争非常激烈，海尔、美的、伊莱克斯等知名企业不是将物流业务剥离出去自建物流本部就是将物流业务外包给第三方物流公司。目前，业内已经基本认同家电业未来的发展方向必须依托第三方物流。在这种环境下，M企业决定选择一家物流企业建立合作伙伴关系。通过专业渠道公开的物流企业信息M公司发现有很多优秀的物流企业可供选择，因此它首先初步筛选出3家备选的物流合作伙伴，各物流企业的指标数据如表2所示，然后采用上述混合评价模型做出最后的择优。（表2）
（一）基于AHP法得到各指标权重。在得到物流供应商评价指标体系后，采用AHP法计算各指标的权重。根据各指标的相对重要程度得到目标层到准则层的判断矩阵D，以及准则层到指标层的判断矩阵A、B、C如下：
D＝ 1 1/2 3 2 1 61/3 1/6 1，A＝ 1 3 41/3 1 21/4 1/2 1
B＝ 1 5 21/2 1 1/31/2 3 1，C＝1 1/5 1/35 1 33 1/3 1
利用上述AHP法步骤得到个指标权重如表3所示。（表3）
（二）基于VIKOR法的物流供应商排序
1、原始数据标准化处理。利用公式（1）对表2中3家供应商的原始指标数据进行标准化处理，得到标准化后的指标数据如表4所示。（表4）
2、求解正理想解及负理想解。根据公式（2）和公式（3）得到各指标的正理想解和负理想解，如表4中所示。
3、计算各备选方案到正负理想解的加权距离。根据公式（4）和公式（5）得到各备选供应商的指标到正负理想解的加权距离，之后通过公式（6）得到这种可行解，如表5所示。（表5）
通过AHP-VIKOR混合模型的排序结果可以看出，供应商丙的评价结果是最接近相对理想方案的，因此该企业的最佳合作物流供应商为供应商丙。
五、基本结论
本文采用AHP-VIKOR混合模型进行企业物流供应商评价与选择的研究，在很大程度上解决了决策过程中主观因素影响过大的问题，VIKOR法的最大优点就是最大化的考虑了集体的效用，因此所得到的折中方案很容易被接受。但是在确定各要素的相对重要程度时还是不可避免地受评价人员主观因素的影响，所以在评价过程中评价小组成员一定要对外包决策的过程、步骤有全面的了解，在准备评价前掌握充分的信息，并且在整个评价过程中做到客观公正，这样才有利于评价结果的准确有效。
（作者单位：江南大学商学院）
主要参考文献：
［1］黄荣光.第三方物流供应商的评价与选择研究［D］.上海.同济大学，2008.1.
［2］许焕刚.基于绿色供应链管理的供应商评价与选择研究［D］.大连.大连海事大学，2014.6.
［3］吴楠.加权模糊聚类在第三方逆向物流供应商选择中的应用［J］.企业论坛，2010.10. |
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