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经济/产业

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首页/本刊文章/第523期/市场/贸易/正文

发布时间

2015/9/29

作者

□文/周 媛 解翠杰 高田娟

浏览次数

389 次

基于量子粒子群算法的城市物流配送路径研究
  [提要] 本文以订单为基础,从配送中心系统工程角度出发,给出追求共赢的配送路径优化算法模型,为配送中心高效运营提供新的研究思路。
  关键词:共赢;配送路径;量子粒子群优化
  中图分类号:F259.2 文献标识码:A
  收录日期:2015年9月11日
  一、引言
  配送路线的合理优化属于NP(Non-deterministic Polynomial)问题,是车辆路径优化问题(VRP)中的典型问题,由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,历经数十年的研究,已经成为运筹学与组合优化领域的研究热点课题。
  二、追求共赢的配送路径系统模型
  (一)客户满意度模型。传统的车辆路径问题用时间窗口作为运输服务的时间约束。结合实际,客户倾向于某一时间段内得到服务,[?子1i,?子2i]表示客户可容忍的服务时间范围,[ai,bi]为客户期望的服务时间范围,对于图中所描述的客户i其满意度函数可表示为:
  ?渍i(ti)=0;ti<?子1i■-■;?子1i<ti<ai1;a1≤ti≤bi■-■;bi<ti<?子2i0;ti>bi (1)
  (二) 配送中心配送运输经济效益模型。配送中心的配送运输任务总是围绕经济效益,根据Fisher市场均衡价格的计算模型,设用m(m=1,2,…,m)辆配送车对i(i=1,2,…,n)个客户进行运输配送,每个客户持有的现金数额分别是A={e1,e2,…,en},必须支付配送车辆的服务B={q1,q2,…,qm}的费用,考虑如下一类对数收益函数:
  ui(xi,1,xi,2,…,xi,m)=■?茁i,jln(■+1) (2)
  应用Lagrange乘子法,求解方程组后得:
  ?灼=■ (3)
  这就可以得到配送中心的配送运输的最大收入为:
  Emax=maxui(xi,1,xi,2,…,xi,m)=max■?茁i,jln(■+1) (4)
  其等同于:
  Rmin=(max■?茁i,jln(■+1))-1 (5)
  三、量子粒子群优化求解
  (一)初始化种群。直接采用量子位的概率幅作为粒子(即配送车辆)当前位置的编码,其初始化编码的方案:
  Pj=cos(?兹j1)sin(?兹j1)cos(?兹j2)sin(?兹j2)……cos(?兹j1)sin(?兹j1) (6)
  (二)解空间变换。量子位的每个概率幅对应解空间的优化变量,记粒子Pj上第i个量子位为[?琢ij,?茁ij]■,则相应的解空间变量为:
  Pjlc=(cos(?兹jl1),cos(?兹jl2),…,cos(?兹jln)) (7)
  Pjls=(sin(?兹jl1),sin(?兹jl2),…,sin(?兹jln)) (8)
  (三)粒子状态更新。粒子状态更新规则为:
  △?兹ji(t+1)=?棕△?兹ji(t)+c1r1(△?兹l)+c2r2(△?兹g) (9)
  (四)变异处理。由量子非门实现变异操作过程。
  0 11 0cos(?兹ji)sin(?兹ji)=sin(?兹ji)cos(?兹ji)=cos(■-?兹ji)sin(■-?兹ji) (10)
  其中j∈{1,2,…,m},i∈{1,2,…,n}。
  (五)粒子群的适应度。基于共赢的配送路径量子粒子群优化的适应度定义为:
  Z=?籽1■+?籽2■+?籽3■+?籽4(1-■■?渍i(ti))+■ (11)
  其中,VN表示使用的车辆数,VNmin表示已知使用的最小车辆数,VNmax表示已知使用的最大车辆数,D表示车辆行驶的总距离,Dmin表示车辆最小行驶距离,Dmax表示车辆最大行驶距离,WT表示总等待时间,WTmin表示前种群中最小等待时间,WTmax表示前种群中最大等待时间,而?籽1,?籽2,?籽3,?籽4,?籽5表示权重,且?籽1+?籽2+?籽3+?籽4+?籽5=1。
  四、求解优化算例
  石药乐仁堂医药物流配送中心,其主要的业务是从事药品的零售配送。配送技术指标为:年工作时间为251天(每周五日工作制),每天工作8小时(一班制),药品预计年销量40万大箱,全省内零售户数为28,000户,一周配送一次,即平均每个工作日将配送4,800个零售户,用户提供详细零售户的布局情况。用基于共赢配送路径模型进行优化,进行了为期3个月的优化计算,图1是其适应度函数的进化曲线图。(图1)优化结果:优化前原配送车辆为70辆,优化后使用56辆;优化后的路径围绕配送中心成“花瓣形”,配送中心的综合运营成本大幅度下降,单件药品的综合运行成本降至0.16元,与实际运行的效果接近。
  本文基于共赢机理去思考配送路径的优化问题,兼顾对顾客、对商家的利益,可以提高配送中心建设的科学性以及提高配送中心运营质量。
  (作者单位:河北交通职业技术学院)

主要参考文献:
[1]G.B.Dantzig,J.H.Ramser,The Truck Dispatching Problem.1959.
[2]贾永基.车辆调度问题优化算法研究.上海交通大学博士学位论文,2004.
[3]Ning Chen,Xiaotie Deng,Xiaoming Sun.Andrew Chi-Chih Yao:Fisher Equilibrium Price with a Class of Concave Utility Functions,ESA 2004.
 
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