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［提要］ 本文对1978～2014年河北省经济年鉴数据进行计算，并利用ARMA模型对河北省城乡居民收入的绝对值比值进行收入差距分析，最后对河北省收入差距趋势作出预测，结论是差距依然在扩大，并就缩小城乡收入差距提出对策建议。
关键词：河北省；城乡居民收入差距；ARMA模型
本文为河北省社科基金项目：“新型城镇化中的河北省农村金融转型及创新研究”（项目编号：HB14YJ001）；通讯作者：杨海芬
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2015年6月23日
ARMA模型在短期预测中准确率比较高，是研究时间序列的重要方法，因此目前广泛采用该模型对经济进行短期预测。随着新型城镇化的提出，农村的发展成为高度关注的热点。而农村与城市的收入差距成为衡量经济是否均衡发展的重要因素之一。因此，对农村与城市的收入差距进行预测对于研究河北省经济的均衡发展有重要意义。本文以1978～2014年河北省城乡居民收入绝对值的比值作为模型的自变量，使用e-views3.0对所有数据进行处理，运用ARMA模型对河北省城乡收入差距进行建模分析与预测。
一、河北省城乡收入差距现状
根据《河北省经济年鉴2014》的统计，总体城乡收入水平都在不断增长，2014年的城乡收入分别为1978年城乡收入的98倍和105倍。1978～1993年间收入增长缓慢，1997～1999年农村家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入下降，此后在不断增长，但是城镇增长幅度远远高于农村收入水平。收入差距在不断拉大，在2008年城乡收入差距最大达到2.8倍。2011～2014年差距依然在不断加大，因此调整收入差距水平成为河北省经济发展的重要问题。
二、河北省城乡收入差距ARMA模型
（一）时间序列平稳性分析。对｛Y｝进行ADF检验，检验结果如表1所示，t统计量为-3.325936，远大于10%显著水平下的临界值，不能拒绝原假设，存在单位根，因此｛Y｝为非平稳时间序列。（表1）
对y进行一阶差分，记为｛dy｝，再次进行ADF检验，结果为平稳序列。（表2）
ADF检验的t统计量为-3.290238，小于在99%置信水平上临界t统计量-2.6321。拒绝原假设，说明｛dy｝是平稳时间序列。
（二）模型识别。由EVIEWS得到｛dy｝的自相关和偏自相关图，如图1所示。（图1）
通过尝试ARMA（1，1）、ARMA（2，2）、ARMA（3，1）等模型，通过不断地比较，建立ARMA（3，1）、ARMA（2，1），并对结果进行比较。（表3）
根据AIC、BIC准则越小越好，DW在2附近比较好以及R2越大越好，经过合理比较，最终选择ARMA（3，1）模型。
三、模型建立（表4）
从表4得到预测方程为：dyt=0.029215-0.340610dyt-3+0.893250dyt-1-0.9898884ut-1+ut
Ut为误差值，dyt表示对该序列进行一阶差分，经过对残差进行检验，为白噪声序列，对ARMA（3，1）模型可以预测。
四、模型预测
从表5得知，误差率很小，可以利用此模型对2015～2017年河北省城乡收入差距进行预测，结果如表6所示。（表5、表6）
五、结论
未来三年，河北省城乡收入差距在不断增大，需要政府进行适度控制，保持城乡收入分配均衡。如果不采取有效措施，将会影响社会稳定、经济发展以及和谐社会的构建，所以河北省必须加强对收入差距的调控：第一，走农业现代化道路，加大政府转移支付和农业补贴，推行惠农优惠政策，促进农业快速发展；第二，尽可能增加低收入群体的收入，健全农村社会保障制度，促进农村经济快速发展；第三，提高农民受教育水平，提高劳动力素质，对农民加强职业培训，为农民提供良好的就业环境。同时，扶持新型农业经营主体发展特色和优质农业，促进农业走产业化、集约化、规模化道路。
（作者单位：河北农业大学经济贸易学院）
主要参考文献：
［1］袁航.基于ARMA模型对我国城乡居民收入差距的分析与预测［J］.生产力研究，2014.6.
［2］陈德艳.基于ARMA模型的中国城乡收入差距的预测［J］.辽宁石油化工大学报，2011.31.6.
［3］刘兆鹏，陈敏.基于ARIMA模型的安徽省城乡收入差距的预测［J］.四川理工学院学报，2013.26.6. |
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