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提要 改革开放以来，我国居民收入有了很大提高。但从整体上看，收入水平和生活水平提高的同时，个人收入的差距也在进一步扩大，且呈加速扩大的趋势，这种状况正影响着我国经济增长和政治稳定，必须予以高度关注。本文利用厦门大学计统系抽样调查的部分数据，浅析当前厦门市城镇居民收入差异情况，并利用二项Logistic回归方程，得出影响收入差异的主要因素，为缩小我国居民收入差异、建设社会主义和谐社会提供相关建议和意见。
关键词：收入差异指数；二项Logistic回归方程；教育
中图分类号：G40-051 文献标识码：A
一、数据资料及抽样方法简述
调查问卷于2008年12月设计发放，由厦门大学经济学院06级计统系学生在厦门六个区发放给各行业年龄低于45岁的从业人员填写。抽样方法按厦门的行政区域进行分层抽样，1～6层分别为海沧、湖里、集美、思明、同安、翔安，抽样比按各层常住人口总数占总常住人口数的比例确定，再在各层中采用简单随机抽样抽取样本。共收回调查问卷435份,有效问卷是428份，有效样本率为98.4%。
调查内容包括从业人员的性别、户籍、年龄、学历、月工作报酬和个人受教育情况及费用支出情况，问卷还包含了部分反映居民对当前教育情况的认识问题。
二、反映收入差异的两种指数分析
1、库兹涅茨指数。库兹涅茨指数是全体居民中20%最富有人口的收入总额占全体居民总收入的比重，即把各收入层的收入份额与人口份额之间差额的绝对值进行加总，然后再去除以人口数。库兹涅茨比率越大，表示收入差距越大，反之则越小。库兹涅茨指数界于0.2和1之间，指数越大表示收入分配差距越大。它通过直接反应高收入群体的收入状况来间接体现低收入群体的相对收入状况。（表1）
本次调查中，有效问卷424份，按该指数计算方法，前20%共85人，其中800元以下和20，000元以上就取800与20，000元，其余取各组平均数。
根据样本推总体，则可计算得厦门城镇居民库兹涅茨指数=■＝0.4388486。与2006年我国城镇居民库兹涅茨指数接近。且按照近年来的趋势可以预测，2007年我国城镇居民库兹涅茨指数约为0.44，从这个角度看，本次问卷的收入调查较为准确。
从表1可以看出，我国城镇居民库兹涅茨指数总体趋势是在不断上升的，尤其是2001年随着我国加入世贸组织，指数加速上涨，居民收入分配差距迅速扩大。
2、收入不良指数：欧希玛指数。收入不良指数是指全体居民中20%最高收入人口的收入份额与20%最低收入人口的收入份额的比值，其值不小于1，指数越大表明收入分配差距越大。（表2）
前20%和后20%各有85人，收入按各组平均数来取，这样计算得到2007年厦门市城镇居民收入不良指数＝■＝6.187214。这与我国城镇居民可支配收入不良指数的总体上升趋势一致。由于本文数据是截面数据，如果加入时序数据的话，可以有理由说明在近些年来，我国20%的高收入阶层和同样占人口20%的低收入阶层的可支配收入差距在持续扩大。
三、二项Logistic回归
实验设计：如果因变量为分类的变量，则不符合一般回归分析模型的要求，可用logistic回归来分析。根据抽样调查结果，选取因变量为月工作报酬，其中工资高于或等于2，500元的认为是较高收入，计为1；2，500元以下的为较低收入，计为0，故选用两分类的Logistic回归。相关自变量为性别、年龄、学历、户籍，这四个自变量都是可能与收入有关系的影响因素，但是有些可能对收入影响不显著,因此需对这些因素进行筛选。
采用SAS9.0来进行Logistic回归，各变量与取值说明如下：
因变量y：月工作报酬。以2，500元为界，y≥2，500，y＝1认为是高收入；y≤2，500，认为是低收入。
自变量X1：性别，男性取1，女性取2。自变量X2：户籍，城市取1，农村取0。
自变量X3：年龄，18岁以下=1；18～22岁=2；22～25岁=3；25～35岁=4；35岁以上=5。自变量X4：学历，初中及以下=1；高中=2；中专生（包括中技）=3；大专生（包括高职）=4；大学本科=5；硕士生=6；博士生及以上=7。
在SAS9.0的环境中进行编程，得到一系列运行结果。
首先得到本次运行结果的初步描述：有424个有效样本数。其中，高收入即月工作报酬大于等于2，500元的有197人，小于2，500元的有227人。
以上对逐步法筛选自变量的过程做了总结，分别列出每一步入选或剔除自变量的名称、自由度、模型中存在自变量的数目、得分法和Wald法检验的检验统计量以及该统计量所对应的概率值（Pr> ChiSq），变量X4（学历）、X3（年龄）的P值均小于0.05的标准内，因而被留在模型中。（表3）
以上结果是最大似然估计分析，从标准化回归系数来看,虽然年龄也是影响收入的因素，但是只有学历对模型的影响较大，即最后得出对收入影响最大的因素是学历，这也与本次抽样调查的预期是一致的。其中系数为0.6723，Logistic回归方程为：LogitY=-2.6261+0.6723X4。（表4）
综上，在SAS9.0环境下采用逐步回归法筛选出变量X4（学历）和X3（年龄）对收入影响较为显著，而得出的Logistic回归结果显示，学历对收入影响最大，符合预期，其次为年龄因素，而性别与户籍对收入的影响并不大。
四、基于SPSS的二项Logistic回归方程验证
在利用SAS软件进行二项Logistic回归方程拟合的同时，可以使用SPSS来进行拟合检验，比较两种方法得出的方程，来验证方程的拟合效果。因变量为收入高低income，想要找出影响收入的因素和相应影响大小，变量年龄age、性别sex、户籍resident、学历edu都是影响收入水平的可能因素，但是有些因素可能对收入的影响不显著，因此首先需要对这些变量进行筛选。
采用Binary Regression模块，选择Forward Stepwise （conditional）法。本文省略部分结果，得出最终进入方程的变量为年龄和学历。表5为最终的两步执行情况。（表5）
由输出结果可知，最终入选的变量为学历edu和年龄age，系数分别为-0.750和-0.837，常数项为5.815，方程经卡方检验，卡方值为147.126，P=0.000，最终的预测准确率为76.6%。
Logistic回归的分类概率方程为：
P＝■
根据该方程，落入低工资域的概率随学历和年龄（即工作年数）的增加而减少。例如：在厦门地区，一个40岁的博士生获得低于2，500元月工资的概率为2.61%，一个20岁的初中毕业生获得低于2，500元月工资的概率为96.7%。这个结果是符合先验预期的，人力资本投资和工作经验的积累是工资高低的决定因素，而当今户籍因素和性别因素对工资的影响相对较小，即在工资层面上，男女不平等和城乡差异并不是十分明显。
五、结语
综上可以看出，教育对个人收入的直接影响非常显著，工作经验即年龄也是影响收入的原因之一。由于工作经验的积累是客观无法改变的过程，因而主要分析教育的影响作用。
从宏观上来说，教育会改变人的劳动能力，从而影响人们的收入报酬；教育是一种重要市场传递信号，影响人们进入市场的机会；教育是一种重要消费方式，会影响一地经济发展速度；教育还是一个重要的科研集聚中心。
而对于个人来说，大多数情况下，个人的受教育水平与其收入会呈现正相关。在现代社会，教育水平的高低恰恰直接或间接地决定着一个人的职业选择和社会地位。一旦实现了教育的公平，教育就会充分发挥出促进社会流动的积极作用。给我国人民提供平等的教育资源和教育机会，是缩小社会收入差距最重要、最有效的方式。
进一步加强义务教育普及度，树立学习改变命运的观念。在调查中我们发现，在428人中有130人（比例30.4%）认为教育投入多，获得高学历就能获得高收入；有244人（比例57.0%）更为现实地认为要学历，也要家庭背景才能获得高收入；而仍有65人（比例15.2%）认为收入的高低与教育投入无关。教育是社会公平的保证，是提高居民收入的主要手段。九年义务教育具有投资少、见效快的特点，是我国这样的发展中国家快速积累人力资本的主要途径。目前，我国落实农村义务教育还存在着一定困难，特别是一些家长对教育的重要性没有清醒的认识，一定程度上阻碍了青少年接受义务教育，这种短视实际上阻碍了农村地区居民收入的增长。
加强青少年的就业指导。青年时期是人生步入社会开始进入劳动力市场的起步阶段，由于就业经验缺乏、就业能力不足、就业心态不成熟，青年往往工资较低，工作不稳定。由回归结果得知，青少年刚步入工作岗位后获得较理想工资的概率是较小的，可以测算厦门地区一个21岁的本科毕业生取得较高月工资（高于2，500）的概率仅为40.35%。据报道，2009年受全球经济环境恶化影响，我国大学生就业形势更加严峻，大学生工资有可能进一步降低。当前，我国正在大力构建和谐社会，以科学的发展观解决就业问题，尤其是解决青年的就业问题，已经成为在新形势下我国政府保持社会稳定、促进经济发展的重要目标。
(作者单位：厦门大学经济学院）
主要参考文献：
[1]刘嘉.中国城镇居民收入差距影响因素的实证分析（硕士毕业论文）.天津财经大学.
[2]汪燕敏.我国从业人员收入影响因素分析[J].统计教育，2008.3.
[3]彭昭英.世界统计与分析全才SAS系统应用指南[M].北京希望电子出版社，2000. |
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