| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 经济/产业 |
提要 本文简要回顾了2000年以来江苏能源消费现状，并运用灰色关联法对未来江苏能源消费结构进行预测，对未来进行趋势分析，以明确未来消费趋势对江苏经济的影响，为江苏未来能源发展战略提供依据。
关键词：能源消费；灰色预测模型；灰色关联度
中图分类号：F2 文献标识码：A
能源是人类生存和发展的重要物质基础。在不断推进的工业化和城市化进程中，能源问题愈来愈成为经济发展和社会进步的“瓶颈”。因此，正确认识江苏能源消费状况与能源消费结构，实现能源、经济和社会之间的协调发展，是目前江苏所面对和急需解决的重要课题。
一、江苏省能源消费现状
全省能源消费总量增长率逐年提高。“十五”前两年，全省能源消费总量增长率分别为3.1%和8.2%。2003年全省能源消费总量首次突破1亿吨标准煤，增长率一跃达到15.1%。2004年、2005年全省能源消费总量增长率均超过23%。2005年全省能源消费总量达到16，895.39万吨标准煤，是2000年的1.96倍。5年间，全省能源消费总量年均增长14.4%，且年增长率逐年提高。
在江苏能源消费结构中，煤炭消费依然占主要地位，其次是焦炭和原油。 “十五”期间，全省工业消费原煤由2000年的8，508.8万吨左右增至2005年的15，523.13万吨，占全省原煤消费量的比重由96.8%升至98.2%；工业消费原油由2000年的226.1万吨增至2005年的2，261.3万吨，占全省原油消费量的比重由99.3%升至99.85%。然而，天然气、柴油的消费比较少，在能源消费结构中所占比例很小。
二、灰色预测模型
灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联度分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律。
设原始时间序列x■有n个观测值：
x■＝｛x■（1），x■（2），…，x■（n）｝
为了弱化原始时间序列的随机性，为建立灰色模型提供信息，通过累加生成新序列：
x■＝｛x■（1），x■（2），…，x■（n）｝
则GM（1，1）模型相应的微分方程为：■+ax■＝u，式中a为发展灰数；u为内生控制灰数。
设■＝■，利用最小二乘法求解可得：■=（B■B）■B■Y■，其中：
B＝－■［x■（1）＋x■（2）］ 1－■［x■（2）＋x■（3）］ 1 … 1－■［x■（n-1）＋x■（n）］ 1
Y＝x■（2）x■（3）…x■（n）
求解微分方程，即可得预测模型：
■■（k+1）=x■（1）－■e■+■
（k=0，1，2，…n）
然后，建立原始序列模型：
■■（k+1）=■■（k+1）－■■（k）
（k=0，1，2，…n）
当k=0，1，2，…n时，■■（k）是原始数列x■（k）的拟合值；当k＞n时，■■（k）是原始序列的预测值。
三、未来江苏能源消费结构的灰色预测分析
工业部门是我国能源消耗最大的部门，也是江苏能源消费的最大部门，对国民经济的影响力最大。由于统计数据等因素的制约，我们选取工业部门作为这次研究的对象。煤炭、焦炭、原油、汽油、柴油、燃料油、液化石油气和电力是江苏规模以上企业主要的能源消费品种，选为系统的比较数列，分别记为X■（i＝1，2，…7）。选取2000～2006年江苏各能源消费量与国名生产总值（GDP）为研究对象，研究江苏国民生产总值（GDP）与能源消费的关联度，并根据这些数据来建立模型预测2007～2015年各指标数据，并对未来进行趋势分析。
1、模型预测以及检验。以2000～2005年的数据为基础，根据灰色预测理论，运用DPS软件，所预测的各个指标模型如下：
煤炭X■：■■（k+1）＝57814.13e■-49570.16
焦炭X■：■■（k+1）＝884.54e■-573.43
原油X■：■■（k+1）=10476.54e■-9092.95
汽油X■：■■（k+1）=10.75e■-9.249
柴油X■：■■（k+1）=-468.84e■+495.04
燃料油X■：■■（k+1）=-207.01e■+233.10
液化石油气X■：■■（k+1）=23.09e■-15.335
国民生产总值Y：■■（k+1）=47005.78e■-38452.09
对所建立的模型进行检验，各项指标检验如表1。（表1）
通过上面指标的检验值可以看出，能源消费各指标的灰色模型和国民经济（GDP）的灰色模型各项检验都通过了，模型都建立的很好，可以用来对后期进行预测。就最大相对误差来说，每个指标的最大相对误差都达到了标准，都在20%以下。而且后验差比C和小误差概率P都符合标准。用所建立的灰色模型对2007～2015年的各项指标进行预测，预测结果如表2。（表2）
2、江苏能源消费结构预测分析。根据以上的各指标预测结果，我们运用DPS软件对2007～2008年能源消费各指标之间与国民经济（GDP）进行灰色关联分析，得到关联矩阵如下：
（0.83226 0.51324 0.73914 0.559
0.83038 0.72619 0.97726）
其相关度：X■>X■>X■>X■>X■>X■>X■
从关联度分析结果来看，未来能源消费与国民总产值之间的关联性第一位是液化石油气，其次是煤炭、柴油，然后是原油、燃料油、汽油消耗量，最后是焦炭。而且能源消费与液化石油气的关联度非常高，高达0.97726；而焦炭则位居最后，与国民经济的关联度很低。
由此可见，未来能源消费的数量与对国民总产值的关联性严格对应，未来江苏省工业各行业普遍以液化石油气、原煤能源消耗为主，故其与国民生产总值的关联性最高；从关联性分析来看，江苏省能源消耗在未来将会实现以消耗焦炭、原煤为主向以液化石油气、柴油、原油为主的能源消耗。这与江苏省的“十一五”计划相符合，加快产业结构，尤其是工业经济结构调整，大力推进技术进步和自主创新，着重抓好重点能耗行业和企业的节能。从2006年开始，江苏启动全省性节能降耗工程。2007年太湖蓝藻事件后，江苏以此为产业结构调整的契机，大力淘汰落后产能，锻造清洁能源链。未来江苏省的能源消费基于可持续的发展观，大力发展可再生能源，在国民生产中起着越来越重要的作用。
（作者单位：南京财经大学） |
|
|
|
