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20世纪以来，随着科技进步和社会生产力的极大提高，人类创造了前所未有的物质财富，加速和推进了人类文明发展的进程。与此同时，人口剧增、资源过度消耗、环境污染、生态破坏等问题也日益突出，严重阻碍了经济的发展和人们生活质量的提高，继而威胁到全人类未来的生存和发展。这就促使人们对经济发展所带来的环境问题进行重新评估，于是环境自净能力、环境容量、环境承载力等概念相继被提出，并受到了各国的重视。环境承载力的概念在环境与人类活动之间建立了联系桥梁，使环境与社会经济的协调有了宏观准则。进行环境承载力相关问题的研究对于调节人类自身的社会经济活动，实现自然-经济-社会的可持续发展具有重要的指导意义和现实意义。本文主要依据国内外综合环境承载力的研究现状，对环境承载力进行定量化研究，并结合环境承载力的影响因素进行实证分析，最后对我国经济发展前景做一展望。
一、环境承载力的指标构建
本文将环境承载力分解为自然环境承载力和社会环境承载力两个一级指标，在两个一级指标下可分解出环境污染、资源消耗、自然资源、环境治理、经济发展、人口类、生活质量等七个二级指标，在这七个二级指标下又可以分为24个可直接量化的三级指标。（表1）
本文收集了我国30个省市自治区（西藏、港澳台除外）1999～2004年24个测度指标的面板数据。由于各个指标原始数据之间量纲不同，从而会导致估计结果的差异。为保证评价结果的客观性和科学性并更好地分析各指标之间的关系，对原始数据必须进行标准化处理。根据上述指标的作用性质及表现形式，本文采用两种不同的标准化模型对原始数据进行无量纲处理。
一种是针对自然资源指标、环境治理指标、经济发展指标、生活质量指标等正向指标（即越大越好），我们采用极大值标准模型进行无量纲处理：
Zij=Xij/Max（Xi） （1）
其中，i=（1999，…，2004），表示时间截面，j＝（1，…，31），表示省市自治区的区域截面；
另外一种是针对环境污染指标、资源消耗指标、人口类指标等负向指标（即越小越好），我们采用极小值标准模型进行无量纲处理：
Zij=1－Xij/Max（Xi） （2）
其中，i=（1999，…，2004），表示时间截面，j＝（1，…，31），表示省市自治区的区域截面。
本文对环境承载力的指标测度分别对6年的数据进行主成分分析，通过提取7个因子对指标进行筛选，因子旋转采用方差最大法，主成分的累积方差贡献率分别达到了87.34%、86.74%、85.62%、85.49%、86.19%、85.36%，具有较强的说服力。通过计算出30个省市自治区的因子得分，结合主成分的方差贡献度，最终计算出各省市自治区的因子总得分，也就是本文所要量化的环境承载力指数。由于下文面板数据分析的需要，故将各省市自治区的环境承载力指数进行标准化，保证其位于0～1区间。具体的标准化公式为：
Zij=■ （3）
其中，i=（1999，…，2004），表示时间截面，j＝（1，…，31），表示省市自治区的区域截面，
二、基于中国区域数据的实证分析
1、模型的设定。本文在模型中引入工业化指数这一解释变量，通过实证分析，来解释我国在积极推动工业化进程以来对人类生存环境的具体影响。另外，外商直接投资对环境承载力也扮演着重要的角色，一方面外商直接投资可以使当地经济实现内生增长，它不仅给东道国带来具有独特竞争优势的生产技术和管理经验，而且还产生了促进东道国经济快速增长的外部性或外溢效应，外商直接投资会扩大东道国环境承载力；另一方面外商直接投资也给东道国带来了众多环境问题，只不过是发达国家向发展中国家转移环境危机的一种手段，从这个方面来说，外商直接投资有着使东道国的环境承载力恶化的趋势。所以，我们不能简单地说外商直接投资对环境承载力产生了正的或负的影响。综上所述，本文构建了一个时间界面和区域截面的计量模型：
ECP=?茁0+?茁1Hoover+?茁2FDI+?茁3A+?着 （4）
其中，ECP代表环境承载力指数；Hoover代表工业化指数，工业化指数是对各地工业化阶段的表征，也是通过指数评价法得到的。根据标准工业化理论，再考虑我国的世界情况和数据的可得性，笔者选取了以下四类指标作为计算工业化指数的依据：a、工业结构指标：重轻工业比例；b、产业结构指标：非农产业产值比重；c、收入水平指标：人均GDP；d、就业结构指标：非农产业劳动力比重。然后，对6年的数据进行主成分分析，通过提取2个因子对指标进行筛选，因子旋转采用方差最大法。通过计算出30个省市自治区的因子得分，结合主成分的方差贡献度，最终计算出各省市自治区的因子总得分，即工业化指数。由于面板数据分析的需要，故运用公式（3）对各省市自治区的工业化指数进行标准化；FDI表示外商直接投资；A表示一系列的控制变量，本文根据Baro和Salar-i-Martin给出的选取政策变量的建议，并根据数据的可得性，本模型引入如下变量：a、政府管制，b、人力资本存量；?着表示误差项；?茁0为常数项，?茁1、?茁2、?茁3为各自变量的系数。
2、回归结果分析。实证选取了我国30个省市自治区（西藏、港澳台除外）作为截面样本，时间段从1999～2004年。本文运用最小二乘法对模型进行估计，得到回归结果如表2所示。模型1～3是没有考虑控制变量的情况，我们发现，模型1没有考虑固定效应和随机效应，工业化指数与环境承载力呈显著正相关关系，外商直接投资与环境承载力是正相关，但并不显著，而且模型的拟合优度只有0.29；模型2考虑固定效应，模型的拟合优度很高，达到了0.825，但是工业化指数和外商直接投资均未通过显著性检验；模型3考虑随机效应，工业化指数与环境承载力显著正相关，外商直接投资依然没能通过显著性检验，模型的拟合优度也只有0.086。在模型4～6我们加入了控制变量，较之模型1～3相应的拟合优度均有提高，说明了作为控制变量的政府控制以及人力资本存量对环境承载力所起的作用较为显著，模型4没有考虑固定效应和随机效应，外商直接投资没能通过显著检验，模型的拟合优度也较低；模型5和模型6分别考虑了固定效应和随机效应，比较这两个模型，模型5的拟合优度大大超过了模型6，达到了0.977，并且在模型5中，工业化指数和外商直接投资都通过了显著性检验，Hausman检验结果也显示固定效应模型要优于随机效应模型，最后我们决定采用模型5。（表2）
进一步分析发现，工业化指数除模型2之外的其他模型当中都通过了显著性检验，而且和环境承载力都是正相关关系，即工业化程度越高的地区，环境承载力就越好，说明在工业化相对比较高的地区，较为关注和解决环境问题，这和当今世界的现状是吻合的，国际上的环境保护政策大多数是由发达国家发起实施的，而发展中国家也大多一味追求经济的飞速增长而忽视环境的恶化，我国的区域数据也说明了这一点，东部沿海地区工业化起步较早，发展程度也较高，所以更为注重环境的保护与治理，环境承载力高反过来就能支持工业化向更高的阶段发展，形成良性循环；而中西部地区在追求工业化和经济增长的同时往往忽视环境的作用，没有好的环境就不能支持新一轮的工业化，继而使得东西部的差距越拉越大。模型5中，外商直接投资于环境承载力呈现显著负相关，即随着外商直接投资的扩大，地方的环境承载力反而会减小，这符合我国目前经济发展的现状，外商直接投资的集聚效应可以带动当地产业的发展，许多地方政府积极引入外资，以推动地方经济的发展，但是与之形成反差的是当地的环境恶化问题越来越严重。
三、结论
本文以环境承载力的理论研究为基础，综合测算了我国各省市自治区的环境承载力指数，进而建立了环境承载力的影响因素模型，并且采用面板数据的分析方法进行实证研究，由此得到以下建议：
首先，积极推动工业化进程。实证研究表明，工业化指数与环境承载力呈显著的正向关系，而好的环境往往又能支持新一轮的工业化进程。当然，在这个过程中也要注意对环境的保护以及政府的宏观调控，一方面防止工业化过程中所带来的环境负外部性大于正外部性，从而产生经济-社会-环境发展的恶性循环；另一方面防止由于东西部所处的工业化阶段和发展速度的不同而造成东西部经济差距的加大，政府要加强宏观调控，以东部的工业化带动中西部的工业化进程，应摈弃地方保护主义，加强地区间的合作。
其次，王志鹏、李子奈认为，利用外资可以缩短地区间的差距，但本文实证研究表明外商直接投资对环境承载力具有负向的影响，这就要求我们能够合理地利用外资。目前，外商直接投资是我国经济增长的动力，但是不能保证环境问题会得到改善，所以对外商直接投资的引导很重要，一方面要积极利用外资所带来的具有独特竞争优势的生产技术和管理经验，来拉动本地经济的发展；另一方面政府往往缺乏对外商投资行业环境状况的有效管制。
此外，王志鹏、李子奈证明了人力资本门槛假说的成立，外商直接投资虽然存在正的溢出效应，但并不明显，外商直接投资发挥作用的一个重要途径就是与人力资本相结合：人力资本越高的地区，吸收新技术的能力越高、成本越低，外商直接投资的外溢效应就越能发挥出来。但是，外商直接发挥积极作用的首要前提是所在地必须跨越最低限度的“人力资本门槛”，否则就会产生“飞地”效应，阻碍本地区的发展，这说明在利用外资的同时要注重提高自身的学习吸收能力，以此积极发挥外商直接投资的外溢效应，弥补外商直接投资所带来的环境损失，从而提高本地区的环境承载力。■
基金项目：江苏省环境工程重点实验室开放基金资助课题（KF2007008） |
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